专家系统原理与设计资料

1、专家系统(zhun ji x tn)原理与设计 姓名(xngmng)：何强学号：20134360班级：楼宇13-1班共二十一页专家系统原理(yunl)与设计 1、专家系统的起源及应用面2、专家系统的发展(fzhn)2、专家系统的概念3、专家系统的结构共二十一页专家系统(zhun ji x tn)的起源1.1起源 1965年，f.a.费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上，结合化学(huxu)领域的专门知识，研制了世界上第一个专家系统dendral ，可以推断化学分子结构共二十一页1.3专家系统(zhun ji x tn)的应用面20多年来，知识工程的研究，专家系统的理论(l

2、ln)和技术不断发展，应用渗透到几乎各个领域，包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，开发了几千个的专家系统，其中不少在功能上已达到，甚至超过同领域中人类专家的水平，并在实际应用中产生了巨大的经济效益。ZJXT共二十一页1.4各代专家系统(zhun ji x tn)的对比1.4.1第一代第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点(tdin)。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱共二十一页1.4.2第二代第二代

3、专家系统(zhun ji x tn)（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。共二十一页1.4.3第三代 第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识(zh shi)表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识(zh shi)工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。共二十一页1.4.4第四代大型多专家协作系统多种知

4、识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理专家系统工具与环境人工神经网络知识获取(huq)学习机制最新人工智能技术实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统ZJXT共二十一页专家系统(zhun ji x tn)的概念1 .1什么是专家系统 亦称专家咨询系统(xtng)，它是一种具有大量专门知识与经验的智能计算机系统，通常，主要指软件系统。它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中，不但能模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机宛如人类专家那样智能地解决实际问题。狭义地讲，专家系统就是人类专家智慧的拷贝， 是人类专家的某种化身。广义地讲，专

5、家系统也泛指那些具有“专家级” 水平的知识系统，从总体上达到专家级水平。共二十一页1.2专家系统(zhun ji x tn)的特点 ：专家系统与人类专家比较具有以下一些特点(tdin):1）是人类专家智能的模拟、延伸和扩展。2）是专家可以信赖和利用的高水平智能助手和有效工具。3）能以接近于人类专家的水平在特定领域工作，注重特定问题的求解。4）能高效、准确、迅速地工作。5）突破了时间和空间的限制，程序可永久保存并可复制。6）能进行有效推理。7）具有透明性，能以可理解的方式解释推理过程。8）具有自学习能力，总结规律，扩充和完善系统自身。共二十一页1.3 专家系统(zhun ji x tn)的类型关

6、于专家系统的分类(fn li)，目前还无定论。仅从几个不同的侧面对此进行讨论。1.按用途分类 按用途分类，专家系统可分为：诊断型、解释型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制型、调度型等几种类型。 2.按输出结果分类 按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设计型共二十一页1.4 按知识(zh shi)表示分类目前所用的知识表示形式有：产生式规则、一阶谓词逻辑、框架、语义网等。 3.按知识分类(fn li) 知识可分为确定性知识和不确定性知识，所以，按知识分类，专家系统又可分为精确推理型和不精确推理型（如，模糊专家系统）。4.按技术分类 按采用的技术分类，专家系统可分为符号推理专家系统和神经网络

7、专家系统。 共二十一页6.按规模(gum)分类 按规模分类，可分为大型协同式专家系统和微专家系统。 7.按结构分类 按结构分类可分为集中式和分布式，单机型和网络型(即网上专家系统)。 ZJXT共二十一页2、 专家系统(zhun ji x tn)的结构 2.1 概念结构 从概念来讲，一个专家系统应具有如图1所示的一般结构模式。其中知识库和推理机是两个最基本的模块。 1.知识库（KnowledgeBase) 所谓知识库，就是以某种表示(biosh)形式存储于计算机中的知识的集合。知识库通常是以一个个文件的形式存放于外部介质上，专家系统运行时将被调入内存。知识库中的知识一般包括专家知识、领域知识和元

8、知识。 共二十一页图 1专家系统(zhun ji x tn)的概念结构 共二十一页2.推理机（Inferense Engine） 所谓推理机，就是实现（机器(j q)）推理的程序。这里的推理，是一个广义的概念，它既包括通常的逻辑推理，也包括基于产生式的操作。例如： AB A B 共二十一页 3.动态数据库 动态数据库它是存放(cnfng)初始证据事实、推理结果和控制信息的场所4.人机界面 这里的人机界面指的是最终用户与专家系统的交互界面。 5.解释模块 解释程序模块专门负责向用户解释专家系统的行为和结果。 共二十一页6.知识库管理系统 知识库管理系统是知识库的支撑软件。知识库管理系统对知识库的

9、作用(zuyng)，类似于数据库管理系统对数据库的作用，其功能包括知识库的建立、删除、重组；知识的获取 （主要指录入和编辑）、维护、查询、更新；以及对知识的检查，包括一致性、冗余性和完整性检查等等。共二十一页图2 专家系统(zhun ji x tn)的理想结构 共二十一页图5 专家系统的客户(k h)(机)/服务器结构及浏览器/服务器结构 知识库推理机推理机知识库人机界面人机界面客户(k h)（机） Browser服务器 Web ServerInternetZJXT共二十一页内容摘要专家系统原理与设计。ZJXT。实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。1 .1什么是专家系统。水平的知识系统，从总体上达到专家级水平。3）能以接近于人类专家的水平在特定领域(ln y)工作，注重特定问题的求解。5）突破了时间和空间的限制，程序可永久保存并可复制。按规模分类，可分为大