QC七大手法培训课件ppt课件

1、QC七大手法培训课件2021年月日 吕义俊一、分层法二、直方图三、分布图一、分层法概述：1、人们所搜集的数据中，因各种不同的特征而对结果产生的影响，而以各别特征加以分类、统计，此类统计分析的方法的方法称为层别法或分层法。2、在实务任务中， 经常可发现有产品质量因人、时、料、机台等不同时，即会有其差别性存在。而如能针对上述各种可以明显区分的要素，在数据搜集时，加以适当注记分类;如有不良品发生时，很能够只其中一种要素 原料或人或机台有问题，便可以快速寻得结症的所在。同样有质量较优者，也可从层别后的数据，获得其情况而寻求其他要素或条件的改善。1.人员：可按年龄、工级和性别等分层2.机器：可按设备类型

2、、新旧程度、不同的消费线和工夹 具类型等分层3.资料：可按产地、批号、制造厂、规格成分等分层4.方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、消费速度等 分层5.丈量：可按丈量设备、丈量方法、丈量人员、丈量 取样方法和环境条件等分层6.时间：可按不同的班次、日期等分层7.环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层8.其它：可按地域、运用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层分层原那么层别法运用的本卷须知：1、实施前，首先确定层别的目的不良率分析？效率 的提升?作业条件确认？ 2、查验表的设计应针对所疑心的对象设计。3、数据的性质分类应明晰详细载明。4、依各种能够缘由加以层别，至寻出真因所在。案例一：汽

3、缸装配 装配厂的汽缸与气缸盖的间经常发生漏油经调查50套产品后发现， 一是三个操作工人在涂粘合剂的时候，采用的技术手法不同；二是他们所运用的汽缸垫来自两个不同的配套制造厂。操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138供应商漏油不漏油漏油率一厂91439二厂101737共计193138按操作者分类按供应商分类案例二、分布图的层别：XYXYXY予以层别作为曲线分布负相关正相关二、直方图概述：1、现场任务人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于制程中抽验或查检所得的某项产品的质量特性。假设我们运用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，那么制程中的质量分

4、布的情形及问题点所在及制程、才干等，均可呈如今我们的眼前; 我们即可利用这些情报来掌握问题点以进展改善对策。通常在消费现场最常利用的图表即为直方图。2、为要容易的看出如长度、分量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所搜集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的积，用柱子排起来的图形。因此，也叫柱状图。 用excel制造直方图的方法：注：1普通可用数字家史特吉斯提出的公式根据测定次数n来计算组数k，其公式为： k13.32log n即约可分为6组或7组2普通对数据的分组可参照下表： 数据数组数5057511006

5、101022507122501020运用直方图的目的：测知制程才干。测知数据的真伪。计算产品的不良率。借以订定规格界限。与规格或规范值比较。调查能否混入两个以上的不同群体。一、测知制程才干 作为改善制程的根据自制程中所搜集的数据，经整理成为次数分配表，再绘成直方图后，即可由其集中与分散的情形来看出制程的好坏。良好的制程，平均数应接近规格中心，规范差那么愈小愈佳。 二、测知数据的真伪 对于一些异常的直方图，主要是凹凸不平型，可以断定：稽查员对测定值有偏好景象，如对5，10 的数字偏好；或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。三、借以订定规格界限 在未订出规格界限的前，可根

6、据所搜集编成的次数分配表，测知次数分配能否为常态分配；如为常态分配时，那么可根据计算得知的平均数与规范差来订出规格界限。普通而言，平均数减去3个规范差得规格下限，平均数加上3个规范差那么得规格上限；或按实践需求而订出。 四、调查能否混入两个以上的不同群体 假设直方图呈现双峰形状，能够混合了两个不同群体，亦即制程为两种不同群体，诸如两个不同班别、不同消费线、不同的资料、不同操作员、不同机台等。消费出来的制品混在一同。 此时，需 将其层别，将不同班别、消费线、资料、操作员、机台、制造出来的制品不摆在一同，以便趁早找出呵斥不良的缘由。 五、与规格或规范值比较 规格 制品范围下限上限1符合规格型a)

7、理想型：制程才干在规格界限内，且平均值与规格中心一致，平均数加减4倍规范差为规格界限。制程稍有变大或变小都不会超越规格值， 是一种最理想的直方图。表示制品良好，才干足够。 b)一侧无余裕型：制品偏一边，而另一边还有余裕很多，假设制程再变大或变小很能够会有不良发生，必需设法使制品中心值与规格中心值吻合才好。 规格 制品范围下限上限c)两侧无余型：制品的最大值与最小值均在规格内，但都在规格上下限两端，也表示其中心值与规格中心值吻合，虽没有不良品发生，但假设制程稍有变动，就会有不良品产生的危险，要设法提高制品的精度才好。 制品范围规 格下限上限d)余裕太多型：实践制程在规格界限内，但双尾距规格界限远

8、。亦即产品质量均匀，变异小。假设此种情形是因添加本钱而得到，对公司而言并非好景象，故可思索减少规格界限或放松质量变异，以降低本钱，减少浪费。 制品范围规 格上限下限 规格 制品范围下限上限1不符合规格型a)平均值偏左或偏右型：假设平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边，或偏向规格上限并伸展至规格上限的右边，但制品呈常态分配，此即表示平均位置的偏向，应针对固定的设备机器、原料等方向清查。b)分散度过大型：实践制品的最大值与最小值均超越规格值，有不良品发生斜线部分，表示规范太大，制程才干缺乏，应针对变动的人员、方法等方向去清查，要设法使产品的变异减少；或是规格订得太严，应放宽规格。 制品范围规 格

9、上限下限c)完全在规格外型：表示制品的消费完全没有按照规格去思索;或规格计得不合理，根本无法到达规格。 规 格制品范围常见的直方图型态1正常型阐明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配常态分配，显示制程在正常运转下。 2缺齿型凹凸不平型阐明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，系因测定值或 换算方法有误。 结论：稽查员对测定值有偏好景象，如偏向，次数分配不妥当 所构成对5，10的数字偏好;或是假造数据。丈量仪器不 精细或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。 3切边型断裂型 阐明：有一端被切断。 结论：缘由为数据经过全检过，或制程本身有经过全检过，会出现的外形。假设 剔除某规格以上时，

10、那么切边在接近右边构成。 4双峰型 阐明：有两个顶峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两部机械或两家不同供应商，有差别时，会出 现此种外形，因测定值受不同的缘由影响，应予层别后再作直方图。 5离岛型 阐明：在右端或左端构成小岛。 结论：测定有错误，工程调理错误或运用不同原料所引起。一定有异常缘由存 在，只需去除，即可符合制程要求，制出合格规格的制品。 三、分布图分布图的定义 特性要因图鱼骨图大约可以了解工程上的要因会影响产品的质量特性，分布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x-y轴座标的象限上，以察看其中的相关性能否存在。 分布图的制造方法1、搜集成对的数据x1,y1),(x2,y2), 整理成数据表。 No.XY1X1Y12X2Y23X3Y34X4Y42、找出x，y的最大值及最小值。3、以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，并决议 适当刻度便于绘点。4、将数据依次点于x-y座标中，两组数据反复时以 表示。YX5、添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。r=1，完全相关；r=-1，完全不相关；r=0，无线性相关关系，但能够有非线性相关关系； 普通地，1r0.8，强相关0.8r0.5，相关0.5r0.3，弱相关0.3r，