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文档简介

1、植被覆盖度遥感估算植被覆盖度遥感估算第二组第二组xx小组成员xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx应用性实验为主,加强实践能力植被覆盖度遥感估测?专题概述像元二分模型处理流程介绍结果检验与总结植被覆盖度:植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被盖度:植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。植被覆盖度监测方法植被覆盖度监测方法地面测量遥感估算本次讨论仅以2 景覆盖北京市的Landsat 5 TM 影像为数据源,成像时间为2009 年9 月份,采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及TM 影像大气

2、校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI 计算与统计、Bandmath 使用等。在ENVI4.8 版本完成整个操作过程。像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型,它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成,而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2 个组分因子线性加权合成,各因子的权重是各自的面积在像元中所占的比率,如其中植被覆盖度可以看作是植被的权重。像元二分模型S = SV + SS (1) SV = fc * Sveg (2) Ss =( 1 fc ) * Ssoil (3) S = fc * Sveg + ( 1 - fc ) * Ssoil (4) NDVIsoil 为完全是裸

3、土或无植被覆盖区域的NDVI 值NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI 值,即纯植被像元的NDVI 值。VFC = ( NDVI NDVIsoil ) / ( NDVIveg NDVIsoil ) (6) Fc = ( S Ssoil ) / ( Sveg Ssoil ) (5) 处理流程介绍数据预处理数据预处理Landsat5 TM数据数据读取辐射标定大气校正图像镶嵌和裁剪工程区矢量数据Step1.Step1.获取数据获取数据 Landsat5Landsat5数据数据http:/123-032/123-033Step2.Step2.数据读取数据读取Step3.Step3.辐射

4、定标辐射定标Step4.FLAASHStep4.FLAASH大气校正大气校正Step5.Step5.图像镶嵌与裁剪图像镶嵌与裁剪数据处理介绍植被覆盖度估算植被覆盖度估算数据预处理后NDVI计算制作掩膜文件获取阈值计算参数文件与估算土地覆盖分类图Step1.NDVIStep1.NDVI计算计算Step2.1 Step2.1 土地利用类型图土地利用类型图Step2.2 Step2.2 制作掩膜文件制作掩膜文件Step2.3 Step2.3 掩膜掩膜结果结果Step3.1 Step3.1 获取阈值获取阈值取一定的置信度获取最大和最小的NDVI 值以NDVI 值对应像元像元数量数量增加到5 位数字为置

5、信区间NDVImin(NDVIsoil)NDVImax(NDVIveg)Step3.2 Step3.2 阈值汇总阈值汇总土地覆盖类型土地覆盖类型NDVImin(NDVIsoil)NDVImax(NDVIveg)林地林地0.44310.9216农业用地农业用地0.39070.7895城市用地城市用地0.07560.4115水体水体00其他其他0.01980.6576Step4.1 Step4.1 参数文件生成公式参数文件生成公式根据上面得到的NDVI 阈值分别生成NDVIsoil 和NDVIveg 参数文件NDVIsoil:b1*0.4431+b2*0.3907+b3*0.0756+b4*0+b5*0.0198NDVIveg:b1*0.9216+b2*0.7896+b3*0.4115+b4*0+b5*0.6576b1: 林地掩膜文件b2:农业用地掩膜文件b3:城市用地掩膜文件b4:水体掩膜文件b5:其他用地掩膜文件Step4.2 Step4.2 生成参数文件生成参数文件处理流程介绍结果分析结果分析植被覆盖度结果结果分类结果验证Step1. Step1. 生成植被覆盖度结果生成植被覆盖度结果(b2 ne 0.0)*(b1-b2)/(b3-b2)B1: NDVI(去除异常值)B2: NDVIsoil 参数文件B3: N

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