基本品管工具培训BBppt课件

1、常用质量工具培训资料.一、处理问题的普通途径. 任务及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立刻处理，小问题也能够变成大问题。 然而，处理问题是要用方法的，否那么必将杂乱无章，思绪混乱。 而质量工具就是能协助我们迅速且正确处理问题的利器之一。. 普通问题处理,普通都是按照PDCA的原理来处理的。 每一阶段都有不同的质量工具可供搭配运用。假设可以充分了解质量工具且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判别。 .PDCA和质量工具的关系PLAN1. 陈列图法,直方图法,控制图法,工序才干分析,KJ法,矩阵图法2. 因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,分布图法3. 陈列图法,分布图法,关

2、联图法,系统图法,矩阵图法,KJ法,实验设计法4. 目的管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策程序图法DO5.系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法 CHECK6. 陈列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法, 检查表,抽样检验ACT7. 规范化,制度化,KJ法8. 在下一个改良时机中重新运用PDCA循环.A PC D遗留问题纳入下期总结阅历纳入基准发现问题分析缘由找出缘由制定措施执行措施检查效果PDCA的四个阶段八个步骤.PDCA的职责分布7.效果维持8.反省及今后方案6.效果确认3.方策拟定2.课题明确化与目的设定1.主题选定4.最适策清查5.最适策实施P管理人员D作业

3、人员A管理人员C检验人员.质量七大工具.专家的话.用途调查表：搜集数据分层法：数据工程的设立陈列图：看问题的分布情况,找出主要要素。因果图：理清思绪，寻觅缘由。分布图：两个要素之间的关系。直方图：看问题的分别情况，发现异常情况存在。控制图：稳定与否。.口決查检集数据层别作解析陈列抓重点鱼骨追缘由分布看相关直方显分布控制找异常.一、调查表 调查表是为了调查客观事物、产品和任务质量，或为了分层搜集数据而设计的图表。即把产品能够出现的情况及分类预先列成调查表，那么检查产品时只需在相应分类中进展统计。.1、不良工程调查表 质量管理中“良与“不良，是相对于规范、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合规范

4、、规格、公差的质量工程叫不良工程，也称不合格工程。缺陷调查表如1-1表。表1-1 不良品工程调查表. 2、缺陷位置调查表 大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进展调查。缺陷位置调查表宜与措施相联络，能充分反映缺陷发生的位置，便于研讨缺陷为什么集中在那里，有助于进一步察看、讨论发生的缘由。 .二、分层法 分层就是把所搜集的数据进展合理的分类，把性质一样、在同一消费条件下搜集的数据归在一同，把划分的组叫做“层，经过数据分层把错综复杂的影响质量要素分析清楚。 通常，我们将分层与其他质量管理中统计方法一同联用，即将性质一样、在同一消费条件下得到的数据归在一同，然后再分别用其他方法制

5、成分层陈列图、分层直方图、分层分布图等。 【例1-1】 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气景象，为处理这一质量问题，对该工序进展现场统计。 1搜集数据：n = 50，漏气数f = 19，漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38% 2分析缘由.经过分析，以为呵斥漏气有两个缘由：该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差别；气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原资料有差别。因此采用分层法列成表1-3、表1-4进展分析。. 三、陈列图 陈列图是经过找出影响产质量量的主要问题，以便确定质量改良关键工程的图表。陈列图最早由意大利经济学家巴累特Pareto用于统计社会财富分布情况的。后来，美国质

6、量学家朱兰把这个原理运用到质量管理中来，成为处理产质量量的主要问题的一种图形化的有效方法。陈列图的方式，普通如图1-13所示。.图1-13 陈列图的方式. 【例1-3】 某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进展统计分析，如表1-9。 表1-9 焊缝缺陷所需工时进展统计分析表. 按陈列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要要素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响要素。所作陈列图如图1-14。图1-14 焊缝缺陷陈列图. 四、因果图 把一切能想到的缘由，按它们之间的相依隶属关系，用箭头归纳联络在一同箭干写缘由，箭头指向结果，绘成一张树枝状或鱼刺状的因果图。质量因果图由质量问题和影响要素两部分组成，如图1

7、-15。主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示大缘由，中枝、小枝芽表示缘由的依此展开。图1-15 因果图表示图.图1-16 因果图为分析图1-14上第一位主要要素“焊缝气孔缺陷缘由，作因果图，见图1-16。.专家的话.图1-9 钢的淬火温度与硬度分布图五、分布图 .1、分布图的察看分析 根据丈量的两种数据做出分布图后，察看其分布的外形和密疏程度，来判别它们关系亲密程度。分布图的五种情形如图1-10。 图1-10 分布图的五种情形.图1-11 部分与整体的分布图图1-12 应分层处置的分布图.六、直方图 直方图法是适用于对大量计量什数据进展整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形状，以便

8、对其总体的分布特征进展推断，对工序或批量产品的质量程度及其均匀程度进展分析的方法。1、作直方图的方法步骤如下 1搜集数据 普通搜集数据都要随机抽取50个以上质量特性数据，并按先后顺序陈列。表1-6是搜集到的某产品数据，其样本大小用 n = 100表示。. 2找出数据中的最大值，最小值和极差 数据中的最大值用xmax表示，最小值用xmin 表示，极差用R表示。 【例1-2】 某工程统计数据为： xmax = 63， xmin = 38，极差R= xmax - xmin = 63-38 = 25。区间xmax， xmin称为数据的分布范围，全体数据在此范围内变动。 3确定组数 组数常用符号k表示。

9、k与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。组数选用表. 4求出组距h 组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即 组距 h = = =2.78 3 5确定组界 为了确定边境，通常从最小值开场。先把最小值放在第一组的中间位置上。 本例中数据最小值xmin =38，组距h=3，故第一组的组界为： Xmax - Xmink63-389Xmix - xmin + h2h2. 6计算各组的组中值wi 所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。 某组的中心值 wi =某组的上限+某组的下限/2 第一组的中心值 w1 =36.5+39.5/2=38 第二组的中心值 w2 =39.5+4

10、2.52/2=41 其他各组类推，组中值如表1-7中所示。 7统计各组频数 统计频数的方法，如表1-7所示。.表1-7 频数统计表. 8画直方图 以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图1-2所示。2015105频 数2 21618231715341 2 3 4 5 6 7 8 9组 号图1-2 直方图.2、直方图的用途 直方图是经常运用的且能发扬很大作用的统计方法。其主要作用是： 1察看与判别产质量量特性分布情况。 2判别工序能否稳定。 3计算工序才干，估算并了解工序才干对产质量量保证情况。.3、直方图的察看与分析 察看主要有两个方面：一是分析直方图的全图外形，可以发现消费过

11、程的一些质量问题；二是把直方图和质量目的比较，察看质量能否满足要求。 假设我们把直方图分为正常和非正常型的话，它们的外形如图1-3。 .a正常型b偏向型左c偏向型右d双峰型f平顶型e锯齿型e锯齿型g孤岛型图1-3 直方图的外形. 1正常型图1-3a 图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定形状。其他都属非正常型。 2非正常型图1-3b，c 图形有偏左、偏右两种情形，缘由是： 一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 加工者担忧出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大呵斥。 3双峰型图1-3d 图形出现两个顶峰极能够是由于把不同加工者或不同资料、不同加工方法、不同设备消费的两批产品

12、混在一同构成的。. 4锯齿型图1-3e 图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而呵斥。 5平顶型图1-3f 无突出顶峰，通常由于消费过程中缓慢变化要素影响如刀具磨损呵斥。 6孤岛型图1-3g 由于丈量有误或消费中出现异常原资料变化、刀具严重磨损等。.4、直方图与规范界限比较 统计分布符合规范的直方图有以下几种情况： 1理想直方图：分布范围B在规范界限T=Tl，Tu内，两过有余量，如图1-4。 2B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移规范中心，应采取措施使分布中心与规范中心接近或重合，否那么一侧无余量易出现不合格品，如图1-5a和b。.图1-4图1-5. 3B与T完全一致

13、，两过无余量，易出现不合格品。如图1-6。统计分布不符合规范的直方图有以下几种情况： 分布中心偏移规范中心，一侧超出规范界限，出现不合格品，如图1-7。 分布范围B大于T，两侧超出规范界限，均出现不合格品，如图1-8。 虽然直方图可以很好地反映出产质量量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时消费过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图的局限性。.图1-6图1-7图1-8.专家的话. 七、控制图 控制图是判别和预告消费过程中质量情况能否发生动摇的一种有效方法。现有控制造为质量控制的有力武器已广泛运用于各行各业。例如美国某电气公司的一个工

14、厂有3000人，制定了5000张控制图；美国柯达彩卷公司有5000人，制定控制图有35000张，平均每人7张。我国航空飞机制造厂中的先进质量体系AQS中，要求一些工序必需作控制图。. 1、控制图的根本格式 控制图的根本格式如图1-17。它普通有三条线。 中心线CLcentral line用细实线表示； 上控制界限UCLupper control limit用虚线表示； 下控制界限LCLlower control limit用虚线表示。图1-17 控制图的根本格式 UCL和LCL之间的面积为数据在正态分布的99.73，而不是公差。. 所谓控制图的根本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，假

15、设点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常情况时，就可判别消费过程是处于控制形状。否那么，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式，如图1-17中的第六点。 控制图作为一种管理图，在工业消费中，根据所要控制的质量目的的情况和数据性质分别加以选择。如表1-10。.表1-10 各种控制图计算公式一览表. 2、常用控制图的种类 常用质量控制图可分为两大类。 1计量值控制图包括：单值控制图、单值-挪动极差控制图、平均值-极差控制图、中位数控制图。 2计数值控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。 根据所要控制的质量特性和数据的种类、

16、条件等，按图1-18中的箭头方向便可作出正确的选用。.图1-18 控制图的种类及选用流程. 计量值控制图普通适用于以计量值为控制对象的场所。所谓计量值表现为数轴上的一切点，是延续的数值。比如，长度、强度等，只需丈量精度可以到达，那么其特征值可以恣意的精度表示。 计量值控制图对工序中存在的系统性缘由反响敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的结合运用。 计数值控制图那么用于以计数值为控制对象的场所。所谓计数值表现为数轴上的整数方式，是离散型的数值。比如，一个产品批的不合格品件数。 计数值控制图的作用

17、与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制消费工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产质量量。. 4、控制图的分析与判别 用控制图识别消费过程的形状，主要是根据样本数据构成的样本点位置以及变化趋势进展分析和判别，判别工序是处于受控形状还是失控形状。 1受控形状的判别 工序能否处于受控形状，也就是工序能否处于统计控制形状或稳定形状，其判别条件有两个： 第一个判别条件是在控制界限内的点子陈列无缺陷； 第二个判别条件是控制图上的一切样本点全部落在控制界限之内。 在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，假设点子的陈列是随机地处于以下情况，那么可以为工序处于受控形状。. 延续25个点子没有一点在控

18、制界限以外； 延续35个点子中最多有一点在控制界限以外； 延续100个点子中最多有两点在控制界限以外。 由于用少量数据做控制图容易产生错误的判别，所以致少25点才干作判别。从概率实际可知，延续35个点子中，最多一点超出控制界限的概率为0.9959，至少有一点在界限外的概率为0.0041，即不超越1%，是个小概率事件。延续100个点子中，最多两点超出控制界限的概率为0.9974，而至少有两点在界限外的概率为0.0026，也不超越1%，也是小概率事件。. 2失控形状的判别 只需控制图上的点子出现以下情况时，就可判别工序为失控形状： 首先，控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限内

19、的点子陈列方式有缺陷，呈现非随机陈列。 在3界限控制图中，正常条件下，点子越出界限的概率只需0.27%，这是一个小概率事件，假设不是异常形状，点子是不会超出控制界限以外的。另外，即使一切点子落在界限内，但假设有以下陈列异常的情况发生，仍有能够判别处于失控形状。同理可以计算以下情况的发生概率，它们也是小概率事件。. 控制图有缺陷的形状大致有以下几种：点子越出控制界限。点子在控制界限附近，即在23之间。称为警戒区间延续3点中有2点在警戒区内如图1-21；延续7点中有3点在警戒区内；延续10点中有4点在警戒区内。.图1-21 3点中有2点在控制界限附近表示图.点子在中心线一侧延续出现。延续7点在中心

20、线一侧，如图1-22。延续11点中有10点在中心线一侧；延续14点中有12点在中心线一侧；延续17点中有14点在中心线一侧；延续20点中有17点在中心线一侧；如图1-23。点子有延续上升或下降趋向，如点数7，那么判别有系统性要素影响。如图1-24。点子在动摇呈现周期性变化，阐明消费过程有系统性要素发生。.图1-22 7点链图1-23 多点在中心线一侧出现表示图.图1-24 出现7点倾向的表示图.选择过程确定描画过程性能的产品或过程特点选择适当的控制图类型在一段时间里进展过程性能度量在控制图上画度量数据根据度量数据用适当的计算，确定性能特点的中线和控制限过程稳定，继续度量一切的度量值都在限制内并

21、且在中线周围随机分布吗？确定并排除可归属缘由过程不稳定1是否2345678910运用控制图评价过程稳定性的步骤.找到缘由分析缘由调查表分层法陈列图因果图控制图分布图直方图.专家的话 统计图的功能是将繁杂的数据用最简单的图形表达出来，方便阅者能更正确地掌握内容的重点或数字所代表的涵意。由于图描画易掌握全体数据的外形，运用者较能对事件整体作通盘了解，而不会以偏盖全。 简单的说，统计图能有效率地传送情报，易于发现问题所在。.专家的话 统计图约可分为棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图及控制图等几种，各有不同的功能。.专家的话例如，经过刚刚的雷达图，小张无须经过老杨的解释，就会发现包子类卖的金额最高。

22、.其他处理问题的手法.其他手法6M1E 人、机、料、法、丈量、信息、环境5个为什么丰田消费方式: “反复提出五次为什么5W2H做什么What、何时When何地Where、为什么Why、谁Who来做、如何做How，到什么程度How much新七项质量工具 关联图、系统图也称树图、亲和图也称KJ法A型图解、PDPC法也称过程决策程序图法、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图对策表 针对所确定的每条主要缘由制定对策。 .6M1E资料铝锭不纯清炉周期过长炉温下降加料频次少，一次性加料过多员工操作责任心不强无考核到个人人员方法 浇杯温度过低停机后无预热浇杯铝渣多来料不良机模具模芯不光滑无定期保养浇杯阻塞浇注孔

23、小模芯设计不合理心情不好环境温度高操作不规范培训缺乏铸不满？.5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?答1:由于机器超载, 保险丝烧断了.5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?答1:由于机器超载, 保险丝烧断了答2: 由于轴承的光滑缺乏.5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会光滑缺乏?答1:由于机器超载, 保险丝烧断了答2: 由于轴承的光滑缺乏答3: 由于光滑帮浦失灵了.5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会光滑缺乏?问4: 为什么光滑帮浦会失灵?答1:由于机器超载, 保险丝烧断了答2: 由于轴承的光滑缺乏答3: 由于光滑帮浦失灵了答4: 由于帮浦的轮轴耗损了.5 Why 范例: 为何停机问1:为什么机器停了?问2:为什么机器会超载?问3:为什么轴承会光滑缺乏?问4: 为什么光滑帮浦会失灵?问5: 为什么光滑帮浦的轮轴会耗损?答1:由于机器超载, 保险丝烧断了答2: 由于轴承的光滑缺乏答3: 由于光滑帮浦失灵了答4: 由于帮浦的轮轴耗损了答5: 由于杂质跑到里面去了.5 Why 的分布层次如今看得到的, 可觉得 , 可丈量问题紧急处置一次因(近因)治本对策(暂时)n