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文档简介
1、基于(jy)适应性学习支持系统的个性化学习资源的构建湖北大学(dxu) 教育学院李 诗共二十页导语 近年来,适应性学习支持系统是人工智能在教育中应用的热点之一。由于传统网络教学系统对学习者个体差异的忽视在很大程度上影响了网络教学的质量,目前越来越多的研究开始关注创建具有适应性和个性化的学习环境。共二十页Contents Page目录(ml)页3 概况介绍要点一适应性学习支持系统模型简介要点二适应性学习支持系统架构要点三个性化学习资源的构建要点四总结要点五共二十页Transition Page过渡(gud)页4 要点一: 概况(gikung)介绍共二十页要点(yodin)一: 概况介绍要点一:
2、概况(gikung)介绍 随着近年来互联网技术和人工智能的发展,传统的网络教学系统已无法满足网络背景下以人为本的个性化的教与学,适应性学习支持系统也随之应运而生。由于适应性学习支持系统在本质上是一类支持个性化学习的在线学习环境,能针对个体学习的差异性提供个性化学习资源,也能够不断适应个体在学习过程中的变化,实现了以学生为中心的个性化学习,提高了学生的学习效果。5共二十页Transition Page过渡(gud)页6 要点二: 适应性学习支持系统的模型(mxng)简介通用适应性学习支持系统模型(AEHS)增强适应性超媒体应用模型(DHRM & AHAM & EAHAM & LAOS) 共二十页
3、要点(yodin)二: 适应性学习支持系统的模型简介要点(yodin)二: (1) 通用适应性学习支持系统模型7图1 适应性学习系统和适应效果结构图共二十页要点二: 适应性学习(xux)支持系统的模型简介要点二:(1)通用(tngyng)适应性学习支持系统模型8图2 AEHS模型图领域模型(Domain Model)用户模型(User Model)教育学模型(Pedagogical Model)接口模块(Interface Module)自适应引擎(Adaptive Engine)共二十页要点二: 适应性学习支持系统的模型(mxng)简介要点二:(2)增强适应性超媒体应用(yngyng)模型9
4、共二十页要点(yodin)二: 适应性学习支持系统的模型简介要点(yodin)二:(2)增强适应性超媒体应用模型10共二十页Transition Page过渡(gud)页11 要点(yodin)三: 适应性学习支持系统架构共二十页要点(yodin)三:适应性学习支持系统架构要点三:适应性学习(xux)支持系统架构 一个合理的适应性学习支持系统在必须满足超媒体系统、具备用户模型、系统可使用用户模型来调整超媒体这三个核心要素以外,还需要对各模块进行详细设计。12共二十页要点(yodin)三:适应性学习支持系统架构要点(yodin)三:适应性学习支持系统架构 13共二十页Transition Pag
5、e过渡(gud)页* 要点(yodin)四: 个性化学习资源的构建个性化学习资源的推荐实现个性化学习资源的呈现和评价适应性学习支持系统的效果评价共二十页要点四: 个性化学习资源(zyun)的构建传统(chuntng)的个性化推荐方法主要有基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法以及组合推荐方法。其中基于内容的推荐方法包括基于案例的推荐方法和基于属性的推荐方法两类。协同过滤推荐算法包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。组合推荐方法即是综合以上两种技术的推荐方法。算法推荐:15要点四:(1)个性化学习资源的推荐实现共二十页要点四: 个性化学习资源(zyun)的推荐16要点四:(1)个性化学习资源
6、的推荐(tujin)实现共二十页Transition Page过渡(gud)页* 要点(yodin)五:总结共二十页要点(yodin)五: 总结要点(yodin)五:总结 在适应性学习支持系统中,由于在线学习资源内容会一着学习者的学习状态发生变化,如何解决根据学习者的兴趣变化进行实时地推荐、这种系统的学习效果的前景以及对学习者学习的影响和利弊关系还需要继续的深入研究。18共二十页预祝(y zh)您生活愉快 Thanks 湖北大学(dxu) 教育学院 共二十页内容摘要基于适应性学习支持系统的个性化学习资源的构建。基于适应性学习支持系统的个性化学习资源的构建。由于传统网络教学系统对学习者个体差异的忽视在很大程度上影响了网络教学的质量,目前越来越多的研究开始关注创建具有(jyu)适应性和个性化的学习环境。随着近年来互联网技术和人工智能的发展,传统的网络教学系统已无法满足网络背景下以人为本的个性化的教与学,适应性学习支持系统也随之应运而生。由于适应性学习支持系统在本质上是一类支持个性化学
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