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文档简介
1、1. 遥感是 是指从远距离、高空以至外层空间的平台上,利用可见光、红外、微波等探测仪 器,通过摄影或扫描方式,对电磁波辐射能量的感应、传输和处理,从而识别地面物体和 运动状态的 现代化技术系统。2. 一个完整的遥感技术系统应包括地物电磁辐射信息的收集、 传输、处理、 存贮直至分析与 解译(应用)。由 空间信息收集系统、地面接收和预处理系统 和 信息分析应用系统 等三大 系统构成。3. 遥感技术按照遥感平台不同可分为 航天遥感 、航空遥感 、地面遥感 ;根据遥感工作波长分 类可分为 紫外遥感 、 可见光遥感 、红外遥感 、微波遥感 和多波段遥感等;根据辐射源分类 可分为 被动遥感 和 主动遥感
2、。4. 遥感技术主要的特点有哪些。1 、空间特性(探测范围大) 视野辽阔,具有宏观特性2 、波谱特性(信息丰富) 探测波段从可见光向两侧延伸,大大扩展了人体感 官的功能3 、时相特性(周期短) 高速度,周期性重复成像4 、收集资料方便,不受地形限制5 、经济特性 工作效率高,成本低,一次成像,多方受益6 、数字处理特性 使其与计算机技术融合在一起,实现了多元信息的复合5 遥感地质学作为遥感技术与地球科学结合的一门边缘学科,其理论是建立在物理学的电磁辐射与地质体相互作用的机理 基础之上的;技术方法则是建立在“多”技术基础上的。 研究对象是 是地球表面和表层地质体(如岩石、断裂)、地质现象(如火山
3、喷发)的电磁 辐射的各种特性。研究的目的是为了有效识别地质体的物性与运动状态,在此基础上,为 地质构造研究、矿产资源勘查、区域地质调查、环境和灾害地质监测等工作服务6. 遥感地质学研究的主要内容是什么?? 研究各类地质体的电磁辐射特性及其测试、分析与应用? 研究遥感数据资料的地学信息提取原理与方法? 研究遥感图像的地质解译与编图? 研究遥感技术在地质各领域中的具体应用和实效评估10. 世界遥感技术的形成与发展主要经历了 早期阶段(航空摄影阶段) 阶段、 中期阶段(彩 色摄影和非摄影方式) 阶段和 近期阶段(航天遥感) 阶段。11. 地质遥感的主要应用领域有哪些?? 基础地质遥感? 区域地质遥感
4、填图? 构造地质遥感研究? 资源勘查遥感? 遥感矿产勘查? 能源勘查? 地质灾害遥感? 地震地质遥感? 火山活动与遥感? 边坡地质灾害遥感? 地面塌陷12. 选择(1)下列不是遥感的优势的一项:A. 宏观性好B. 人为因素少,能客观地反映地表状况C. 与传统资源调查方法相比工作效率高,费用成本低D. 技术含量高,可以精确的反映地表状况,完全可以代替地面的调查。(2) 关于遥感技术系统下列说法正确的是: _ C_A. 空间信息获取系统就是遥感器B. 遥感平台是用于遥感的航天航空飞行器C. 遥感技术系统可以分为软件系统和硬件系统两大类D. 软件不属于遥感技术系统的组成部分(3) 下面关于遥感的说法
5、不正确的是: _ D _A. 遥感是新兴的一门技术,它已经被广泛的应用于国民生产的各个领域B. 人的视觉行为就是遥感的过程,人的眼睛是世界上最好的遥感器C. 遥感探测的媒介质主要是电磁波D. 遥感的历史起源于美国 1972 年发射 LANDSAT13. 根据 Maxwell 电磁场理论: 变化的电场能够在它的周围激起磁场的变化,同样,变化的 磁场也能够在它周围激起电场的变化,这种交变的电磁场在空间由近及远的传播过程称为 电磁波。14. 按照电磁波的波长(频率的大小)长短,依次排列成的图表, 在物理学上称为电磁波 谱。电磁波谱按频率由高到低排列主要由射线 、X射线 、紫外线( UV)、可见光 (
6、Visiblelight) 、红外线( Infrared ,IR) 、微波( Microwave) 、无线电波( Radio wave) 等组成。15. 电磁波的内在本性是具有波粒二象性。在传播过程中它主要表现波动性 ,当辐射与其它物质相互作用时,主要表现为 粒子性 。16. 电磁辐射能与地表的相互作用,主要有三种基本的物理过程:反射 、吸收、透射 。17. 物体对电磁波的反射有三种形式: 镜面反射 、角反射、方向反射。18. 当当微粒直径小于波长 时,出现瑞利散射;当 质点直径和电磁波波长差不多 时,出现米 氏散射;当 质点直径大于电磁波波长 时,出现无选择性散射。19. 热辐射是指 同时任
7、何物体只要其温度高于绝对零度,都会不断向外界发射电磁波。地物的电磁波发射能力主要与它的 温度 有关20. 太阳辐射主要为短波辐射, 即太阳辐射总能量的 40集中于 0.4 0.76um 的可见光范围 内, 51在红外部分 ;地球辐射能量集中在 中红外( 36m)及热红外( 615m)谱段。 太阳辐射波谱曲线与地球的辐射曲线在约3 m处相交。21. 大气作为一种传输介质,对电磁辐射的影响主要表现为散射 与 选择性吸收 ,致使电磁辐射强度减弱,其光谱成分也发生一定的变化。22. 大气吸收电磁辐射的主要物质是: 水、二氧化碳 和臭氧。其中, 二氧化碳 主要在红外区, 臭氧 主要在紫外线。23. 目前
8、遥感技术中所用的可见光波段,近红外波段的能量来源主要来自太阳。而 地球 是目前热红外遥感的主要辐射源。24. 黑体指 能够在热力学定律所允许的范围内,最大限度地把热能转变成辐射能的理想辐射 体。或者说能全部吸收外来电磁波辐射而毫无反射和透射能力的理想物体 。自然界中并不 存在这种绝对的黑体。25. 维恩定律表明: 黑体辐射的峰值波状与绝对温度温度T成反比 。即随着温度的增加,其峰值辐射波长向 短波 方向移动。26. 什么叫大气窗口?常用的大气窗口有哪些? 电磁波在大气中传输过程中吸收和散射很小,透射率很高的波段。1)0.3 1.4um: 包括全部可见光 ( 95),部分紫外光 ( 70),部分
9、近红外光 ( 80)。摄影和扫描成像的方式在白天感测和记录目标电磁波辐射信息。2)1.4 2.5um: 近红外窗口, 60 95,扫描成像,白天记录3)3.5 5.5um: 中红外窗口, 60 70,白天夜间,扫描成像记录4)8 14 um:远红外窗口,超过 80, 白天夜间,扫描记录5)1.4 300mm: 微波窗口, 白天夜间,扫描记录。14. 彩色三要素分别指 色调( H)、饱和度( S)、强度( I )。27. 若三种颜色,其中任何一种都不能由其余两种混合相加产生,这三种颜色按一定比例混 合,可以形成各种色调的颜色,则称之为 三原色 。28. 按照发射率(恒等于吸收率)的大小及其与波长
10、的关系,可以把物体分为三类: 绝对黑 体:在任何温度下对任何波长的电磁波的光谱发射率恒等 1 的物体 、 灰体:在任何温度下 对任何波长的电磁波的光谱发射率都小于1,且不随波长而变化的物体 和 选择性辐射体: 光谱发射率随波长而变化的物体 。29. 选择(1)大气中的气体分子 02、N2 等对可见光的散射属于A _A瑞利散射B米氏散射C无选择性散射(2)大气窗口是指C_A. 没有云的天空区域B. 电磁波能穿过大气层的局部天空区域C. 电磁波能穿过大气的电磁波谱段D. 没有障碍物阻挡的天空区域(3)大气瑞利散射 C_A. 与波长成正比关系B. 与波长的四次方成正比关系C. 与波长的四次方成反比关
11、系D. 与波长无关(4)大气米氏散射 B _A. 与波长的一次方成正比关系B. 与波长的二次方成反比关系C. 与波长的四次方成反比关系D. 与波长无关。(1)瑞利散射 : 当 d 1 m时 瑞利散射可以忽略不计。 紫外线是红光散射的 30 倍 0.4 微米的蓝光是 4微米红外线散射的 1 万倍。 瑞利散射对可见光的影响较大 对红外辐射的影响很小 对微波的影响可以不计。 它多在 9 10 km 的晴朗高空发生 ( “兰天”正是瑞利散射的一种表现 )(2)米氏散射 : 当 d 时出现。主要是由大气中的气溶胶引起。对近紫外 红外波段的 影响都存在。云、雾的粒子大小与红外线的波长接近 所以云雾对红外线
12、的米氏散射不可 忽视。米氏散射多在大气低层 0 5 km 其强度受气候影响较大。它叠加于瑞利散射之上 使天空变得阴暗。散射系数与波长的负二次方成正比(3)无选择性散射 : 当 d 时 出现无选择性散射 其散射强度与波长无关。大气中 云、雾、水滴、尘埃 (一般直径 5 100 m )的散射属此类。它大约同等的散射所有可见 光、近红外波段。因而云、雾呈白色、灰白色。(5)绝对黑体的C _A. 反射率等于 1B. 反射率等于 0C. 发射率等于 1D. 发射率等于 0 作业题:1、图像根据明暗程度和空间坐标的连续性可划分为数字图像 和 模拟图像 。2、遥感图像实质上是一幅反映地物目标电磁辐射的能量分
13、布图,考虑一系列因素,可综合 表达为: L(x,y;,t,p)=(x,y; ,t,p)I(x,y; ,t) +1- (x,y; ,t,p)e( ) 。 式中 L (x,y) 点的波谱辐射量;x,y图像的空间位置坐标; t图像的成像时间; 传感器电磁波工作波段的波长; p 电磁波段极化性质; (x,y) 点的波谱反射率; I (x,y) 点的入射辐射量; e( ) 黑体的波谱发射本领3、下列不是遥感图像函数 g(x , y )的特点的是: (C)(A )图像函数的连续性(B)图像函数定义域的限定性(C)图像函数的离散性(D)图像函数数值物理意义的明确性 遥感图像函数 g(x,y) 有以下三个基本
14、特点: 函数值物理意义的明确性。 函数定义域的限定性。 (视域) 函数值的限定性。 (电磁辐射能非负有界) 图像函数的连续性。 (几何空间和灰度空间连续)4、遥感图像的数字化可包括 空间取样(抽样) 和 灰度量化 两个步骤。5、储存一幅大小为 M N,灰度级为 G的图像,所需的存储空间或称图像的数据量为: M NG ( bit )。6、遥感数字图像的分辨率一般从哪几个方面来衡量?u 空间分辨率u 光谱分辨率u 时间分辨率u 亮度(灰度、辐射)分辨率u 温度分辨率7、试简要阐述遥感图像数字处理的一般流程。P689、下图为一 ETM +影像的几个波段图像,试分别从候选波段中选出下列灰度图像对应的波
15、 段号(候选波段: B3/B4/B6/B7/B8 ),并概括 ETM +影像这几个波段的解译特点。a)(b)(c)( d)(e)10、简要阐述 ETM +影像各波段的波谱范围、空间分辨率及解译特点。ETM+ 波段波长 ( m)SNR分辨率 (m)主要作用全色波段0.52-0.901715增强分辨率Band1 蓝绿波段0.45-0.525430水体穿透,分辨土壤植被Band2 绿色波段0.52-0.605230分辨植被Band3 红色波段0.63-0.693430叶绿素吸收区Band4 近红外0.76-0.904530估算生物量Band5 中红外1.55-1.752630分辨道路水体裸土,较好的
16、穿透大气能力Band6 热红外10.40-12.5030感应发出热辐射的目标Band7 中红外2.09-2.351430岩石、矿物、湿润土壤的分辨11、补充完成以下主要卫星传感器的相关参数。卫星传感器波段数空间分辨率 /m全色波段多光谱波段ETM +81530, 60( Band 6)SPOT551020CBers2 CCD 相机519.519.5Ikonos514QuickBird50.612.4412、遥感图像的 CCT 磁带记录格式主要有三种,即 BIP 、BIL 和 BSQ,其中 BIP 有利于作 子区处理, BSQ 便于单波段处理和提取,而 BIL 适用于多波段运算和分类。13、请根
17、据以下波谱曲线分析该地物的波谱曲线特征(结合 ETM +),并从候选地物中选出 其分别代表何种地物特征(候选地物:干的土壤、植被、水体) 。14、图像的基本统计量主要有均值、中值、众数、方差及标准差、数值域和反差等,其中,均值 是反映地物的平均反射强度; 众数是一幅图像中最大地物类型反射能量的反映; 方差 及标准差 描述了像元值与图像平均值的离散程度。15、下列影像直方图分别反映低反射率景物/高反射率景物 /低反差景物 /高反差景物的是( A.B.C.D )16、在 TM 的 7 个不同波段中, TM1 、2、3 相关系数较大,属于一组; TM5、7 均为红外波 段,相关系数较大,成为一组;
18、TM4 与其它波段的相关性都很小,单独成为一组; TM6 因 其几何分辨率较其它波段都低,无法与其它波段进行相关分析,也单独为一组。17、试简要阐述 TM7 个不同波段的相关分组性。TM1、2、3 相关系数较大,属于一组TM5、7 均为红外波段,相关系数较大,成为一组TM4 与其它波段的相关性都很小,单独成为一组TM6 因其几何分辨率较其它波段都低,无法与其它波段进行相关分析,也单独为一组。 波段相关系数大小受自然地理条件、气候、地质环境变化等因素的影响。18、以下哪一个不是辐射畸变产生的原因: ( A)(A )传感器的成像方式(B )光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象(C)太阳位置的不同(
19、D)大气的散射和吸收19、大气散射的影响主要在短波波段, 为处理问题的方便, 把近红外图像当作无散射影响的 标准图像, 通过对不同波段的对比分析计算出大气干扰值。 一般有两种方法: 回归分析法 和 直方图法 。20、简述辐射校正的定义、主要目的及辐射畸变产生的原因。? 消除影像中依附在辐射亮度中的各种失真的过程称为辐射校正。? 目的是尽可能恢复图像的本来面目,为遥感图像的识别,分类,解译等后续工作打 下基础。? 辐射畸变产生的原因 传感器的灵敏度特性产生的误差光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象 光电变换系统的灵敏度特性引起的辐射误差 光照条件的差异太阳高度角的不同(太阳位置) 地面的倾斜(地
20、形起伏) 大气的散射和吸收21、以下不是遥感影像几何变形产生的主要影响因素的是:(B)(A )传感器的成像方式(B)大气的散射和吸收(C)地形起伏(D)大气的折射22、简要阐述遥感影像几何变形的主要影响因素。一、 传感器成像方式引起的图像变形二 、传感器外方位元素变化的影响三 、地形起伏引起的像点位移四、地球曲率引起的图像变形五、大气折射引起的图像变形六、地球自转的影响七、运行速度变化引起的变形八、卫星运行所引起的扫描行倾斜九、其它变形误差23、简要阐述遥感影像几何校正的原理及步骤。 原理:遥感图像的数字纠正是通过计算机对图像每个像元逐个地解析纠正处理完成的,所 以能够精确地改正线性和非线变形
21、误差。它一般包括两方面:一是像元坐标变换,二是像 元灰度值重新计算(重采样)步骤: 4.2 2125、以下关于控制点选择原则不正确的是: ( D)(A )一般先在图像的四角和对角线交点处选择控制点,然后逐渐加密,保证均匀分布 。(B)尽可能选在固定的地物交叉点上,无精确定位的标志情况下,利用半固定的地形地物 交叉点(山顶、河流交叉处) 。如道路交叉点,标志物,水域的边界,山顶,小岛中心,机 场等。(特征明显)(C)在 ENVI 软件中,一般要求控制点数量 (n+1) 2,每景宜在 2535 个左右,山区或丘陵区适当增加。 (n为多项式次数) (数量足够)(D )数量应当超过多项式系数的个数 (
22、n+1)*(n+2)/2 )。当控制点的个数超过多项式的系数 个数时,采用平均值法进行系数的确定,使得到的系数最佳。(n 为多项式次数)(当控制点的个数超过多项式的系数个数时,采用最小2 乘法进行系数的确定,使得到的系数最佳。 ENVI: (degree + 1)2 )26、以下关于多项式纠正法注意事项不正确的是: ( B )(A )多项式纠正法的精度与地面控制点(GCP)的精度、分布、数量及纠正范围有关。GCP的位置精度越高,则几何纠正精度越高。(B)对于一般齐次多项式, GCP 的个数至少不得低于多项式的系数个数。而且越多越好。(C)GCP 应尽可能在整幅图像内均匀分布,否则会在GCP 密
23、集区几何纠正精度较高,而在 GCP 分布稀疏区将出现较大的拟合误差。(D)适当增加 GCP 的数量,可以提高几何纠正的精度,但过多地增加 GCP 的数量,不仅 不会显著提高纠正精度,而且会增大选择GCP 的工作量,有时甚至难以选出大量的GCP 。27、遥感数据产品一般分为四级,(A)0 级产品C)2 级产品其中经过辐射校正, 但未经过几何校正的产品级别是 (B )(B)1 级产品D)3 级产品28、遥感数据产品一般分为四级, 其中经过系统级的几何校正, 即利用卫星所提供的轨道和 姿态等参数、 以及地面系统中的有关处理参数对原始数据进行过几何校正的产品级别是( C)A)0 级产品C)2 级产品2
24、9、遥感数据产品一般分为四级, 点对系统几何校正模型进行修正, 正的产品级别是( D)A)0 级产品C)2 级产品B)1 级产品D)3 级产品其中经过几何精校正, 即在几何校正过程中利用地面控制 使之更精确地描述卫星与地面位置之间的关系。 该几何校B)1 级产品D)3 级产品u 0 级产品:未经过任何纠正;u 1 级产品:经过辐射校正,但未经过几何校正;u 2 级产品:经过系统级的几何校正,即利用卫星所提供的轨道和姿态等参数、以及 地面系统中的有关处理参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由上述参数 和处理模型决定。u 3 级产品:经过几何精校正,即在几何校正过程中利用地面控制点对系统几何
25、校正 模型进行修正,使之更精确地描述卫星与地面位置之间的关系。产品的几何精度在 亚象元量级上。31、下列关于遥感影像数字镶嵌的说法中不正确的是(A )(A )在遥感影像镶嵌的灰度调整中,对于多波段的图像文件,一般方法是选择一个信息量 相对丰富的波段作为匹配“标准波段” ,对其它所有波段进行统一的 “直方图匹配 ”处理。(B)镶嵌要有足够宽的重叠区, 最好不少于图像的 l5 如果过于狭窄会影响镶嵌精度, 特 别是图像边缘会出现扭曲。(C)镶嵌时相邻的图像往往色调 (对彩色图像 )或灰度值不一致 (对灰度图像 ),此时需要其中 一幅图像进行诸如 “直方图匹配 ”等处理。 对于彩色图像, 需要从红绿
26、蓝三个波段分别进行灰 度的调整;对于多波段的图像文件,需要进行一一对应的多个波段的灰度调整。(D)要参加拚接的图像必须具有统一的坐标系,即首先进行图像的几何纠正。此外具有相 同的波段数(像元大小可以不一样) 。(E)如果镶嵌后需要某种地图投影变换,最好依据该地图投影方式先分幅校正,然后再镶嵌,这样精度会更高些。32、ENVI 软件中提供了哪些影像裁剪方法?u 查询框裁切出规则的遥感影像u AOI 工具裁切出规则或不规则遥感影像u 矢量格式的界线文件裁切33、下列不属于 ENVI 软件中影像裁切方式的是( D )(A )查询框规则裁切方式(B)AOI 规则裁切方式(C)键盘输入坐标范围规则裁切方
27、式( D)坐标 ascii 文本文件方式(E)其他图像文件范围方式( F)矢量界线裁切方式34、试简要阐述遥感影像增强的目的和类型。目的:突出图像中的有用信息,扩大不同影像特征(亮度值)之间的差别,以提高对图像 的解译和分析能力,使之更适合实际应用。类型:按照主要增强的信息内容可分为: 波谱特征增强:突出不同地物之间波谱特征的差别 空间特征增强:突出空间形态特征、边缘、线条、纹理结构特点 时间信息增强:提取多时相图像中波谱与空间特征随时间变化的信息 按照参加处理运算的波段影像数目可分为: 单波段图像增强:对单一波段数据处理,如反差扩展 多波段图像增强:对多个波段数据处理,如彩色合成 从作用域出
28、发,可分为空间域增强和频率域增强两种。空间域增强是在图像的空间变量范围内进行的局部计算,使用空间二维卷积方法, 直接对图像各像素进行处理;频率域增强是采用傅立叶分析方法,通过修改原图像的傅立叶变换实现滤波,即对 图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理,然后逆傅立叶变换获得所需的图像。从图像处理的数学形式看:点处理(点运算)和邻域处理a)( b)36、针对右图图像数据, 请分别根据以下空间卷积模板写出卷积滤波后的结果图像数据。 7737、试简要阐述波谱信息增强的主要方法。4.3 6波谱信息增强方法有单波段运算和多波段运算两类,前者包括反差扩展、密度分割等,后 者有比值法、差值法、主组分分析及其它线
29、性变化 。38、下列反差扩展函数中属于扩展影像直方图暗区(对数扩展) /影像直方图亮区 (指数扩展 )/影像直方图中部 (正弦扩展) /影像直方图两端 (正切扩展) 的是( B.C.A.D )图像)(A)( B)(C)(D )39、试简要阐述反差扩展或调整的目的、定义及原理。目的:主要是充分利用显示设备的能力,使人的视觉能力从影像中分辨出尽可能多的 亮度等级。定义:是一种通过拉伸或扩展图像的亮度数据分布, 使之占满整个动态范围 (0 255), 以达到扩大地物之间亮度差异,分出更多亮度等级的一种处理技术。原理:在反差扩展中,输出的像元值y,是输入的像元值 x 的函数: y=f(x) 0y255
30、这个函数可以是线性的,也可是非线性的。40、下列不能达到扩展影像直方图中部效果的是(D)(A )正弦函数扩展(B )高斯扩展(直方图规定化或归一化)(C)拉平扩展(直方图均一化、直方图平衡化)(D)正切函数扩展41、下列不能达到扩展影像直方图中部效果的是(D)(A )分段函数扩展(B )高斯扩展(直方图规定化或归一化)(C)拉平扩展(直方图均一化、直方图平衡化)(D)正切函数扩展42、下列关于直方图调整的说法中不正确的是(C )(A )目的是使概率密度大(直方图上柱子高)的部分相邻像元值的间隔加大,而使概率密 度小的部分 (直方图两端) 像元值差别缩小, 往往两个或几个相邻的亮度值归并为同样的
31、值。 (B )直方图均衡化能使各灰度级所占图像的面积近似相等;原图像频率小的灰度级被合并,频率高的灰度级被保留,因此,可以增强图像上大面积地物与周围地物的反差。(C)高斯扩展 (直方图规定化或归一化) 是使扩展后的直方图接近于高斯分布或正态分布, 目的是使位于直方图两端的主要图像信息的反差得到增强。(D)用给定的均值和标准差取代原图像的均值和标准差,也可起调整反差的作用。43、下列关于直方图匹配的说法中不正确的是(C )(A )直方图匹配是通过非线性变换使得一个图像直方图与另一个图像类似。(B)直方图匹配对在不同时间获取的同一地区的图像或邻区地区的图像,或者由于太阳高 度角或大气影响引起差异的
32、图像很有用,特别是对图像镶嵌或变化检测。(C)为了使图像直方图匹配获得好的结果,两幅图像应有完全相同的图像空间分辨率。(D)为了使图像直方图匹配获得好的结果,两幅图像应有相似的直方图总体形状,图像中 黑与亮特征应尽可能相同。44、常见的彩色增强方法有哪些?1)彩色合成,包括真彩色合成和假彩色合成2)伪彩色增强3)密度分割4)彩色坐标变换,如 HIS 变换45、试简要阐述真彩色合成、假彩色合成和伪彩色增强的区别。( 1)真彩色合成: (Natural color composition) 图像上显示的色调与地物的真实颜色相同或相近。( 2)假彩色合成( False color compositi
33、on;Pseudocolor ) 任意三个波段或者经过处理产生的三个分量图像分别用红、绿、蓝显示而合成彩色。(3)伪彩色增强将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像。从而把人眼不易区分的微小灰度差别 显示为明显的彩色差异,使之更便于解译和提取有用信息 。46、IHS 变换可用于彩色合成图像的 饱和度增强 。47、在波谱信息增强过程中, 经常采用比值法, 其作用主要有哪些?比值运算常用于突出遥 感影像的植被特征、 提取植被的类型或估算植被生物量, 这种算法的结果称为植被指数 (VI , Vegetation Index ),试写出比值植被指数( RVI )、归一化植被指数( NDVI )和差值植
34、被指数 (DVI )。 4.3 45 适用于对多波段图像或多日期图像进行增强处理,突出不同地物的波谱特征差别或不同时 相影像特征的变化。1) 、基本比值:两个波段的数值相比 作用: 扩大不同地物亮度值的微小差别 消除地形影响 识别和区分蚀变矿物2) 、和、差组合比值:由两个波段的和与差构成的比值 这种比值克服了基本比值法的暗区压缩亮区扩展的缺点,相当于对基本比值法图像作了非线性(对数)变换。3) 、交叉组合比值:由三个或更多波段构成的比值,其中分子和分母所包含的波段是不同 的。这种比值实际上相当于两个相同分母的单比值的和。 两者相加有利于消除随机噪声 (如 条带现象)。4) 、标准化比值:以单
35、个波段为分子,以所有波段的和为分母得出的比值。 这种比值的分母相当于总的亮度,比值中反映了这方面的信息。这种比值有利区分色 调相似,而亮度不同的岩石或土壤。常用的植被指数有: 比值植被指数( RVI , Ratio Vegetation Index )定义为 RVI=NIR/R 式中, NIR 为遥感影像中近红外波段的反射值。 R 为遥感影像中红光波段的反 射值。 归一化植被指数 (NDVI,Normalized Difference Vegetation Index) NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) 差值植被指数 (DVI, Difference Vegetation Index)
36、DVI=NIR-R 正交植被指数 (PVI, Perpendicular Vegetation Index)PVI 1.6225(NIR)-2.2978(R)+11.0656 此式适用于 AVHRR PVI 0.939(NIR)-0.344(R)+0.09 适用于 Landsat48、波段运算中采用差值法的主要目的是什么? 提取多时相图像中地物随时间而变化的动态信息。 对多波段图像不同波段之间判别的增强。49、下列关于主组分分析的说法中不正确的是(A )(A )主组分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产 生出一组新的组分图像, 组分图像的数目只能等于原来的波段数
37、, 但组分图像之间消除了相 关性。 (组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。)(B)主组分分析的目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分 图像中,并使各组分图像互不相关, 即各自包含不同的地物信息, 大大减少总的数据量,便于遥感信息的提取。(C)从几何意义上,相当于空间坐标的旋转。主组分变换,相当于把原来的数据变换到一 个新的坐标系统。(D )主组分变换多用于多变量数据压缩, 即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下, 变换为尽可能少的新的变量,以减少数据的维数。50、下列关于主组分分析变换特点的说法中不正确的是(A )(A )变换前后方差总和不变,而是把原来的(不
38、)方差等量地再分配到新的组分图像中。(B)各个组分之间相关系数为 0 或近于 0,假彩色合成效果更好。(C)第一组分取得方差的绝大部分(一般占80% 以上),即信息量最大,其余各组分方差值依次减少,包含的信息也剧减,但可能没有重要信息。(D)是一种数据压缩技术,即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下,变换为尽可 能少的新的变量,以减少数据的维数。51、TM 图像六个波段经过缨帽变换处理后三个组分图像所代表的特征意义分别是亮度 、绿度和湿度 。52、试简要阐述缨帽变换相对于主成分变换具有的特点。 特殊的线性变换; 与主成分变换的区别是,变换以后还有残余的相关,并将波谱特征和自然景观属性联系起
39、 来。第一特征为亮度,反应总体辐射率的综合效果,并仅仅与影响总体反射率的物理过程有关; 第二特征为绿度,可见光植被吸收和近红外植被反射的综合响应; 第三特征为湿度,是可见光、近红外的反射能量总和与两个中红外波段反射量的差值,反 应水分条件,特别是土壤的湿度状态。53、边缘增强的方法主要有哪些?简要阐述其与线条增强的主要区别。又称 “锐化 ”,其作用在于提高边缘灰度值的变化率,使界限更加清晰。如: 方向差分法、 梯度法和方向模块增强等u 边缘增强:只增强不同地物之间的边缘,而地质体内部影像由于亮度接近而大幅度 减弱。其卷积算子有 “零值”行、列或斜向 “零值 ”。u 线条增强: 主要增强线性地质
40、体影像, 使其在背景中突出出来, 扩大与背景的反差,即背景值单一化,它不一定是地质体之间的边界。154、滤波算子121 主要增强以下哪个方向的线条(21B) 4.393B )垂直方向C)45方向D)135方向请4 对以2下图7像采用631 21052334175610432412671A )水平方向3 的模板分别写出均值平滑和中值滤波结果。4.3 9656、试简要阐述频率域增强的基本原理。H(u,v) 对原图像为 f(x ,y),经傅立叶变换为 F(u,v)。频率域增强就是选择合适的滤波器 F(u,v) 的频谱成分进行处理,然后经逆傅立叶变换得到增强的图像g(x,y)。57、试简要阐述多源遥感
41、数据融合的概念及目的。 多种信息源的遥感数据融合是指多种空间分辨率、辐射分辨率、波谱分辨率和时间分辨率 的遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息进行多层次有机组合匹配的技术, 包括空间几何配准和数据融合两个方面,从而在统一地理坐标系统下,构成一组新的空间 信息和合成图像。它以特征信息优化为原则,目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的 信息加以综合,消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾,加以互补,改 善遥感信息 提取的及时性和可靠性,提高数据的使用效率。融合后的数据将更有利于综合分析,提高 遥感数据的可应用性和多地物的识别能力。58、遥感影像的数据融合方法可分为三类:
42、 即基于像元 ( pixel )级的融合 、基于特征 (feature) 级的融合和基于决策 (decision) 级的融合。59、主要图像融合方法有哪些?基于 IHS 变换、主分量变换 (K-L 变换法 ) 、比值变换、乘法变换以及小波变换的融合方法。60、试简要阐述基于 IHS 变换融合的基本原理和融合过程。IHS 变换将图像处理常用的 RGB 彩色空间变换到 IHS 空间。 IHS 空间用亮度 (Intensity) 、 色调 (Hue) 、饱和度 (Saturation) 表示。 IHS 变换可以把图像的亮度、色调和饱和度分开,图 像融合只在亮度通道上进行,图像的色调和饱和度保持不变。
43、基于 IHS 变换的融合过程:(1) 待融合的全色图像和多光谱图像进行几何配准,并将多光谱图像重采样与全色分辨率相 同;(2) 将多光谱图像变换转换到 IHS 空间;(3) 对全色图像 I 和 IHS 空间中的亮度分量 I 进行直方图匹配;(4) 用全色图像 I 代替 IHS 空间的亮度分量,即 I H;S(5) 将 I HS逆变换到 RGB 空间,即得到融合图像。 通过变换、替代、逆变换获得的融合图像既具有全色图像高分辨的优点,又保持了多光谱 图像的色调和饱和度。61、试简要阐述解译标志的定义,并列出主要的直接和间接解译标志。 影像特征是在遥感图像上识别物体、区分物体的依据。那些能直接或间接
44、识别、区分各种 地物,并能表明它们的特点、性质的影像特征,称为解译标志。解译标志有直接标志和间接标志 .直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。如 形状、大小、色调、阴影等。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征 。一、形状 (Shape) 形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。不同类型的地面目标有其特定的形 状,因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。二、大小 (Size) 大小是指地物在像片上的尺寸,如长、宽、面积、体积等。地物的大小特征主要取 决于影像比例尺。有了影像的比例尺,就能够建立物体和影像的大小联系。三、色调 (Tone) 和色彩 (
45、Color) 色调是物体的电磁波特性在图像上的反映,在黑白像片上指黑白深浅程度。地物的 形状、大小都要通过色调显示出来,所以色调特征是最基本的解译标志。色调的深浅以灰阶来表示。在解译中,人们根据眼睛的分辨能力将灰阶从白到黑分为 十级:白、灰白、淡灰、浅灰、灰、暗灰、深灰、淡黑、浅黑、黑。应用时,归为五级: 白、灰白、灰、深灰、黑。在地质解译时,常用下列术语描述黑白像片的色调特征:1、色调深浅:指地质体的灰度大小 浅色调 : 指白淡灰之间的色调变化。 如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤;中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理 岩、石英岩等一般具有浅色调。 深色调 :指淡黑黑色之间的色调变化。 如潮
46、湿的、 有机质成分高的土壤、 煤层、基性、 超基性岩浆均具有较深色调。 中等色调 : 指浅灰深灰之间的色调变化。 如石灰岩、 白云岩、 砂岩以及中基性岩浆岩 等,变质岩中的变粒岩具有灰色色调。2、色调均匀性:指地质体内部色调的均匀程度 色调均匀 :反映土壤和岩石物质比较均一、 稳定, 地质体的物质成分和结构变化不大, 土壤含水量变化不大。 色调有规律性变化 : 有一些地质体,当其出露面积较大时,内部色调有时会出现规律 性变化,如岩浆岩的环带状色调变化,可能反映岩体内部的分带现象 . 斑状色调(色调不均匀) : 在小范围内地层或地表物质成分,含水状况有很大变化, 结果出现一片暗,一片亮的斑块状色
47、调3、边界清晰程度:指不同地质体之间色调的差异程度 边界清晰 反映地质体之间界限分明,是截然的、突变的关系。 边界模糊 反映地质体之间的界限不甚分明,呈过渡的关系。 影响地物色调因素 物体本身的物质成份 岩石的结构构造 含水情况 风化作用 表面粗糙度 植被和土壤 季节 色彩:是指物体具有的颜色类别。在利用色彩判断地物时,要注意: 多波段的彩色合成图像,不仅要了解地物的波谱特性,而且要知道彩色合成时波 段影像与红、绿、蓝三色的对应关系 彩红外图像:植被红 水蓝青 道路灰白 建筑物灰或浅蓝四、阴影 (Shadow) 阴影分本影和落影两种。 本影指物体本身没有被光线直接照射到的部分,在像片上呈暗色调
48、。它有助于建立 像片的立体感。落影地物经光线照射投影于地面的物体阴影,在像片上呈暗色调,它有助于观察地 物的侧面形态及一些细微特征。但地物的阴影常常掩盖物体的细节,给解译带来不利。五、水系 (River System) 水系标志在地质解译中应用最广泛,它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。这 里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹,即地面流水的渠道。它可以是大的江河,也 可以是小的沟谷,包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。在图像上可以呈现有水,也 可以呈现无水。水系的级序,一般是从冲沟到主流,依次由小到大(1、 2、 3 )排列。六、地貌形态标志1、山顶形态2、山坡形态3、沟谷形态62、地
49、质解译中水系分析主要从哪几个方面来推断该地区的岩性和构造特征,试举例说明。 地质解译中水系分析,就是通过对水系的类型形态、密度、均匀性、方向性、水系的集结、 冲沟形态(沟谷形态)等的分析,间接地推断该地区的岩性和构造特征。如水系密度,密度大者,常反映岩石透水性差,如粘土岩、板岩之类;密度小者,常反映 岩石坚硬或透水性好,如砂岩、玄武岩等。如水系均匀性,均匀水系,反映岩性单一,地质构造简单;不均匀水系,反映岩性复杂, 地质构造复杂。如冲沟形态,粘土、粉砂质粘土地区,冲沟横断面呈碟形,纵断面为均匀缓坡;中等粘土 地区,冲沟横断面呈屉形(箱形) ,纵断面为陡缓交替的复合坡;无粘性粒状物质(包括粉 砂
50、岩、砂岩、砂砾岩)地区,横断面呈 V 形,纵断面为陡坡。63、试简要阐述目视解译的解译原则。(1) 综合分析图像的判读标志,采用论证法和反证法相结合原则(2) 卫片与航片、主图像与辅助图像、图像与地形图、专业图和文字资料相结合的原则(3) 室内判读与野外实地对照相结合的原则(4) 先易后难,循序渐进原则64、试简要阐述地质解译中先易后难,循序渐进解译原则的具体应用。 由宏观到微观,由浅入深 由已知到未知,从比较了解的地段入手,向较陌生的地段推进 先解译影像清晰部分,后解译模糊部分 先山地后平原 先构造,后岩性 先断裂,后褶皱 先线性构造,后环形构造 先岩浆岩,后沉积岩,再变质岩 先解译显露的,
51、后解译隐伏的65、试简要阐述遥感目视解译的一般程序。(1) 了解影像的辅助信息 (2)分析已知专业资料(3) 建立解译标志 (4) 预解译 (5) 地面实况调查 (6) 详细解译 (7) 类型转绘与制图66、试简要阐述遥感目视解译的一般步骤。(1) 准备工作阶段 (2) 初步解译与判读区的野外考察(3)室内详细判读 (4)野外验证与补判 (5) 目视解译成果的转绘与制图67、根据以下遥感影像的注记行写出本影像的成像日期、卫星名称、遥感器、 通道及图像中心点的经纬度。24MAY75 C N40-10/E115-51 N N40-10/E115-55 MSS 4567 R (或 D) SUN EL
52、58 AZ120 191-1692-A-I-N-D-1L NASA ERTS E-2 122-02183-7-0169、试分别阐述目视解译与计算机图像分类的优缺点。70、试分别阐述监督分类、非监督分类的定义,并比较它们方法上的区别。1)、监督分类先在图像中选择有代表性的训练区(应是波谱特征比较均一的地区) ,由训练组数据 得出各个类别的统计数据,然后根据这些统计数据对整个图像进行分类,即把图像中各个 像元点归划到给定类中。2)、非监督分类 根据图像数据的本身统计特征及自然点群的分布情况划分类别,各类别的统计特征是 未知的,一般是提供少数阈值对分类过程给以部分控制。监督分类与非监督分类的最大区别
53、在于,监督分类首先给定类别,而非监督分类由图 像数据的统计特征来决定。u 监督分类和非监督分类的根本区别点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知 识, 监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数,建立判别函数, 对待分类点 进行分类。因此,训练场地选择是监督分类的关键。由于训练场地要求有代表性, 训练样本的选择要考虑到地物光谱特征,样本数目要能满足分类的要求,有时这些 还不易做到, 这是监督分类不足之处。u 相比之下,非监督分类不需要更多的先验知识,它根据地物的光谱统计特性进行分 类。因此,非监督分类方法简单, 且分类具有一定的精度。71、分类前的预处理工作主要有哪些?(1)大气校正 ( 2)消
54、除地形 ( 3)特征变换(特征提取)( 4)特征选择71、 ENVI 软件中主要提供了哪些监督分类方法? 平行管道分类最小距离分类最大似然分类马氏距离分类二值编码分类光谱角分类神经网络分类方法72、在遥感影像的非监督分类中,常用的方法主要有两种,即K-MEANS (或 K 均值聚类算法) 和 ISODATA (或迭代自组织数据分析方法) 。74、试简要阐述 ISODATA 对比 K-MEANS 的不同点。它与 K 均值算法有两点不同,第一,它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类 样本的均值,而是在每次把所有样本都调整完毕之后才重新计算一次各类样本 的均值,前 者称为逐个样本修正法,后者称
55、为成批样本修正法;第二,ISODATA 算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析,而且可以自动地进行类别的 “合并”和“分裂 ”,从而得到类数比较合理的聚类结果。75、分类后的处理主要包括哪些内容?(1)类别的合并( 2)筛滤 (3)临近类别的归并 ( 4)多数或者少数分析 (5)图象分 割 ( 6)类别的叠加74、什么为岩性解译,其主要内容有哪些? 依据遥感资料波谱与空间信息特征来判定出露地面的岩石物性和产出特点,就是岩性解译。内容包括:1)建立岩性解译标志2)岩石的物性与类型、产出状况3)尽可能解译不同岩性的分界4)分析各种岩性展布状况、变化及其相互关系75、遥感岩性 -地层解译的主要标志有哪些?1)色调或色彩2)地形地貌3)冲沟和水系的类型与密度4)影纹图案特点5)植被发育与土地利用情况6)能直接从图像上观察到的层理、
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