导言、定性预测法

1、统计预测与决策主讲人：李丽 奥伯梅尔公司目标市场预测奥伯梅尔公司目标市场预测的成功案例的成功案例第一第一 、 经营滑雪服经营滑雪服需面临的实际情况需面临的实际情况在流行滑雪服经营中，需求高度依赖于种种难以预测的因素，如气候、流行趋势、经济发展等另外，零售高峰期只有两个月 第二、主要消费人群 儿童滑雪服市场上占有支配性的45的份额 成人滑雪服市场上占有 11的份额 第三、运营方式 每年都要重新设计，以适应款式、面料和颜色的变化。 3月份向零售商展示样品，接受零售商定货 根据定货确定生产量，交由远东、欧洲、加勒比海的滑雪服生产厂加工 。 10月份在奥伯梅尔公司的配送中心收货，向零售商店送货。第四、

2、公司发展过程中出现的问题 随着公司的销售量增加，生产高峰期受到生产能力的制约 降低生产成本和增加产品品种的压力，迫切要求公司建立更加复杂的供应链 流行儿童滑雪服产品，经销商们开始要求提早交货 第五、为解决问题而采取的措施 引进计算机系统来缩短处理订单和计算原材料需求的时间 所需原材料的交货时间难以缩短，提前储备原材料 说服一些最重要的零售商客户尽可能早地定货 然而，这些努力并未然而，这些努力并未解决缺货和不断降价解决缺货和不断降价的问题。公司生产仍的问题。公司生产仍有约一半是根据需求有约一半是根据需求预测安排的。预测安排的。 奥伯梅尔公司依靠一个由其各个职能部门经理组成的专家小组，对公司每一种

3、产品的需求进行预测。 在1991一1992年度销售期，有几款女式风雪大衣比原先的预测多销了200，同时，其他款式的销售量比预计销售量低了15。 专家小组的初步预测尽管有些是不符合实际的，但约有一半是相当准确的，与实际销售量的误差不到10。 专家小组传统上是对每一种款式和颜色都通过广泛的讨论达成一致性预测。 在这个基础上进行改革 专家个人都必须提出自己的预测 新方法有利于对预测结果进行统计处理，以得出更精确的预测结果。 对于如何处理需求不可预测的品种，公司也获得了重要发现： 尽管零售商需求是不可预测的，从而使精确预测成为不可能。 但是，奥伯梅尔公司零售商的总体购买模式却惊人地相似。例如，只要根据

4、最初的20的定货来修正专家小组的预测，预测精度就能显著提高。随着定货的增加，预测精度会不断改善。 公司采用了所谓“风险型生产顺序”的策略，充分利用非反应性生产能力来生产最有可能精确预测需求的产品。 这样，就可以把反应性生产能力用于生产尽可能多的不可预测产品。这使公司能够尽可能对最有利可图的市场领域作出响应。 意见收集法专家意见法订货法预测方法预测方法定性预测定量预测时间序列预测因果预测长期趋势预测季节变动预测平滑法趋势模型法循环变动预测回归预测景气预测法灰色预测决策方法决策方法定性决策定量决策独立决策互动决策（对策论）单目标决策多目标决策不确定性决策风险型决策确定性决策马尔柯夫决策贝叶斯决策目

5、录 第一章 统计预测基本问题 第二章 定性预测法 第三章 时间序列平滑预测法 第四章 趋势曲线模型预测法 第五章 季节变动预测法 第六章 景气预测法 第七章 灰色预测法 第八章 统计决策概论 第九章 不确定型决策方法 第十章 风险型决策方法 第十一章 马尔柯夫决策法 第十二章 贝叶斯决策法 第十三章 多目标决策第一章 统计预测的基本问题主讲人：李丽第一章统计预测的基本问题一、概念、预测由已知事件测定未知事件。广义：静态和动态预测狭义：动态预测、统计预测以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状、规律性出发，运用科学的方法，对经济现象未来发展前景的测定。实际资料是预测的依据；

6、经济理论是预测的基础； 数学模型是预测的手段。实例1：American Airlines预测备件的需求 许多公司都需要维持一定的备件库存许多公司都需要维持一定的备件库存 ，使得公司能够快速地维修自己，使得公司能够快速地维修自己的设备品和销售或租赁给用户的产品。对备件需要的错误估计将带来严重的的设备品和销售或租赁给用户的产品。对备件需要的错误估计将带来严重的后果：例如，一个航空公司如果没有了飞机继续飞行的备件的后果是至少要后果：例如，一个航空公司如果没有了飞机继续飞行的备件的后果是至少要取消一次飞行。取消一次飞行。 为了保证几百架飞机的正常运行，美洲航空公司维持了大量的备件库为了保证几百架飞机的

7、正常运行，美洲航空公司维持了大量的备件库存，超过存，超过50005000种不同的旋转部件（如起落架等）平均价格达种不同的旋转部件（如起落架等）平均价格达50005000美元。当一美元。当一架飞机的一个旋转部件损坏，库存中的对应部件会马上替换受损部件，使得架飞机的一个旋转部件损坏，库存中的对应部件会马上替换受损部件，使得飞机可以起飞。替换下来的部件修理后放入库存以备将来的替换使用。飞机可以起飞。替换下来的部件修理后放入库存以备将来的替换使用。 该公司使用一个基于计算机的旋转部件分配与计划系统（该公司使用一个基于计算机的旋转部件分配与计划系统（Rotatable Rotatable Allocat

8、ion and Planning System,RAPSAllocation and Planning System,RAPS) )来预测对旋转部件的需求来预测对旋转部件的需求使用使用1818个月的部件以及飞行小时的数据，以计个月的部件以及飞行小时的数据，以计划小时为基础提前进行项目编制划小时为基础提前进行项目编制实例2：CCW预测雇员需求量 CCW（Computer Club Warehouse)通过与顾客电话下单确定价格的方式销售各种计算机产品。呼叫中心从不关闭。提供了大量电话线路，如果电话到来时代理人正忙，就会进入等待队列，响起录音信息或音乐，如果所以线路都在使用，则响起忙音。尽管一些用

9、户在遇到忙音或等待太长会再次拨打电话，但许多客户不会这样做，因此拥有足够的值班代理人使这种情况出现的次数最少是很重要的，另一方面，由于代理人的劳动力成本很高，CCW试图避免有过多的代理人值班工作，造成他们有大量的空闲时间。于是，获得代理人需求代理人需求的预测成了公司的当务之急。 呼叫中心经理尝试了多种预测方法实例3：电力公司预测电力需求 作为某电力公司的负责人，你要为本地区居民提供电力服务。这需要决定提供多少在线电力。要做出合适的决策必须面临两个互相间冲突的目标。显然，你期望有足够的电力满足平均需要量，但是又不能提供太多的电力，因为一年中用电需求不是均等的。尤其是，当夏天热浪袭来是（往往是随机

10、的）人们会大量使用空调，致使用电量激增。如果不提供足够的电力局以备尖峰之需，面对的压力可想而知。而另一方面，如果电力过剩，同样会有不小的压力。市场预测库存计划生产计划营销策略宏观经济预测主要经济变量（GDP、失业、消费、投资、物价、利率、税收）商业周期、证券市场、外汇市场人口预测财政政策货币政策人口规模人口结构医疗保健，基础设施、社会保障企业的目标客户群金融预测投资收益收益的波动性危机管理（概率）二、统计预测的分类（一）按预测涉及的范围不同（一）按预测涉及的范围不同 宏观经济预测 微观经济预测（二）按预测的时间长短不同（二）按预测的时间长短不同 长期经济预测：2年以上 中期经济预测：3个月以上

11、，2年以下 短期经济观测：13个月 近期经济预测：1个月以下（三）按预测方法的性质不同（三）按预测方法的性质不同 定性预测 定量预测（四）按预测的时态不同（四）按预测的时态不同 静态预测 动态预测 三、统计预测的可能性、经济发展的连贯性、经济发展模式的相似性、经济现象之间的相关性、经济发展过程的必然性和偶然性四、预测的步骤和程序（一）确定目的，制定计划（二）搜集、审核、整理资料（三）选择方法、建立模型（四）预测（五）计算分析误差，评价预测效果（六）改进方法，修正模型统计预测方法的选择统计预测方法的选择 合适性 费用 精确性方法方法时间范围时间范围 适用情况适用情况计算机硬件计算机硬件最低要求最

12、低要求应做工作应做工作定性预测法定性预测法短、中、长短、中、长期期对缺乏历史统计资料对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事或趋势面临转折的事件进行预测件进行预测计算器计算器需做大量的调查研究工需做大量的调查研究工作作移动平均法移动平均法短期短期不带季节变动的反复不带季节变动的反复预测预测计算器计算器只需要因变量的历史资只需要因变量的历史资料，但初次选择权数时料，但初次选择权数时很费时间很费时间指数平滑法指数平滑法短期短期具有或不具有季节变具有或不具有季节变动的反复预测动的反复预测在用计算机建立模型在用计算机建立模型后进行预测时，只需后进行预测时，只需计算器就行了计算器就行了只需要因变量的历史资只

13、需要因变量的历史资料，是一切反复预测中料，是一切反复预测中最简易的方法，但建立最简易的方法，但建立模型所费的时间与自适模型所费的时间与自适应过滤法不相上下应过滤法不相上下趋势外推法趋势外推法中期到长期中期到长期当被预测项目的有关当被预测项目的有关变量用时间表示时，变量用时间表示时，用非线性回归用非线性回归与非线性回归预测法与非线性回归预测法相同相同只需要因变量的历史资只需要因变量的历史资料，但用趋势图做试探料，但用趋势图做试探时很费时时很费时方法方法时间范围时间范围 适用情况适用情况计算机硬件计算机硬件最低要求最低要求应做工作应做工作分解分析法分解分析法短期短期适用于一次性的短期预测适用于一次

14、性的短期预测或在使用其他预测方法前或在使用其他预测方法前消除季节变动的因素消除季节变动的因素计算器计算器 只需要序列的历史资只需要序列的历史资料料景气预测法景气预测法短中期短中期时序趋势延续及转折预测时序趋势延续及转折预测计算机计算机收集大量历史资料和收集大量历史资料和数据，大量计算数据，大量计算灰色预测法灰色预测法短中期短中期各类时序的发展呈指数型各类时序的发展呈指数型趋势趋势计算机计算机收集现象的历史数据收集现象的历史数据第二章 定性预测法主讲人：李丽第二章 定性预测法 第一节 定性预测概述 第二节 专家判断预测法 第三节 主观概率法 第四节 相互影响分析法 第五节 情景预测法2.1 定性

15、预测概述定性预测的概念定性预测的概念 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。 定性预测的特点定性预测的特点 （1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭 借人的经验以及分析能力； （2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。 定性预测与定量预测定性预测与定量预测 （1）应用条件 （2）关注点 （3）灵活性 （4）主观性 （5）二者的结合使用主持人：我们的任务是砸核桃，要求砸得多、快、

16、好，大家有什么好办法？主持人：我们的任务是砸核桃，要求砸得多、快、好，大家有什么好办法？甲：平常在家里是用牙嗑、用手掰，用门掩，用榔头砸、用钳子夹。主持人：大家再想一想，用什么样的力才能把核桃砸开，用什么办法才能得到这些力？主持人：大家再想一想，用什么样的力才能把核桃砸开，用什么办法才能得到这些力？甲：需要加一个集中挤压力，用某种东西冲击核桃，就能产生这种力或者，相反，用核桃冲击某种东西！（逆向思维）乙：可用气动机枪往墙上射核桃，比如说可以用装泡沫塑料弹的儿童汽枪射。丙：当核桃落地时，可以利用重力。丁：核桃壳很硬，应该先用溶剂加工，使它们软化、溶解或者使它们变得较脆要使核桃变脆。可以冷冻。主持

17、人：鸟儿用嘴啄主持人：鸟儿用嘴啄或者飞得高高的，把核桃扔到硬地上。我们应该将核桃装在袋子里，从高处（例如或者飞得高高的，把核桃扔到硬地上。我们应该将核桃装在袋子里，从高处（例如在气球上，直升飞机上、电梯上，等等）往硬的物体（例如水泥板）上扔，然后把摔碎的核桃拾起来。（类在气球上，直升飞机上、电梯上，等等）往硬的物体（例如水泥板）上扔，然后把摔碎的核桃拾起来。（类比）比）主持人：如果我们运用逆向思维来解决问题，又会怎样？主持人：如果我们运用逆向思维来解决问题，又会怎样？丁：可以把核桃放在空气室里，往里加高压打气，然后使空气室里压力锐减，因为内部压力不能立即降低，这时，内部气压使核桃破裂，（发展了

18、上一个设想）。或者使空气里的压力交替地剧增与锐减，使核桃壳处于变负荷状态下。在头脑风暴法会议进程中，只用在头脑风暴法会议进程中，只用1010分钟就得到分钟就得到4040个设想，其中一个方案（在空气压力超过大气压力并随即降个设想，其中一个方案（在空气压力超过大气压力并随即降到大气压力以下，核桃壳破裂，核桃仁保持完好）获发明专利。到大气压力以下，核桃壳破裂，核桃仁保持完好）获发明专利。 头脑风暴法会议实例头脑风暴法会议实例1 12.2 专家判断预测法一、头脑风暴法（奥斯本，一、头脑风暴法（奥斯本，19391939）（一）原理（二）类别（三）人员构成（四）头脑风暴会议的原则（五）头脑风暴法的实施步骤

19、 （六）个人头脑风暴的方法 （一）头脑风暴法的原理一组专家共同开会讨论，进行信息交流和互相启发，从而激发出专家们的创造性思维，以达到互相补充，并产生“组合效应”的预测方法。头脑风暴法(brainstorming)的发明者是现代创造学的创始人,美国学者阿历克斯奥斯本于1938年首次提出头脑风暴法,brainstorming原指精神病患者头脑中短时间出现的思维紊乱现象,病人会产生大量的胡思乱想.奥斯本借用这个概念来比喻思维高度活跃,打破常规的思维方式而产生大量创造性设想的状况.头脑风暴的特点是让与会者敞开思想,使各种设想在相互碰撞中激起脑海的创造性风暴.（二）类别 直接头脑风暴：是在专家群体决策基

20、础上尽可能激发创造性,产生尽可能多的设想的方法, 质疑头脑风暴法：是对直接头脑风暴中提出的设想,方案逐一质疑,发现其现实可行性的方法.（三）头脑风暴人员构成 1）设立两个小组 设想发生组和评判组 2）主持人的人选 熟悉预测程序和处理方法的有相关经验的专家，民主、机智、幽默、知识面广。 3）组员的人选 多数专家和内行，少数外行（四）头脑风暴会议的原则 1）自由畅想原则 2）严禁评判原则 3）谋求数量原则 4）借题发挥原则（五）头脑风暴法的实施步骤 1）准备阶段 2）热身活动3）明确问题 4）自由畅谈 5）会后收集设想 6）评判组会议 头脑风暴法会议实例头脑风暴法会议实例2 2有一年，美国北方格外

21、严寒，大雪纷飞，电线上积满冰雪，大跨度的电线常被积雪压断，严重影响通信。电信公司经理应用奥斯本发明的头脑风暴法，尝试解决这一难题。参加会议的是不同专业的技术人员，大家七嘴八舌地议论开来，有人提出设计一种专用的电线清雪机；有人想到用电热来化解冰雪；也有人建议用振荡技术来清除积雪；还有人提出能否带上几把大扫帚，乘直升机去扫电线上的积雪。对于这种“坐飞机扫雪”的想法，大家心里尽管觉得滑稽可笑，但在会上也无人提出批评。相反，有一位工程师在百思不得其解时，听到用飞机扫雪的想法后，大脑突然受到冲击，一种简单可行且高效率的清雪方法冒了出来。他想，每当大雪过后，出动直升机沿积雪严重的电线飞行，依靠调整旋转的螺

22、旋桨即可将电线上的积雪迅速扇落。他马上提出“用干扰机扇雪”的新设想，顿时又引起其他与会者的联想，有关用飞机除雪的主意一下子又多了七八条。不到一小时，与会的10名技术人员共提出90多条新设想。会后，公司组织专家对设想进行分类论证。专家们认为设计专用清雪机，采用电热或电磁振荡等方法清除电线上的积雪，在技术上虽然可行，但研制费用大，周期长，一时难以见效。那种因“坐飞机扫雪”激发出来的几种设想，倒是一种大胆的新方案，如果可行，将是一种既简单又高效的好办法。经过现场试验，发现用直升机扇雪真能奏效，一个久悬未决的难题，终于在头脑风暴会中得到了巧妙的解决。随着必明创造活动的复杂化和课题涉及技术的多元化，单枪

23、匹马式的冥思苦想将变得软弱无力，而“群起而攻之”的发明创造战术则显示出攻无不克的威力。6个人怎样在个人怎样在30分钟内取得分钟内取得108个创意？个创意？“635”法应用实例法应用实例“635”法又称默写式头脑风暴法，是德国人鲁尔已赫根据德意志民族习惯于沉思的性格提出来法又称默写式头脑风暴法，是德国人鲁尔已赫根据德意志民族习惯于沉思的性格提出来的。的。 6月21日参加新高一“暑期跨学科科学活动班”的初三学生，被分为5组，每组6人，围桌而坐. 每人面前放着一张空白练习纸，上面只标好了1、2、3 三个号码，每两个号码之间至少隔开六行，供六个人填写. 大家早已知道，今天的议题是“提供用于暑期研究的个

24、人选题”，根据活动规则，第一步：每人在5 分钟内在自己面前那张纸上在三个号码下各填上一个预先构思好的设想。 分钟期限一到，各人就把手中写完的纸同步传给右邻。现在大家都迫不及待地看起上家传来的三条设想了。现在的任务是：从中得到启发，接着再提三条新的设想。冥思苦索的第二个5分钟很快又过去了，随着主持人一声“传给下家！”大家又贪婪地观摩上家传来的六项设想，借此构思自己的新题目了。就这样一次次传递，大家越来越依靠上游源源不断地供应的设想来补充自己濒临枯竭的才思。 经过六次传递，六个人一共产生了经过六次传递，六个人一共产生了108个设想个设想.大家听到停笔的命令，紧张的心情顿时松弛下大家听到停笔的命令，

25、紧张的心情顿时松弛下来：我们从来没有经历过这样集中注意力、绞尽脑汁的半小时。要知道，在短短的来：我们从来没有经历过这样集中注意力、绞尽脑汁的半小时。要知道，在短短的30分钟里，分钟里，三十位学员竟要产生三十位学员竟要产生 540个课题，速度之快，自己都难以想象个课题，速度之快，自己都难以想象 （六）个人头脑风暴的方法1、列举法。、列举法。即将自己认为有必要的东西，经充分想象后，全部列举出来。这是个人头脑风暴法的第一步骤。例如：桌子椅子电视机电扇冰箱压力锅影碟机日历表 2、二元坐标连对法。、二元坐标连对法。那将用列举出来的事物分别标在横坐标和纵标上，然后将其一一配对，看结合起来会产生什么新构想。

26、3、焦点法、焦点法 焦点法和列举法不同这处在于思考开始前，就必须决定要创作的目标，即焦点，然后根据这个目标来进行思考。椅子和肥皂泡结合在一起，然后开始构想椅子的新款式第一阶段：椅子和肥皂泡组合。第二阶段：椅子和肥皂沫的变体联想相结合。如肥皂泡-球形-桔子-球形水果-水果-果实-开花-花朵-花香-香味-香水-女人-女明星-明星-电影-（七）头脑风暴法的优缺点 最大限度发挥专家的个人才智，不受外界影响，没有心理压力； 信息交流，激发创造性思维，短期内取得成果； 信息量大，考虑的因素多，提供的方案全面； 受专家个人在知识、爱好 、经验、成见方面的限制，预测结论易产生片面性； 易受领导或权威的影响，不

27、能真正充分发表意见； 易受个人自尊心的影响，有的专家听不进不同意见或不能及时公开修改自己的意见。 二、德尔菲法 德尔菲法是以匿名方式，通过多轮函询专家对预测事件的意见，由组织者进行集中汇总，最终得出较为一致的专家预测意见。 1964年，美国兰德公司首先用于预测领域。 20世纪80年代开始，我国在科技规划、技术评估、技术经济论证、城市发展等领域都曾广泛使用。（一）德尔菲法的程序 1、准备阶段 确定课题 选定专家（权威度、代表面、时间和耐心、结构） 设计征询表 2、征询阶段 3、数据处理阶段（确定专家意见的集中度和离散度） 平均数法 中位数法 总分法（评分排序法） 主观概率法 4、重复进行多轮征询

28、和数据处理，直至得到较为一致的意见。天津某企业应用德尔菲法对某种仪表的发展前景进行预测时的专家构成情况年龄分布职业分布40以下40以上管理机关研究所生产厂使用单位情报部门高校92%8%19%23%36%10%10%2%专业分布职称分布经济管理技术合作科研管理高工教授工程师助工及无职称50%35%15%86923%德尔菲法应用案例专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050

29、070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均数345500725390550775415570770某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位

30、专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3千件简单平均法 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别赋予0.50、0.20和0.30的权重，则预测平均销售量为：570 0.50 415 0.20 770 0.30 599()千件加权平均法 用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 300 370 400 400 500 500 550最可能销售量： 410 500 500

31、500 600 600 700 750最高销售量： 600 600 610 650 750 800 900 1250中位数法最低销售量的中位数为400。最可能销售量的中位数550。最高销售量的中位数为700。将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的权重加权平均，则预测平均销售量为：)(5653 . 07002 . 04005 . 0550千件总分法（评分排序法） 列出评价项目，请专家对项目的重要性排序。 计算各项目的总得分和得分比重。 根据各项目的总得分排序。,11,:,njkj kkjjnikj kSB NSKMiMnBkNjk总分得分率：专家人数，要求专家

32、排序的项目个数第 位的得分认为项目 排在第 位的专家人数总分法（评分排序法）例 调查表中列出6个项目：提高产品质量、改变产品款式、加强售后、广告、促销、降价。请专家从产品市场占有率的角度选择其中3项按重要程度排序。征询60人，对于质量，选第一位的有30人，第二位的15人，第三位的10人。36. 0)321 (60130130101152303:111,1nijnkkjkiMSKNBS得分率：总分同样依次计算其他项目的得分，排序，得出前三名的项目。（二）德尔菲法的特点l 匿名性l 反馈性l 统计性（三）德尔菲法的优点（1）精确性：函询，参与预测的专家更多，匿名，受权威影响较小，提高预测结果的精确

33、性；（2）科学性：多次反复，专家可参考别人观点进行周密思考，结果更具科学性；（3）可靠性和权威性：综合全体专家的意见，最终结果更具可靠性和权威性；（4）经济性：节约预测费用。（四）德尔菲法的应用 用常用的分析方法无法解决，必须通过集体主观判断作出决策的问题。 由于一些原因无法召开多次会议。 个体之间对同一问题的观点差别太大，有必要采用匿名的方式达成共识。 作为 一个专家会议的前奏，以提高会议的效率。 适合于对新产品的预测，历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。2.3 主观概率法一、主观概率一、主观概率在一定条件下，个人对某一事件在未来发生与否的可能性的估计，反映个人对未来事件的主观判断和信任程度。也就是凭经验或预感估算出来的概率。（1）主观概率也必须符合概率论的基本公理（2）主观概率因人而异二、主观概率法的预测步骤 （一）准备相关资料 （二）编制主观概率调查表 （三）汇总整理 （四）判断预测 1.主观概率加权平均 2.累计概率中位数法主观概率预测经常与其他定性预测结合使用。主观概率加权平均法以主观概率为权重，对各种预测意见中的数值加权平均，得到综合性的预测结果。1、计算综合预测值（1）求个人期望值（2）逐层汇总综合2、计算平均偏差