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文档简介
1、因矿施策,分类分级建设智能化煤矿我国煤炭开采以井工开采为主,随着开采技术和装备的不断发展,以及不同地区资源赋存条件的变化,各个煤矿生产企业生产水平差距正逐步在拉大,发展愈发 不平衡。我国煤矿智能化建设尚处于初级阶段,国内不同区域煤层赋存条件、开采技术与装备水平,工程基础,建设目标等存在较大差异,亟需建立完备的智能化煤矿分类、分级评价指标体系,从而根据矿井的实际地质条件因矿施策地建设 智能化矿井。根据生产能力、煤层埋深、煤层倾角、煤层稳定性等14个分类评价指标,结合 智能化建设的难易程度,把煤矿按照智能化建设条件分为一类煤矿、二类煤矿和 三类煤矿,并相应细分为初级智能化煤矿、中级智能化煤矿和高级
2、智能化煤矿。 其中,一类煤矿代表一些我国西部煤炭资源赋存条件比较好的大矿;二类煤矿代 表中东部煤炭资源赋存条件一般的矿井;三类煤矿则代表云南、贵州、四川等地 煤炭资源赋存条件较差的矿井。煤矿智能化系统复杂多样,根据场景将其分为11个系统,见图3。煤旷皆施化程厘-能曲输统风与压-地lit塞勺应用据服备十应用平eu件一救据处理说斋传摘网端十日能装牛系统 TZL遥煤技术与设都 n综合菊洎系统 煌*防治 一 冲击地压咬邑 丁顶放蓍 一 火火 水宙 厂.虬斯灾言 T结排4系妹 了供亲统 一任鼠口豪统 -I润合运脸艳车运输-厂机道1E输-立弁崔统-厂带式输送机1E输貌会保果统i护系蜕I制煤.系没I-番食
3、4:产经登管珂 I智纳园区图3煤矿智能化系统煤矿智能化系统包括信息基础设施、智能地质保障系统、智能掘进系统、智能开 采系统、智能辅助运输系统等。根据11个子系统的建设情况,结合权重系数进行分级评价,将煤矿智能化等级分为初级、中级和高级。通过对煤矿智能化水平 进行分类、分级评价,形成了统一的评价指标、原则、体系和标准,为智能化建 设提供了量化参考标准。智能化矿山建设需融合上百个子系统,以实现总体优化,智能协同,安全生产。在这一过程中,需要根据实际情况进行科学的顶层设计,才能打通信息壁垒、解 决信息孤岛、避免重复建设、跨系统跨平台集成应用等问题,真正实现智能化。顶层设计应以网络互联互通,数据共享交
4、换信息融合安全功能协同联动.能源节约利用为总原则,将人工智能与采矿工艺技术深度融合,让智能化更好地替代人工操作。群体智能、系统交互、感知学习是未来人工智能技术的发展方向,实现群体智能 首先需要给出科学、合理和完整的技术架构。煤矿智能系统化顶层设计架构如图4所示,需要在各个系统层面实现数据互通,打造横向一体化平台,在矿级,部门级和区队级实现业务,数据和人机协同;基于获取的大数据实现生产、安全和保障场景的流程再造。智能系统化流程再造数据互通场景生产部门级 集控驾驶舱区队级 集控驾驶舱数据协同(系统协议)矿级 集控驾驶舱矿压、微震、水文、 瓦斯探测数据融合, 生产准备协同,实 施割煤、放煤监测, 运输系统自动调节, 机器人与生产系统 实时通信、控制人员工作过程记录, 效率、产量优化, 设备寿命预测,维 护决策最优规划图4煤矿智能系统化顶层设计架构在实际建设过程中,分别针对生产矿井、新建矿井和露天煤
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