管理信息系统第9章课件

1、第9章 决策支持系统9.1 决策支持系统的基本概念9.1.1 决策的概念、内容和分类1.决策的概念所谓决策，是指为了确定未来某个行动目标，根据自己的经验，在占有一定信息的基础上,借助于科学的方法和工具，对需要决定的问题的诸因素进行分析、计算和评价，并从两个以上的可行方案中，选择一个最优方案的分析判断过程。2.决策的内容和程序科学的决策，不仅要使用科学分析的方法和现代化的工具，而且要遵循科学的程序，将一个决策过程分成若干阶段，明确各个阶段的任务，按照一定的顺序和客观规律有计划有步骤地进行。(1)发现问题(2)确定目标(3)价值准则(4)拟订方案(5)分析评估(6)方案选择(7)试验证实(8)实施

2、执行9.1.2 决策的特点决策总是面向未来的。决策要有明确的目标。决策要有两个以上的备选方案。决策的核心在于分析、比较及选优。决策是一种包括若干阶段的思维分析过程，是对所研究事物的认识的不断深化过程，也是不断产生方案、采取行动、解决问题的过程。9.1.3 决策的分类1.结构化决策对某一决策过程的环境及原则，能用确定的模式或语言描述，能建立适当的模式产生决策方案，并能从多种方案中得到最优化解的决策称为结构化决策。2.半结构化决策有一定的决策规则，但不是很明确，也可以建立适当的模型来产生决策方案，但由于决策的数据不精确或不全，不可能从那些决策方案中得到最优化的解，只能得到相对优化的解，这样的决策称

3、为半结构化决策。3.非结构化决策不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优化解的决策称为非结构化决策。9.1.4 决策支持系统的概念和实施阶段1.决策支持系统的概念决策支持系统(decision supporting system，DSS)，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。2.决策支持系统的实施阶段根据前面对决策过程的8个阶段分析，以决策人员为主体的计算机决策支持系统的决策过程可以简化为分析、设计、选择及实施4个阶段的动态循环过程，如图9.2所示。图9.2 DSS的实

4、施阶段3.DSS的基本工作方式和特点利用数据、方法和模型，追求决策的有效性，对决策活动提供支持。系统的使用面向决策者，在运用DSS的过程中，参与者都是决策者。系统解决的问题是针对半结构化的决策问题，模型和方法的使用是确定的，但是决策者对问题的理解存在差异，系统的使用有特定的环境，问题的条件也不确定和惟一，这使得决策结果具有不确定性。系统强调的是支持的概念，帮助加强决策者做出科学决策的能力。系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心。系统运行强调交互式的处理方式，一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话，人的因素，如偏好、主观判断、能力、经验、价值

5、观等，对系统的决策结果有重要的影响。9.2 决策支持系统的功能与构成9.2.1 DSS的功能DSS应尽可能收集、存储并及时提供与本决策有关的各种外部数据DSS能及时整理、修改和提供企业系统内部与本决策有关的数据DSS存有并能及时提供常用的数学分析工具和有关模型DSS能灵活地利用模型和方法对数据进行加工、汇总和分析，迅速得到所需要的综合信息和预测信息，帮助、支持和加强管理人员完成半结构化或非结构化问题的决策任务，改善决策的有效性。9.2.2 DSS的结构为了能实现上述所说的DSS的各种功能，DSS的组成应包括数据库及其管理系统(DBMS)、模型库及其管理系统(MBMS)、方法库及其管理系统(ME

6、BMS)和会话系统(DGMS)。这种由三库组成的DSS称为三库结构，如图9.3所示。图9.3 DSS的组成框图决策支持系统与环境、任务及用户之间有密切关系，这四者之间的关系如图9.4所示。图9.4 DSS与环境、任务及用户的关系9.2.3 会话管理系统会话管理系统称为会话子系统，也称为人机接口子系统，是系统开发的重点之一。图9.5 会话子系统结构框图一般会话系统的逻辑结构如图9.5所示，它由输入解释模块、输入处理模块、输出处理模块、图表生成模块及会话控制器与屏幕编辑器等5部分组成。9.2.4 数据库子系统与管理信息系统的业务数据库相结合，组成一个管理系统与DSS相统一的数据库，称为统一型数据库

7、设计。单独建立一个DSS数据库，这种方法被称为分离型数据库设计。将决策所需要的数据从已有的业务数据库中获取和加工，得到DSS数据库。图9.6 数据库子系统结构框图9.2.5 模型库子系统模型是人们对客观事物及其运行环境的客观描述，是人们研究客观事物的一种手段。在决策活动中，客观事物就是所需解决的问题，决策模型就是对问题状态及其变化规律的描述，模型库就是模型的集合。模型库及其管理系统称为模型库子系统，有时也称为模型的部件。图9.7 模型库子系统结构图9.2.6 方法库子系统图9.8 方法库子系统结构框图9.3 决策支持系统的体系结构9.3.1 体系结构分类1.网络型DSS网络型DSS常采用部件接

8、口的方式连接，采用部件的接口方式可以使部件的结合有灵活性，也可以使独立研制的部件易于结合。图9.9 网络型DSS系统结构2.桥型DSSDSS桥型系统结构在对话和局部的模型和数据库及共享的模型和数据库间提供统一的接口部件。局部的部件是非共享的部分。图9.10表示DSS桥型系统结构。桥提供一标准接口或一组标准接口以结合局部的和共享的部分。图9.10 DSS桥型系统结构3.层次型DSS图9.11 DSS层次型系统结构4.塔型DSSDSS塔型系统结构(图9.12)试图提供部件的模块化和灵活性，以支持各种硬件设备源数据库，同时保持3个DSS主要部件之间的简单的接口。图9.12 DSS的塔型系统结构9.3

9、.2 数据库的中心作用数据流和集成DSS各部分的数据库的作用如下：图9.13 利用数据库集成的DSS各部分用户通过对话部分装入一个输入，请求DSS执行模型A，并对模型提供某些参数。对话部分访问一个关系(如一个决策表)，此关系的内容说明响应用户每一个允许输入的将采取的行动。根据所收到的输入规定的行动，对话部分将用户装入的参数存入一个输出格式关系中。根据该响应关系中所规定的动作，对话部分调用模型A并执行它。模型A从它的输出格式关系和从一个数据关系中取得它的参数和输入数据。模型A将它的结果存入输出格式关系，并将控制转回对话部分。对话部分访问输出格式关系，该关系含有该数据的属性。对话部分利用输出格式关

10、系为用户产生一个显示，给出模型的结果。9.3.3 4种体系结构比较9.4 智能DSS9.4.1 智能DSS的功能由于智能DSS具有推理机构，能模拟决策者的思维过程，因此，能根据决策者的需求，通过提问会话、分析问题、应用有关规则引导决策者选择合适的模型。智能DSS的推理机构能跟踪问题的求解过程，从而可证明模型的正确性，增加了决策者对决策方案的可信度。决策者使用DSS解决半结构化或非结构化问题时，有时对问题的本身或问题的边界条件不很明确，智能DSS却可以通过询问决策者来辅助诊断问题的边界条件和环境。智能DSS能跟踪和模拟决策者的思维方法和思路，因此它不仅能回答“what if ”而且还能回答“wh

11、y”，“when”之类的解释性原因，从而能使决策者不仅知道结论，而且知道为什么会产生那样的结论。9.4.2 智能DSS的结构图9.14 智能DSS的结构框图9.4.3 知识及其表示方法数据是逻辑形式明确的信息，而知识则是信息含蓄的表示，知识包含有逻辑上描述不明确或难以描述的信息。知识库中所涉及的知识大体上可以分为以下几类：关于对象的知识关于事件的知识关于行为的知识元知识9.4.4 知识的获得和知识库的构造知识的获得就是取得新的知识信息并使其体系化。知识库系统也是一种软件系统，需要系统开发支援环境，知识表示语言就是这种支援工具之一。所谓知识表示语言，就是为构造知识库系统而特别设计的语言，有时也称

12、为专家系统的开发语言或开发工具。9.5 DSS与MIS的关系1.DSS与MIS的联系DSS与MIS存在以下几方面的联系：MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息，是DSS工作的基础，而DSS使MIS组织和保存的信息真正发挥作用。MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行后果检验和评价。DSS的工作可以对MIS工作进行检查与审计，为MIS的改进与完善指出了方向。DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可并入MIS的工作范围。2.DSS与MIS的主要区别MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。MIS所追求的是高效率，即设法将事情办得快一些，而DSS所追求的目标是有效性，即想办法把事情办得尽可能好一些，即提高决策的效果。MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是以模型驱动的，模型管理系统是DSS软件系统的核心，DSS的设计也是用户驱动的，用户应当参加系统开发的全过程。MIS的设计思想是实现一个相对稳定协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性，努力使系 统设计符合实际情况，而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大发展潜力的、适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、判断力和创造性，努力使决策更加正确