SPC品质管理之教育资料(修改版)ppt课件

1、质量改善工具 -QC7种技法.质量管理历史统计品管SQC 1品管历史1.1924年诞生于美国，最初从统计手法提出管理图开场，然后出现抽样检验2.1950年，美国的品管专家戴明到日本讲授质量管理，日本开场推行SQC(Statistical Quality Control，日本的工业获得了突飞猛进的开展操作者品管领班的品管检查员品管统计品管18世纪19世纪初一次大战1924年消费力的开展全面品管质量管理定义：为了消费消费者所要求的产品，综合消费的各阶段所采取的手段和活动.QA System 的变化Detection SystemR&D SystemPrevention System预防工程管理中心

2、的QA研发中心的QA检验中心的QA管理推进方法PDCA Cycling Plan Do Check Action1) 严厉遵守作业规范2) 找出不良的缘由，预防再发规划执行查核矫正措施2品管思想.管理Cycle改善阶段改善的 QC 7种工具1. 课题选定2. 制定目的3. 推进方案4. 分析缘由5.制定改善案6.实施改善案7.确认结果8.规范化9.事后管理QC 方法 形 态内 容PDCA分类法将大集团按某种特性分成几个小集团陈列图在很多问题中掌握最大问题点检查表事先作好表简单输入数据，防止破绽直方图调查和整理要素，明确要素和结果的关系分布图把脱离平均值的数据和数据分布的情况,以坐标的方式画出来

3、,察看它们的相互关系管理图工程能否处在稳定的形状，能否会发生异常特性要素图整理要因，明确缘由和结果的关系3QC 7种技法改善.掌握问题点分析现状确认结果实施改善工程管理技法陈列图特性要素图管理图解释用直方图分布图检查表分类法提出创意实验方案法管理图直方图管理图管理用直方图PDCA4QC 7种技法运用.QC 7种技法分类法 质量分布 的分析 分布的原 因区分 察看分布 的缘由 掌握质量的 分布情况定义：又叫“层别法，是把大集团按某些特性区分成几个小的集团目的：是把分类前全体的质量分布与分类后的小集团的质量分布相互比较，并找 出影响质量的缘由，或察看此缘由对质量影响的程度明确分类对象质量特点和 数

4、量上的范围前面所规定的 分类对象利用直方图计算分类的 基准利用特性要素图根据分布的缘由 分类小集团别比较与全体的质量分 布情况相比较分类顺序5本卷须知： 应有质量和要因相对应的数字 分类在任何地方都能运用.QC 7种技法分类法不良解释图陈列 曲线重要的2-3个问题占全部的80%1.根据结果分类加工不良，包装不良，外观不良，喷涂不良时表现的结果值情况来区分的方法2.根据(4M)缘由的分类按对结果值有影响的缘由因子=要因=Factor) 区分的方法Data分类方法6.QC 7种技法陈列图定义：又叫“柏拉图，将数据分类后，按大小次序陈列的图目的：可以很容易看出“哪个工程有问题，“其影响是什么，“影响

5、程度是什么 数据的累计 用曲线记录 按Data大小 画柱式坐标 按分类工程 整理Data 搜集一定时 间内的数据决议Data的分类工程参考分类基准按数据的大小 整理工程在右端画一竖轴， 在曲线的终点处写100%制造顺序7.取占总不良的80%以上的不良工程清查缘由QC 7种技法陈列图柏拉图运用例子8.QC 7种技法举例运用举例： 某部门将上个月的产品不良作出统计，总不良数414pcs，希望可以降低不良率9分类法陈列图分析.QC 7种技法举例10 上个月消费的产品有10多种，决议以哪种产品为研讨对象，将破损不良按不同的产品别进展分类分类法陈列图分析结论：处理产品A、 B破损不良.QC 7种技法特性

6、要素图定义：是将呵斥某项结果的众多缘由系统的列出，表达结果特性与缘由要 素的关系，其外笼统鱼骨，又叫“鱼骨图目的：一眼可以看出缘由对其结果所起的作用和影响普通运用的方法4M法，3C、SWOT分析法等质量特性质量特性质量特性制造顺序11.QC 7种技法特性要素图头脑风暴法Brainstorming在短时间内得出很多主意的方法种类： 1.卡片法： 不经讨论，队员把主意写在卡片上，贴到墙上 2.轮番发言 对事件，大家轮番发言，开掘Idea本卷须知： 1.410名相关的、有阅历的人 2.制止批判 3.全部的主意都要记录 4.Idea开掘时不要解释或讨论 5.简单粗略的主意也要鼓励 6.一切人都积极参与

7、 12最后，就大家所搜集到的要因，再由大家轮番发言，找出影响大的要因.QC 7种技法特性要素图资料人环境机器方法硬度材质弹性耐热性疲劳度心情劳动强度生理情况电压照明调理空气温度刀具运用回转数测定切削速度冷却温度振曲JIG外形各部强度回转轴总动部变形不良举例阐明制造过程中,能 够集合全员 知识和阅历13三次要因二次要因一次要因.实验方案法14实验方案法定义：有方案的在某种条件下进展实验，从而去获得能预测某种景象的统计资料， 并且经过分析实验结果，从该景象中归纳出普遍性及再现性的一种有效方法。目的：经过实验的设计，选取最正确的作业条件种类： 1.一元多次法 2.二元二次法举例阐明： 针对喷漆后烤漆

8、所运用的时间及温度用一元多次法进展实验，了解哪种条件下密着度最好。 首先保证其他消费条件固定的情况下，只改动温度或时间，进展实验，察看密着度变化，选取最正确的条件.15温度密着度密着度时间如何选取最正确的温度和时间的组合消费条件呢？其他的消费条件不变，将温度及时间用二元二次法做实验温度时间将产品分为4组进展实验实验方案法.决议顺序制表QC 7种技法检查表用 途： 1.记录用：按数据分为几个工程后每天记录数据 2.验证用：陈列希望确认的工程表制造顺序1. 记录用检查表调查不良原因时运用 记录数据 确定记录格式确定选择的Data和分类工程2.验证用检查表列举该做的事该调查的事16.QC 7种技法练

9、习课后练习内容： 根据本人业务所涉及到的质量范围，按照工厂、车间、拉线或班别等进展统计分类，分类工程参考以下：批次合格率、抽样不良率、开箱不良率、工程不良率、修缮不良率等要求：找出目前影响质量问题的艰苦不良 并用特性要素图分析其缘由，要求有详细的分析过程17.QC 7种技法直方图定义：又称质量分布图，是指经过对消费过程中产质量量分布情况的描画与分析，来判别消费过程质量的 一种常用方法。它是工序质量控制统计方法中的主要工具之一。直方图的格式：18质量特性值频数f)阐明：1.横坐标是表示产品的质量特性值如尺寸值、分量值等，在横坐标上划分假设干个间距相等的区间2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个区间

10、里的频数即反复出如今该区间的次数3.图中的一个个直方形，其宽度取决于区间的宽度，其高度取决于该区间的频数nXS抽样数据的数量抽样数据全体的平均值抽样数据全体的规范偏向直方图的用途：1.可作为报告质量情况之用2.可供质量分析之用3.调查工序和设备的才干，进一步确定工序才干指数Cp/Cpk.QC 7种技法直方图19直方图的作图过程1.到现场搜集一定量的数据，普通取100个n=100，记录数据表 例：从消费现场获得某零件外径值100个，按丈量顺序记入数据表最大值8.72最小值8.30某零件外径值实测表 计量单位：毫米2.找出搜集到的数据100个中的最大值XL表示和最小值XS表示表中的最大值XL=8.

11、72毫米，最小值XS=8.30毫米3.把搜集到的数据分成假设干组K表示，通常可参照“分组数阅历数值表选定 另外，可借助公式来确定组数K K=1+3.3*log n 当n=100时，log100=2 K=1+3.3*2=7.6约8组.QC 7种技法直方图20上例中n=100，取K=10组4.确定组距h表示。组距是直方图中每个直方的宽度 根据以下公式计算组距h h=XL-XS/K本例中h=8.72-8.30/10=0.042毫米把计算得到的H值修正成丈量单位本例中为0.01的整数倍，并取奇数，本例中h可修正为0.05毫米5.确定各组区间的边境值和代表值中心值 首先根据下式确定第一组的上、下边境值

12、第一组的上下边境值=XSh/2本例中，第一组的上下边境值=8.30 0.05/2=8.2758.325 然后根据前一组上下边境值加上组距即为后一组的上下边境值，如此类推，直到最后一组的上边境值能 把最大值XL包含在内为止 最后用下式确定各组的代表值： 某组的代表值=该组的上下边境值之和/2本例中，第一组的代表值=8.275+8.325/2=8.30，其他各组的边境值和代表值如下表：分组数的阅历数值表.QC 7种技法直方图216.查找和统计落入各组的频数f 如上图，用一张频数表来进展7.根据频数表中的数据画出直方图 从前面数据实测表中，很难看清这100个数据的实践质量变动情况，但如今从直方图看这

13、100个数据的质量 分布情况就清楚多了频数表.QC 7种技法直方图22尺寸值频数f)nXS1008.476mm0.065mm102030408.30 8.35 8.40 8.45 8.50 8.55 8.60 8.65 8.708.2758.325TBSL=8SU=9.QC 7种技法直方图23直方图的目的：经过直方图外形的察看来分析、判别消费过程的质量情况。从以下三个方面进展察看分析1.看直方图的整体外形，是正常型还是异常型 正常型直方图如右图 异常型的直方图，通常分为以下几种：直方图的察看分析正常型：中间为顶峰，左右大体对称，呈“山形a双峰型，工程中能够有2种不同的组合，是由于对数据没有适当

14、的分层所呵斥b锯齿型，往往是由于数据分组过多或丈量读数有误等缘由所呵斥c陡壁型，是由于经全数检查剔除不合格品后所呵斥公 差.QC 7种技法直方图24d孤岛型，往往是由于加工条件一时变动较大所呵斥e左缓坡型，往往是由于加工习惯呵斥,如加工孔在加工过程增大等f右缓坡型，往往是由于加工习惯呵斥2.把实践质量分布直方图与质量规格界限公差界限相比较，看消费过程中满足质量要求的情况 通常有以下几种情况T表示公差范围，B表示直方图的实践的质量分布：TB,分布中心与公差中心重合或接近TB实践分布满足公差要求，两边有适当余量，消费过程良好，通常不会产生不合格品TB,分布中心向左偏移TB左边无余量，消费过程稍有恶

15、化，左边会产生不合格品T=B,分布中心与公差中心重合或接近TB实践分布满足公差要求降低，两边无余量，消费过程稍有恶化，两边都会会产生不合格品.QC 7种技法直方图25TB,分布中心与公差中心重合或接近TB消费过程非常满足公差要求，但余量过大，应思索消费的经济性分布中心与公差中心偏移较大TB消费过程已恶化，应设法调整实践分布中心，使之与公差中心接近3.对直方图进展分层比较不同的设备别、部品别等1号设备2号设备两台不同的设备n=210n=110n=100T.QC 7种技法分布图作用：用来表示一组成对的数据之间能否有相关性数据的成对：特性要素，特性特性，要素要素分布图的类型：不相关正相关26制造顺序

16、： 各组对应数 标在坐标上 划出坐标 计算组距 找出最大值 及最小值搜集数据至少30组以上圖中當X添加,Y也添加,也就是表示缘由與結果有相對的正相關散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析.QC 7种技法分布图弱负相关负相关弱正相关27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X添加,普通Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的要素影響外,能够還有其他要素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關當X添加,Y反而減少,而且形態呈現不断線發展的現象,這叫做完全負相關當X添加,Y減少的

17、幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他要素影響X.QC 7种技法管理图定义：判别和预告消费过程中质量情况能否发生动摇的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生 产过程中的质量动态，具有稳定消费、保证质量、积极预防的作用。 管理图的根本方式： 28阐明：纵坐标表示需求控制的质量特性值；横坐标表示按系统取样方式得到样本编号 UCL-上控制界限，LCL-下控制界限，CL-中心线2)异常缘由分布CLUCLLCL1)偶尔的分布有必要经过活动对工序进展缘由调查质量特性值样本编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10管理图分类：按统计量的分类：计量型管理图：能延续测定的值长度、温度、湿度等计

18、数型管理图：离散型测定的值不良品数、缺陷数等偶尔性缘由呵斥：夹具的松动，刀具的磨损，人操作的微小变化等是正常动摇系统性缘由呵斥：人操作的忽略或过于疲劳，刀具的过度磨损，测定一时错误是异常动摇.QC 7种技法管理图按适用目的分类：工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的形状调查由什么缘由而产生何种分布工序管理用管理图：随着作业的变化，经过管理图检查该结果，为找出异常及构成的缘由，以利于及时采取对策管理图的种类：29管理图种类计量值时计数值时 x - R管理图- 由管理平均值的 X管理图和管理分布的 R管理图来构成。管理工程包括根据尺寸，分量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容 x - R

19、管理图- 有管理中央值的 X管理图和管理分布变化的 R管理图构成。 管理工程与 X-Y管理图一样，但比起 X-R管理图精细度差，它比较简 单有助于管理现场 x-Rs 管理图- 把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。 P 管理图 pn 管理图 c 管理图 u 管理图- 运用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。 也运用于良品率的管理。- 把每个物品判别为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程 的时候运用。只用于试料的大小坚持不变的时候个数：N)- 在一定的单位内所出现的缺陷数来管理工程的时候运用 纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数- 面积和长短不稳定时试料里

20、所出现的缺陷数来管理工程的时候运用 织品上的污点等概 要.1.在消费现场，用系统取样方式搜集数据 普通情况下，子样本大小在210个，常取45，子样本的组数常取2025组用K表示) 例：对某零件的加工尺寸进展 -R管理，尺寸规格：1015mm 这里子样本数是5个，子样本组数K=10组2.计算各组各序号的平均值 和各组各序号的极差R R=max-min 例中的 和极差R如上表中计算3.计算各组平均值的平均值 和极差的平均值 QC 7种技法管理图30以X-R管理图为例，讲解管理图的制造过程管理图的制造过程XXXRX.QC 7种技法管理图31管理图用系数表5.根据以上数据画出管理图的中心线和控制界限，并打上相应的点6.写上有关事项 如：常在 图的上控制界限的左上侧记入N的大小4.确定 管理图的中心值和上下控制界限XXXK=121/10=12.1RRK=41/10=4.1XCL= =12.1XUCL= +A2* RXLCL= -A2* R=12.1+0.58*4.1=14.5=12.1-0.58*4.1=9.74.确定R管理图的中心值和上下控制界限CL= =4.1RLCL=D3* =0*4.1=0RU