《QC基础知识第三篇》PPT课件

1、控制图第十五章1精选PPT第十五章 控制图控制图定义控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 2精选PPT第十五章 控制图控制图示例UCLCLLCL样本统计量数值时间或样本号3精选PPT第十五章 控制图控制图控制图的原理 控制图是用来及时反映和区分正常波动与异常波动的一种工具，控制图上的控制限是区分正常波动与异常波动的科学界限。4精选PPT第十五章 控制图控制图常规控制图的分类5精选PPT表15-1 常规控制图表类 别控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值极差控制图第十五章 控制图6精选PPT续表类别 控制图符号控制图名称控制界限计量控制图均值标准差控制图中

2、位数极差控制图单值移动极差控制图7精选PPT续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图p不合格品率控制图np不合格品数控制图8精选PPT续表类 别控制图符号控制图名称控制界限计数控制图u单位不合格数控制图（旧称：单位缺陷数控制图）c不合格数控制图（旧称：缺陷数控制图）注：下控制界限公式中的“”表示以0为自然下界。9精选PPT第十五章 控制图控制图常规控制图的判断准则 以均值 控制图为例，判断异常的8条检验准则如下10精选PPT检验4：连续14点中相邻点交替上下图15-2 判断异常的检验准则检验1：1个点落在A区以外UCL LCLABCCBA检验2：连续9点落在中心线同一侧UCL LCLA

3、BCCBA检验3：连续6点递增或递减UCL LCLABCCBAUCL LCLABCCBA第十五章 控制图11精选PPT检验5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外UCL LCLABCCBA检验6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外UCL LCLABCCBA检验7：连续15点落在中心线两侧的C区内UCL LCLABCCBA检验8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内UCL LCLABCCBA第十五章 控制图12精选PPT第十五章 控制图控制图 在点子随机排列的情况下，出现下列情况之一，就判断过程处于稳态，即没有异常波动的状态。（1）连续 25个点，落在控制界限外的点数为0。（2）连

4、续 35个点，落在控制界限外的点数小于等 于1。（3）连续100个点，落在控制界限外的点数小于等 于2。13精选PPT应用程序步骤1 ：确定待控制的质量指标，即控制对象。步骤2 ：取预备的数据。步骤3 ：计算步骤4 ：计算步骤5 ：计算R图控制界限， 控制界限，并作图。步骤6 ：将预备的数据在R图中打点，判稳； 若判定过程处于稳态，则进行步骤7。 若过程出现了异常，则需执行“查出原因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后转入步骤2，重新收集数据。第十五章 控制图14精选PPT应用程序步骤7 ：将预备的数据在 图中打点，判稳。 若判定过程处于稳态，则进行步骤8； 若过程出现了异常，则需

5、执行“查出原因，采取 措施，保证消除，纳入标准，不再出现”，然后 转入步骤2，重新收集数据。步骤8 ：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求步骤9 ：延长 图的控制界限，进入过程的日常控制 阶段。第十五章 控制图15精选PPT控制图的应用实例实例 某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的，而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的。为此，厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。第十五章 控制图16精选PPT分析 螺栓扭矩是计量特性值，故可选用计量值控制图。

6、又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的 图。解 按照下列步骤建立 图：步骤1：取25组预备数据 （见表153）第十五章 控制图17精选PPT表15-3 原始数据与 图计算表序号观 测 值R（8）备注（9）Xi1 （1）Xi2 （2）Xi3（3）Xi4 （4）Xi5 （5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.81471

7、67169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.61210174162162156174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出 图下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018

8、166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.81421162164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619均值4081.8163.27235714.28018精选PPT步骤2：计算各样本组的平均值步骤3：计算各样本组的极差步骤4：计算样本总均值 与样本平均差第十五章 控制图19

9、精选PPT步骤5：计算R图与 图的参数先计算R图的参数。从表15-2 可知，当样本量 n=5 时，D4=2.114，D3=0 代入R图公式得到参见图15-3 ， R图判稳，故接着再建立 图，由于n=5，从表15-2 知，A2=0.577，第十五章 控制图20精选PPT表15-2 计量控制图参数表样本量 n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A222.1211.8802.6590.79791.252303.26702.6061.1280.886

10、50.85303.68603.2671.0001.88031.7321.0231.9540.88621.128402.56802.2761.6930.59070.88804.35802.5741.1601.18741.5000.7291.6280.92131.085402.26602.0882.0590.48570.88004.69802.2821.0920.79651.3420.5771.4270.94001.063802.08901.9642.3260.42990.86404.91802.1141.1980.69161.2250.4831.2870.95151.05100.0301.970

11、0.0291.8742.5340.39460.84805.07802.0041.1350.54971.1340.4191.1820.95941.04230.1181.8820.1131.8062.7040.36980.8330.2045.2040.0761.9241.2140.50981.0610.3731.0990.96501.03630.1851.8150.1791.7512.8470.35120.8200.3885.3060.1361.8641.1600.43291.0000.3371.0320.96931.03170.2391.7610.2321.7072.9700.33670.808

12、0.5475.3930.1841.8161.2230.412100.9490.3080.9750.97271.02810.2841.7160.2761.6693.0780.32490.7970.6875.4690.2231.7771.1760.363110.9050.2850.9270.97541.02520.3211.6790.3131.6373.1730.31520.7870.8115.5350.2561.744120.8660.2660.8860.97761.02290.3541.6460.3461.6103.2580.30690.7780.9225.5940.2831.717130.8

13、320.2490.8500.97941.02100.3821.6180.3741.5853.3360.29980.7701.0255.6470.3071.693140.8020.2350.8170.98101.01940.4061.5940.3991.5633.4070.29350.7631.1185.6960.3281.672150.7750.2230.7890.98231.01800.4281.5720.4211.5443.4720.28800.7561.2035.7410.3471.65321精选PPT续表样本量 n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界

14、限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3C41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A2160.7500.2120.7630.98351.01680.4481.5520.4401.5263.5320.28310.7501.2825.7820.3631.637170.7280.2030.7390.98451.01570.4661.5340.4581.5113.5880.27870.7441.3565.8200.3781.622180.7070.1940.7180.98541.01480.4821.5180.4751.4963.6400.27470.7391.42

15、45.8560.3911.608190.6880.1870.6980.98621.01400.4971.5030.4901.4833.6890.27110.7341.4875.8910.4031.597200.6710.1800.6800.98691.01330.5101.4900.5041.4703.7350.26770.7291.5495.9210.4151.585210.6550.1730.6630.98761.01260.5231.4770.5161.4593.7780.26470.7241.6055.9510.4251.575220.6400.1670.6470.98821.0119

16、0.5341.4660.5281.4483.8190.26180.7201.6595.9790.4341.566230.6260.1620.6330.98871.01140.5451.4550.5391.4383.8580.25920.7161.7106.0060.4431.557240.6120.1570.6190.98920.01090.5551.4450.5491.4293.8950.25670.7121.7596.0310.4511.548250.6000.1530.6060.98961.01050.5651.4350.5591.4203.9310.25440.7081.8066.05

17、60.4591.54122精选PPT步骤5：计算R图与 图的参数先计算R图的参数。从表15-2 可知，当样本量 n=5 时，D4=2.114，D3=0 代入R图公式得到参见图15-3 ， R图判稳，故接着再建立 图，由于n=5，从表15-2 知，A2=0.577，第十五章 控制图23精选PPT图15-3 实例的第一张 图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 2530.1914.280n=5极差控制图均值控制图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25171.51163.27155.03n=5第十五章 控制图24精选PPT由图15-3 可知，第13组 为 155.00 小于 ，故过程的均值失控。调查其原因发现，夹具松动，并且很快得到了调整，采集到第14组数据时该问题已经解决。故本例可以去、掉第13组数据，并重新计算R图与 图的参数。 代入R图与 图的公式，得到： R图：第十五章 控制图25精选PPT从表15-3可知，R图中第17组 R=30 出界，消除异因纳入标准之后，应重新收集数据。为了简化本例题，采用 舍去第17组数据的方法，重新计算：R图：从表15-3 知，R图可判稳。于是计算 图如下：图：将