SPC基础（43页）ppt课件

1、中国长城计算机深圳股份显示器事业部培训教材SPC根底.一、质量理念的演化1、质量管理的演化在20世纪，质量管理的开展历程阅历了质量检验、统计质量控制和全面质量管理三个阶段。 质量检验统计质量控制全面质量管理.2、质量理念的演化 从质量管理实际的开展轨迹，我们可以察看到，随着经济的开展和社会的提高，质量理念也在不断的演化着： 符合性质量。20世纪40年代，符合性质量概念以符合现行规范的程度作为衡量根据，“符合规范就是合格的产质量量，符合的程度反映了产质量量的程度。 适用性质量。20世纪60年代，适用性质量概念以适宜顾客需求的程度作为衡量的根据，从运用的角度定义产质量量，以为质量就是产品的“适用性

2、。有的学者以为质量是“产品在运用时可以胜利满足用户需求的程度。质量涉及设计开发、制造、销售、效力等过程，构成了广义的质量概念。 从“符合性到“适用性，反映了人们在对质量的认识过程中，曾经开场把顾客需求放在首要位置。 称心性质量。20世纪80年代，质量管理进入到TQM阶段，将质量定义为“一组固有特性满足要求的程度。它不仅包括符合规范的要求，而且以顾客及其他相关方称心为衡量根据，表达“以顾客为关注焦点的原那么。 杰出质量。20世纪90年代，摩托罗拉、通用电气等世界顶级企业相继推行6Sigma管理，逐渐确定了全新的杰出质量理念顾客对质量的感知远远超出其期望，使顾客感到惊喜，质量意味着没有缺陷J. W

3、elch，2001。根据杰出质量理念，质量的衡量根据主要有三项：一是表达顾客价值，追求顾客称心和顾客忠实；二是降低资源本钱，减少过失和缺陷；三是降低和抵御风险。其本质是为顾客提供杰出的、富有魅力的质量，从而博得顾客，在竞争中获胜。 从质量管理的开展、质量理念的演进来看，注重顾客需求、追求顾客价值、追求顾客称心和忠实，提供富有魅力的杰出质量，成为质量管理研讨的开展趋势，其目的在于指点企业博得顾客和市场、博得竞争。 .二、如今质量管理所处的位置 质量竞争力全面质量管理统计质量控制杰出质量 称心性质量适用性质量质量检验符合性质量如今质量管理所处的位置.三、统计质量控制根底SPC SPC的根本概念SP

4、C(Statistical Process Control):为了贯彻预防原那么，运用统计技术对过程中的各个阶段进展评价和监察，从而保证产品与效力满足要求的均匀性。.与全面质量管理一样，强调全员参与，而不是只依托少数质量管理人员强调运用统计方法来保证预防原那么的实现SPC不是用来处理个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来处理问题。SPC的重点就在与“PProcess，过程可判别过程的异常，及时预警；SPC的特点.SPC的特点最终开展为SPDStatistical Process Diagnosis，统计过程诊断-SPD既有告警功能，又有诊断功能.概念：只需偶因此无异

5、因产生的变异的形状优点： -对产品的质量有完全把握 -消费也是最经济的 -在控制形状下，过程的变异最小统计控制形状.四、控制图也称控制图下面引见SPC中常用的控制图也有称做控制图的 控制圖分為兩大類,下面每一類舉一例進行講解.1、計量值控制圖作為控制制程的計量值控制圖,一方面以平均數控制圖控制平均數的變化,以极差控制其變異的情形.本節將介紹平均數與极差控制圖,將就控制圖在制程中的每一步詳加描画. 計量值控制圖的種類如下數據名稱管制圖計量值平均數與极差管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖X S管制圖個別值管制圖X管制圖.實例:平均數與极差控制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為控制項目,並

6、決定以X-R控制圖來控制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間陈列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144. 樣本組X1X2X3X4X51039414136381140444240391243383941421338403639411436353938391540394039481642464

7、64747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342. 樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6极差53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6极差55554957. 樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.6

8、42.2极差561166827計算如下:X=40.264 R=5.查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0.X控制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031.R控制圖上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =0. .R控制圖 .分析結論在控制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出控制上限及控制下限,表示制程平均發生變化,而R控制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.2.計數值控制圖A.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計

9、數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.B.計數值控制圖的類型 數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖.P控制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P=標準差公式為: S=.上下限計算公式如下:控制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數) 中心線(cl) : 控制下限(lcl) = -3 假设下限計算結果能够為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當控制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的

10、樣本總數之比).例: 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部能否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續任务每半小時取一次而得. 樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010.計算結果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P作为真實過程不合格的估計值,可以計算控制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054.P

11、控制圖如下: .針對控制圖進行分析由控制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出控制上限,故制程是在非控制狀態,必須進一步探討能否有異常缘由.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被运用,所以這異常的現象是由于新原料参与引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現在需將超出控制界限的兩個點刪除掉,重新計算控制界限,控制以后的制程。. 控制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据是不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數N能否相等?是不是單位大小能否一样?是XR管制圖RX管制圖管制圖管

12、制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 .3.控制圖的判別控制狀態,意指制程稳定,控制狀態也稱稳定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值搜集數據,將其繪在控制圖上,由控制圖來觀察制程的狀態.在断定制程能否處于控制狀態,可利用以下基準:1. 控制圖的點有沒有逸出界外.2.點的陈列方法有沒有習性,能否呈隨機陈列.在正常控制的狀態下,控制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不能够顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形:. 1.控制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數 出現在控制界限附近,且為隨機分布.2.普通

13、控制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中 有2點以下,超出控制界限外時,可稱為稳定控制狀態.以上兩點僅是作為一個參考,各位同事應在實際中 靈活運用.實際分析.下面看一些控制图上点陈列的例子.3點中有2點在A區 .連續9點在C區或C區以外 .連續6點遞增或遞減 .14點上下交替 .5點中有4點在B區 .15點在C區中心線上下 .8點在中心線兩側,但無一在C區 . 非隨機控制界限內的断定利用點的排法断定能否處在控制狀態,可依據以下法則: 1.點在中心線的一方連續出現. 2.點在中心線的一方出現很多時. 3.點接近控制界限出現時. 4.點持續上升或下降時. 5.點有周期性變動時.

14、 連串連續七點或八點在中心線與控制上限或中心線與控制下限之間的型誤關差的機率是約為( )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現,可想像有異常缘由發生,在中心線的上方或下方出現的點較多如下: 1.連續11點以上至少有10 點 2.連續14點以上至少有12 點 3. 連續17點以上至少有14 點 4. 連續20點以上至少有16點. 點子出現在控制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.1.連續3點中有2點.2.連續7點中有3點.3.連續10點中有4點. 控制圖中的點的趨勢傾向連續6點以上不断上升或不断下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下能够缘由:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所呵斥.2.人的要素呵斥,如任务者疲勞.3.季節性要素呵斥,如氣溫變化. .周期性循環變化 控制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查以下能够的不良缘由:1.機器開動或關閉,呵斥溫度或壓力的增減.2.物料的品質受季節或供應商的影響.3.由于周期性的預防保養,呵斥機器性能的周期變化表現.4.由于