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文档简介
1、利用EXCEL制造质量报表曾倩 2021-09-22.Contents EXCEL常用图表类型及运用一 常用函数引见二质量七大手法是什么三 QC七大手法与质量报表四目录.30403050102饼图饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。图表类型一、EXCE常用图表类型及运用条形图条形图显示各个工程之间的比较情况。柱状图柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。折线图折线图可以显示随时间根据常用比例设置而变化的延续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。散点图散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势;主要看两组数据的相关关系。.平均数:=AVERAGE n
2、umber1, number2,.) ;求 和:=SUM number1, number2,.) ;最大值:=MAX number1, number2,.) ;最小值:=MIN number1, number2,.) ;计 数:=COUNTvaluel1, valuel2,.;判 断:=IF (logical_test,true,falsel);规范差:=STDEV (number1, number2,.) 。二、常用函数引见.5三、质量七大手法是什么是做什么的?质量七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。包括:查检表、层别法、分布图、特征要因图、柏拉图、直方图、控制图。作用?运
3、用这些工具,可以从经常变化的消费过程中,系统地搜集与产质量量有关的各种数据,并用统计方法对数据进展整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据目的,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。运转效果?日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量问题,可经过企业上上下下全体人员活用这QC七大工具而得到处理。.查检表调查记录数据用以分析查检集数据。层别法按层分类,分别统计分析层别作解析。特征要因图寻觅因果关系鱼骨追缘由。柏拉图找出“重要的少数柏拉抓重点。分布图找出两者之间的关系分布看相关。010204030506直方图质量特征分布直方图看分布。07控制图了解制程变异控制图找异常。四、
4、七大手法与质量报表.01 查检表简要阐明 检查表就是将需求检查的内容或工程一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下 来的方法,有时叫做查检表或点检表。举例阐明 点检表、任务改善检查表、称心度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。组成要素 确定检查的工程;确定检查的频度;确定检查的人员。实施步骤 确定检查对象、工程、方法、时间; 制定检查表;依检查表工程进展检查并记录; 对检查出的问题要求责任单位及时改善;检查人员在规定的时间内对改善效果进展确认; 定期总结,继续改良。.简要阐明层别法就是将大量有关某一特定主题的观念、意见或想法按组分类,将搜集到的大量的数据或资
5、料按相互关系进展分组,加以层别。层别法普通和柏拉图、直方图等其它七大手法结合运用,也可单独运用。分类按操作者分层;按作业条件分层;按时间分层;按部门分层;按丈量要素分层等等。实施步骤 确定研讨的主题; 制造表格并搜集数据; 将搜集的数据进展层别; 比较分析,对这些数据进展分析,找出其内在的缘由,确定改善工程。02 层别法.异常景象分层如何运用EXCEL进展分层?挑选!.简要阐明又称相关图,是用来分析两个对应变量之间能否存在相关关系的一种作图法。分布图的作用1、确定各要素对产品有无影响及影响的大小,可以简单容易判别X与Y两个变量之间的关系:2、从分布图上可简单容易判别数据能否是异常趋势或是有没有
6、必要做层别分析。03 分布图.实施步骤:确定要调查的两个变量,搜集相关的最新数据,至少30组以上;找出两个变量的最大值和最小值,将两个变量描入X轴和Y轴;将相应的两个变量,以点的方式标上坐标系;计入时间、制造者、制造时间等工程;判读散步图的相关性与相关程度。.04 特征要因图简要阐明又称为鱼骨图。主要用于分析质量特性与影响质量特性的能够缘由之间的因果关系,经过把握现状、分析缘由、寻觅措施来促进问题的处理,是一种用于分析质量特性结果与能够影响特性的要素缘由的一种工具。分类A、整理问题型鱼骨图各要素与特性值间不存在缘由关系,而是构造构成关系;B、缘由型鱼骨图鱼头在右,特性值通常以为什么来写;C、对
7、策型鱼骨图鱼头在左,特性值通常以如何提高/改善来写。.A、针对问题点,选择层别方法如人机料法环等;B、按头脑风暴分别对各层别类别找出一切能够缘由要素;C、将找出的各要素进展归类、整理,明确其从属关系;D、讨论小组行成共识,选取重要要素,并用红笔标志出来。检查各要素的描画方法,确保语法简明、意思明确。第一步:分析问题缘由/构造第二步:绘制鱼骨图A、填写鱼头按为什么不好的方式描画,画出主骨;B、画出大骨,填写大要因;C、画出中骨、小骨,填写中小要因;D、用特殊符号标识重要要素。实施步骤效果图.案例一:市场份额少案例二:为何库存周转率偏低案例分析.简要阐明1、“柏拉法那么:19世纪意大利经济学家柏拉
8、图,用陈列图分析社会财富分布情况,发现当时 意大利80%财富集中在20%的人手里,后被称为“柏拉法那么。2、柏拉图的作用:可以协助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数 值统计,有人称为ABC图,又由于柏拉图的排序识从大到小,故又称为陈列图。运用1、作为降低不良的根据:想降低不良率,先会柏拉图看看;2、决议改善目的,找出问题点;3、确认改善效果改善前、后之对比。05 柏拉图.实施步骤搜集数据,用层别法分类,计算各层别工程占整体工程的百分数;把分好类的数据进展汇总,由多至少进展陈列,并计算累计百分比;绘制横纵刻度;绘制柱状图;绘制累计曲线;记录必要事项;分析柏拉图。效果图.0
9、6 直方图简要阐明直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度标识数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图又称柱状图,用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规那么性,比较直观地看出产质量量特征的分布形状,对于资料中心值或分布情况一目了然,便于断定其总体质量分布情况。适用大量计量值数据的整理,找出动摇规律统计规律,进展过程控制。作用显示各种数值出现的相对概率;提示数据的中心、分布及外形;快速阐明数据的潜在分布;为预测过程提供有用的信息;可以判别“过程能否满足顾客的要求。.1搜集同一类型的数据;2计算极差全距R=Xmax-Xmin;3
10、设定组数K:史特吉斯公式 K=1+3.32log10 n5计算组距H,组距H=极差 R/组数 K通常为2,5,10的倍数;6求出各组的上、下限值 第一组下限值=最小值Xmin最小测定单位值*0.5; 第一组的上限值=第一组下限值+组距; 第二组的下限值=第一组的上限值; 第二组上限值第一组上限值=第二组下限值+组距;以此类推7计算各组的中心值,组中心值=组下限值+组上限值/2;8制造频数表;9按频数表画出直方图。数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20实施步骤效果图.常见的六中异常型直方图离岛型双峰型缺齿型陡壁型偏态型高原型.构成缘由:原料发生变化;设备短时间
11、缺点;中间有不熟练工人的参与任务;丈量有错误;工序调理错误等所引起。出现这种分布,阐明一定有异常缘由存在,只需去除,就可满足制程要求,消费出符合要求的产品。 离岛型阐明:在右端或左端构成小岛。 双峰型阐明:看起来好似是两个直方图衔接在一同,左右两边各有较高的柱子,而中间的柱子较低。构成缘由:察看值来自两个总体,即当两种不同分布且平均值相差较大混在一同时,常出现这种外形。如:两台机器,两家不同供应商,两种工艺等。因丈量值不同的缘由影响,应先分层后再做直方图。. 缺齿型阐明:柱子无规那么地长短不一,柱子的顶端凹凸不平,就像口中有缺损或者断裂的牙齿一样。构成缘由:直方图制造方法不对:数据分组太多,组
12、距的宽度不是倍数等;丈量仪误差太大;丈量方法有问题或读错数据;造假数据;设备/工装异常。 陡壁型阐明:柱子从左到右/从右到左呈现先高后低,与常态的直方图比较,陡壁型直方图只需常态直方图的左半边或右半边。构成缘由:经全数检查后,剔除不合格品后的数据作图。. 偏态型阐明:柱子在最高点左右不均匀分布,左边多右边少时称为左偏态,右边多左边少时称为右偏态。构成缘由:当下限或上限遭到规范等要素限制时;工具磨损或松动时。当尾巴拖长时,应检查能否在技术上能接受。 高原型阐明:高低近似,柱子间高低相差甚微。构成缘由:由于消费过程中某种缓慢倾向在起作用,如工具磨损、操作者疲劳;与双峰型类似,由多个总体混在一同等。
13、.控制图的定义控制图又叫控制图,是对过程质量特性进展测定、记录、评价,从而监测过程能否处于控制形状的一种用统计方法设计的图。运用控制图的目的之一就是,经过察看控制图上产质量量特性值的分布情况,分析和判别消费过程能否发生异常,一旦发生异常就要及时采取必要的措施加以消除,使消费过程恢复稳定形状。也可以运用控制图来使消费过程到达统计控制的形状。产质量量特性值的分布是一种统计分布,因此,绘制统计图需求运用概率论的相关实际和知识。作用07 控制图3原理在消费过程中,假设仅有机遇缘由的变异时,任何产品的质量特性99.7%处于常态分布的-3, +3范围内,当有异常缘由的变异时,产品质量变异往往是超出-3,
14、+3外。根据此原理休哈特博士,他将常态分布图旋转90,将-3, +3作为两条控制曲线。假设有点超出界外,表示出现异常缘由而致使产品质量或制造条件发生变化,必需采取对策,研讨改善方案,使其恢复。.7-1、控制图根本构造1、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量或其统计量为纵坐标的平面坐标系;2、三条具有统计意义的控制线:中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL;3、一条质量特性值或其统计量的动摇曲线。.1、按数据性质:计量值控制图、计数值控制图计量值控制图:控制图的数据均由量具实践丈量而得,如长度、分量、温度、时间、厚度等延续性数据。 -R平均值与极差控制图 -S平均值与规范差控制图Me-R中位数与极差控制图X-RS单值与挪动极差控制图2、按用途:分析用控制图、控制用控制图分析用控制图:先有数据,后有控制界限非稳定形状调整过程A、分析过程能否处于统计控制形状B、判别过程的过程才干指数能否满足要求过程已调整到稳态控制用控制图:先有控制图,主要用途为控制制造的质量,假设有点出界/异常,应立刻采取措施。计数值控制图:控制图的数据均属于以单位计数而得到。其特点是不可延续读取这些数据,只可读取整数。如不良率、不良个数、缺陷数,单位缺陷数等。p不合格品率控制图np不合格品数控制图c缺陷数控制图u单位缺陷数控
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