名校计量经济学试题与参考复习资料

1、计量经济学试题1名词解释（每题5分，共10分）.经典线性回归模型.加权最小二乘法（WLS三单项选择题（每个1分，共20分）.截面数据是指 （）A .同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据。B .同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。 TOC o 1-5 h z 2,参数估计量 ？具备有效性是指 （）Var（?） 0B.Var（?）为最小C . （ ?） 0D.（ ?）为最小.如果两个经济变量间的关系近似地表现为：当X发生一个绝对量（ X ）变动时，Y 以一个固定的相对量（ Y/Y

2、）变动，则适宜配合的回归模型是 （ ）A. YiXi iB. lnYiXi i1C. Yi iD. In YiIn Xi iiXi iii i.在一元线性回归模型中，不可能用到的假设检验是 （）A .置信区间检验 B.t检验 C.F检验D.游程检验.如果戈里瑟检验表明，普通最小二乘估计 的残差项有显著的如下性质：e 1.25 0.4Xi2,则用加权最小二乘法估计模型时，权数应选择（）1A . 一Xi6 .对于YiB.Xi201 X1iC.1.25 0.4Xi22X2i i，利用301D.21.25 0.4Xi2组样本观察值估计后得(Y? Y)2/2Fi 8.56 ,而理论分布值 F0.05(2

3、,27)=3.35则可以判断()(Yi Y?)/2720成立C. 120成立D. 120不成立7.为描述单位固定成本（Y）依产量（X）变化的相关关系，适宜配合的回归模型是：A. YiXi iB.Yi1nxi i TOC o 1-5 h z 、，1，一，一Yi iD. 1n YiIn Xi iiXi iii i.根据一个n=30的样本估计Yi?0?Xi e后计算得d=1.4,已知在95%的置信度下，dL 1.35, dU 1.49,则认为原模型 （）A.存在正的一阶线性自相关B.存在负的一阶线性自相关C.不存在一阶线性自相关D.无法判断是否存在一阶线性自相关.对于Yi?o?1Xi e ,判定系数

4、为0.8是指（）A.说明X与丫之间为正相关B.说明X与丫之间为负相关C. Y变异的80%能由回归直线作出解释D.有80%的样本点落在回归直线上10.线性*II型Yi01X1i 2X2ii不满足下列哪一假定，称为异方差现象 TOC o 1-5 h z （）2 ，A. Cov（ i j）0B.Var（ i）（常数）C. Cov（Xi, i）0D.“v（X1i,X2i）01北方.设消费函数Yi 01D Xi i ,其中虚拟变量D 士、，如果统计0南万检验表明1统计显著，则北方的消费函数与南方的消费函数是-（）A.相互平行的 B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的.在建立虚拟变量模型时，如果一个质

5、的变量有m种特征或状态，则一般引入几个虚拟变量： （）A. m B.m+1 C.m 1D.前三项均可.在模型 lnYiIn 011nxii 中，1 为（）A. X关于Y的弹性 B.X变动一个绝对量时 Y变动的相对量C. Y关于X的弹性 D.Y变动一个绝对量时 X变动的相对量.对于Yi?0Xi 0 ,以S表示估计标准误差，Y?i表示回归值，则A S=0 时，(Yi Y?t ) 0C S=0 时，(Yi Y?i )为最小15经济计量分析工作的基本工作步骤是nB.S=0 时，(YiY?i)20i1nD.S=0 时，(Yi Y?i)2 为最小i1 ()A .设定理论模型-收集样本资料-估计模型参数-检

6、验模型B.设定模型-估计参数-检验模型-应用模型C.理论分析-数据收集-计算模拟-修正模型D.确定模型导向-确定变量及方程式-应用模型产量 (X ， 台) 与单位产品成本(Y ， 元/台) 之间的回归方程为： Y? 356 1.5X ， TOC o 1-5 h z 这说明 ()A .产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5个百分点B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5 元C.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5个百分点D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5 元下列各回归方程中，哪一个必定是错误的 ()A Y?i30 0.2XirXY0.8 B. Y?i75 1.5XirXY0.

7、91C Y?i5 2.1XirXY 0.78 D. Y?i12 3.5XirXY0.96用一组有 28 个观测值的样本估计模型Yi01 X i i 后， 在 0.05 的显著性 水平下对1的显著性作t检验，则1显著地不等于0的条件是统计量t大于A t0.025(28)B. t0.05(28)C. t0.025(26)D. t0.05(26)下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验( Vt 为具有零均值、常数方差， TOC o 1-5 h z 且不存在序列相关的随机变量) ()2A t t 1 VtB. t t 1t 1Vt2tVtD. tVtVt 120对于原模型Yt01Xt t ，一阶差

8、分模型是指 ()AYt1XttA 一0 一1 一.f（Xt）,f（Xt）,f（Xt）,f（Xt）B- Yt1 Xt tC- Yt01 Xt tYtYt 1o（1）1（Xt Xt 1） （ t t 1）四多项选择题（每个 2分，共10分）.以Y表示实际值，Y?表示回归值，ei表示残差项，最小二乘直线满足 （ ）A.通用样本均值点（X,Y ） B. YiY?C. Cov（Y?,ei） 0 D. （Yi Y?）2 0 E.（吊 Y） 0.剩余变差（RSS）是指 （）A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D.被

9、解释变量的总变差与解释变量之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和 TOC o 1-5 h z .对于经典线性回归模型，0LS估计量具备（）A,无偏性B.线性特性C.正确性 D.有效性E.可知性.异方差的检验方法有 （）A.残差的图形检验B.游程检验C.White检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验.多重共线性的补救有 （）A.从模型中删掉不重要的解释变量B.获取额外的数据或者新的样本C.重新考虑模型D.利用先验信息E.广义差分法五 简答计算题（4题，共50分）.简述F检验的意图及其与t检验的关系。（7分）.简述计量回归中存在高度多重共线性（不是完全共线性）的后果。 （8分）.某样本的容

10、量为 20 （包含20个观察值），采用Yt=B+B2Xt+ B3X2t+甲作回归，根据回归结果已知：ESS=602.2, TSS=678.6,求：（15 分） RSS （3 分）；ESS与RSS的自由度（4分）；求F值（3分） 检验零假设：E2= B3=0。（5分）（提示：ESS是分子自由度，RSS是分母自由度）4.1980到1999年我国的进口支出（Y）与个人可支配收入（X）的数据如下表：根据一元线性回归模型Yt=B+BX+科t,得到拟合直线及相关数据如下：Y （h） t=-261+0.25X t r2=0.9388注：Y （ h）表示 Y 的拟合值。Se= （31.327 ） （0.015

11、）（括号内数据表示对应估计量的标准差）1980-1999年我国进口支出与个人可支配收入数据表单位：10亿元年份YX年份YX1980135155119902742167198114415991991277221219821501668199225322141983166172819932582248198418017971994249226119852081916199528223311986211189619963512469198718719311997367254219882512001199841226401989259206619994392686（一）、对X的回归系数作假设检验。（9

12、分）（为了简单起见，只考虑双边检验） 对R建立一个95%勺置信区间，并卞验零假设：B2=0; （3分） 对X的回归系数作t检验，检验零假设：R=0; （3分） 对X的回归系数作t检验，检验零假设：巳=0.2。（3分）（已知置信水平为95%寸：d.f=17,t 临界=2.11 ; d.f=18,t 临界=2.10 ; d.f=19,t 临界=2.09 ;d.f=20,t 临界=2.08 ）（二）、试检验该经济计量模型中是否存在正自相关。（11分）两个可能需查的表格：游程检验中部分游程的临界值（ Ni=正残差个数，N2=负残差个数）F分布值置信水平为5%（提示：当实际游程个数w临界值时，存在“、会

13、子自由度 分母自由屋123入121314151617174.453.593.203222333184.413.553.164333344194.383.523.135444444204.353.493.10工再5页6此13页455555显著正自相关）计量经济学试题2一、判断 TOC o 1-5 h z .总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。（）.整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的解释变量均是统计显著的。（）.多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生。（）.通过作解释变量对时间的散点图可大致判断是否存在自相关。（）.在计量回归中，如果估计量的方差有偏，则可推断模型

14、应该存在异方差（）.存在异方差时，可以用广义差分法来进行补救。（）.当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。（）.判定系数检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大。（）.可以作残差对某个解释变量的散点图来大致判断是否存在自相关。（）.遗漏变量会导致计量估计结果有偏。（）二、名词解释1、普通最小二乘法2、面板数据3、异方差4、拉姆齐RESET检验三、简答题1、多重共线性的实际后果。2、列举说明异方差的诊断方法。3、叙述对数线性模型的特点及其应用。4、简要叙述用计量经济学研究问题的若干步骤。四、计算题1、以样本容量为30的样本为分析对象，做二元线性回归，试完成下列表格

15、。1-3题只需将答案填在空格即可，4-5题需写出简单计算过程。（12分）方差来源平方和(SS)自由度(d.f )ESS103.50(1)RSS(2)TSS110.00(3)判定系数R2(4)联合假设检验统计量F值(5)2、考虑用企业年销售额、股本回报率( roe)和企业股票回报(ros)解释CEO的薪水方程: log (salary) =bo+bilog (sales) +b2roe+b3ros+科 根据某样本数据得到结果如下：(已知t临界=1.96)log (salary) =4.32+0.28010g (sales) +0.0174roe+0.00024rosse 0.32 0.035(0

16、.0041)(0.00054)n=209R2=0.283(已知：自由度 d.f约等于200,显著性水平5%时，t的临界值=1.96)(1)如果ros提高50点，预计salary会提高多大比例？ros对salary具有实际上很大的影响吗？(2)你最后会在一个用企业表示CEO报酬的模型中包括ros吗？为什么？3、考虑如下模型，Y=b 1+b2D2+b3XiD2+b4Xi+eiY为某公司员工年薪，Xi为工龄D2= (1,白人；0,其他)(d.f约等于50,显著性水平5%时，t的临界值=2.0) 若估计结果如下Y=20.1+2.85D 2+0.50XiD2+1.5XiSe=0.58 0.36 0.32

17、0.20n=50R2=0.96(1)解释回归系数b2与b3的实际意义。(2)对回归系数进行假设检验，并做相应解释。计量经济学试题 3、判断题 TOC o 1-5 h z 正态分布是以均值为中心的对称分布。 （）当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征。 （）总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。 （）整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的解释变量均是统计显著的。 （）在对数线性模型中，解释变量的系数表示被解释变量对解释变量的弹性。 （虚拟变量用来表示某些具有若干属性的变量。 （）多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生。 （）存在异方差时，可以用加权最

18、小二乘法来进行补救。 （）通过作解释变量对时间的散点图可大致判断是否存在自相关。 （）戈雷瑟检验是用来检验异方差的（）、名词解释. 普通最小二乘法.判定系数.中心极限定理.多元线性回归三、简答题.简述多元古典线性回归模型的若干假定及其含义。.简述自相关产生的几种原因。.多重共线性几个诊断方法。四、计算题1.某经济学家根据日本 1962-1977年汽车需求年度数据，以 Y ( h) t=bo+biXi+b2X2 为回归函数，得到该产品的需求函数如下：Y (h) t=5807+3.24X1 0.45 X 2r2=0.66Se= (20.13) (1.63 )(0.16 )式中，Y (h) t表示零

19、售汽车数量(千辆)拟合值，X表示真实的可支配收入(单位：亿美元)，X2表示产品的价格水平。括号内数字为系数估计量的标准差。对B1建立一个95%勺置信区间；在H0: B1=0下，计算t值，在5%勺显著水平下是统计显著吗？2.根据1968到1987年间我国进口支出与个人可支配收入的年度数据，我们做进口支出对个人可支配收入的回归，回归结果为：Y (h) =261.09+0.245X ,杜宾-瓦尔森统计量d=0.5951 , R2=0.9388。(已知：5%!著性水平下，n=20, k=1 时，dL=1.201 , du=1.411)。 试判断是否存在自相关；计算自相关系数p。注：第2题可能用到的数据

20、可从下表获得。表1 t 统计表(部分)显著性水平0.10.050.02131.7712.1602.650141.7612.1452.624151.7532.1312.602161.7462.1202.583参考答案计量经济学试题1参考答案一名词解释1.当线性回归模型中随机误差项科i满足下列五个条件时，该模型被称为古典线性回归模型。(1) E(wi)=0(2) Cov(。, Xi )=0(3) Var(。)= 82 =常数(4) Cov(。，j )=0(i i服从正态分布设误2.是回归模型中存在异方差时的补救措施。基本思路为：对回归模Yi=B+B2X+,差项0的方差与解释变量 X存在相关性，且

21、Var( 0)= S2=8 2* f(Xi), 用f(Xi)去除原模型两边得：Y f(Xi)B1f1Xi)-fXXi), f(Xi)由于:i112.4(局) 高4(第)EX为常数，因此，新回归模型是一个没有截距项的满足所有经典假设的线性模型。普通最小二乘法中，对每一观察点的残差赋予同样的权数 1 ，而加权最小二乘法中，对不同观察点的残差赋予不同的权数，通过相对重视小误差的观察点，轻视大误差的观察点，以达到提高估计精度的目的。二 填空n2无偏 2 自相关 3 低 4（YiY?i ） 2 5 双对数 6 -1 ， 存在完全负的自相关7 多i1重共线性 8. 增长 9. b 1 = Y-b 2X三

22、单项选择题A 2 B 3 B 4 D 5 B 6 D 7 C 8 D 9 C 10. BA 12. C 13. C 14 B 15 B 16 D 17 C 18 C 19 A20 B四 多项选择题 ABCE 2 AC 3. ABD 4. ACD 5. ABCD五 简答计算题基本意图：（ 1 ）计算 F 统计量；（ 2 ）查表得出F 临界值； （ 3）作出判断：若F 值大于等于 F 临界值，则拒绝零假设。F 检验与 t 检验的关系： F 检验和 t 检验的对象不同： TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark22 o Current Document F检验的对象是：H

23、 0: 120 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document t 检验的对象是：H0 : j 0,（j1, 2）当对参数1 和 2 的 t 检验均显著时， F 检验一定是显著的。但是， 当 F 检验显著时，并不意味着对1 和 2 的 t 检验一定是显著的， 可能的情况有三种：对1 的检验显著，但对2 的检验不显著；对 1 的检验不显著，但对2 的检验显著；对1 和 2 的检验均显著。（ 1 ）普通最小儿乘法估计量的方差较大；（ 2 ）置信区间变宽；（ 3 ）t 值不显著；（ 4 ）R2 值较高，但 t 值并不都显著；（ 5 ）普通最小二乘法估计量及其标准差

24、对数据的微小变化非常敏感；6 ) 难以衡量各个解释变量对回归平方和的贡献。RSS=TSS ESS=76.4ESS 自由度 =2 RSS 自由度 =17F=67.2 F临界=3.59，拒绝零假设。一、P-2.1 w 0.25B2/0.015W2.1=95% ,得，置信区间：0.2185 w B2W 0.2815t=16.67t临界=2.10 ,拒绝零假设t=3.33 t临界=2.10 ,拒绝零假设。二、残差值分别为： 8.15， 5.25， 6， 5， 8.25， 10， 2， 34.75 ， 11.75， 3.5， 6.75， 15， 39.5， 4.3 ， 55.25 ， 39.75 ， 5.25， 7.5 ， 13， 28.5。正值6个，负值14个，游程个数5W临界值为5,正自相关。计量经济学试题 2 答案一、判断1-5 错错对错错6-10 错错对错错二、名词解释1、普通最小二乘法是选择合适的参数使得观察值的残差平方和最小。2、面板数据是时间序列数据与横截面数据的综合。3、异方差是误差项方差随着某个解释变量的变化而变化。4、 RESET 检验是对待诊断的模型添加拟合值的平方项与三次方项， 做多重约束下的 F 检验，以判断模型是