决策支持系统复习

1、决策支持系统复习单选判断改错（10个）名词解释（4个）问答（4个）综合（计算画图回答）2个 第一章DSS决策的概念：决策时人们在政治、经济、技术和口常生活中普遍存在的一种行为，它是经过 周密推断和分析后在众多替代方案中选出最佳的方案。决策的过程：决策学家西蒙在其决策过程模型理论中指出，每个决策都必须经过4个阶段: 信息、设计、选择和实现。这4个阶段属于一个连续的统一体，这个连续的区间的范围从高 度的结构化逐渐向高度的非结构化过渡。信息阶段：情报阶段包括找出、识别和确切地表述需要做出决策的问题或情况。它包 括3个方面：找出问题（2）问题分类与分解（3）问题的所有者设计阶段用于创立、发展和分析可能

2、的行动方案。在选择阶段，我们要对在设计阶段开发的各项替代方案进行评估，从其中选择一项满意 的行动方案。决策的分类：1、Anthony的控制类型分类按决策性质的重要性分类：战略决策、策略决策、执行决策或称为战略计划、管理控制、运 行控制（非结构化、半结构化、结构化）2、Sunon决策阶段的结构化分类从信息技术角度，根据决策过程中各个阶段的结构化程度来分类：结构化决策、非结构化决 策、半结构化决策决策模式：理性模式（完全理性模式、有限理性模式）、有效理性模式、非理性模式、过程性模式、组织和策略决策模式对现代决策的要求（了解）1、据侧质量的要求更高2、决策时要考虑的因素更复杂3、决策速度要求更快4、

3、决策失败的代价更高（1）分析工作量大（2）分析结果滞后（3）无法按照商业习惯进行分析（4）无法进行复杂的分析（5）无法提供关键问题的解决方案（6）缺乏量化的恒定指标决策支持系统的学科内容及与其他学科的关系（了解）：交叉性边缘第二章决策支持系统的特点：1、用于半结构化或者非结构化的决策领域2、用来辅助决策者，而不是取代决策者3、交互式、友好的用户界面4、着重于决策制定过程的效果，而不是效率5、使用基础的数据和模型6、可以为各种类型的知识工作者提供支持7、强调对环境及用户决策方法的灵活性及适应性决策支持系统的任务：1、分析和识别问题2、描述个表达决策问题及决策知识3、形成候选的决策方案，即目标、规

4、则、方法和途径等4、构造决策问题的求解模型，如数学模型、运筹学模型、程序模型、经验模型等5、建立评价决策问题的各种准则，如价值准则、科学准则、效益准则等6、多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化7、综合分析，包括把决策结果或方案放到特定的环境中所做的“情景分析”，决策结果或 方案对实际问题可能产生的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结 果的影响程度分析等。决策支持系统的功能：1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息3、数据挖掘和数据分析4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步 骤，

5、结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决 策者制定重大决策。5、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。6、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与 预测信息。8、DSS数据分析图表。9、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“如果 则”之类的问题。10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。11、具有使用者能接受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。12、DSS通常应用模型分析决策问题，建模功

6、能使DSS能够在不同的结构下，对不同策略 进行实验。13、DSS能访问和获取不同来源、格式和类型的数据，包括地理信息系统和面向对象的数 据。管理信息系统与决策支持系统的关系：从数据管理到模型管理DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：将模型并入信息系统软件为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支 持半结构化的决策活动。提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统 咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。MIS与DSS是计算机应用于管理系统中的两个不同的发展阶段。DSS与MIS的主要联系：xns收集、存储组织机构所提

7、供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS所 组织和保存的信息真正发挥作用。MIS需要担负起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结果检验和评价。DSS的工作可以对MIS的工作进行检查和审计，为MIS的改进及完善指出了方向。DSS经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS 的工作范围。DSS与MIS的区别：xns完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提 供决策所需的信息。MIS所追求的目标是高效率；而DSS追求的目标是有效性MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是以模型驱动的。MIS的设计思想是实现一个

8、相对稳定、协调的工作系统，设计方法强调系统的客观性，努 力使系统设计符合实际情况；而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大潜力的、适应性 强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、判断力和创造性，努力使决策更加 正确。MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的信 息需要。决策支持系统的类型：Alter的分类根据各个组件对决策的直接影响程度，以及系统的功能、运行方式和决策内容及系统规模等 将决策支持系统组件分为7大类新一代决策支持系统的应用与发展：（了解）群体决策的特征、智能决策支持系统（IDSS

9、）是人工智能（AI）和DSS相结合 第三章DSS的技术层次：1、专用决策支持系统2、决策支持系统生成器3、决策支持系统工具决策支持系统的两类基本体系结构：1、基于X库的体系结构数据库、模型库、知识库、方法库、文本库、图形及语言2、基于知识的3S体系结构特点：强调语言系统、强调问题处理系统的重要性、把数据、模型、规则统一归为知识系统 前者以各种库及其管理系统作为DSS的核心，后者则以问题处理子系统作为系统的主要部 分。菽部件的逻辑结构形式：三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）模型的概念：模型是以某种形式（如数学表达式、工作流

10、程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统 的功能、行为及其变化规律。模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用 模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习DSS中模型的要求：对模型的要求实际上是一个包括制定管理决策的类型和形式的基本问题.建立模型环境是由问题的特性、决策者的类型、建立模型的资源和机构组成的。DSS中模型的作用：1、直接用于指定决策2、对决策的制定提出建议3、用来估计决策实施后可能产生的后果DSS中模型的种类：图标模型、模拟模型、定量模型模型库中模型的组合关系：在逻辑上模型库应是各种模型的集合；在软件内容上，则由许多计算机内的程序模块组

11、成。 当需要时，模型程序模块可通过多种方式组合成所需要的各种模块.模型在计算机中的表示方法和存储形式：模型的程序表示传统的模型表示方法都是程序表示。包括输入、输出格式和算法在内的完整程序就表示一个 模型。模型的程序表示方法适用于描述结构化的计算模型2模型的数据表示模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型。模型可描述为由一组参数集合和表示模型 结构特征的数据集合的框架。输入数据集在关系框架I、.进行若个关系运算，得出输出数据集。 这样，模型运算就可转换为数据的关系转换。模型的数据抽象可表示范困比较宽的经济学模 型和优化模型。3语句表示用某种语言把模型写成语句集。这些语句通常应有严格的顺序和从属

12、关系，语句集不宜太大. 语句模型具有更大的灵活性，但功能比较单一。4、模型的逻辑表示模型不仅表示了它的输入输出之间运算关系和数据转换关系，同时还确定了输入输出之间的 逻辑关系。模型的逻辑表示对于描述含有定性、定量、半结构化和非结构化的决策模型具有十分重要的 意义构建模型的常用方法简介（PPT）1、影响图 2、决策树 3、决策表模型库的内容及分类（P139）1、模型按照经济内容的分类（1）与预测类模型（2）综合平衡模型（3）结构优化模型（4）经济控制类模型2、从模型库结构设计的分类：单元模型与决策支持模型3、按模型使用的技术分类4、从模型支持决策活动来分类规划模型、推理模型、预测模型、模拟实验模

13、型、优化模型、评判模型、综合运筹法模型库的分类：通用模型库、专用模型库、智能模型库模型库管理系统的功能：控制、灵活性、反馈、接II、减少冗余、一致性 第五章（决策支持系统的数据库、知识库）DSS对数据库的要求：1.析取数据的能力2.支持记忆3.变化细度和精度的功能4.宽的 时间范围5.多重数据来源6.随机存取能力7.集合运算能力8.公有或私有的数据库9.响 应时间的能力10.支持各种关系和视图11对DSS其它部件有好的接I I 12.与终端用户有好的接口推理机的基本概念：推理机是知识库系统问题求解过程必不可少的机制，其功能是根据一定的推理策略从知识库 中选择有关知识，对用户提供的事实进行推理，

14、直到得出相应的结论为止。推理的方式：正向推理、反向推理知识的表示、知识的获取及知识的运用起，成为知i只处理学的三大课题。而H 般认为 知识的表示处于中心地位。因为一方面获取的知识必须表示成某种形式，否则就无从记录知 识；另一方面显然没有表示就根本谈不上运用知识知识表示的概念：知识：“以各种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构”。简言之，知识是一个或多个 信息之间的关联（关系或联系）。知识分为逻辑性知识和形象性知识知识表示:实际上就是对知识的一种描述，即用一些约定的符号把知识编码成一组计算机可 以接受的数据结构。知识表示的要求：表示能力可利用性可组织性与可维护性可实现性自然性与可理解性知识表示的方法：知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知 识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表 示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）知识获取的分类、过程及方式第七章ROMC分析方法（P262、P278）不断把决策系统与需求缩短DSS开发方法：快速实现DSS的方法、分阶段实现DSS的方法、建立完整DSS的方法决策支持系统分析和开发方法：生命周