SPC与常规控制图ppt课件

1、SPC与常规控制图控制图概念又叫管理图或休图。它是判别和预告消费过程中质量情况能否发生异常动摇的一种有效的方法。可用3原那么确定控制图的控制线Control Lines CL= UCL=+3 LCL=-3控制图的根本原理控制图是把呵斥质量动摇的六个缘由人机料法环、丈量等分为两个大类：随机性缘由偶尔性缘由和非随机性缘由系统缘由。这样，我们就可以经过控制图来有效地判别消费过程质量的稳定性，及时发现消费过程中的异常景象，查明消费设备和工艺配备的实践精度，从而为制定工艺目的和规格界限确立可靠的根底，使得过程的本钱和质量成为可预测的，并可以以较快的速度和准确性丈量出系统误差的影响程度。 控制图的根本原理

2、统计观念 工序的加工过程稳定时，加工精度的偏向服从正态分布，加工偏向落在3范围内的概率是99.73%，据此作横线图，标出相应区域，然后把统计加工精度数据按时间顺序标在图上，判别工序能否稳定。判稳准那么思绪：描一个点子未出界，不能判稳，由于这里有两种能够 1过程本来处于稳态 2漏报 但是假设延续有许多点子打在界内，情况就大不一样了，这时漏报的能够性就大为减少，从而能够以为过程是出于稳态的准那么： 在点子随机陈列的情况下 1、延续25个点子都在控制界限内； 2、延续35个点子至多有1个点子落在控制界限外； 3、延续100个点子至多有2个点子落在控制界限外； 符号上述情况之一就以为过程处于稳态。以规

3、那么1为例分析，规那么1发生判别过程不稳的概率。记d为界外点数，假设过程是稳泰的，那么 P(延续25点,d=0)=(0.99735)25=0.935385 P(延续25点,d0)=1-P(延续25点,d=0) =1-0.935385=0.064685=a1 同样地a2=0.0041， a3=0.0026判异准那么思绪：小概率事件原理休哈特思想： 1、点出界就判异； 2、界内点陈列不随机判异。控制图上的信号解释 有很多信号规那么适用于一切的控制图 主要最常见的有以下几种：规那么1：超出控制线的点UCLLCL控制图上的信号解释规那么2：延续9点在中心线一侧UCLLCLCLP( 中心线出现长为9的链

4、)=2*0.9973 /29=0.0038控制图上的信号解释规那么3：延续6点上升或下降UCLLCLP(6点趋势)=规那么4：延续14点中相邻点上下交替选择14点模拟实验，得出概率为0.0027控制图上的信号解释规那么5：延续3点中有2点落在中心线的同一侧的2 3点子落在中心线一侧2 3之间的概率为3点中2个点子在中心线同一侧的2 3范围之内，另外一个点子落在控制界限任何处，发生这种情况的概率为 2C320.021420.9973-0.0214=0.00268控制图上的信号解释 规那么6：延续5点中有4点落在中心线同一侧的1以外。点子落在1 3之间的概率为因此，发生这种情况的概率为 2C540

5、.15730540.9973-0.157305=0.00268规那么7延续15点在中心线正负1之间0.6826815=0.00326常用控制图的种类常用质量控制图可分为两大类： 1计量值控制图包括： 均值-规范差控制图，均值-极差控制图， 中位数-极差控制图，单值-挪动-极差控制图。 2计数值控制图包括： 不合格率控制图p， 不合格数控制图pn， 单位缺陷数控制图u, 缺陷数控制图c。 控制图的作法计量值控制图仅讨论 X-R图的作法。X-R图是建立在正态分布根底上的。它由 X 控制图和R控制图组成，前者用来判别消费过程中的均值能否处于或坚持在所要求的统计控制形状，后者用来判别消费过程的动摇能否

6、处于或坚持在所要求的统计控制形状。 作图步骤为：1搜集数据。根据选定的特性值，按一定的时间间隔，抽取一个容量为n的样本，共取k个样本，普通要求k25，n=4，5。2计算每一个样本的均值与级差，其中xij表示第i个样本第j个察看值，用xi与Ri分别表示第i个样本的均值与级差。3计算k个样本均值的均值与级差的均值。记 4、计算x图与R图的上下控制界限 式中 ： A2 ，D3，D4 是由样本大小n确定的系数，可由下表查得。当n6时，D3为负值，而R值为非负，此时LCL本质不存在。此时，可令LCL=0作为下控制线。表 控制图用系数表系数n21.8803.26731.0232.57540.7292.28

7、250.5772.11560.4832.00470.4190.0761.92480.370.1361.86490.3770.1361.816100.3080.2231.7775、绘制控制图并加以修正 画出有初始控制界限的的控制图，并将样本统计量x和R逐一描点在图上，然后，用折线衔接起来。对超出控制界限的样本点要进展分析，假设是系统缘由引起的要加以剔除。然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限。例1：某厂制造1879个线圈，其阻抗值的质量要求为152).今从其制造过程中，按时间顺序随机抽取n=5的20组样本，测得其阻抗值如表所示。是画出X-R控制图。解：1搜集数据从工序中每日定时搜集5个数据，记

8、入表中。样本号抽样时间测值量R备注x1x2x3x4x5123456789104月1日9点4月2日9点4月3日9点4月4日9点4月6日9点4月7日9点4月8日9点4月9日9点4月10日9点4月11日9点15.313.016.714.214.514.515.915.115.116.414 . 515. 216.014.915.615.915.415.212.716.416.914.214.413.216.914.315.515.017.614.614.015.114.217.016.415.014.415.716.414.314.9 13.514.315.115.814.213.813.615.2

9、14.315.1214.2015.1214.8815.8414.7815.0014.9215.4015.202.92.22.53.82.41.72.12.14.92.1X111213141516171819204月13日9点4月14日9点4月15日9点4月16日9点4月17日9点4月18日9点4月20日9点4月21日9点4月22日9点4月23日9点16.013.915.115.314.513.313.615.914.515.116.213.514.214.615.915.615.214.015.817.015.713.313.817.313.914.215.214.216.315.415.61

10、6.116.814.215.614.616.513.414.713.116.016.115.716.913.713.715.615.314.214.715.7014.5815.1215.6614.7214.2815.2214.5615.1015.066.62.83.03.12.22.32.92.52.13.9x R图 CL=15.033 CL=2.60 UCL=16.536 UCL=5.15 LCL=13.530 LCL=(-)合计300.6652.1总平均15.0332.605 A2D4D3450.7290.5772.2822.115 - -n系数4计算总体级差5计算的控制界限 图： 6画出

11、控制界限中心线常用实线表示；分析用控制图的控制界限常用表示；管理用控制图的控制界限常用 表示；令LCL=0 。7)打点0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20样本号17.016.015.014.013.06.04.02.0CL=15.033UCL=16.536LCL=13.530CL=2.0UCL=5.51XR例2 一个消费高端音频零件的制造商需求购买金属调谐钮以完成产品的组装。承包商运用一个很简单的机器消费调谐钮，这种机器用一个恒定的直径大小很机械地消费产品。由于调谐钮的装配继续出现了问题，管理层决议要求承包商为零件的直径建立一个x和R控制图以检查这个过程出现的问题。开场时间是

12、星期二早上8：30，每隔半小时取出前4个产品，每个产品的直径的丈量都运用一种操作上严厉既定的方法，每个子组的平均值和极差已算出，如下表时间样本数目1234均值级差8:30 am1836846840839840.25109:00 am2842836839837838.5067:30 pm23848843844836842.75128:00 pm24840844841845842.5058:30 pm25843845846842844.004总计 21，036.25 129根据调查显示在晚上7点25食堂内的水管爆裂。这种事不是很严重，但是使得水从食堂渗漏到过程中运用的机器下面的地板上。这件事情似乎

13、引起了在子组23所察看到的缺乏控制。一旦维修水管，这种事情将不会再发生。这种初步研讨并没有发现子组16处有任何特殊变异的缺乏控制的指示。将子组23的数据从数据组中删除了，子组16的数据依然保管，由于没有找到和删除这个特殊变异源。经过修订以后，由于中心线曾经改动，子组16不再是低于中心线的第9个延续点，在数据中没有另外指示缺乏控制的指示点。然而，在均值控制图上，有4个点超出了控制上限，这些点在下午1点到2点半继续发生的，而且在上午10点第4个子组平均值是838，在下区域A的3个延续点中的第2个延续点，因此是缺乏控制的。根据调查发现，在12点50第9个子组之后，一个键槽楔子曾经破损需求进展改换。在

14、修缮警报从12：45下午2：45发出的这段时间里平常担任维修的技师刚好出去了，因此机器操作员进展了修缮，由于没有阅历，导致了以后的失控。操作员与技师成认这种情况的发生不是经常的。为了矫正问题，管理层和员工达成一致对机器操作员进展培训。操作员发现，假设把控制图中下午1：002：30间的点删除的话，那么上午10：00这个失控点将不再是失控点，换句话说，上午10：00这个失控点是由下午1：002：30这组失控点带来的假信号。3、控制图的运用和改良经过修正的控制图投入运用后通常要继续改良，以保证和提高控制质量的才干和程度。如此继续下去，可以清楚看到控制图的不断改良。这时，假设以为根本目的到达，就不用再

15、做控制图的每月修正，只做定期抽样检验判别工序形状的坚持情况就可以了胜利案例：青岛海尔集团冰箱 海尔集团冰箱中二事业部，是海尔冰箱重要消费基地之一，年产100多万台冰箱，远销国内外。冰箱消费主要有钣金、吸附、发泡、总装等工序，配备来自德国、日本和意大利等世界最先进的消费设备；曾经胜利运用SAP ERP系统和SBU系统，使产品在配货和发货、以及产品消费跟踪上完全实现了自动化。公司在质量管理方面，经常约请国内外专家做交流和培训，引进六西格玛管理，在发泡、总装等重点工序手工来做统计过程控制SPC。由于遭到数据采集、监控、分析手段的影响，不能很好的表达SPC实时监控的特点和到达预防目的。特别是发泡工序配

16、备国际最先进的高端设备，很多重要的工艺质量数据曾经可以经过控制器察看，实现单台设备用规格线报警，但是无法把这些数据实时经过网络采集起来，工程师对后端消费销售反响的质量问题，只能查看记录本的数据，无法进展快速详尽的质量追溯，查找当时的消费工艺和质量反响情况，不便查询质量问题的根源。 对此，公司非常希望引进一套成熟先进的统计过程控制系统，与设备集成，自动实时从设备采集数据，实时利用系统SPC系统进展监控和预警，工程师利用系统来进展分析，并可利用系统非常快速的进展质量追溯，还需与现有的SBU等系统集成；这样构建一个网络化的全厂质量控制系统。 艾德曼讯公司经过多次与海尔冰箱中二事业部沟通，到现场调研后

17、；提供一个完好的处理方案，不仅完全满足海尔公司的需求，还根据公司的实践现场情况和未来的质量控制需求，提出更多系统完善的建议和意见。经过SPC实际培训、软件开发、安装、调试、系统导入、运用培训，系统就正常运转。 运用后的效果： 直接进展设备数据采集，将极大的提高数据的采集密度和统计分析的样本容量，以及数据的真实可靠性，真实的反响消费过程的质量情况。 对采集的数据经过X-BAR、R等控制图监控，对异常数据立刻进展全公司报警，工程师经过收到电子邮件获得，消费现场报警灯报警。 工程师利用系统在办公室就可以去查找问题和处理措施，特别是利用现有的知识库能快速的找到。这样实时、动态的过程监控和分析将有助于准

18、确、及时的找到质量事故的真正缘由，防止质量异常的进一步扩展 管理人员利用系统监控功能，在办公室电脑前实时全面掌控企业质量情况。可以查看到更加详细的记录，包括异常情况，工程师对异常的处置任务记录等等。充分利用控制图的原理和方法，多角度、多层次的科学分析质量特征，并实时灵敏的进展预防控制。 科学利用统计分析工具，不断提高过程分析才干，改善产品工艺质量，提升企业质量程度。 有效的利用SPC系统的预警控制功能进展科学的预防控制，并逐渐构成规范的质量预防控制体系。 质量废品比运用系统前减少47%， 过程参数大大优化,产出率大大提高，改善消费效率和降低停机时间计件值控制图这里仅讨论 不合格率控制图p图不合格率控制图是用于判别消费过程中的不合格率能否处于或坚持在所要求的程度。 作图步骤为：1搜集数据。按一定的时间间隔，抽取k个样本，每个样本容量可以不同，但普通要求k25，每个样本的容量通常是在100以上。2计算每一个样本的不合格率，用ni表示第i个样本的容量，用di表示其中不合格品数，那么 pi=di/ni i=1,2,，k3计算k个样本的总的不合格率p，这是p图的中心线 4计算p图的上、下控制限。通常用p估计p，这样得p图的中心线及上、下控制限下例是一个产品的缺