Power-BI-数据分析与可视化-教案

1、第1章数据分析与可视化概述教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：2学时一、材料清单(1)Power BI数据分析与可视化教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求L教学目标根据目前数据分析开展状况，将数据分析具象化。而后介绍数据分析的概念、流程以及应用场 景。阐述常用的数据可视化工具及其特点o紧接着实现在Windows系统下安装Power BI可视化工具。 最后介绍Power BI可视化工具的视图和窗格。2

2、 .基本要求了解数据分析的概念。了解数据分析的流程。了解数据分析在实际中的应用。十七、教学过程设计.理论教学过程Power Query 和 M 语言。M语言获取网络分页数据。(16)数据集成。(17)两个数据来源的数据集成。(18)数据清洗。(19)数据变换。(20)数据提取。(21)数据归约。(22)客户年龄泛化。.实验教学过程(1)使用M语言获取网络分页数据。(2)集成两个数据来源的数据。(3)使用Text.Remove函数进行数据提取。(4)清洗成绩表的数据。(5)泛化客户年龄。十八、教材.教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第4章DAX

3、语言数据建模教案课程名称：Power Bl数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：9学时十九、材料清单Power Bl数据分析与可视化教材。(17)配套 PPT。(18)引导性提问。(19)探究性问题。(20)拓展性问题。二十、教学目标与基本要求.教学目标首先介绍Power Pivot和DAX语言的语法、函数和上下文。而后根据某零食企业的相关数据实 现新建表、计算列、新建表间关系和新建度量值的操作。再然后实现根据“销售统计表”使用DIVIDE 等函数计算客单价、使用ALL函数求各销售单品占总销售额

4、的比例以及使用TOTALYTD函数计算 本年迄今总计销售额三个操作。最后使用上下文操作查询某零食企业某年度的总任务额和总销售额, 并用钻取操作查询所有产品或者某一产品的年度、季度、月度详细销售报表。.基本要求了解Power Pivot和DAX语言的概念。(17)熟悉DAX语言语法、函数、和上卜文的概念。(18)掌握新建数据表中的元素。(19)掌握DAX函数的用法。(20)掌握两种数据查询操作的用法。二H一、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(9)为什么需要进行数据建模

5、？DAX语言有什么特点？DAX语言的语法与其它语言有什么不同？DAX语言中的函数用法与Excel中的函数用法一样吗？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(9)建立表间关系的步骤是什么？(10)什么是度量值？(11)两种数据查询操作有什么不同之处？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(9)是否有其它

6、方法计算计算客单价，具体操作是什么？(10)数据建模后需要完成的步骤是什么？二十二、主要知识点、重点与难点.主要知识点4) Power Pivot和DAX语言的概念。5) DAX语言语法、函数、和上下文的概念。(16)新建数据表中的元素。DAX函数的用法。(18)两种数据查询操作的用法。.重点(5)新建数据表中的元素。DAX函数的用法。(7)两种数据查询操作的用法。.难点(I)新建数据表中的元素。DAX函数的用法。二十三、教学过程设计.理论教学过程Power Pivot 和 DAX 语言。DAX语言的语法。DAX语言的函数。DAX语言的上下文。(27)新建表与计算列。(28)新建表间关系。(2

7、9)新建度量值。(30)使用DIVIDE等函数计算客单价。(31)使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例。(32)使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额。(33)上下文操作。(34)钻取操作。验教学过程(6)新建表与计算列。(7)新建表间关系。(8)新建度量值。(9)使用DIVIDE等函数计算客单价。(10)使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例。(II)使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额。(12)上下文操作。(13)钻取操作。二十四、教材34 .教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第5章数据分析可视化教案课程名称：

8、Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：18学时二十五、材料清单(21)Power Bl数据分析与可视化教材。(22)配套 PPT。(23)引导性提问。(24)探究性问题。(25)拓展性问题。二十六、教学目标与基本要求.教学目标先介绍常见的11种图表的特征和用处，再介绍图表的布局和颜色，而后介绍图表的选择和导入。 再然后依次介绍比照分析、结构分析、相关分析、描述性分析和KPI分析的概念，以及各自适合使 用的图表类型，最终实现图表的绘制。.基本要求(21)掌握Power BI中图表的

9、选择和导入，以及图表元素和色彩的调整。了解比照分析的概念，掌握各类条形图和柱形图的绘制。了解结构分析的概念，掌握饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。了解相关分析的概念，掌握散点图和折线图的绘制。了解描述性分析的概念，掌握表和箱线图的绘制。了解KPI分析的概念，掌握仪表、KPI Indicator和子弹图的绘制。(27)掌握雷达图和漏斗图的绘制。二十七、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(13)图形和文字哪一种更容易让大脑记住？(14)常见的统计学图形有哪些？(15)不

10、同的图形所表示的意义是否相同？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(12)绘制瀑布图的步骤是什么？(13)树状图是否适合描述分析，为什么？(14)能否绘制一个子弹图，该怎么做？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。Power Bl中能否绘制所有类型的图表？(12)如何利用某班同学的基本信息数据做可视

11、化？二十八、主要知识点、重点与难点.主要知识点Power BI中图表的选择和导入，以及图表元素和色彩的调整。(20)比照分析的概念。(21)各类条形图和柱形图的绘制。(22)结构分析的概念。(23)饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。(24)相关分析的概念。(25)散点图和折线图的绘制。(26)描述性分析的概念。(27)表和箱线图的绘制。(28) KPI分析的概念。(29)仪表、KPI Indicator和子弹图的绘制。(30)雷达图和漏斗图的绘制。.重点(8)各类条形图和柱形图的绘制。(9)饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。(10)散点图和折线图的绘制。(11)表和箱线图的绘制。(12)仪

12、表、KPI Indicator和子弹图的绘制。(13)雷达图和漏斗图的绘制。.难点(3)比照分析的概念。(4)结构分析的概念。(5)相关分析的概念。(6)描述性分析的概念。(7) KPI分析的概念。二十九、教学过程设计43 .理论教学过程(35)选择合适的图表。(36)布局图表元素。(37)增加图表色彩。(38)自定义可视化图表。(39)认识比照分析。(40)绘制条形图。(41)绘制柱形图。(42)绘制雷达图。(43)绘制漏斗图。(44)认识结构分析。(45)绘制饼图。(46)绘制环形图。(47)绘制瀑布图。(48)绘制树状图。(49)认识相关分析。(50)绘制散点图。(51)绘制折线图。(5

13、2)认识描述性分析。(53)绘制表。(54)绘制箱线图。(55)认识KPI分析。(56)绘制仪表。绘制 KPI Indicatoro(58)绘制子弹图。.实验教学过程(14)绘制堆积条形图。(15)绘制簇状条形图。(16)绘制百分比堆积条形图。(17)绘制堆积柱状图。(18)绘制簇状柱状图。(19)绘制百分比堆积柱状图。(20)绘制雷达图。(21)绘制漏斗图。(22)绘制饼图。(23)绘制环形图。(24)绘制瀑布图。(25)绘制树状图。(26)绘制散点图。(27)绘制折线图。(28)绘制表。(29)绘制箱线图。(30)绘制仪表。绘制 KPI Indicatoro(32)绘制子弹图。三十、教材.

14、教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第6章数据分析报表教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：3学时三十一、材料清单Power BI数据分析与可视化教材。(27)配套 PPT。(4) 了解常用的可视化工具及其特点。(5)掌握Windows系统下Power Bl的安装。了解Power Bl可视化工具的视图和窗格。三、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从

15、而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(1)数据分析能够做什么？(2)现实生活中存在哪些数据可视化工具？Power BI有哪些特点？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(1)数据分析的完整流程是怎样的？(2)数据分析的能够应用在那些场景？(3) Power BI中的视图和窗格都代表着什么？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦

16、可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(1)数据分析是不是万能的？(2)分析某班级学生的基本信息可以从哪些角度入手？、主要知识点、重点与难点(28)引导性提问。(29)探究性问题。(30)拓展性问题。三十二、教学目标与基本要求.教学目标首先介绍Power BI数据分析报表的类型、原那么和结构，然后根据某门店“会员信息表.xls”数 据，完成会员专题分析报表并进行简要分析。.基本要求了解Power Bl数据分析报表的常见类型。了解Power Bl数据分析报表的原那么。了解Power Bl数据分析报表的结构。掌握如何撰写一份Power Bl数据分析报表。三十三、问题.引导性提问引导性提问

17、需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。Power Bl数据分析报表有几种类型？Power Bl数据分析报表的原那么是什么？Power Bl数据分析报表的结构是什么？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(15)分析会员的城市分布使用什么类型的图表比拟合适？(16)整合Power Bl报表时是否是将全部的图表整合到报表中？.拓展性问题拓展性问

18、题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(13)如何将整合完成的报表提供给他人？(14)如何将某班同学各科成绩分析整合成一个报表？三十四、主要知识点、重点与难点.主要知识点Power BI数据分析报表的常见类型。Power Bl数据分析报表的原那么。Power Bl数据分析报表的结构。(34)如何撰写一份Power Bl数据分析报表。52 .重点如何撰写一份Power BI数据分析报表。53.难点如何撰写一份Power BI数据分析报表。三十五、教学过程设计54 .理论教学过程Po

19、wer Bl数据分析报表的类型。Power Bl数据分析报表的类型。Power Bl数据分析报表的类型。(62)分析背景与目的。(63)会员分析。(64)整合Power Bl报表。55 .实验教学过程撰写会员信息分析报表。三十六、教材56 .教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第7章Power BI移动版数据部署教案课程名称：Power Bl数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：2学时三十七、材料清单(31)Power Bl数据分析与可视化教材。

20、(32)配套 PPT。(33)引导性提问。(34)探究性问题。(35)拓展性问题。三十八、教学目标与基本要求.教学目标首先介绍Power BI移动版，而后实现将第六章“会员信息分析报表”的本地Power BI数据发布 至网络，最后实现为上传的数据创立仪表板，并设置仪表板。.基本要求了解 Power Bl 移动版。(33)掌握Power Bl移动版的数据发布。(34)掌握Power Bl移动版的仪表板。三十九、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(19)数据部署是什么？P

21、ower Bl移动版的功能有哪些？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(17)发布数据的步骤是什么？(18)为什么需要创立仪表板？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(15)如何实现将某班各科成绩分析数据共享给全班同学，并实现评论功能？四十、主要知识点、重点与难点.主要知识点Power Bl 移动

22、版。Power Bl移动版的数据发布。Power Bl移动版的仪表板。63 .重点Power Bl移动版的数据发布。Power Bl移动版的仪表板。64 .难点Power Bl移动版的数据发布。Power Bl移动版的仪表板。四十一、教学过程设计65 .理论教学过程5) Power Bl 移动版。(66)发布数据。(67)创立与设置仪表板。.实验教学过程(33)发布数据。(34)创立与设置仪表板。四十二、教材.教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第8章自助售货机综合案例教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据

23、技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：18学时四十三、材料清单(36) Power Bl数据分析与可视化教材。(37)配套 PPT。(38)引导性提问。(39)探究性问题。(40)拓展性问题。(36) Power Bl数据分析与可视化教材。(37)配套 PPT。(38)引导性提问。(39)探究性问题。(40)拓展性问题。四十四、教学目标与基本要求.教学目标先介绍某公司自动售货机现状以及自动售货机后台管理系统获取的原始数据，然后将原始数据 上传至PowerBL再然后使用Power Query对原始数据进行数据预处理，包括数据清洗和数据归约,

24、再然后使用初步数据预处理完成后的数据进行数据建模，包括计算度量值和新建分组，再然后根据 行业背景，分销售、库存和用户3个方向进行数据分析与可视化，最后完成自动售货机案例报表， 并发布到Webo.基本要求了解自动售货机市场现状。(36)认识自动售货机案例分析的步骤与流程。(37)使用Power BI获取自动售货机数据。(38)使用Power Query编辑器对原始数据进行清洗、归约。(39)使用PowerBI分析自动售货机销售、库存、用户。(40)使用PowerBI创立销售、库存、用户的可视化报表。(41)使用Power BI发布自动售货机分析报表。四十五、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据

25、教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(21)自动售货机公司会提供怎么的数据呢？(22)为什么要进行自动售货机市场分析？(23)自动售货机案例分析的步骤是什么？.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(19)分析前需要对数据进行怎样的处理？(20)可以从哪些方向进行市场分析？(21)如何整理报表会比拟好？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义

26、，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。(16)有什么方法可以完善清洗数据的步骤？(17)除此之外还可以利用类似的流程分析怎样的数据？四十六、主要知识点、重点与难点.主要知识点(38)自动售货机市场现状。(39)自动售货机案例分析的步骤与流程。Power Bl获取自动售货机数据。Power Query编辑器对原始数据进行清洗、归约。Power BI分析自动售货机销售、库存、用户。Power BI创立销售、库存、用户的可视化报表。Power Bl发布自动售货机分析报表。74 .重点Power Query编辑器对

27、原始数据进行清洗、归约。Power Bl分析自动售货机销售、库存、用户。Power BI创立销售、库存、用户的可视化报表。Power Bl发布自动售货机分析报表。75 .难点Power Query编辑器对原始数据进行清洗、归约。Power BI分析自动售货机销售、库存、用户。四十七、教学过程设计.理论教学过程(68)分析某公司自动售货机现状。(69)认识自动售货机案例分析的步骤与流程。(70)清洗数据。(71)归约数据。(72)数据建模。(73)销售分析及可视化。(74)库存分析及可视化。(75)用户分析及可视化。(76)整理销售分析报表。(77)整理库存分析和用户分析报表。(78)发布自动售

28、货机案例报表。.实验教学过程(35)清洗数据。(36)归约数据。(37)数据建模。(38)销售分析及可视化。（39）库存分析及可视化。（40）用户分析及可视化。（41）整理销售分析报表。（42）整理库存分析和用户分析报表。（43）发布自动售货机案例报表。四十八、教材78.教材78.教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.主要知识点(1)数据分析的概念、流程与应用场景。(2)常用的数据分析可视化工具。Windows 系统下 Power Bl 安装。Power Bl的界面、视图及窗格。.重点(1)数据分析的概念、流程与应用场景。2) Power BI的

29、界面、视图及窗格。.难点数据分析的概念与流程。五、教学过程设计.理论教学过程(1)数据分析的概念。(2)狭义数据分析的流程。(3)数据分析的应用场景。(4)数据分析的常用工具。(5)数据可视化工具的特征。(6)常用的可视化工具。Power Bl 的安装。Power BI的界面、视图及窗格。.实验教学过程在 Windows系统上安装Power Bl。六、教材1.教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第2章数据获取教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时

30、)总学分：4.0学分本章学时：4学时七、材料清单(6)Power Bl数据分析与可视化教材。(7)配套 PPT。(8)引导性提问。(9)探究性问题。(10)拓展性问题。八、教学目标与基本要求.教学目标根据商务数据分析的分析过程，引出将进行数据获取阶段的讲解，而后介绍数据的两种来源方 式，紧接着介绍获取Excel数据、Web数据和MySQL数据的实现步骤。.基本要求(7) 了解直接数据和间接数据的来源。(8)掌握获取Excel数据的方法。(9)掌握获取Web数据的方法。(10)掌握获取MySQL数据的方法。九、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去

31、解决问题，提 问，从而到达理解、掌握知识，开展各种能力和提高思想觉悟的目的。(4)商务数据分析的分析过程是怎样的？(5)数据的来源有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上, 从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的 问题加以设问。(4)在Power Bl中获取Excel、Web和MySQL等数据的步骤是什么？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。Power

32、 BI数据获取能否获取全部数据类型的数据？Power Bl数据获取的数据有什么特征？(5)在Power Bl中可以对获取的数据进行什么操作？十、主要知识点、重点与难点.主要知识点(5)直接数据和间接数据来源。Power Bl 获取 Excel 数据。Power Bl 获取 Web 数据。Power Bl获取MySQL数据库数据。.重点Power Bl 获取 Excel 数据。Power Bl获取MySQL数据库数据。.难点Power Bl 获取 Web 数据。Power Bl获取MySQL数据库数据。十一、教学过程设计.理论教学过程(9)直接数据来源。(10)间接数据来源。(11)获取Exce

33、l数据。(12)获取Web数据。(13)获取MySQL数据。.实验教学过程(1)获取Excel数据。(2)获取Web数据。(3)获取MySQL数据。十二、教材.教材潘强，张良均.Power BI数据分析与可视化M.北京：人民邮电出版社.2019.第3章M语言数据预处理教案课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论16学时，实验48学时)总学分：4.0学分本章学时：8学时十三、材料清单(11) Power BI数据分析与可视化教材。(12)配套 PPT。(13)引导性提问。(14)探究性问题。(15)拓展性问题。十四、教学目标与基本要求.教学目标先介绍数据预处理的方式，即数据集成、数据清洗、数据变换、数据归约。而后介绍Power Quer