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文档简介

1、第一章 決策援助與企業智慧.本章大綱第一節 導論第二節 DSS的背景與緣起第三節 DSS的定義與特性第四節 DSS的發展階段第五節 為何需求DSS第六節 DSS的分類第七節 DSS實例第八節 台灣DSS推動情形第九節 企業智慧系統第十節 本書架構.學習目標決策與資訊之關聯性決策援助系統的緣起及它在資訊發展中的定位決策援助系統的定義及特性為何需求決策援助系統決策援助系統的應用實例我國應用決策援助系統的狀況由決策援助來建立企業智慧.圖1-1 DSS的產生背景科技推力需求拉力TPSOR/MSMISDSS.電腦化資訊系統的類別买卖處理資訊系統(TPS)能夠處理大量的例行性买卖資料。 功能性管理資訊系統

2、(Functional MIS)將TPS所記錄的大量买卖資料經過彙總與簡單分析後產生功能別的各類管理報表,以便將生產、行銷等作業性資訊由組織的底層往上作層層的彙總整理與過濾,供績效監督與管理控制的參考,以確保組織目標的達成。 辦公室資訊系統(OIS)針對白領階級辦公室生產力提昇的系統。 .電腦化資訊系統的類別續決策援助系統(DSS)針對特定的決策制訂任务提供分析與計算的工具與方式,使決策者可以透過對話系統(Dialogue Systems)來利用資料庫(Data Base)與方式庫(Model Base)的才干,提高決策的效能。 專家系統(ES)搜集整理人類專家的知識與經驗,建構於知識庫(Kn

3、owledge Base)中,以取代人類專家解決特定領域的專業問題 。.電腦化資訊系統的類別續1高階主管資訊系統(EIS)以援助高階主管為主,需求比較多的整合性和全面性資訊 。战略資訊系統(SIS).圖1-2 資訊系統的演進1960 1970 1980 1990 2000 時間TP事務性性質管理性MISOISDSSESEIS企 業 智 慧.表1-1 不同電腦化系統的比較比較的構面交易處理系統(TPS)管理資訊系統(MIS)決策支援系統(DSS)專家系統(ES)高階主管資訊系統(EIS)應用範疇大量作業性日常交易資料的記錄處理企業內各功能領域經常與異常狀況的報告複雜又需要計量分析的決策問題人類專

4、家昂貴又稀少的特定重要領域支援高階管理決策及整體環境的掌握重點資料儲存記錄資訊監督與報告決策分析與支援知識歸納與推理關鍵經營資訊的掌握資料庫大量初級交易性資料,資料收集資料量大,包括初級及次級分析彙總資料資料量較小,以與特定決策有關的資料為主知識庫(事實、法則)含程序性與事實性的知識外部(即時)與公司內部的關鍵經營資訊.表1-1 不同電腦化系統的比較續比較的構面交易處理系統(TPS)管理資訊系統(MIS)決策支援系統(DSS)專家系統(ES)高階主管資訊系統(EIS)決策能力沒有決策能力或僅有簡單的資料存取能力使用傳統的查詢工具作結構化的資料查詢與報告產生,及簡單分析整合OR及其他數學模式作分

5、析,提供狀況分析及目標達成分析的能力用經驗法則對判斷性問題加以推理,並提出最佳建議用彙總性資訊、下挖、線上分析,及多構面分析協助決策資訊性質量化量化量化質化量化與質化輸出資訊作業性報告定期及例外管理報告狀況分析的決策性資訊解決問題的建議與解釋狀況報告、例外報告、績效指標監督.表1-1 不同電腦化系統的比較續1比較的構面交易處理系統(TPS)管理資訊系統(MIS)決策支援系統(DSS)專家系統(ES)高階主管資訊系統(EIS)服務組織層級基層人員中階主管中高階主管各級人員與專家高階主管追求目標效率效率效果效果效果系統實例會計系統,提款機系統財務管理系統,存貨管理系統生產排程系統,投資決策系統醫療

6、診斷系統,破產風險評估系統高階經營決策系統.DSS的定義狹義定義著眼於組織的更高階層,而且強調針對高階決策者複雜決策的需求,提供援助。 廣義定義任何援助決策制定的系統都是決策援助系統,包括資訊存取、方式分析及工具援助。理論定義DSS為互動式電腦系統,運用資料、方式分析、專家知識及其他資源,透過友善的人機互動,協助個人或團體決策者提昇半結構化決策的績效。.DSS的定義續實務定義DSS是建構在公司既有資訊系統之上的加值系統,以添加資訊投資的附加價值,提高決策績效。.圖1-3各系統功能上的差異來源資料搜集分析預測價值判斷決策EDPDSSES結果.DSS的特性目標協助但不取代決策者提高決策效果而非效率

7、解決半結構化決策問題援助對象援助不同層次的決策者援助整個決策程序援助不同決策型態援助個人及群體.DSS的特性續功能需求互動交談系統界面友善,易於运用有彈性及調適性运用者主導系統運作提供資料、方式、及智慧以演進法設計協助运用者學習成長提供沙盤推演及深化分析才干.圖1-4 DSS的演進階段1970 1980 1990 2000 年份組織行為MIS管文科學資料庫人工智慧機器學習電腦網路企業智慧ScottMorton(71)Keen & Scott Morton(78)Bonzek, Holsapple, Whinston(81)Sprague, Carlson(82)GDSSEIS重點ES概念构成行

8、為面技術面技術發展系統整合.採用DSS的缘由企業效益經濟不穩定而競爭日益猛烈。公司要掌握其無數的作業日益困難。公司既有的系統無法援助提高效率、利潤和有利市場的目標。既有系統無法滿足公司管理階層多樣的臨時查詢和分析的需求。.採用DSS的缘由 Hogue及Watson需求精確的資訊(67%)DSS被視為組織的贏家(44%)需求有新的資訊(33%)管理階層要求(22%)提供及時資訊(17%)可以減少本钱(6%).採用DSS的缘由 Holsapple及WhinstonDSS能擴大決策者知識,添加決策才干。DSS能協助決策者解決他們單獨能够需長時間或根本無法解決的複雜問題。即使是簡單問題,DSS能够更快

9、、更可靠的找出解答。有時問題能够並不能馬上解決,但DSS應可以刺激決策者的思索角度與深度。在DSS建構過程中,透過決策活動的分析能够產生新的思索方向。.採用DSS的缘由Holsapple及Whinston續DSS可以找出有力證據來支持決策者的某項決定。DSS的才干能够提高該組織的競爭力。.採用DSS的缘由 Peter Keen 添加考慮方案的數量更瞭解該決策對突發狀況較能快速反應能執行臨時性分析(Ad hoc analysis)能產生新的認識及學習改善決策相關之溝通有助於控制有助節省本钱可產生較佳決策.採用DSS的缘由 Peter Keen續 可產生較有效的群組协作節省時間更妥當的運用組織中的

10、資料資源.採用DSS的缘由綜合歸納採用DSS顯示能跟上科技潮流,提昇競爭力。採用DSS能抑制決策盲點,因此透過更深化的分析,或檢討更多的方案來產生較好的決策績效。採用DSS有助於加速決策制定或降低決策本钱。採用DSS有助於更瞭解決策本質,並有助於溝通。採用DSS能更有效利用組織中既有的資料及分析才干等資源,發揮更大力量。.抑制決策盲點 採用兩種方式來抑制天生的缺陷經驗法則(Heuristics)指人們由經驗中累積而得來的教訓。滿意法則凡事只求過得去,而不一定要追求最完美的結果。 .抑制決策盲點續 天生缺陷所呵斥的決策偏向大致上可分為三類获得性偏向(Availability)決策時因記憶的不正確

11、或僅依賴順手可得的有限資訊,而產生錯誤的判斷。 依賴典型(Representativeness)凡事都用標準的說法去解釋。 調整誤差(Anchoring and Adjustment)調整幅度往往過猶缺乏,無法精確地掌握。 .圖1-5 缺陷呵斥決策偏向天生缺陷有限理性經驗盲點滿意.DSS的分類技術層次特用DSS、DSS母體、 DSS工具系統導向資料導向、方式導向、知識導向运用頻次經常性DSS、臨時性DSS援助對象個人DSS、群體DSS、組織DSS設計屬性被動、主動;定製、通用.DSS的分類續時間急迫性及時、非及時決策領域行銷DSS、財務DSS、人事DSS、談判DSS等. DSS實例股票投資決策

12、援助系統的功能線圖繪製及顯示各項技術指標之計算及顯示 視窗之彈性調整 运用者註記趨勢線等有助於思索與判斷之才干資料管理及每日資訊之更新判斷與選股的方法 沙盤推演 . DSS實例續生產排程系統的功能排程相關資料的整合排程方式的選用 友善的界面 排程變更的沙盤推演 目標達成分析 .表1-4 DSS/EIS运用情形 使用情形家數百分比使用DSS使用EIS兩者均用開發中未使用 410 22935 5.012.5 2.5 36.2543.75.表1-5 运用者及运用頻率使用頻率家數 百分比 使用者 家數 百分比每天經常偶爾很少321314356.1422.8124.56 5.26高階主管中階主管低階主管

13、其他2545431443.8578.9475.4424.56.表1-6 未推動DSS/EIS的缘由原因頻次百分比MIS不成熟缺乏適當工具不瞭解DSS/EIS缺乏系統開發人員找不到適當問題缺乏管理者支持282417134235.0030.3321.2516.25 5.00 2.50.表1-7 DSS的主要功能功能頻次百分比資料彙總沙盤推演優化技術目標達成模擬45231110478.91440.3519.2917.547.02.圖1-7 國內DSS/EIS應用領域生產排程航線開發品質分析產品組合銷售 / 毛利分析客戶分析財務預測投資組合變動模擬債券投資分析財務現金流動分析經濟效益評估經濟指標外部資

14、訊重要經營資訊經營利基分析EISDDS應用生產行銷財務.企業智慧系統企業智慧(BI)的定義(Greene, 1966)管理階層有興趣,而且經過處理的資訊,該資訊和企業營運環境的現況及未來相關。企業智慧的三個重點(Gilad and Gilad, 1988)企業智慧強調的是處理過的資訊,而不是原始資料。企業智慧是由管理者來断定。企業智慧所反應的是公司所面臨的環境狀況。.企業智慧系統續完好企業智慧系統的功能蒐集(Collection)建立智慧蒐集網路,充分掌握住關鍵資訊。評估(Evaluation)針對所蒐集之資訊,進行正確性、相關性、可靠性、充分性、及時性、重要性及易懂性等評估。儲存(Storage)運用適當科技將資訊加以儲存管理。目前許多組織均運用資料倉儲(Data Warehouse)的技

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