大数据技术在飞机维修中的应用

1、大数据技术在飞机维修中的应用 张娜夜楠来源：科学与信息化2018年第06期摘要在航空维修活动中，维修信息已经成为维修管理的基础。现代维修管理的重要特征 就是依靠维修信息进行管理。如果管理人员离开维修信息，缺乏对维修活动实际情况的了解， 就等于失去了控制维修活动的主动权，所以探索大量的维修生产数据和飞机运行技术数据，是 提高飞机维修能力、提高效率的重要手段。本文数据技术在飞机维修中的应用进行分析。关键词大数据技术；管理；维修随着科技的进步，飞机维修技术也得到了明显的提高，从最初的事后维修开展到当前的定 期维修。事后维修通常都是飞机出现了故障才会去维修，并针对开展故障点进行维修，事后维 修能够减少

2、飞机维修一些不必要的费用。1大数据关键技术数据分析技术包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术、涉及关联规那么挖 掘、集成学习、遗传算法、神经网络、优化、模式识别、预测模式、回归、统计、时间序列分 析、关联规那么学习等。数据挖掘技术，是指通过每个数据，从大量数据中寻找其规律的技 术，是一组结合数据库管理的统计和机器学习方法从大数据集提取模式的技术。机器学习技 术、是使计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已经有的知识 结构然后使之不断改善自身的性能。数据管理技术包括关系型和非关系型数据库技术、数据 融合和集成技术、数据抽取技术、数据清洗和数据过滤技术。数据处理技术

3、包括分布式计算 机技术、内存计算技术、流处理技术、云计算技术。数据呈技术包括可视化计划、历史流展 示技术、空间信息流展示技术等。此外在大数据采集、存储的过程中，还要运用到自然语言理 解技术、大规模分布式存储技术1。2飞机维修大数据的定义和特征大容量维修生产活动产生大量的维修生产数据，随着QAR数据的下载能力的加强和ACARS应 用范围的扩大，单一数据集的规模范围已经扩大到从100G到数TB不等。随着维修生产信息 化程度的不断加深，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数据量大大超过结构化数据。多类型维修大数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等，在维修活动实施过程 中，ACARS系统

4、采集了有关人的维修行为和飞机运行的各种数据，QAR记录了飞机各类传感 器的数据。快速率飞机运行期间，QAR数据以及ACARS系统会快速地采集飞机系统运行参数。维修活动在 24小时内不间断进行，维修生产的数据也可以实现实时、快速采集。价值密度低维修大数据的价值密度低，单条数据可能并无太大价值，但海量的数据蕴藏着巨大的价 值。比方，每个航段中系统会记录数小时的发动机EGT参数，但其中可能有价值的新型只有 一两秒钟。维修技术的分析状态监测技术状态监测是指采取有效的方式对飞机系统的运行过程中各项数据进行采集，并对飞机系统 进行检测。通过数据采集和监控，能够收集到飞机系统运行的详细数据，然后将数据与飞机

5、额 定指标进行比照，判断各个部件的运行状况，从而为飞机维修模型提供科学的参考。目前飞机 状态监测中常用的监测方法有：温度监测法、振动监测法、噪声监测法、油液监测法、压力监 测法和声发射监测法。状态监测技术是一门综合性的技术，涉及了计算机、图形图像、控制技 术等。故障诊断技术故障诊断技术指的是一定的工作环境下，对系统状况的信号特征和运行情况与过去的信息 进行比照，从而判断飞机系统健康状况，并根据系统故障预故障征兆之间的因果联系对其进行 故障隔离。按照测试位置，故障诊断分为外部诊断和内部诊断。内部诊断技术可以实时对航空 电子设备进行测试，或者让设备本身具备自测的能力，这种诊断技术能力差，不能完全诊

6、断系 统故障。外部诊断比内部诊断稳定性和诊断能力高，不过外部不能实时对设备进行测试和诊 断。故障预测技术故障预测技术就是以飞机当前设备的使用状况为起点，结合已经预测对象的结构参数、特 征和数据等，对飞机装备未来可能发生的故障进行分析、判断和预测，从而确定故障的性质、原因、故障程度和故障类别，并根据故障开展趋势，采用有效的手段消除故障。故障预测一般 要经过以下几个步骤：第一步确定故障预测需求；第二局部确定故障类别；第三步分析支撑数 据；第四步选择科学的预测方法。根据故障预测的时间长短，故障预测可以分为长期故障预测 和短期故障预测，不同的预测方法预测的效果也不同。因此在故障预测之前，首先要明确故障

7、 预测需求3。4大数据技术在飞机维修中的应用飞机维修大数据平台的应用思路数据源层：是收集源头数据的地方。通过DataX等可以准时将信息传到计算层。多类型 的数据库可以通过Big分析平台进行接口。非结构化数据无法深度计算和统计，比方，本文、 照片通过扫描可分析转化为结构化数据；计算层：又叫云梯，根据产品进行有针对性的集群 计算，淘宝使用的是Hadoop集群，具有可靠、高效、本钱低、终端亲民化等优点，维修行业 同样可以使类似的平台搭接。飞机维修大数据技术应用优势对于航线的生产产品从数据来源到各指令需求控制下的工作计划、报表、分析等应用起 来十分便捷。建立飞机和附件监控如同发动机监控一样，并且自动监控性能趋势给出故障是 提醒和故检方案。利用平台开展视察及行业调查或委托专业统计单位主动收集信息，深度分 析市场开展趋势并挖掘潜在市场。5结束语以上所述，随着科技的进步，极大地促进了航空技术的进步，更多的技术应用在飞机系 统，飞机系统越来越复杂，维修费用不断上涨。因此为维修本钱低、减少备件库存的飞机维修 技术逐渐受到市场的青睐，随着飞机维修技术的完善和开展，未来飞机维修技术在飞机技术方 面的应用将会更加广泛。参考文献川谢永成，刘磊峰，李光升，等.基于BP神经网络的电路板故障征兆获取研究J.四川兵 工学报,2015, (10)