TM-0027-528=QC七大手法1--简体中文ppt课件

1、 QC七大手法Document Number: TM-0027-528Revision: A.品管七大手法简介检查表(Check List)搜集、整理数据资料层别法(Stratification)从不同角度层面发现问题特性要因图(Causes & Effects Chart)寻觅引发结果的缘由柏拉图(Pareto Diagram)确定主导要素分布图(Scatter Diagram)展现变数之间的关系直方图(Histogram)展现过程的分布情况控制图(Control Chart)识别动摇的来源,出现问题及时处理.检讨要因要因确认对策提出对策实施效果维持查检表特性要因图柏拉图直方图分布图层别法控

2、制图品管七大手法问题改善过程查检表(Check List)用途: 搜集、整理资料, 运用简易的表格或图形, 系统地搜集资料和累积资料, 任务者依规定之查检记号, 记录结果与情况, 并对数据加以统计整理查检表的设计要领: 数据履历要清楚-由谁查检、查检时间、期间、地点、班别、机台等均应载明清 楚。 尽能够以数字记入，防止用文字，不得已时应简单正确表达查检表范例: PCBA 外观不良情况检查表PCBA良率统计查检表1-Mar2-Mar3-Mar4-Mar5-Mar6-Mar合计不良率占有率偏移89971095228.3%28.3%翘脚778109105127.7%56.0%缺锡7868664122

3、.3%78.3%缺件324243189.8%88.0%侧立232134158.2%96.2%其它21020273.8%100.0%合计293029303234184产品XXXXX线别 5B 班次 A 日期3.13.6记录人王二层别法(Stratification)层别法的定义: 为区别各种不同缘由对结果之影响，而以各别缘由为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。层别法的主要功用: 透过各种分层，依各层搜集数据以寻觅不良所在或最正确条件，以及改善质量的有效方法。绘制方法:确定分层的类别和调查的物件搜集和记录资料整理资料并绘制相应图表比较分析和最终的推论层别法范例: 某空调维修部, 协助客户安装

4、后经常发生制冷液渗漏, 经过现场调查, 得知渗漏的缘由有两个：1. 管子装接时, 操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术程度操作)2. 管子和接头的消费厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)于是搜集资料作分层法分析(见表一、表二), 试阐明表一、表二的分层类别, 并分析应如何防止渗漏？层别法范例表一 渗漏调查表人员分类 表二 渗漏调查表配件厂商分类)特性要因图(Causes & Effects Chart)又称鱼骨图(Fishbone)(或石川图, 因果图)用途: 寻觅引发结果的缘由, 一目了然的表示出结果(事件特性)受缘由影响之情况, 即分析缘由与结果之间关系的一种方法绘制方法:

5、 陈说问题,并置于右边的方框内朝方框画一程度箭头第二阶: 在箭头上下写上传统要素类型称号*或他疑心是的类型称号. 用直线连到箭头线上第三阶: 在各主要类型范围内, 集思广益并列出一切能够引起问题发生的要素第四阶: 进一步最正确化, 列出各要素的输入变数特性要因图特性60小因子小小因子人机 资料 方法 环境作法:小窍门:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.发明性思索法:希望点例举法、缺陷列举法、特性列案法.3.脑力激荡法:“Brain Storming严禁批判、自在奔放.特性要因图范例PCB和SMD组装因果关系SMT良率方法资料机器丈量方法环境焊料印刷器机器,置放器温度湿度自动检测焊钖P

6、CBPCB定位机器整备印刷回流人员特性要因图运用影响SMT Yield的缘由是什么?柏拉图(Pareto Diagram)定义: 根据所搜集之数据，按不良缘由、不良情况、 不良发生位置等不同区分规范，以寻求占最大 比率之缘由、情况或位置的一种图形。用途: 确定重要要素原理: 80%的问题仅来源于20%的主要缘由绘制方法:搜集资料: 按特征类别搜集计数或本钱资料按照横轴各能够缘由所呵斥之影响大小，频率从高到低的顺序陈列, 绘成直方图横轴：用以代表资料别、机器别、缺陷种类或其它分析的缘由纵轴：不良百分率、缺点次数、损失金额或其它因分析缘由所呵斥的结果画出累积百分率曲线某部门将上月消费的制品作出统计

7、, 总不良数420个, 其中不良工程依次为: 柏拉图范例排序不良项目不良数(个)占不良总数比率(%)累积比率(%)1变形21050 2破损8420703划痕6315854尺寸不良4210955其他215100合计 420100 尚未统计过各不良工程之数目时从以下图可以看出, 该部门上个月制品不良最大的 自变形, 占了50%, 前3项的总和超越80%以上, 进展处置控制时要以前3项为重点改善的工程运用:Case 1: 呵斥部门费用高的主要要素是什幺?Case 2: 如何减少客户埋怨?柏拉图范例不良数不良工程85%分布图(Scatter Diagram)用途: 研讨两个变数之间的关系搜集成对之两组

8、数据,在座标图上以点来表示其两个特性值之间相关情形的图形绘制方法:Step1：资料搜集Step2：找出数据中的最大值和最小值Step3：画出纵轴横轴刻度,计算组距Step4：将各组的对应数据标示在座标上Step5：记下资料和图的条件,判别相关性运用:Case 1: 职称与通话时数能否有关系?Case 2: T1专线的网路流量与时段能否有关系?YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关分布图之判读XY无相关YX曲线相关分布图范例:例:王先生在运动前、后心跳和血压之间能否存在关系，今搜集30组数据。步骤1:搜集30组以上的相对应数据整理到数据表上。(数据太少容易误判)步骤2:找出数据

9、X、Y之最大值及最小值。X之最大值159,最小值Y之最大值87,最小值71步骤3:画出纵轴与横轴(假设是判别要因与结果之关系，那么横轴代表要因纵轴代表结果)。步骤4:将各组数据点在座标上。两组数据反复在同一点上时，画上二重圆记号步骤5:判别相关性Y心跳X 血压 140 144 148 152 156 15988868482807876747270X轴之范围Y轴之范围 140 144 148 152 156 15988868482807876747270心跳YX 血压X =159 Y =87X = Y =71数据打点法直方图定义: 为了容易看出如长度、分量、时间等计量值的数据之分配情形，所用来表

10、示的图形。直方图是将所搜集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，再用柱子排起来的图形，故亦称之为柱状图。目的: 直观的判别消费才干 直观的了解消费过程的情况能否异常图例:挑战3%活动目的改善前改善后目的年龄分布直方图范例制造步骤:1.制造次数分配表: A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之 170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决议组数,通常取数据个数的平方根为组数, 普通为10组左右,不宜太少或太多. 参照下表进展分组:数据数组数80100610100250712250以上

11、1020D.决议组距: 组距=全距/组数E.决议各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 =124-1/2=123.5 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5, 依此类推.F.作次数分配表如下.(如附表)对一组制程中的数据进展分析, 评价制程才干, 找出改善方向!组 号 组 界组中点 划 记次 数 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.

12、5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合 计2002.制造直方图:画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表)125.5133.5141.5149.5157.5165.5129.5.5145.5153.5161.5169.5次 数10203040Sl=130Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名:工程名:期 间:作成月日:作成者:1.正常型:(如附图) 3.偏态型:(如附图)35阐明:

13、中间高两边低,有集中趋势结论: 制程在正常运转下.阐明: 高低不一,有锯齿情形.结论: 分组过细, 造假数据.阐明: 高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.结论: 尾巴拖长时,应检讨能否在技术上可以接纳. 多由工具磨损、松动及加工习惯引起. 2.锯齿型:(如附图)直方图常见的形状: 4.绝壁型:(如附图)5.双峰型:(如附图)阐明: 有一端被切断.结论: 数据经过全检过,或制程本身经过全检.阐明: 有两个顶峰出现结论: 有两种分配混合 6.离岛型:(如附图) 7.高原型:(如附图)阐明: 平顶状.结论: 不同平均值的分配混在一同.阐明: 在左端或右端构成小岛.结论: 测定有错误,工程调理错误或不同

14、原料引起. 控制图(Control Chart)定义:所谓控制图是一种以实践产品质量特性及根据过去阅历所判明的制程才干控制界限比较，而以时间顺序用图形来表示。目的:直观的了解消费过程能否异常. 经过改善,使消费过程的质量动摇在受控范围之内.控制图种类: : A 1.计量值控制图:控制图所根据的数据均属于由量具实践 量测 而得. 如: 平均值与全距控制图(X-R Chart). 平均值与规范差控制图(X-r Chart). 2.计数值控制图: 控制图所根据的数据均属于以单位计数值. (如缺陷数、不良数等). 如: 不良率控制图(P Chart). B 1.控制用控制图:用于控制制程之质量,如有点子跑出界限时, 立刻采取如下措施. 2.解析用控制图: 如: 制程才干研讨.控制图范例DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TI