超市销售大数据分析实施报告

1、-. z.超市销售数据分析主要从以下几方面入手：销售额分析从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购置、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大局部在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加效劳人员等举措毛利率分析从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的上下。现在大型卖场的综合毛利率在1318%，标准超市的毛利率在1620%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率

2、的上下也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润方案。奉献毛利率分析部门的奉献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的构造，促使其在综合毛利奉献率上减少差距。对于奉献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于奉献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。*一部

3、门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的奉献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。提高毛利率如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进展人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而到达提高整体毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为：(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛

4、利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;(2)降低低毛利率部门的构成比;(3)提升高销售构成比部门的毛利率;(4)假设有构成比一样的部门，应开展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进展有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。经营指标超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之穿插比率。商品的穿插比率越高，就表示越有效率;穿插比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到

5、与商品投入资本一样数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标穿插比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，穿插比率c为133%，目标毛利率d为15%，则奉献毛利率为e=bd=15.7%15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。营运部门重点查询及分析的数据： 日销售数据 月销售数据 销售明细数据 未销售商品数据 商品排行榜前、后50名销售数据 商品

6、大中小类别排行数据 奉献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP采购部门需查询和分析的数据： 供给商变动数据：新增、终止交易的供给商和单品促销。 按主供给商汇总每天的销售金额。 单品进销存数据 含应付款的供给商进销存数据。 结算汇总数据 日销售数据 月销售数据，促销商品销售数据 销售明细数据 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。 商品排行榜前、后50品销售数据 商品大中小类别排行数据 奉献率数据本答复由电脑网络分类达人 吕明推荐举报|评论00于通海|数据分析师广告：数据分析师考试|擅长：互联网其他答复一、从销量入手1、与去年同期相比查找销量下降原因2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。3、应季商品销量分析。4、分析各区销售占比。5、促销活动开展时的销量变化二、从价格体系入手1、认真研究周边商圈价格情况与己比照2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理3、进价分析三、从商品构造入手1、根据各类商