第四章 物流企业统计分析ppt课件

1、第四章 物流企业统计分析知识目的掌握物流企业统计各种分析方法的主要内容；了解指数编制的普通步骤。技艺目的可以运用时间序列分析法完成物流企业统计量的时间序列分析；可以编制物流企业统计的相关指数； 可以完成相关系数的计算。第一节 时间序列 一、时间序列分析根底 普通来说，把同一景象在不同时间上的相继察看值陈列而成的数列称为时间序列，也叫动态数列。时间序列由景象所属的时间和景象在不同时间上的察看值两部分组成。景象的察看值根据表现方式的不同，可分为绝对数、相对数和平均数。 二、根底性时间序列分析 (一)时间序列的程度分析 1. 开展程度与平均开展程度 2. 增长量与平均增长量 (二)时间序列的速度分析

2、 1. 开展速度与增长速度 2. 平均开展速度与平均增长速度三反映物流企业开展速度的目的体系物流企业系统配置开展速度的目的体系物流企业运力开展速度的目的体系物流企业组织程度的开展速度目的 三、复杂性时间序列分析 一长期趋势的分析方法 挪动平均法 直线趋势模型 曲线趋势模型 二周期动摇的分析方法 1.周期动摇统计引见 2.周期动摇目的的选择基准循环目的的选择 先行、滞后目的的选择 第二节 指数分析 一、指数概述 一指数的概念 广义的指数是指一切阐明社会经济景象数量对比关系或差别程度的相对数。 狭义的指数是指不能直接相加或对比的复杂景象综合变动的相对数。 二指数的作用反映复杂的社会经济景象总体的综

3、合变动测定景象总变动中各个要素的影响研讨事物在长时间内的变动趋势三指数的种类按对景象的描画范围的不同，可以将指数划分为个体指数和总指数。按目的所表示内容的差别，可以将指数划分为数量目的指数和质量目的指数。按指数表现方式的不同，可以将指数划分为综合指数、平均目的指数和平均目的对比指数。 二、物流企业指数的编制1.寻觅同度量要素 同度量要素是指经过某一要素的引入，使得本来不能直接加总的目的变为可以直接相加总的目的，这个要素就是同度量要素。2.同度量要素在基期和报告期中的选定 三、指数体系要素分析一目的体系 指数体系是将各种单个指数组合在一同构成的一个指数系列，对某个研讨景象进展整体的描画和说明，充

4、分表达景象各个影响要素之间的关系及各个因素对研讨景象的影响。 二指数体系要素分析的根本步骤对研讨景象按照影响要素进展分解写出各影响要素的综合指数建立指数体系对目的体系进展绝对量分解第三节 抽样调查 一、数据调查 数据调查采用的是抽样方法，抽样方法是现代统计学的重要组成部分，其根本精神就是根据抽样的非全面资料来推断全面的情况，对全部研讨对象的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判别。 二、数据整理 数据整理是根据统计研讨的目的和义务，将统计调查所得的原始资料进展科学的分类和汇总或对已经加工的综合资料进展再加工，为统计分析预备系统化、条理化的综合资料的过程。 三、数据分析 数据分析是指运用特定方法

5、，对调查的客观数据及与之相关联的资料进展研讨，透过数据的外表景象来认识事物的本质及其开展变化规律，提示矛盾，找出缘由，提出处理问题的方法。 四、调查方案设计调查目的调查对象调查工程五、抽样方案设计编制抽样框选择抽样方法设计参数及样本容量确定调查天数第四节 相关分析和回归分析一、相关分析和回归分析概述(一)相关关系1. 函数关系 函数关系反映景象之间存在的严厉的依存关系，其特点是变量之间的数值与确定的关系相对应且变量间的关系可以用一个确定的公式来表示。2. 相关关系 相关关系是指景象之间确实存在依存关系，但这种关系不确定、不严厉。在这种关系中，对于某个变量的某个数值，另一个变量可以有假设干个数值

6、与之对应，这些数值表现出一定的动摇性。二相关关系的种类1.按变量之间变化的方向划分正相关关系负相关关系2.按变量之间变化的趋势线模型划分线性相关关系非线性相关关系3.按照变量之间的相互影响的强度划分完全相关关系不完全相关关系无相关关系三相关分析的目的和步骤四回归分析 回归分析主要是根据变量之间的相关关系，拟合变量之间的数学模型，即回归模型，然后经过计算模型参数，建立变量之间的预测模型，对变量的未来值进展预测。 二、物流企业统计的相关分析 1.根据已有数据绘制变量之间的相关表 2.运用相关表中的数据计算变量之间的相关系数 3.根据计算得到的相关系数断定变量之间的相关程度 三、物流企业统计的回归分析 1.简单线性回归分析模型 2.检查回归模型的准确性本章小结 统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性相结合的角度上进展的研讨活动。它是继调查统计、统计整理之后的一项非常重要的工作，是在前几个阶段