SPC质量管理(一)ppt课件

1、SPC质量管理一SPCHELLO!STATISTICAL PROCESS CONTROL.过程控制的需求检测-容忍浪费预防-防止浪费SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL2SPC的产生本世纪40年代，由于第二次世界大战迸发，美国消费民用产品的大批公司转为消费各种军需品。当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而不能满足交货期要求；由于军需品大多属于破坏性检验，事后全检既不能够，也不答应。美国国防部为理处理这一难题，特邀哈特、道奇、罗米格、华尔特等专家以及美国资料与实验协会、美国规范协会等有关人员研讨，并于1941-1942年制定和公布了统计控制的管理方法，并在全国各地推行

2、。实际证明，统计的质量管理方法是保证质量、预防不合格品的一种有效手段。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL3SPC的开展由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所以战后，统计方法被延用并得以开展。1950年，美国发动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，由于质量不好，美国对此意见很大。为此，日本科学与工程结合会约请戴明来到日本，系统的讲授了统计质量控制。自50年代以来，日本以统计技术为根底，进一步将质量管理开展到全面质量管理阶段，鼓励全员参与质量管理活动。在QC小组中普遍运用统计技术，提高产质量量，对日本的经济崛起起到了宏大作用。SPCSTATISTICAL PROCE

3、SS CONTROL4数据的种类计量型数据 ：可用计量器具丈量出来的质量特性值数据。如：尺寸、分量、电阻值等。计数型数据：用个数为单位来表示的质量特性值数据。如：废品的件数、出勤的人数、塞规检查的合格数等。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL5控制图的分类按用途分为：分析用控制用按数据类型分为：计数型计量型SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL6控制图的益处合理运用控制图能:供正在进展过程控制的操作者运用有助于过程在质量上和本钱上能继续地,可预测地坚持下去是过程到达: -更高的质量 -更低的单件本钱 -更高的有效才干为讨论过程的性能提供共同的言语区

4、分变差的特殊缘由和普通缘由,作为采取部分措施或对系统采取措施的指南SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL7变差的概念“没有两件产品或特性是完全一样的产品间的差别或大或小，但这些差距总是存在。这种差别被称为变差。变差的产生缘由可归纳为两种：1、变差的普通缘由2、变差的特殊缘由SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL81、变差的普通缘由呵斥随着时间的推移具有稳定的且可反复的分布过程中的许多变差的缘由。 表现为：一个稳定系统的偶尔缘由。2、变差的特殊缘由呵斥不是一直作用于过程的变差的缘由。 表现为：以不可预测的方式来影响过程的输出。SPCSTATISTICA

5、L PROCESS CONTROL9变差的普通缘由通常是对工序质量产生微小变化，难以查明或难以消除。它不能被由操作工人控制，只能由技术、管理人员控制处理。随机要素，采取系统措施变差的特殊缘由通常是产生的动摇较大，容易发现并消除。普通由操作工自行处理，管理人员适当介入。系统要素，采取部分措施SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL10概率的运用工序的动摇好像自然界、经济管理和科学实验中许多反复、大量出现的带数量性的事物一样，作为一个整体，它们并不是毫无规律的发生或偶尔性的堆积，而往往符合一定的统计规律。有许多客观事物，虽然他们的性质有所不同，但出现的规律却有很大的类似性。例如

6、：在正常条件下，机床上加工的一批零件的尺寸；延续射击时的射点离靶心的间隔；某一城市成年男子的身高等。它们出现的频率，通常都符合正态分布。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL11正态分布自然界中，很多可以延续取值的计量型分布，都符合正态分布。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL正态分布表示图12正态分布、控制图与控制限SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL下限0中心6上限13上限13中心6下限013运用控制图的预备建立适用于实施的环境定义过程确定待管理的特性思索到: -顾客的需求 -当前及潜在的问题区域 -特性间的相互关系确定

7、丈量系统使不用要的变差最小SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL14计量型控制图X-R图平均值-极差图目前通用的质量控制图表，广泛用于消费中的工序质量控制。该控制图既可用于初始才干研讨，也可用于工序质量控制，监控工序的稳定性。QS9000要求作平均值-极差图必需满足：25组及100个数据(min)的根本条件。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL15X-R图平均值-极差图的作法SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL16计算出的数据分别画入图中SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLX-图R-图17平均值图的计

8、算上限UCLX、中心CLX、下限LCLX；CLX=X=X/k k为取值的组数UCLX=X+A2R A2为系数LCLX =X- A2R SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL18极差值图的计算上限UCLR、中心CLR、下限LCLR；CLR=R=R/k k为取值的组数UCLR=D4R D3、D4为系数LCLR=D3R SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL19系数表SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL20控制图分析工序处于稳定形状的标志是：大多数点子接近控制中心线；极少数点子接近上、下控制限；没有点子超出控制限。假设工序中产生异常

9、，在控制图上就会出现异常动摇。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL21控制图的异常动摇SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL点超出控制限延续7点在中心线同侧22控制图的异常动摇SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL延续7点上升或下降动摇过大23控制图的异常动摇SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL层状延续14点中12点在中心线同侧24控制图的异常动摇SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL层状延续11点中10点在中心线同侧25工序才干分析Cpk=(T-2|X-M|)/6T：公差范围M：

10、特性中心值6 =UCL-LCLSPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLCpk必需满足1.33min26机器才干分析在研讨机器才干时，必需保证除机器外的其他要素稳定的条件下延续采样。Cmk=(T-2|X-M|)/6T：公差范围M：特性中心值6 =UCL-LCLSPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLCmk必需满足1.67min27陈列图陈列图又称帕累托图或主次要素分析图。它是根据因果图阐明众多因数中分析出最重要或最主要的要素。虽然它不能处理问题，但它能为处理问题提供重要的资料和信息，所以它是分析影响质量问题主次要素的有力的统计工具。陈列图是运用了“关键的少

11、数，次要的多数的原理，寻觅出产品的主要问题或影响产质量量主要要素的一种有效的统计方法。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL28陈列图的制造过程1、搜集数据2、作缺陷分类统计表 按缺陷频次大小，将缺陷称号及频次依次填 入表中，并按表要求计算。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL序号缺陷名称频数累积数累积率%1234567合计右前门/右前柱橡胶密封圈漏装安全带螺母松动右后门内饰板没压服举升门窗密封条没压服左后门缓撞块掉举升门撞锁犯卡其它294189403128202863029448352355458260263046.776.7838892.495.610029陈列图的制造过程3、绘制陈列图A、左纵坐标为频次，右纵坐标为百分数。横坐标标明缺陷工程。B、按缺