ORACLE 数据库的统计数据及其生成方式

1、ORACLE数据库的统计数据及其生成方式ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO ）和基于规则的优化器（RBO ）。RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否 发生变化，不会影响PL/SQL语句的执行计划。CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排 列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能执行计划”的 代价”，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各执行计划”的cost的计 算根据，依赖于

2、数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和 相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据 的及时性。统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：完全计算法： analyze table abc compute statistics;抽样估算法（抽样 20%） : analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全

3、计算法的生成统计速度 要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析 可以采用完全计算。我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。1.在系统设置定时任务，执行分析脚本。在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze,在analyze中，我们生成待执行sql 脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）Analyze脚本内容如下：sqlplus scott/tiger EOFset pagesize 5000set heading offSPOOL ANAL

4、YTAB.SQLSELECT ANALYZE TABLE SCOTT.|TABLE_NAME| ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ; FROMUSER_TABLES ；SPOOL OFFSPOOL ANALYIND.SQLSELECT ANALYZE TABLE SCOTT.|TABLE_NAME| ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALLINDEXES; FROM USER_TABLES ；SPOOL OFFSPOOL ANALYZE.LOGANALYTAB.SQLANALYIND.SQLSPOOL

5、OFFEXIT在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。2.利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。包中的存储过程的相关参数解释如下：TYPE 可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER 中其一。SCHEMA 为：TABLE， INDEX，CLUSTER 的所有者，NULL 为当前用户。NAME为：相关对象的名称。METHOD 是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE 中其一，当选用 ESTIMATE，下面两项，ESTIMATE_ROWS 和 ESTIMATE_PER

6、CENT 不能同时为空值。ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。METHOD_OPT 是：有以下选项，FOR TABLE /*只统计表*/FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE N /* 只统计有索引的表列 */FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/PARTNAME是：指定要分析的分区名称。1)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(TYPE VARCHAR2,SCHEMA VARCHAR2,NAME VARCHAR2,METHOD VARCHAR2,ESTIMATE_ROWS NUMB

7、ER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL );该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(TABLE, SCOTT, EMP, ,ESTIMATE, NULL,50);2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (SCHEMA VARCHAR2,METHOD VARCHAR2,

8、ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (METHOD VARCHAR2,ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL );其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE , IND

9、EX和CLUSTER的分析统计。ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并 行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX， SCHEMA，DATABASE级 别的信息。DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATSDBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATSDBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATSDBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：在SQL*PLUS下运行：VARIABLE jobno number;BEGINDBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,dbms_utility.analyze_schema ( scott”, estim