SPC应用管理图（80页)ppt课件

1、SEC-GQL-管理图(4)1Control运用管理图(1)- 管理图 -UCLLCL.SEC-GQL-管理图(4)21. 管理图概述2. Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时运用)3. 规范偏向S的管理图4. XbarS管理图(群的大小比5大时运用) 5. 单独的管理图(X管理图) 6. 挪动范围管理图(挪动范围管理图=Rs=Rm)7. I-MR管理图(X-Rs)运用管理图(1)- 管理图 -.SEC-GQL-管理图(4)31. 管理图的概述 统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史 统计性工序管理(SPC)的中心技法(QS-9000的必需) 在六西格马的管理阶段中运用最多。 1

2、924年由Bell研讨所的W.A.Shewhart博士引见。 异常缘由(Assignable cause) 偶尔缘由(Chance cause)UCL CLLCL+3 -3.SEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势对一直坚持工序最正确化条件的保证 - 工序经常随偶尔缘由(Common Cause)和异常缘由(Special Cause)而变动。 - 假设运用管理图时经过运用统计性的管理、上下界限可将其分别出来。 解析管理图就可了解工序能否处于稳定形状。UCLLCLX=异常缘由变动领域异常缘由变动区域稳定的工序变动区域(只存在偶尔缘由)工序处于管理形状即，可以说是处于稳定形状.SEC-GQL-

3、管理图(4)5不受控制点方式(挪动和偏移)方式(循环) 管理图解析？ - 异常缘由(Special Cause)的代表类型.SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因 (Chance cause)异常原因 (Assignable cause) 在严格管理生产条件的状态下 发生的，在某种程度上的 不可避免的变动原因 操作员熟练程度的差异、 操作环境的差异、 原材料和生产设备等无法辨别 的诸多差异等- 难以避免的因素等 指操作员的疏忽、 使用不合格材料、 生产设备的异常等， 这些原因并非长期性的， 散发性地发生而成为质量 变化的原因 偶尔缘由和异常缘由.SEC-GQL-管理图(4)7工序管理 工序解析

4、 管理、解析关于工序的数据，搜集所需信息 目的在于根据这些信息有效地管理工序的分布。 无超越管理限界UCL、LCL的点 点的排序无规格(Pattern) 管理形状 (Under Control = State of Control) 管理图的目的.SEC-GQL-管理图(4)8 由MINITAB提供的管理图类型 子群- 数据Xbar R Xbar S I MR R/S (子群之间/子群内)每个测定值每个移动范围 I - MR子群-组合指数加重移动平均管理图(EWMA)移动平均管理图 (Moving Average)累积和管理图(CUSUM) 地区管理图短期欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或

5、子群的平均时的Z-MR系数值P NP C U .SEC-GQL-管理图(4)9Supp2 1 601.6 600.4 598.4 600.0 596.8 2 602.8 600.8 603.6 604.2 602.4 3 598.4 599.6 603.4 600.6 598.4 4 598.2 602.0 599.4 599.4 600.8 5 600.8 598.6 600.0 600.4 600.8 6 600.8 597.2 600.4 599.8 596.4 7 600.4 598.2 598.6 599.6 599.0 8 598.2 599.4 599.4 600.2 599.0

6、 9 599.4 598.0 597.6 598.0 597.610 601.2 599.0 600.4 600.6 599.011 602.2 599.8 599.8 601.0 601.612 601.6 600.2 601.8 601.2 597.6 13 599.8 602.8 600.0 599.6 602.214 603.8 603.6 601.8 602.0 603.615 600.8 600.2 600.4 600.2 602.216 598.0 598.4 600.8 602.8 597.617 601.6 603.4 597.0 599.8 597.818 602.4 60

7、2.2 600.6 596.2 602.419 601.4 599.2 601.6 600.4 598.020 601.2 604.2 600.2 600.0 596.82. Xbar-R 管理图(群的大小为5或以下时运用)例)在翻开任务表中运用Camshaft.MTW文件的数据 是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。 .SEC-GQL-管理图(4)10 在凸轮轴数据文件中 有Supp 2的C3列 * 群大小= 5 *群数= 20 * 数据数= 100 该数据为样品，只调出了13个.SEC-GQL-管理图(4)11选择统计 管理图 Xbar R 。 .SEC-GQL-管理图(4)

8、12输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。然后单击OK。.SEC-GQL-管理图(4)13当Xbar管理图的两点为不受控制点=可断定为不稳定的工序Supp2的Xbar/R 图 标本平均值 子群 标本范围 平均值 .SEC-GQL-管理图(4)143.规范偏向S管理图 例)用前面的凸轮 轴数据绘制 S管理图。 * C3 列.SEC-GQL-管理图(4)15如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OK.SEC-GQL-管理图(4)16下面是输出S管理图的图形窗口。 虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界限， 因所给出图 点的陈列具有习 惯性而随意性不 足。 需调查工序分布 的

9、问题。 Supp2的S 图 标本标本号.SEC-GQL-管理图(4)174. Xbar S管理图(群的大小比5大时运用) 例)用 Xbar-S 管理图解析前面的凸轮轴例。.SEC-GQL-管理图(4)18输入测定数据C3 (Supp2)和群的大小5后单击OK！.SEC-GQL-管理图(4)19图形窗口中输出如下结果。 解析：Xbar管理图=不稳定形状，S管理图=随意性缺乏(习惯性)Supp2的Xbar/S 图标本平均值 平均值 子群 标本范围 .SEC-GQL-管理图(4)205. 单独管理图(X管理图) 是用一个个的点记载每个测定值的管理图。 获得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延

10、工序稳定 形状的断定和采取措施的时间。 X管理图要比Xbar管理图检查的才干更优秀。 单独管理图的运用可分为合理性群的情况 与Xbar R管理图并用不可分为合理性群的情况 X Rs (I-MR)管理图 .SEC-GQL-管理图(4)21 原料分量 (日期顺序) 905 930 865 895 905 885 890 930 915910 920 915 925 860 905 925 925 905915 930 890 940 860 875 985 970 940975 1000 1035 1020 985 960 945 965 940900 920 980 950 955 970 97

11、0 1035 1040例)担任D pulp株收入检查的“申代理把从外围企业入库的原料的 分量作为管理工程，每天一次延续45天测定了分量数据。 单独管理图.SEC-GQL-管理图(4)22将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的。原料分量 .SEC-GQL-管理图(4)23双击有测定数据的列后输入到变量中 单击OK。 原料分量 .SEC-GQL-管理图(4)24输出对话窗口脱离管理界限的 点的编号输出图形窗口 I-图表中有6个点 脱离了管理界限。 不稳定形状1图：原料分量 测试1.中心线的一点大于3.00西格马。 测试失败点：14 23 30 31 44 45。 原料分量的1图 单独值 平均值

12、 察看数量 .SEC-GQL-管理图(4)256. 挪动范围管理图(挪动范围管理图=Rs=Rm)例) 在有前面的分量数据的前提下的Rs管理图。单击挪动范围。 .SEC-GQL-管理图(4)26输入已输有测定值的C4列(原料分量)， 单击OK。 原料分量 .SEC-GQL-管理图(4)27在图形窗口中将输出如下结果。 解析： 有1个点超出 了管理界限。原料分量的挪动范围图 挪动范围 观 察 数 .SEC-GQL-管理图(4)287. I-MR管理图(X-Rs)例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理图。 选择 I-MR。.SEC-GQL-管理图(4)29 用变量输入测定数据原料分量后，单击OK。

13、 输入知的平均、规范偏向等时， 就会用其值绘出管理界限。 工序 管理原料分量 .SEC-GQL-管理图(4)30 I-管理图中有6个点脱离了管理界限(工序的不稳定形状) MR-管理图只脱离了1个点，因此需求对此进展调查。 原料分量的1 和 MR 图 单独值 平均值 子群 挪动范围 .SEC-GQL-管理图(4)31运用管理图(2)- 管理图 -.SEC-GQL-管理图(4)321.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺陷数C管理图 4.单位缺陷数U管理图 运用管理图(2)- 管理图 -.SEC-GQL-管理图(4)331.不合格率P管理图 例) H电子经20天的抽样检查后，得到以下不合

14、格数据数。 (已输入到C3C4列中) 用P管理图探求不合格率的变化。 试料数 不合格数 试料数 不合格数 .SEC-GQL-管理图(4)34在菜单中选择统计 管理图 P。 输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK不合格数 试料数 .SEC-GQL-管理图(4)35在图形窗口中输出如下P管理图。 因在样品NO 6中 可看到脱离管理的 点，因此有必要对 该批量实施100% 全面的检查。P 图不合格数 比例 标本数量 .SEC-GQL-管理图(4)362.不合格数NP管理图例)每天取300个实施定量抽样检查的结果， 经20天获得不合格数的数据后输入到C5列中， 再用NP管理图分

15、析。 不合格数 不合格数 .SEC-GQL-管理图(4)37选择菜单中的统计 管理图 NP。 输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK不合格数 .SEC-GQL-管理图(4)38因NO 5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。 并且对该批量实施100%的全面检查。 NP 图不合格数 标本计数 标本数量 .SEC-GQL-管理图(4)393.缺陷数C管理图 例)每天对20台计算机的主板进展检查的结果， 把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。 再用C管理图分析。 缺陷数 缺陷数 .SEC-GQL-管理图(4)40选择菜单中的统计 管理图 C。 在变量中输入C6列(缺陷数)后

16、单击OK。 缺陷数 .SEC-GQL-管理图(4)41 因无脱离管理界限的点 断定为管理形状。 C 图缺陷数 标本计数 标本数量 .SEC-GQL-管理图(4)424.单位缺陷数U管理图例) S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole) 进展了15天的调查。 但实践上没有一致胶片样品的长度。 (单位为10 = 1,000m) 因n不一致只好用U管理图来分析。样品数 针孔缺陷数 .SEC-GQL-管理图(4)43选择菜单中的统计 管理图 U。 在变量中输入针孔缺陷数，在子群位置中输入样品数后单击OK针孔缺陷数 样品数 .SEC-GQL-管理图(4)44 P管理图与U管理图的共同点是？ 在NO 10中

17、脱离了管理 界限，阐明工序中有异常， 在NO 610中 长度5发生了脱离， 应留意工序的进程。U 图针孔缺陷 标本计数 标本数量 .SEC-GQL-管理图(4)45查看管理图的方法稳定形状(管理形状)： 在察看记载在管理图中的点时， 延续25点以上没有像 的形状。措施：工序稳定而产品符合规格时 不用采取措施。XUCLLCLR 脱离管理： 在点脱离管理界限时 (线上的点视为脱离。) 措施：指存在不可忽视的异常缘由， 应调查其缘由后，采取必要措施， 以防再次发生。大小为7以上的脱离： 中心线的一边延续有 7个以上的点时。措施： 显示工序的平均或分布 起一些变化， 假设查找其缘由时， 将会得到对技术

18、有益 的信息。倾向和周期性频率： 点在不断地只向上或向下时， 或发生周期性变动时。措施：工序中存在类似的倾向或 发生周期性变动的缘由，假设查找出缘由， 将会得到对工序管理有益的信息。临近界限的点： 在点都在管理界限内，而在2和3之间的 延续3个点中有2点时。措施：工序的分布在添加，并有某些异常， 因此需求采取措施。LCLUCL.SEC-GQL-管理图(4)461.管理图的数理11管理图平均值和范围管理图 1管理图6-知=工程管理用管理图 但 2管理图6-未知=工程解析用管理图 但 管理图的数理及查看法.SEC-GQL-管理图(4)473R管理图6-知 =工程管理用管理图 但， 但， 4R管理图

19、6-未知=工程解析用管理图 *假设n=u5时，不把LCL的值看作负数。 .SEC-GQL-管理图(4)4812 管理图每个测定值和挪动范围管理图 1将群合理地分类时n2X- -R管理图 2没有把群合理地分类时X-Rs 但, 管理图 但，n=2时 E2管理图 不算在内 (但，n=2时，D4=3.27D3=负值 ).SEC-GQL-管理图(4)4913 系数值Pn、P、U管理图 Pn管理图 P管理图 C管理图 U管理图 .SEC-GQL-管理图(4)502.管理图的运用和制造方法管理图的运用和制造方法 1管理对象 易于获得作为计量值的特性值时群分类长度、分量、时间、硬度、抗张力、电阻等 2运用 平

20、均值管理图=群间变动Between Sub-Group范围管理图=群内变动Within Sub-Group .SEC-GQL-管理图(4)513群分类(Sub-Grouping)的原那么 在群内尽量平均地不包含发生异常的缘由群间的差要大，且群间的分类要明确。这种群在6西格马中称为合理的群Rational Group *此时子群大小是？ 在6西格马和Minitab中 (群内) =加分量平均的规范偏向 (全部) =整体规范偏向 .SEC-GQL-管理图(4)52管理图的制造方法 平均.SEC-GQL-管理图(4)53管理图界限的计算 管理图 R管理图 不算在内 *在管理图系数表中 *R在管理图中为

21、什么不把LCL的(负数)算在内？ .SEC-GQL-管理图(4)5422 X管理图(与X- -R管理图一同运用时) 为什么一同运用？ 将群分类后只运用， -R管理图也可进展管理， 想要尽快发现异常缘由并处理时一同运用 哪一种管理图的检查才干更强呢？ .SEC-GQL-管理图(4)55*以前面的 -R管理图作为例子，简单的进展制造 .SEC-GQL-管理图(4)56*此时可如下计算出X管理图的界限。 时 运用39.315即可。 X管理图和 管理图中哪一个界限的幅度宽？ .SEC-GQL-管理图(4)57管理图(在= 6西格马和Minitab中是I-MR管理图) *在什么情况下运用？ 不能分成合理

22、的群时。在1批量或1布置中只能获得1个测定值时。在取测定值时，因时间和经费过多而实践上 只获得1个测定值时运用。在Minitab中把XRs称之为IMR。 (I=单独，MR=挪动范围) 在我们周边可绘出XRs管理图的特性值是？ .SEC-GQL-管理图(4)58*用以下数据试制造XRs管理图。 月计.SEC-GQL-管理图(4)59*XRs管理图界限的计算是？ X管理图 Rs管理图 不算在内 .SEC-GQL-管理图(4)6024 Pn管理图不合格数管理图 计.SEC-GQL-管理图(4)6125 P管理图不合格率管理图 计 在此我们所能领会到的是？ .SEC-GQL-管理图(4)62*12、5

23、12、15号试料群的UCL-LCL=9.981.82(%) *34、1314号试料群的UCL-LCL=10.90.902(%) (问) P管理图的特点是? (问) 假设n过大，会发生什么景象呢？ .SEC-GQL-管理图(4)6326 C管理图(缺陷数管理图=还可用作NPChart) 计 .SEC-GQL-管理图(4)6427 U管理图(单位缺陷数管理图)计 在此我们所能领会到的是？ .SEC-GQL-管理图(4)65*1-2、10-12号试料群的UCL-LCL=3.979-0.989(n=10)*3-4、13-15号试料群的UCL-LCL=3.705-1.263(n=15)*5-9号试料群的

24、UCL-LCL=3.541-1.427(n=20) (问) P管理图的特点是？(问) 假设n过大，会发生什么景象呢？ .SEC-GQL-管理图(4)6628 制造3西格马图的系数表1、2(n=2-6时) 大文字系数表1 小文字系数表2 .SEC-GQL-管理图(4)673.管理图的查看法管理图中探求工程变化 .SEC-GQL-管理图(4)68探求出是什么情况？ .SEC-GQL-管理图(4)69不显示脱离管理的点时，是什么景象？ .SEC-GQL-管理图(4)7032 查看管理图时的主要断定基准 *以下形状可断定为“管理形状(State of Control) *、是给予Premium的， 即

25、使是1点，假设是脱离管理界限的点时， 必需清查其缘由。(a=0.27)? 延续25点都在管理图界限内。在延续35点中34点以上在管理图界限内。在延续100点中98以上在管理图界限内。 .SEC-GQL-管理图(4)713辅助断定基准(有无点排序的习惯性) 1查看能否有脱离(运转=连) 长度 长度 长度 *长度5(应留意工程的进程)，长度6(预备采取行动)长度7(采取行动) =断定为不稳定形状 .SEC-GQL-管理图(4)72长度7出现脱离运转的概率是多少？ Pr长度1的脱离= Pr长度7的脱离= *第一种过失a=0.27% 假设是管理用管理图时留意“长度6的脱离还处于稳定形状,从预防管理角度采取行动,防止 长度7出现脱离 .SEC-GQL-管理图(4)732)当点偏在一边时