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文档简介

1、0、原理物化视图的原理是服务器觉得空闲的时候,帮你做一次select再insert的动作,可以通过物化视图来实现表间数据复制。*配置parallel_view_processing来实现物化视图是同步还是异步与。物化视图也是一个普通的表。payattention:物化视图不能修改表名1、可以用来实现什么?当有需要在同个实例进行多表多写的时候,就可以使用物化视图来实现ClickHouse帮你做表的数据复制,减少了多写的带宽消耗,降低集群负载。适用场景:需要有多个时间维度的表同一个表需要建立不同的索引粒度2、怎么用?CREATEMATERIALIZEDVIEWdb.tableENGINE=Merg

2、eTree()PARTITIONBYdayORDERBYnameASSELECT*FROMdb.old-table;如果需要实现多个时间维度的表,则ASSELECT的时候对时间字段多处理即可实现3、测试对6w/s写入量级的原始表进行测试(1)数据完整度原始表sumfalLcount)YtoD3t&Tirn÷(5tatistic_timerlOGOj7171992.8732019-12-2117:19:0071,945,0982019-12-2117:18200718237602019-12-2117:17i0&72,016,8172019-12-2117:16:007Z187323

3、2019-12-2117:15:0071,973,7632019*12-2117:14:0071074,2302019-12-2117:13:00原始表.png物化视图125血訓joint)Vcount(l)H0toDateTimefdividefstatisticjime.1000)肚7脚1252肝552019-12-2117:19:007叮4262328,6602019-12-2117:18:00712013滋7712019-12-2117:17:007201530625.7222019-12-2117:16:00物化视图.png可以看到,数据完整度在99.99%以上。(2)复制时效性原始

4、表I23sumall_counfl7+QtoDateTimetdividettatisticjime.LOOT1.2712019-12-2117:37:001,1662019-12-2117:36:004,201762019-12-2117:35:002W2162019-12-2117:34:0057,503,7352019-12-2117:33:007nQ-17-71原始表.png物化视图I23umall_count123c&untfl)toDateTimetdividefstatisticjimej1000)1;33g2019-12-2117:37:001,10572019-12-2117:35:004,3636912册2019-12-2117:35:0029766J552収412019-12-2117:34:005750训827.4982019-12-2117:33:007024784?g物化视图.png2019-12-2117:32:00阿60449J552019-12-2117:31:00Jin.riro-ic-irun1nw1T.in.rn查看最新的数据,

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