人工智能行业现状与前景趋势分析报告

1、人工智能行业现状与前景趋势分析报告目录1.人工智能行业现状41.1人工智能行业定义及产业链分析41.2人工智能市场规模分析62.人工智能行业存在的问题72.1底层技术基础差82.2发展氛围显浮躁82.3专业人才不充足92.4行业服务无序化92.5供应链整合度低92.6产业结构调整进展缓慢92.7供给不足，产业化程度较低103.人工智能行业前景趋势113.1产业规模趋势113.2国际竞争趋势113.3技术趋势113.4风险趋势113.5人机交互界面转向语音化123.6人工智能拓展互联网服务场景123.7延伸产业链123.8行业协同整合成为趋势133.9生态化建设进一步开放133.10服务模式多元

2、化143.11呈现集群化分布143.12需求开拓154.人工智能行业政策环境分析154.1人工智能行业政策环境分析154.2人工智能行业经济环境分析164.3人工智能行业社会环境分析164.4人工智能行业技术环境分析165.人工智能行业竞争分析185.1人工智能行业竞争分析185.1.1对上游议价能力分析185.1.2对下游议价能力分析185.1.3潜在进入者分析195.1.4替代品或替代服务分析195.2中国人工智能行业品牌竞争格局分析205.3中国人工智能行业竞争强度分析206.人工智能产业投资分析216.1中国人工智能技术投资趋势分析216.2中国人工智能行业投资风险216.3中国人工智

3、能行业投资收益22人工智能行业现状人工智能行业定义及产业链分析随着人工智能市场的不断发展，人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力，为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑，在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接，是人工智能的生态大脑和能力输出的基础，在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。人工智能操作系统通过开放AI大规模输出，大幅提升专家、普通从业者、行业管理者的生产效率与产品品质，具有巨大商业价值和市场空间。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观

4、到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。人工智能的定义仍相对模糊，目前普遍说法是拥有“仿人”的能力，即能通过计算机实现人脑的思维能力，包括感知、决策以及行动。人工智能按照智能程度大致可以分成三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。现阶段所实现的人工智能大部分指的是弱人工智能，并且已经被广泛应用。弱人工智能即擅长于单个领域的、专注于完成某个特定任务的人工智能。人工智能行业是指从事人工智能相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知人工智能行业定义，对

5、预测并引导人工智能行业前景，指导行业投资方向至关重要。我国人工智能行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国人工智能行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国人工智能产业链的参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。人工智能被广泛应用于金融、医疗、教育等诸多行业，这些行业未来会进一步加强与人工智能的融合，而像工业智能制造、互联网+等领域，也会通过与人工智能的融合，碰撞出新的风口，比如互联网+很有可能未来会进化为人工智能+等。上游产业中游产业下游产业自动驾驶物联网云计算大数据

6、传感器芯片计算机视觉语音及自然语言处理机器人AI+安防AI+教育机器学习AI+医疗人工智能市场规模分析随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，人工智能行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。通过产品与服务质量的不断优化升级，推动人工智能产业应用的爆发式增长。随着人工智能市场的不断发展，人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力，为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑，在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接，是人工智能的生态大脑和能力输出的基础，在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。人工智能操作系统通过开放AI大规模输出，大幅

7、提升专家、普通从业者、行业管理者的生产效率与产品品质，具有巨大商业价值和市场空间。目前，我国的人工智能行业发展尚处于起步阶段。人工智能通过近两年来的快速发展，市场整体呈现出井喷的增长态势。中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点，新技术的引入让更多的创新应用成为可能，预计到2021年，中国人工智能产业规模达到2035.6亿元，增长率为28.8%。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势，预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。人工智能行业存在的问题 底层技术基础差由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如

8、建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。发展氛围显浮躁人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。专业人才不充足人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。行业服务无序化 人工智能行业标准不成体系。服务质量很大程度上

9、依赖于从业人员等个人能力，难以形成规模化管理与复制。人工智能行业服务质量难以控制，导致质量问题频发。监管缺失，严重影响用户体验。供应链整合度低 人工智能行业供应链及服务流程复杂。小型企业难以为继，初期投入过大，很难打价格战。人工智能行业产品标准化程度太低，导致生产周期长且成本高。产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于人工智能的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象狭窄,因而对人工智能主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资

10、企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的人工智能行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致人工智能行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。人工智能行业前景趋势产业规模趋势各国政府和产业界投入日益增长，人工智能技术的进一步成熟将

11、带来更多的新产品、新服务，人工智能驱动的自动化将提升全要素生产率增长，产业规模将爆发式增长。国际竞争趋势近年来，世界各国紧密出台人工智能规划、政策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能布局，在新一轮国际科技竞争将展现出新局面。目前中国已经成为人工智能大国，未来将更加深度参与全球人工智能产业合作竞争，成为人工智能的重要推动者。技术趋势类脑智能蓄势待发，目前已有多国开始了“脑科学研究”；量子智能也将加快孕育，已成为全球公认下一代计算技术，将为人工智能带来革命性发展机遇。风险趋势随着人工智能逐渐普惠社会，人工智能安全风险和社会治理等问题将逐步提上日程。人机交互界面转向语音化继键盘鼠标、触摸屏之后，语

12、音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。人工智能拓展互联网服务场景人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景(例如搜索、新闻和电商等服务)中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，带来更新的商业化模式。延

13、伸产业链人工智能行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市，企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优质的公司提供品牌、设计、系统、供应链等全方位支持。行业协同整合成为趋势 人工智能行业在产品与服务的过程中，具有完善的内容生产、渠道建设、商业化落地等各个层级的协作。未来进一步的行业协同整合，有利于提高行业竞争力，并促进行业持续良性发展。生态化建设进一步开放1）内生发展闭环，对外输出价值当人工智能行业的社区化运营属性越来越强，关联产业开始聚集时，就需要谋求内生发展，人工智能需要打造一个服务平台，对内是一个合作协同的生态闭环，对

14、外有开放统一的接口和品牌输出，即能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，聚集人才和知识，进而提升供应链效率。2）开放平台，共建生态人工智能行业服务平台方，不再是单向地控制和输出，而是要借助技术手段搭建基础在线平台，通过规则引导企业产出优质的内容和服务，激活企业间的交流和合作，挖掘更多产业链上的需求，从而有针对性配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行思考和迭代进化。服务模式多元化我国的人工智能服务模式相对比较单一。在城市，人工智能公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司等几种，目前的人工智能服务模式只能说是处于一种初级发展阶段，从西方发达国家的经验来看，它的发展必

15、将在服务功能与类型上进一步细化、专业化、规范化、标准化和体系化。呈现集群化分布目前各地都在推人工智能项目建设，类型也比较多。一般当地已经形成一定规模的会在原有基础上提升智能化，如果没有基础比较好的项目基础，当地就会打造出新的人工智能项目。随着各地人工智能建设，中国人工智能建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了一定的特色。在地域分布上，中国人工智能建设已经初步呈现出集群化分布，且有由东部沿海地区向内陆地区拓展的特征。有报告分析，从国家级人工智能项目建设情况来看，已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础，成为全国人工智能

16、建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头，大力开展人工智能建设;广大西部地区依据各自建设特色，也正加紧人工智能建设。未来一段时间，中国中西部地区人工智能建设或将迎来全新的建设浪潮。从目前情况来看，各地打造的人工智能水平参差不齐，有好有坏。总体来说，一般东部发达地区的人工智能相对来说会更加成熟一些。但目前中西部人工智能打造势头也十分强劲。需求开拓随着人们生活水平的提高， 在人工智能行业，越来越多的用户对行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是行业立根之本。人工智能行业政策环境分析人工智能行业政策环境分析国家从大的政策方向上对人工智能行业做了一些纲领性的指导，合

17、理的解读能够为行业做了好的发展指引。国家层面更加重视，花费更多的人力、物力、财力来解决该行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研并引进新概念与制定新政策。国际上更加重视，积极开拓创新。人工智能行业经济环境分析21世纪我国经济焕发出勃勃生机，保持着强劲的增长势头，成为世界经济增长最快的国家，并且我们有理由相信这种增长势头仍将长期保持。作为一、二、三产业都有关联度的人工智能产业，国民经济的平稳较快发展是保证人工智能行业发展的经济基础与前提，但作为典型的行业，刚性的需求原则以及明显的弱周期性特点决定了人工智能行业对宏观调控具有一定的

18、防御性，因此行业受国内经济波动的影响相对较小。人工智能行业社会环境分析随着社会环境的持续变化，人工智能业将面临更快的发展；同时，也预示着新的机遇的到来。我国拥有庞大市场的人工智能行业具有消费潜力。我国经济发展较为迅猛，消费者可支配的收入不断增加，对人工智能产品的多样化、个性化消费趋势日渐明显。人工智能行业技术环境分析中国的科技发展战略开始发生转变。国民经济和社会发展“十五”规划与科技部随后制订的科技发展规划和高技术产业发展规划明确提出了实现技术跨越式发展的总体目标，强调要在“促进产业技术升级”和“提高科技持续创新能力”两个层面进行战略部署，在进一步发挥劳动密集型产业比较优势的同时逐步形成中国高

19、技术产业的群体优势和新的比较优势。完善、发达的基础结构能够降低企业的决策成本和生产成本，提高企业运作效率。良好的技术环境为人工智能行业发展提供了强有力的保障。人工智能行业竞争分析目前，我国人工智能领域主要有独角兽为首的初创公司，上市公司和互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局人工智能相关行业，推出了一系列针对不同应用场景的人工智能产品。人工智能行业的良性竞争很好的促进了行业需求、技术、产品与服务的发展，促进服务水平不断优化，服务与技术能力不断创新。为用户提供了更为优质的产品与服务。人工智能行业竞争分析对上游议价能力分析人工智能作为产业的增量市场，依附于传统行业，其上下游和传统行业相似。上游

20、主要有基础原料、零件设备、基础服务等服务商组成。上游细分市场众多，除了设备，上游市场产品和服务基本无差异性，主要竞争优势在于成本控制能力和成本转嫁能力。行业现状以企业间价格战，小型企业低标准运行为主。 激烈的行业竞争使得价格接近成本，人工智能企业对上游端有较强议价能力。对下游议价能力分析人工智能行业下游主要有企事业单位、消费业主等组成的甲方。下游企业占有更多社会资本，对宏观经济影响力更大。企业自身体量也更大，行业现状区域性竞争明显，不同区域往往有较大规模的地产企业。人工智能企业面对下游业主，议价能力往往更弱，并且面临费用垫付，应收账款损失的问题。潜在进入者分析人工智能行业潜在进入者可能是一个新

21、办的企业，也可能是一个采用多角化经营战略的原从事其它行业的企业，潜在进入者会带来新的生产能力，并要求取得一定的市场份额。潜在进入者对本行业的威胁取决于本行业的进入壁垒以及进入新行业后原有企业反应的强烈程度。人工智能行业潜在进入者是影响行业竞争强度和盈利性的又一要素。主要表现为三方面直接影响：一是人工智能行业会因潜在进入者的实际进入而增加行业有效资本量；二是人工智能行业会因潜在进入者的实际进入而对下游市场需求量进行争夺和分流；三是人工智能行业会因潜在进入者的实际进入而对上游资源进行争夺和分流。替代品或替代服务分析人工智能行业替代品或者替代服务主要考量一下三个因素：1）替代品或者替代服务在价格上是

22、否有吸引力；2）替代品或者替代服务在质量，性能和其他一些重要的特性方面的满意程度；3）购买者转换成本的高低。中国人工智能行业品牌竞争格局分析中国人工智能行业竞争强度分析（1）中国人工智能行业现有企业竞争情况目前，人工智能行业中企业数量不多，且各自应用于不同的细分领域，相互之间竞争压力较小。（2）中国人工智能行业上游议价能力分析人工智能行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、人工智能材料等，该类产品多为通用、标准化产品，供应商众多，竞争充分，因此，人工智能行业对上游议价能力较强。（3）中国人工智能行业下游议价能力分析人工智能行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构，应用领域包括金融、安防、教育、交通、社交娱乐、社保等，由于下游用户数量多，人工智能行业对下游议价能力较强。（4）中国人工智能行业新进入者威胁分析新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低。（5）中国人工智能行业替代品威胁分析两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是