XXXX年XX公司质量部-MSA简介-测量系统分析(141页)ppt课件

1、 MSA 简介测 量 系 统 分 析质量部 钟毅2021.6课程目录课程目录1.MSA 的定义2.MSA用于分析的数据类型3.MSA开展的目的和意义4.MSA中的根本术语4.1基准值4.2分辨力4.3有效分辨率4.4丈量系统4.5极差4.6统计性属性4.7准确度偏倚Bias4.8精细度方差4.9线性4.10反复性4.11再现性4.12稳定性5.MSA活动前的预备5.1MSA谋划5.2MSA评价中需求思索的3个问题5.2.1分辨力的阐明5.3丈量系统的变差来源5.4丈量系统的变差类型6.MSA分析方法的分类6.1计量型量具的分析方法6.2计数型量具的分析方法6.3破坏型量具的分析方法7.计量型量

2、具5种偏向分析方法7.1位置分析-偏倚分析法7.2位置分析-线性分析法7.3宽度分析-反复性再现性分析7.3.1极差法7.4稳定性分析法8.计数型量具的分析方法8.1风险分析法-假设检验9.破坏型量具分析法简介MSA的定义MSA的定义MSA 缩写：Measurement system anlysis中文称号：丈量系统分析 影响的要素：4M1E人 man机 machine料 materrial法 method环 enviroment2.MSA用于分析的数据类型MSA分析计量型数据MSA分析计数型数据MSA分析破坏型数据MSA分析3.MSA开展的目的和意义MSA 开展的目的 了解丈量过程，确定在丈

3、量过程中的误差总量。评价用于消费和过程控制中的丈量系统。改良、减少丈量变差。为SPC的顺利进展提供根底3.MSA开展的目的和意义假设丈量系统出错，那么好的结果能够被测为坏的结果，坏的结果也能够被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人机法环丈量产品MSA开展的意义不良的丈量系统会对产品呵斥误判4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.1.基准值：真值被普遍成认的被测体数值。并且作为和其他丈量值比较的规范样本。基准值具有以下特征：一个基于科学原理的实际值或确定值。一个基于某国家或国际组织的指定值。一个基于科学或工程组织主持的协作实验任务产生的一致赞同值

4、。对于详细用途，采用接受的参考方法获得一个赞同值4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.2.分辨力：(别名)又称最小可读单位，分辨力是丈量分辨率、刻度限值或丈量安装和规范的最小可探测单位。它是量具设计的一个固有特性，并作为丈量或分级的单位被报告。数据分级数通常称为分辨力比率，由于它描画了给定的察看过程变差能可靠地划分为多少级。课程目录 是指丈量仪器的最小刻度可以丈量到被测对象的小数点的位置。 丈量仪器的刻度通常应为为产品规格或工程分布宽度的非常之一 12345好的分辨率 12345差的分辨率分辨力直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.28

5、19.28.279.27914.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.3.有效分辨率：要求不低于过程变差或允许偏向 tolerance的非常之一零件之间的差别必需大于最小丈量刻度极差控制图可显示分辨率能否足够看控制限内有多少个数据分级不同数据分级(ndc)的计算为 零件的规范偏向/ 总的量具偏向* 1.41. 普通要求它大于5才可接受4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.4.丈量系统丈量系统：不仅指量具。丈量系统包括：人及其培训、过程丈量程序、设备量具或丈量工具、系统的控制点、及一切这些要素的相互作用。丈量总偏向：总的察看偏向=过程偏向+丈量系统偏向丈量是一个能

6、影响所察看值的中心值和偏向的过程。4.5.极差一组数据中的最大值和最小值的差4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.6统计性属性统计性属性-丈量分布要比产品规格小-丈量分布要比工程分布小. -分辨率应该是产品规格或工程分布的 非常之 一 统计性属性 4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.7准确度偏倚Bias丈量数据平均值与真值之间的差距真值平均值偏离真值基准平均值1仪器 2 偏倚仪器 1 偏倚平均值24.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.8精细度方差数据的分布，或可了解为分布的程度准确度高，准确度高偏倚小，方差小准确度低，准确度高偏倚大，方差

7、小准确度高，准确度低偏倚小，方差大准确度低，准确度低偏倚大，方差大 举例阐明1假设我们有一个真实“硬度 为5.0的参考资料 用方法 1 得出以下读数：3.8, 4.4, 4.2, 4.0用方法2 得出以下读数：6.5, 4.0, 3.2, 6.3哪个方法更准确？ 哪个方法更精细? 他更倾向于哪个方法？为什么？ 方法 2 - 平均值等于“真实 硬度值 方法 1 - 分布很低 方法 1 - 与分布相比我们更容易纠正平均值偏移 举例阐明2偏倚可以经过对丈量设备的校验完成4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.9线性准确度丈量仪器 1:线性有问题丈量样品0准确度丈量仪器 2:线性没有问

8、题 0丈量样品线性是在量具预期的任务范围内，偏倚值的差值，也可了解为在量程范围内丈量系统的一致性。4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语量程添加基准值观测平均值基准值观测平均值4.9线性线性是在量具预期的任务范围内，偏倚值的差值，也可了解为在量程范围内丈量系统的一致性。准确度丈量仪器 1:线性有问题丈量样品0不同量程段偏倚的差4.MSA中的根本术语MSA活动中经常遇到的根本术语4.10 反复性由一位评价人多次运用同一种丈量仪器，丈量同一零件的同一特性时获得的丈量变差 (也被称之为测试-再测试误差)通常指设备变差E.V是丈量系统的一种固有分布真值平均值反复性好平均值反复性差真值再现

9、性好作业者 1再现性差作业者 2作业者 3作业者 1作业者 2作业者 34.11再现性MSA活动中经常遇到的根本术语4.MSA中的根本术语由不同评价人运用同一个量具 ，丈量一个零件的一个特性时产生的丈量平均值的变差。通常值评价人变差A.V真值真值反复性好反复性差真值再现性好再现性差检查者A检查者B检查者C检查者A检查者B- 丈量仪器的本身变动- 丈量者间的变动真值为了更好的展现反复性再现性，请参考以下图4.MSA中的根本术语4.12稳定性MSA活动中经常遇到的根本术语稳定性(或飘移)，是丈量系统在某继续时间内丈量同一基准或零件的单一特性时获得的丈量值总变差。 时间 1时间 1时间 2真值真值时

10、间 3时间3时间2稳定性好稳定性差4.MSA中的根本术语丈量的谋划过程1确定产品的关键特性2确定所需要的分辨率3确定使用哪些测量设备4编制具体的测量设备MSA计划表5.MSA活动前的预备5.1MSA谋划5.MSA活动前的预备测量设备名称型号量程计量型计数型计划实施时间完成时间偏倚线性重复性再现性稳定性方差分析信号分析假设检验数显卡尺JL-100-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-15数显高度尺JL-120-350mmn/an/an/an/a2011-5-16带表卡尺JL-110-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-17通止规JS-25n/an/an/an/

11、an/an/an/an/a2011-5-18MSA丈量方案表5.1MSA谋划在评价丈量系统时必需思索三个问题：丈量系统必需显示足够的灵敏度仪器具有足够分辨力丈量系统具有有效分辨率丈量系统必需是稳定的丈量系统变差只归因于普通缘由统计特性误差在预期的范围内一致5.MSA活动前的预备5.2MSA评价中需求思索的3个问题分辨力的要求丈量仪器分辨力至少是被测范围的非常之一丈量系统的分辨力建议的要求是总过程6(规范偏向)的非常之一5个或更多个数据分级 引荐运用5.MSA活动前的预备5.2.1分辨力5.3MSA的变差来源设备不稳定丈量仪器环境 方法配件磨损电力不稳定 规范次序丈量分布 (错误的丈量值)湿度清

12、洁度震动电压变化气温变化 样本 丈量者灰尘/噪音规范样本量产样本良品样本不良样本保管/管理觉得,气氛熟练度丈量位置丈量次数丈量条件5.MSA活动前的预备长期过程变差短期抽样产生的变差实践过程变差稳定性线性反复性 准确性 量具变差操作员呵斥的变差丈量误差过程变差观测值“反复性 和 “再现性 是丈量误差的主要来源再现性过程变差5.MSA活动前的预备5.3MSA的变差来源位置变差准确度偏倚稳定性线性宽度变差精细度反复性再现性位置宽度位置宽度基准值基准值偏倚偏倚5.MSA活动前的预备5.4丈量系统的变差类型MSA计量型计数型破坏型6.MSA分析方法分类计量型位置分析宽度分析稳定性分析偏倚分析线性分析反

13、复性分析再现性分析稳定性分析6.1计量型量具的分析方法6.MSA分析方法分类计数型风险分析法数据解析法假设检验法信号分析法6.2计数型量具的分析方法6.MSA分析方法分类破坏型计量偏倚分析R&R分析稳定性分析6.3破坏型量具的分析方法6.MSA分析方法分类7.计量型量具5种偏向分析法偏倚分析法计量型位置分析偏倚分析线性分析7.计量型量具5种偏向分析法7.1位置分析-偏倚分析法选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值和规范差确定t统计量并断定记录保管 取一个样本并建立相对于可溯源的规范值 可选择落在丈量中程数的消费零件 丈量零件大于等于10次，取均值作为“基准值注：建议取预期丈量的

14、最低值、最高值和中程数三个样本，分别作研讨更好，假设有偏倚，可再做线性研讨。步骤1选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值和规范差确定t统计量并断定记录保管 由现场实践操作该仪器的人员丈量样本，由他们丈量可以真正了解公司的丈量偏向丈量系统中的人 丈量样本数10次以上建议15次评价人丈量时，要想出方法，使其不知道丈量的是同一个样品，使其对偏倚的记忆最小化。7.1偏倚分析法7.计量型量具5种偏向分析法步骤2选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值和规范差确定t统计量并断定记录保管 将数据画成直方图，并标注基准值对直方图进展评审，确定能否存在异常即直方图近似服从正态分布

15、假设无异常，可继续分析7.1偏倚分析法7.计量型量具5种偏向分析法步骤3选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值和规范差确定t统计量并断定记录保管 计算丈量读数的均值 计算可规范差反复性这里 可以查表得到，g1，mn7.1偏倚分析法7.计量型量具5种偏向分析法步骤4选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值和规范差确定t统计量并断定记录保管 确定偏倚的t统计量偏倚观测平均值基准值即 给定置信程度，确定置信区间偏倚的不确定度，判别0能否落在该区间7.1偏倚分析法7.计量型量具5种偏向分析法步骤5均值的规范偏向t统计量选取一个样本丈量样本10次以上将数据画出直方图计算均值

16、和规范差确定t统计量并断定记录保管 偏倚分析的记录要保管下来，可以和PPAP档案存放在一同，以有效证明公司的丈量仪器其丈量才干是足够的。7.计量型量具5种偏向分析法7.1偏倚分析法步骤6例题编号基准值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.07.计量型量具5种偏向分析法EXCEL与MINITAB软件操作1先对丈量数据绘制直方图MINITAB绘制EXCEL绘制7.计量型量具5种偏向分析法EXCEL

17、与MINITAB软件操作2数据分析，计算t统计量，作判别MINITAB软件从STATBasic Statistics1 sample t 进入Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905EXCEL软件的计算如下7.计量型量具5种偏向分析法偏倚研讨的分析假设偏倚从统计上非0，那么能够的缘由如下：规范或校准误差仪器磨损在稳定性分析中也可以表现出仪器制造尺寸问题仪器丈量错误特性仪器为准确校准评价人设备操作不当仪器修正运算不正确7.计量

18、型量具5种偏向分析法线性分析法计量型位置分析偏倚分析线性分析选取至少5个样本丈量样本10次以上计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 取至少5个样本，样本丈量值要覆盖丈量仪器一定的量程范围。 确定每个样本的基准值 丈量样本大于等于10次，取均值作为“基准值7.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法步骤1选取至少5个样本丈量样本10次以上计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 随机化选择样本让评价人丈量 由现场实践操作该仪器的人员丈量样本对每个样本丈量10次以上7.计量型量具5种偏向分析法步骤27.2位置分析-线性分析法选取至少5个样本丈量样本10次以

19、上计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 计算每次丈量的样本的偏倚 计算每种样本丈量的偏倚均值7.计量型量具5种偏向分析法步骤37.2位置分析-线性分析法m为子组容量，这里为10选取至少5个样本丈量样本10次以上计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 对计算出的偏倚均值和基准值建立线性关系： ， 是基准值， 是偏倚平均值 利用最小二乘法计算出斜率a和截距b ，以及在置信程度为下的置信带 由于计算很复杂见MSA第三版79页，引荐运用软件进展拟合，EXCEL或MINITAB7.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法步骤4选取至少5个样本丈量样本10次以上

20、计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 画出“bias0的直线 假设“bias0的直线完全在拟合线置信带以内，那么线性可接受；否那么，线性不可接受7.2位置分析-线性分析法步骤57.计量型量具5种偏向分析法选取至少5个样本丈量样本10次以上计算偏倚和偏倚均值绘制线性图画出“偏倚0并断定记录保管 线性分析的记录要保管下来，可以和PPAP档案存放在一同，以有效证明公司的丈量仪器其丈量才干是足够的。7.2位置分析-线性分析法步骤67.计量型量具5种偏向分析法例题一名工厂主管希望对过程采用新丈量系统。作为PPAP的一部份，需求评价丈量系统的线性。基于已证明的过程变差，在丈量系统操作量程

21、内选择了五个零件。每个零件经过全尺寸检测丈量以确定其基准值。然后由领班分别丈量每个零件12次。研讨中零件是被随机选择的。7.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法例题1#基准测量2#基准测量3#基准测量4#基准测量5#基准测量122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.

22、5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.47.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法例题解答 先计算偏倚和每种样本的偏倚平均值零件基准值1#2#3#4#5#2.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.

23、0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616677.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法MINITAB软件操作从StatRegression-Fitted Line Plot进入Regression Analysis: C2 versus C1 The regressio

24、n equation isC2 = 0.7367 - 0.1317 C1S = 0.239540 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.32133 145.02 0.000Error 58 3.3280 0.05738Total 59 11.64937.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法结论从图形可以明显看出：丈量系统存在线性问题。 “偏倚0的线与置信带交叉，但不包含在内。主管需求对线性问题查找缘由7.计量型量具5种偏向分析法7.2位置

25、分析-线性分析法线性误差能够的缘由仪器校准周期太长仪器、设备等的磨损基准出现误差校准不当仪器质量差丈量方法不同量具或零件变形环境变化操作者察看错误零件丈量位置错误缺乏维护7.计量型量具5种偏向分析法7.2位置分析-线性分析法反复性和再现性分析方法7.计量型量具5种偏向分析法计量型宽度分析反复性分析再现性分析反复性和再现性的分类在研讨R&R时，有三种方法可以选择极差法R均值极差法X-RANOVA法方差分析法注：反复性和再现性的研讨是统计稳定7.计量型量具5种偏向分析法7.3宽度分析-反复性再现性分析均值极差法和方差分析法非常类似，只是方差分析法思索了零件与评价人之间的交互作用 取5个样本，且5个

26、样本需求代表整个过程的变差。选取2个评价人，5个样本2个评价人各将每个零件丈量一次，并记录数据计算每个子组的极差和2个组的平均极差计算量具的反复性再现性GR&R计算反复性/再现性占总过程变差的百分比7.计量型量具5种偏向分析法样本代表过程样本不代表过程7.3.1反复性再现性分析-极差法典型的极差分析法选取2个评价人，5个样本2个评价人各将每个零件丈量一次，并记录数据计算每个子组的极差和2个组的平均极差计算量具的反复性再现性GR&R计算反复性/再现性占总过程变差的百分比7.计量型量具5种偏向分析法7.3.1反复性再现性分析-极差法A人B人1XX2XX3XX4XX5XX选取2个评价人，5个样本2个

27、评价人各将每个零件丈量一次，并记录数据计算每个子组的极差和2个组的平均极差计算量具的反复性再现性GR&R计算反复性/再现性占总过程变差的百分比7.计量型量具5种偏向分析法7.3.1反复性再现性分析-极差法选取2个评价人，5个样本2个评价人各将每个零件丈量一次，并记录数据计算每个子组的极差和2个组的平均极差计算量具的反复性再现性GR&R计算反复性/再现性占总过程变差的百分比7.计量型量具5种偏向分析法7.3.1反复性再现性分析-极差法由m：子组的大小，g：子组的容量查表得到选取2个评价人，5个样本2个评价人各将每个零件丈量一次，并记录数据计算每个子组的极差和2个组的平均极差计算量具的反复性再现性

28、GR&R计算反复性/再现性占总过程变差的百分比7.计量型量具5种偏向分析法7.3.1反复性再现性分析-极差法其中过程规范偏向需求从以往的统计数据中获得。举例零件号评价人A评价人B极差（A与B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10从以前的研讨知过程规范偏向为0.0777，查表的m2，g5的 1.197.计量型量具5种偏向分析法7.3.1反复性再现性分析-极差法平均极差反复性和再现性 GR&RGR&R7.计量型量具5种偏向分析法7.3宽度分析-反复性再现性分析均值极差法7.计量型量具5种偏向分析法7.计量

29、型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp均值极差法将变差分为三个部分：零件，丈量人和仪器。但是并不思索人和零件的交互第一步骤：数据搜集和处置10个零件事先需求编号17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp第一步骤：数据搜集和处置丈量的时候，每个的人丈量尽能

30、够随机。防止产生丈量记忆。同时将丈量后的结果填入数据搜集表中17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp第一步骤：数据搜集和处置计算出极差的均值每个人丈量的均值17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp第一步骤：数据搜集和处置计算极差的控制线：1.先

31、计算总的极差均值D4 D3均从表中查得。17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp第一步骤：数据搜集和处置17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法10个零件，3个评价人每个人丈量10个零件3次计算出各极差的均值，和每个人丈量平均值计算极差控制线UCLr 和LCLr计算均值总变差计算均值的极差Rp第一步骤：数据搜集和处置零件均值的最大减去零件均值的最小17.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复

32、性再现性分析-均值极差法计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc 取决于实验次数m和零件的数量乘以评价人数g7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc 取决于评价人的数量m和g=1，由于只计算一个极差。n=零件数，r实验次数。由于评价人的变差包含设备变差，所以需求减去设备变差要素。假设平方根下为负，那么AV默以为零。7.计

33、量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc 取决于评价人的数量m和g=1，由于只计算一个极差。n=零件数，r实验次数。由于评价人的变差包含设备变差，所以需求减去设备变差要素。假设平方根下为负，那么AV默以为零。7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc 取决于评价人

34、的数量m和g=1，由于只计算一个极差。7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算各变差占总变差的比例计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法计算分级数这个分级数就是覆盖产品变差所需求的97

35、置信区间的丈量系统变差的数量。计算反复性/设备变差EV计算再现性/评价人变差AV计算R&R计算PV计算总变差TV计算各个变差的百分比第二步骤：计算各个变差的值2计算分级数ndc7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法对R&R进展断定对ndc进展断定反复性大EV的缘由第三步骤：对计算的结果进展判别3再现性大AV的缘由R&R10%丈量系统可以接受10%R&R30%丈量系统不可以接受，必需进展改良7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法分级数ndc要大于等于5，即丈量系统可接受对R&R进展断定对ndc进展断定反复性大EV的缘由第三步骤：对计算的结果

36、进展判别3再现性大AV的缘由7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法对R&R进展断定对ndc进展断定反复性大EV的缘由第三步骤：对计算的结果进展判别3再现性大AV的缘由反复性大EV设备需求维护与保养丈量的夹具或定位需求改良零件在反复丈量下尺寸/特性遭到破坏潜在的缘由分析7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法对R&R进展断定对ndc进展断定反复性大EV的缘由第三步骤：对计算的结果进展判别3再现性大AV的缘由再现性大AV评价人没有培训量具的刻度不明晰，导致评价人的校准不一潜在的缘由分析举例零件1234567891016.2 7.3 5.6 6.

37、2 7.0 7.3 6.9 7.5 6.6 7.2 26.4 7.3 5.7 6.2 7.1 7.4 6.8 7.4 6.5 7.2 36.3 7.4 5.7 6.4 7.1 7.3 6.9 7.5 6.5 7.2 A评价人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 26.4 7.3 5.6 6.3 6.9 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 36.2 7.3 5.7 6.2 6.9 7.2 7.0 7.5 6.6 7.2 B评价人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.5 6.4 7.2 26.4 7.4 5.6 6.3 6.9

38、 7.3 7.0 7.6 6.4 7.2 36.5 7.3 5.7 6.3 6.9 7.4 6.9 7.5 6.5 7.2 C评价人7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法7.计量型量具5种偏向分析法7.3.2反复性再现性分析-均值极差法方差分析法，一时难以讲清，如有需求请参考专门的方差分析法ANOVA 教程。7.计量型量具5种偏向分析法稳定性分析计量型稳定性分析稳定性分析选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点图、判图记录保管 取一个样本并建立相对于可溯源的规范值 可选择落在丈量中程数的消费零件 对于稳定性，基准值的详细数值不

39、需求知道注：建议取预期丈量的最低值、最高值和中程数三个样本，分别作研讨更好。7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析1稳定性的研讨指南2选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点图、判图记录保管 建议丈量25组数据，每组对样本丈量35次 丈量周期，每组样本反复丈量次数组织根据情况确定，要能反响丈量系统随时间的变化。 丈量系统初期研讨时，丈量周期建议要短，以便了解其稳定性。当初期研讨稳定后，丈量周期可以逐渐变长。7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析2稳定性的研讨指南3选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点

40、图、判图记录保管 计算每一组的平均数 计算每一组的R值 计算总平均 计算R值的平均7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析3稳定性的研讨指南4选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点图、判图记录保管 计算控制限 平均值图： R值图： 画出控制限，判图： 先检查R图，能否延续25点都在控制界限内，以断定反复性能否稳定。 再看Xbar图，能否延续25点都在控制界限内，以断定偏移能否稳定。 利用 来了解仪器的反复性7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析4稳定性的研讨指南5选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点

41、图、判图记录保管 假设前面的控制图是稳定的，那么其控制限可做为后续的控制用控制限 我们后续就固定时间，运用同样的样本、同样的丈量仪器，同样的丈量人员。 由于样本、仪器、人都是固定的，假设绘出来的图形有异常，普通就代表仪器有问题，要进展相应的处置。 异常的断定点：一点超出控制界限线：延续七点上升，延续七点下降，延续七点在同一侧。面：非随机性分析，在的范围 内应覆盖68%的概率。7.计量型量具5种偏向分析法5稳定性的研讨指南6选取一个样本定期丈量样本35次将数据画在Xbar&R图计算控制限，判图后续继续点图、判图记录保管 稳定性分析的记录要保管下来，可以和PPAP档案存放在一同，以有效证明公司的丈

42、量仪器其丈量才干是足够的。7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析6举例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.3

43、48.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.47.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析7.计量型量具5种偏向分析法7.4稳定性分析Minitab 表示在后期的控制图中，得到的控制界限与前面的控制图用来做控制用的控制界限做比较。比它小，阐明才干提高，反之，需求找缘由，改良。计数型丈量系统研讨8.计数型量具的分析方法引言计数型丈量系统最常见

44、的是判别经过/不经过量具运用这种丈量系统的最大风险在于II区域LSLUSLIIIIIIIIIBad is badBad is badGood is goodConfused areaConfused area8.计数型量具的分析方法计数型MSA的分类计数型风险分析法数据解析法假设检验法信号分析法8.计数型量具的分析方法风险分析法对于有些计数型丈量系统，零件的丈量无法到达基准值的分辨力，因此，判别好与坏会带来风险，对这种风险的评价采用以下两个方法：假设检验分析用来评价计数型丈量系统的有效性，以及评价人之间和评价人与基准值之间的一致性信号分析法确定区域II宽度，并因此确定丈量系统GRR8.计数型量

45、具的分析方法假设检验法1选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 选取2050个样本，样本数可根据实践情况而定 此样本要包括合格、不合格的产品，临界附近的产品 研讨人员对每一样本获得基准值，并正确判别能否合格 23名现场的丈量人员8.计数型量具的分析方法假设检验法2选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 每个人反复丈量23次，根据规格作出能否合格的断定8.计数型量具的分析方法假设检验法3选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 将丈量人员的断定结果记录在表格中 记“1

46、为合格；记“0为不合格8.计数型量具的分析方法假设检验法4选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 利用交叉表方法来确定评价人之间和评价人与基准值之间的一致性 计算每个评价人作出断定的有效性8.计数型量具的分析方法假设检验法5选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，那么一致性差 有效性个人的反复性正确百分比90%。个人和规范值相比较的正确百分比90%。全部丈量人员一致的百分比90%。全部丈量人员和规范一致的百分比90%。万一小于此百分比，那么代表

47、此丈量系统尚不可以被接受，应做 调整。8.计数型量具的分析方法假设检验法6选取样本和丈量人员反复判别样本23次将数据记录在表格计算一致性和有效性断定记录保管 风险分析的记录要保管下来，可以和PPAP档案存放在一同，以有效证明公司的丈量仪器其丈量才干是足够的。8.计数型量具的分析方法案例某消费过程受控，但性能指数Pp=Ppk=0.5，该过程会产生较多不合格产品。因此，需求一个可接受的计数型丈量系统将不合格产品从消费流中挑选出来。与计量型量具不同的是，该量具不能指出产品的好坏，只能指出产品可接受或回绝。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.408.计数型量具的分析方法

48、案例这个丈量系统与公差相比的%GRR25%。但尚未小组证明，需求进展丈量系统研讨。样本的选择：随机地从过程中抽取50个零件样本，要覆盖过程变差。注：样本要包括合格、不合格的产品，临界附近的产品8.计数型量具的分析方法案例选择三名评价人，每个人对每个产品评价了三次，记录在计数型研讨数据表中8.计数型量具的分析方法一致性分析列联表评价人之间B总计01A0.0 计算期望的计算4415.7634.35050.01.0 计算期望的计算331.39768.7100100.0总计计算期望的计算4747.0103103.0150150.0A与B的列联表8.计数型量具的分析方法列联表评价人之间C总计01B0.0

49、 计算期望的计算4216.0531.04747.01.0 计算期望的计算935.09468.0103103.0总计计算期望的计算5151.09999.0150150.0B与C的列联表8.计数型量具的分析方法列联表评价人之间C总计01A0.0 计算期望的计算4317.07335050.01.0 计算期望的计算834.09266.0100100.0总计计算期望的计算5151.09999.0150150.0A与C的列联表8.计数型量具的分析方法一致性分析KappaKappa是一个评价人之间一致性的丈量值Kappa的计算：设p0列联表正对角线单元中观测值的总和 pe列联表正对角线单元中期望值的总和Ka

50、ppap0pe/1peKappa的断定通常的建议法那么Kappa大于0.75表示好的一致性Kappa小于0.4那么表示一致性差，需求改良8.计数型量具的分析方法Kappa评价人之间计算评价人之间的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.798.计数型量具的分析方法列联表评价人与基准值基准总计01A0.0 计算期望的计算4515.0534.05050.01.0 计算期望的计算333.09768.0100100.0总计计算期望的计算4848.0102102.0150150.0A与基准判别列联表8.计数型量具的分析方法列联表评价人与基准值基准总计01B0.0 计

51、算期望的计算4515.0232.04747.01.0 计算期望的计算333.010070.0103103.0总计计算期望的计算4848.0102102.0150150.0B与基准判别列联表8.计数型量具的分析方法列联表评价人与基准值基准总计01A0.0 计算期望的计算4216.3934.75151.01.0 计算期望的计算631.79367.39999.0总计计算期望的计算4848.0102102.0150150.0C与基准判别列联表8.计数型量具的分析方法Kappa评价人与基准值评价人与基准值之间的一致性ABCkappa0.880.920.778.计数型量具的分析方法有效性有效性的计算有效性

52、正确判别的数量/判别时机的总数案例的计算结果如下来源%评价人%SCORE VS ATTRIBUTE评价人A评价人B评价人C评价人A评价人B评价人C总受检数505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%计算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%8.计数型量具的分析方法有效性丈量系统的有效性计算结果SYSTEM % EFFECTIVE SCORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN A

53、GREEMENT393995% UCI64%64%计算得分78%78%95% LCI89%89%8.计数型量具的分析方法有效性的评价以下表格提供了对丈量系统评价的指南判断测断系统有效性漏发警报的比例误发警报的比例评价人可接受90%2%5%评价人可接受的边缘可能需改进80%5%10%评价人不可接受需改进5%10%8.计数型量具的分析方法有效性的评价根据案例数据得到三个评价人的信息有效性漏发警报的比例误发警报的比例结论A84%2%3.33%边缘B90%2%1.33%可接受C80%4%6%不可接受 评价人A处于可接受的边缘，能够需求改良 评价人B可接受 评价人C不可接受，需求改良，建议重新进展培训，

54、甚至弃用8.计数型量具的分析方法Excel 数据表举例利用EXCEL表格可以将上面的一系列的计算过程简化8.计数型量具的分析方法破坏型丈量系统研讨9.破坏型量具分析法简介破坏型MSA的特点样本无法反复丈量取样上有特殊的要求具有规范样本，这些样本不会随时间而变化规范样本所服从的正态分布的和知从同一批次中选取的规范样本间差别要非常小根本方法和思绪与非破坏型是一样的9.破坏型量具分析法简介破坏型MSA的分类计量型偏倚分析R&R分析稳定性分析9.破坏型量具分析法简介稳定性研讨样本的选取满足从同一批次中抽取规范样本，规范样本间的差别非常小，小到与过程变差相比可以忽略不计规范样本不会随时间而变化除规范样本的选择外，其他根本方法和思绪与非破坏型的稳定性研讨是一样的9.破坏型量具分析法简介偏倚的研讨1选取样本和丈量人员丈量规范样本计算均值和规范差计算偏倚和t统计量断定记录保管 选取30个左右规范样本，规范样本必需满足要求，即规范样本所服从的正态分布的和知 挑选现场实践丈量的一个人9.破坏型量具分析法简介偏倚的研讨1选取样本和丈量人员丈量规范样本计