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文档简介
1、数据评价数据评价需要解决的两类问题需要解决的两类问题: (1) 可疑数据的取舍 过失误差的判断 方法：Q检验法； 格鲁布斯（Grubbs）检验法。 确定某个数据是否可用。(2) 分析方法的准确性 系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题 是否存在统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性。第1页/共9页1n121n1nnxxxxQxxxxQ 或或1 Q 检验法步骤： （1） 数据排列 x1 x2 xn （2） 求极差 xn x1 （3） 求可疑数据与相邻数据之差 xn xn-1 或 x2 x1 （4） 计算第2页/
2、共9页（5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表： 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q0.90 Q0.95 Q0.99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63 （6）将Q与Qx （如 Q0.90 ）相比， 若Q Qx 舍弃该数据，（过失误差造成） 若Q G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。sxxGsxxG1计算n计算或 基本步骤：（1）排序：x1,x2,x3,x4, xn（2）求x 和标准偏差s（3）计算G值：第4页/共9页1. 平均值与标
3、准值()的比较 t 检验法 (1) 计算 t 值(2) 由要求的置信度和测定次数，查表，得：t表(3) 比较 t计 t表 表示有显著性差异,存在系统误差,该检验方法需要改进。 t计 t表，表示有显著性差异。计算值：(1) t 检验法 新方法-经典方法（标准方法）； 两个分析人员测定的两组数据； 两个实验室测定的两组数据。a求合并的标准偏差：2111合21合nnnns|xx|t 第6页/共9页() 检验法查表(表)，比较计算值：22小小大大计计算算ssF F计 F表，表示有显著性差异。第7页/共9页内容选择：内容选择：内容选择：结束结束结束2.1 定量分析中误差的基本概念 2.2 定量分析数据的评价和显著性检验 2.3
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