第1[1].2章SPSS软件与应用

1、1数理统计教研室数理统计教研室 王在翔王在翔Tel: 8462427Tel: 8462427Email: Email: SPSS软件与应用软件与应用2 SPSS的全称是：的全称是：Statistical Package for Social Sciences，即社会科学统计软件包。该软件包是国际公认，即社会科学统计软件包。该软件包是国际公认的最优秀的三大统计分析软件包的最优秀的三大统计分析软件包SPSS、 SAS（Statistical Analysis System）、）、STATA（或（或S-PLUS)之一。之一。 在国际学术界有条不成文的规定，凡是用在国际学术界有条不成文的规定，凡是用S

2、PSS和和SAS统计分析的结果，在国际学术交流中，可以不必说统计分析的结果，在国际学术交流中，可以不必说明算法，可见其权威性和信誉度之高。明算法，可见其权威性和信誉度之高。第第1章章 SPSS概述概述3 1994 至至 1998 年间年间 ，SPSS 公司陆续并购了公司陆续并购了 SYSTAT 、 BMDP 和和 ISL 等公司等公司 ，由原来单一统计产品开发转向企，由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务务 ，发展成为最新流行的，发展成为最新流行的 “ 数据仓库数据仓库 ” 和和 “ 数据挖数据挖掘掘 ”

3、领域前沿的一家综合统计软件公司。领域前沿的一家综合统计软件公司。 SPSS 公司于公司于 2000 年正式将其名称改为年正式将其名称改为 Statistical Product and Service Solutions ， 意为意为 “ 统统 计产品与服计产品与服务解决方案务解决方案 ” 。（。（09年年7月月IBM以以12亿美元收购亿美元收购IBM公公司）司） 目前，目前，SPSS的最新版本为的最新版本为SPSS 17.0（含中文版（含中文版08年年8月），本课程以月），本课程以 SPSS 的单机标准版的单机标准版 SPSS13.O for Windows 为蓝本为蓝本 ， 介绍介绍 SP

4、SS 的具体使用方法。的具体使用方法。 1.1 SPSS的发展的发展4 操作使用操作使用：SPSS非常容易使用，故被大多数非专业非常容易使用，故被大多数非专业人士所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够人士所接受。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。数据管理数据管理：SPSS有一个类似于有一个类似于Excel的界面友好的的界面友好的数据编辑器数据编辑器，可以用来，可以用来输入输入和和定义定义数据，它不是功数据，它不是功能很强的数据管理工具。能很强的数据管理工具。 SPSS主要用于对一个文件进行操作，难以胜任主要用于对一个文件进

5、行操作，难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量，个变量，记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。 1.2 SPSS的特点的特点5 统计分析统计分析：SPSS能够进行大多数统计分析（假设检能够进行大多数统计分析（假设检验、回归分析，方差分析，因子分析，多变量分析，验、回归分析，方差分析，因子分析，多变量分析，logistic回归，生存分析）。回归，生存分析）。 它的优势在于方差分析（它的优势在于方差分析（SPSS能完成多种特殊能完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子效应的检验）和多变量分析（多元方差

6、分析，因子分析，判别分析等），分析，判别分析等），SPSS11.5以后版还新增了混以后版还新增了混合模型分析的功能。合模型分析的功能。 其缺点是缺乏调查数据分析，没有稳健方法其缺点是缺乏调查数据分析，没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误）。（无法完成稳健回归或得到稳健标准误）。6 绘图功能绘图功能：SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word 文档或文档或Powerpoint等）。等）。 总结总

7、结：SPSS致力于简便易行（其口号是致力于简便易行（其口号是“真正统计，真正统计，确实简单确实简单”），并且取得了成功。），并且取得了成功。SPSS是制图方面的是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。程是其弱项。 71.3 SPSS 的功能的功能1、数据的输入与编辑、数据的输入与编辑 SPSS 系统除提供自己数据编辑器系统除提供自己数据编辑器 SPSS Data Editor外，还直接读取很多其他系统的数据外，还直接读取很多其他系统的数据 ， 比如比如 Excel 、 dBase 、 Lotus 、 SAS 等系统

8、的数据等系统的数据 。2、数据的一般性管理、数据的一般性管理 SPSS 数据管理提供了类似数据库管理的大部分功能数据管理提供了类似数据库管理的大部分功能和数据统计分析的特殊功能和数据统计分析的特殊功能 ，使数据统计分析非常简易、，使数据统计分析非常简易、方便。方便。 包括了变量及其观测值管理、个案管理、文件及数包括了变量及其观测值管理、个案管理、文件及数据管理据管理 。可实现：数据的转置、样本排序、抽样、加权、。可实现：数据的转置、样本排序、抽样、加权、变量的计算赋值、计数赋值、条件赋值变量的计算赋值、计数赋值、条件赋值 及文件的拆分、及文件的拆分、合并等功能。合并等功能。83、各种统计分析、

9、各种统计分析 SPSS 的统计分析功能包括基本统计分析和高级统计的统计分析功能包括基本统计分析和高级统计分析。分析。 SPSS13.O 的基本统计的基本统计 (SPSS Base for Windows) 分析模块提供了多种常用统计运算方法分析模块提供了多种常用统计运算方法 。（常用）（常用） 例如统计描述、假设检验、方差分析、相关分析等例如统计描述、假设检验、方差分析、相关分析等 ，详见表详见表 1.1（P3） 。 SPSS 的高级统计分析模块的高级统计分析模块 (SPSS Advanced Models) 提供了各种更深入地考察数据内部关系的统计运算功能，提供了各种更深入地考察数据内部关系

10、的统计运算功能，如可靠性分析、非线性回归、概率分析回归等。如可靠性分析、非线性回归、概率分析回归等。 详见表详见表 1.2 （P3） 。（需另外购买）（需另外购买） 4、图形与输出报告、图形与输出报告 提供各种输出表格和统计图形。提供各种输出表格和统计图形。95、输入输出接口、输入输出接口 SPSS提供了多种输入输出接口，能够打开和保存的提供了多种输入输出接口，能够打开和保存的常用数据文件格式有：常用数据文件格式有：1、SPSS(*.sav)：SPSS for WINDOWS版本的数据格式；版本的数据格式；2、Excel(*.xls) ：Excel的数据格式；的数据格式；3、dBASE (*.

11、dbf) ：dBASE 版本的数据格式；版本的数据格式； 6、二次开发功能、二次开发功能 内置了内置了VBA语言语言-SaxBasic语言，可以编写脚本，进行语言，可以编写脚本，进行统计分析。统计分析。10 SPSS 是一种专业性较强的统计软件是一种专业性较强的统计软件 , 因此因此 , 学习和应用它时必须了解和掌握必要的统计学专学习和应用它时必须了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和原则。这样才能业知识和数据分析的一般步骤和原则。这样才能避免滥用和误用方法避免滥用和误用方法 , 不至于因引用偏差甚至错不至于因引用偏差甚至错误的数据分析结论而做出错误的决策。误的数据分析结论而做出

12、错误的决策。 一、数据统计分析的一般步骤：一、数据统计分析的一般步骤： 数据统计分析一般经过数据统计分析一般经过收集数据收集数据、加工和整加工和整理数据理数据、分析数据分析数据等三个主要阶段等三个主要阶段 , 统统 计学对此计学对此有非常完整和严谨的论述。在数据分析的实践中有非常完整和严谨的论述。在数据分析的实践中 , 用统计学的理论指导应用是必不可少的用统计学的理论指导应用是必不可少的 , 也是极也是极为重要的。为重要的。1.4 数据的统计分析数据的统计分析111 明确数据分析目标明确数据分析目标 就是要明确要研究的主要问题和预期的分析就是要明确要研究的主要问题和预期的分析目标等。以便正确地

13、制定数据收集方法和方案目标等。以便正确地制定数据收集方法和方案 , 例如例如 , 应该收集哪些数据应该收集哪些数据 , 应采用怎样的方法收应采用怎样的方法收集等集等 。2 正确收集数据正确收集数据 是指应从分析目标出发是指应从分析目标出发 , 排除干扰因素排除干扰因素 , 正正确收集服务于既定分析目标的数据。确收集服务于既定分析目标的数据。 数据分析并不仅是对数据进行数学建模数据分析并不仅是对数据进行数学建模 , 收收集的数据是否真正适合数据分析的目标集的数据是否真正适合数据分析的目标 , 其中是其中是否包含其他因素的影响及其影响程度否包含其他因素的影响及其影响程度 , 应如何剔应如何剔除这些

14、影响等都是必须注意的。除这些影响等都是必须注意的。12 3 数据的加工整理数据的加工整理 通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制和数据的标描述统计量的计算、基本统计图形的绘制和数据的标准化处理等。通过数据的加工整理准化处理等。通过数据的加工整理 , 能够大致掌握数能够大致掌握数据的总体分布特征。据的总体分布特征。 4 明确统计方法的含义和适用范围明确统计方法的含义和适用范围 滥用和误用的主要原因是对统计方法能解决哪滥用和误用的主要原因是对统计方法能解决哪类问题、适用的前提条件、对数据的要求不清楚等。类问题、适用的

15、前提条件、对数据的要求不清楚等。 另外另外 , 统计软件的不断普及和应用中的不求甚解也统计软件的不断普及和应用中的不求甚解也会加重这种现象。会加重这种现象。135 读懂分析结果读懂分析结果 , 正确解释分析结果正确解释分析结果 数据分析的直接结果是统计指标和统计参数。正数据分析的直接结果是统计指标和统计参数。正确理解这些指标和参数的统计含义，是一切分析结确理解这些指标和参数的统计含义，是一切分析结论的基础。做到这一点取决于人们能否正确地把握论的基础。做到这一点取决于人们能否正确地把握统计分析方法的核心思想。统计分析方法的核心思想。 另外另外 , 将统计指标、统计参数与实际问题相结合将统计指标、

16、统计参数与实际问题相结合也是非常重要的。客观地说也是非常重要的。客观地说 , 统计方法仅仅是一种有统计方法仅仅是一种有用的数量分析工具用的数量分析工具 , 它绝不是万能的。它绝不是万能的。 统计方法是否能够正确地解决各学科的具体问统计方法是否能够正确地解决各学科的具体问题题 , 不仅取决于正确地选择统计方法不仅取决于正确地选择统计方法 , 还取决于人们还取决于人们是否具有深厚的实际应用背景。只有将各学科的专是否具有深厚的实际应用背景。只有将各学科的专业知识与统计指标和统计参数相结合业知识与统计指标和统计参数相结合 , 才能得出令人才能得出令人满意的分析结论。满意的分析结论。14二、利用二、利用

17、 SPSS 进行数据统计分析的一般步骤进行数据统计分析的一般步骤 利用利用 SPSS 进行数据分析也应遵循数据统计分析进行数据分析也应遵循数据统计分析的步骤的步骤 , 但涉及面相对较少。如图所示。但涉及面相对较少。如图所示。SPSS数据的准备SPSS数据的加工整理SPSS数据的统计分析SPSS分析结果的解释定义数据文件结构录入、修改、保存SPSS数据数据的预处理如缺失值处理、标准化等选择适当的统计方法结合统计意义及实际问题合理解释151.5 SPSS13.0界面与菜单界面与菜单 16SPSS17.0中文版界面中文版界面17菜单菜单：共有共有1010个选项。个选项。1 1、FileFile 文件

18、管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；打印等；2 2、Edit Edit 编辑菜单，文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找编辑菜单，文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；和替换等；3 3、View View 视图菜单，在主界面中有关工具视图的开关；视图菜单，在主界面中有关工具视图的开关；4 4、DataData 数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等；接、汇总等；5 5、TransformTr

19、ansform 数据转换处理菜单，有关数值的计算、重数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；新赋值、缺失值替代等；186、Analyze 统计分析菜单，有关一系列统计方法的应用；统计分析菜单，有关一系列统计方法的应用；7、Graphs 作图菜单，有关统计图的制作；作图菜单，有关统计图的制作；8、Utilities 用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；件信息、定义输出标题、窗口设计等；9、Windows 窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；等； 10、H

20、elp 求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。19第第2章章 数据的编码、录入与整理数据的编码、录入与整理 主要内容就是把搜集到的资料转化为主要内容就是把搜集到的资料转化为SPSS能够识别、处理的数据文件，并作适当的能够识别、处理的数据文件，并作适当的预处理。预处理。202.1 数据的编码数据的编码确定变量个数、类型及赋值方法确定变量个数、类型及赋值方法2122数据编码注意问题：数据编码注意问题：1. 数值型数据的编码数值型数据的编码（1）一般的数值型数据，定义一个变量一般的数值型数据，定义一个变量，根据调查问卷的，根据调查问卷的数值，直接录入

21、即可，如身高、体重等。数值，直接录入即可，如身高、体重等。（2）唯一选项的数值型数据，也定义一个变量唯一选项的数值型数据，也定义一个变量，一般根据，一般根据调查问卷的评分标准赋予分值。调查问卷的评分标准赋予分值。 如采用三点计分、四点计分等方式如采用三点计分、四点计分等方式 , 如选项如选项 A 、B 、C 计分为计分为 1 、 2 、 3；这是正向数值型记分，即被选项的；这是正向数值型记分，即被选项的程度越高，分值越大。程度越高，分值越大。 如表如表2.1第第5题。题。 也可以采用反向数值型记分，即被选项的程度越高也可以采用反向数值型记分，即被选项的程度越高 , 分值越小分值越小 。其计分方

22、法为。其计分方法为 3 、 2 、 1 。如表。如表2.1第第5题。题。232. 非数值型数据的编码非数值型数据的编码（1）唯一选项的非数值型数据，定义一个变量唯一选项的非数值型数据，定义一个变量，根据，根据确定的编码规则，对变量赋予分值，如姓名。确定的编码规则，对变量赋予分值，如姓名。（2）唯一选项的唯一选项的双值型变量的编码双值型变量的编码 ，定义一个变量，定义一个变量(也可采用数值型也可采用数值型), 多用多用“0,1” 或或”1,2” 赋值赋值。如表。如表 2.1 第第 1 题题 。（3）唯一选项的唯一选项的多值型变量的编码多值型变量的编码 ，定义一个变量，定义一个变量(也可采用数值型

23、也可采用数值型), 多用多用“1,2,3, ”，对变量进行赋，对变量进行赋值值。如表。如表 2.1 第第 2 题。题。 一般地，对非数值型数据的编码，主要是起到一般地，对非数值型数据的编码，主要是起到分组的作用，不能进行算术运算。分组的作用，不能进行算术运算。243. 多项选择数据的编码多项选择数据的编码 多项选择题的答案不止一个，又可分为限定多选项和多项选择题的答案不止一个，又可分为限定多选项和任意多选项两种。如表任意多选项两种。如表 2.1 第第 3 题是一个限定多选项题是一个限定多选项 题题 ；第第 4 题是一个任意多选项题。题是一个任意多选项题。(1) 限定多选项限定多选项 根据选择的

24、选项数目根据选择的选项数目 ,建立相应变量个数建立相应变量个数，然后给每，然后给每个新变量用一个值个新变量用一个值 ( 如如 1,2,3, ) 表示。如表表示。如表 2.1 第第 3 题。题。 (2) 任意多选项任意多选项 任意多选项就意味着可以任选任意多选项就意味着可以任选 1 个选项、个选项、 2 个选项个选项等等等等 , 变量个数是所有选项的个数变量个数是所有选项的个数。 每个变量每个变量 只有只有 “0 或或 1” 两种选择两种选择 ,“ 0” 为不选为不选 ,“1” 为选中。如表为选中。如表 2.1 第第 4 题。题。254. 缺失值的处理缺失值的处理 缺失值分为缺失值分为用户缺失值

25、用户缺失值 (User Missing Value) 和和系统系统缺失值缺失值 (System M1ssmg Value) 。 用户缺失值指在问卷调查中用户缺失值指在问卷调查中 , 被试不回答的一些选被试不回答的一些选项。其编码一般用研究者能够识别且区别于正常数值的项。其编码一般用研究者能够识别且区别于正常数值的数字来表示数字来表示 , 如如 “ -1”、 “99”等等 。 系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式。如果在系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式。如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，这时输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，这时的数据自动标记为的数据自动标记为 “

26、” 。 一般地一般地 , 对缺失值的处理可采用如下方法对缺失值的处理可采用如下方法 : 第一第一 , 替代法替代法，即采用统计命，即采用统计命 令令 Transform Replace Missing Values 进行替代进行替代 , 或在相关统计功能中利用其或在相关统计功能中利用其 【 Opions 】等参数进行替代。】等参数进行替代。 第二第二 , 剔除法剔除法，即剔除有缺失值的题目，即剔除有缺失值的题目 , 或剔除有缺失或剔除有缺失值的整份问卷。值的整份问卷。 26 一、操作术语一、操作术语 （1）个案个案 (Case) ,指一个具体的研究对象指一个具体的研究对象 , 也相当于一个也相

27、当于一个记录记录 (Record)，在数据表格中表现为，在数据表格中表现为 “ 一行一行 ” 。每一。每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值 , 如如某学生的所有信息某学生的所有信息 ( 姓名、性别、年龄、各科成绩等姓名、性别、年龄、各科成绩等 )。 （2）样本样本 (Sample) ，指具有共同属性的所有研究对象，指具有共同属性的所有研究对象 , 如某学校一年级学生的所有信息。样本含多个个案如某学校一年级学生的所有信息。样本含多个个案 , 在在数据表格中表现为数据表格中表现为 “n 行行 ” 。 （3）变量变量 (Variable) ，指

28、问卷中的每个问题，指问卷中的每个问题 , 在在 SPSS 中称之为中称之为 “ 变量变量 ”， 相当于相当于dBASE 数据库中的数据库中的 “ 字字段段 (Field)”，在数据表格里表现为，在数据表格里表现为 “ 一列一列 ” 。 （4）变量值变量值 (Value) ，指问卷中的答案，指问卷中的答案，, 也称为观测值。也称为观测值。在在 SPSS 系统里系统里 , 单元格中的数值就是变量值。单元格中的数值就是变量值。2.2 数据的录入27 依次对变量的名称、类型、宽度、小数点位数、标依次对变量的名称、类型、宽度、小数点位数、标签、缺失值等分别进行定签、缺失值等分别进行定 二、定义变量二、定

29、义变量 单击单击Variable View，进入变量编辑窗口，如下图所示：，进入变量编辑窗口，如下图所示：28Name： 定义变量名称定义变量名称 要求：要求：SPSS13.0中中名称长度没有要求（老版本时，名称长度要求在8位以内，且不能用汉字），但），但首位不能为数字首位不能为数字或一些特殊字符或一些特殊字符。 Type： 定义变量类型定义变量类型29uNumericNumeric：数值型，同时定义数值的宽度（数值型，同时定义数值的宽度（WidthWidth），即），即整数部分整数部分+ +小数点小数点+ +小数部分的位数小数部分的位数，默认为，默认为8 8位；位；uDate：日期型，可从系

30、统提供的日期显示形式中选择自日期型，可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择己需要的。如选择mm/dd/yy形式，则形式，则1995年年6月月25日显示日显示为为06/25/95。uString：字符型，用户可定义字符长度以便输入字符。：字符型，用户可定义字符长度以便输入字符。CommaComma：加显逗号的数值型，即整数部分每加显逗号的数值型，即整数部分每3 3位数加一逗位数加一逗号，其余同数值型。如号，其余同数值型。如12245.23412245.234显示为显示为 12,245.23412,245.23430Dot：3位加点数值型，以整数形式显示，每位加点数值型，以整数形式显示

31、，每3位加一小点位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数，且小数点用逗号表示。如点用逗号表示。如1.2345显示为显示为 12.345,0000（实际是（实际是12345E-4).Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度和小数：科学记数型，同时定义数值宽度和小数位数，在数据管理窗口中以指数形式显示。如位数，在数据管理窗口中以指数形式显示。如 定义数值宽度定义数值宽度为为9，小数位数为，小数位数为2，则，则345.678 显示为显示为3.46E+02。DollarDollar：货币型，可从系统提供的格式显

32、示形式中选择自己货币型，可从系统提供的格式显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。如。如 $1111.22$1111.22Custom currencyCustom currency：常用型，显示为整数部分每：常用型，显示为整数部分每3 3位加一逗号位加一逗号，用户可定义数值宽度和小数位数。如，用户可定义数值宽度和小数位数。如12345.67812345.678显示为显示为12,345.67812,345.678。同。同commacomma型。型。31Label：定义变量名标签：定义变量名标签变量名的实际含义，

33、注释。变量名的实际含义，注释。Values：定义变量值：定义变量值 Value label 定义变量值标签定义变量值标签 ，如，如 Country(变量名变量名)国家国家 （变量标签）（变量标签）1（变量值）（变量值）中国（变量值标签）中国（变量值标签）2（变量值）（变量值）美国（变量值标签）美国（变量值标签）3（变量值）（变量值）加拿大（变量值标签）加拿大（变量值标签）【注意【注意】菜单菜单View- Value labels可以使变量值显示值标签。32 Missing ：定义变量缺失值的处理方法：定义变量缺失值的处理方法 在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象（不含在实际工作中，因各种

34、原因会出现数值缺失现象（不含stringstring型）。型）。 No missing valuesNo missing values：没有缺失值；：没有缺失值；Discrete missing valuesDiscrete missing values：可定义：可定义1-31-3个。如测量身高（个。如测量身高（厘米）的资料，可定义厘米）的资料，可定义999999为缺失值；性别的资料（男为为缺失值；性别的资料（男为1 1、女为、女为2 2），可定义），可定义1 1为缺失值；为缺失值；Range plus one discrete missing valueRange plus one disc

35、rete missing value：可定义缺失：可定义缺失值的范围，同时定义另外值的范围，同时定义另外1 1个不是这一范围的缺失值。如个不是这一范围的缺失值。如定义定义0 09 9为脉搏的缺失值，同时定义为脉搏的缺失值，同时定义999999为另一缺失值。为另一缺失值。33Measure ：定义变量的测量尺度：定义变量的测量尺度数据的测量尺度由计量水平由低级到高级表现为：数据的测量尺度由计量水平由低级到高级表现为：定类尺度定类尺度定序尺度定序尺度定距尺度定距尺度定比尺度，定比尺度， 定类尺度定类尺度定序尺度定序尺度定距尺度定距尺度定比尺度定比尺度表示类别或属表示类别或属性性表示类别和顺表示类别和顺序序表示类别、顺表示类别、顺序、距离序、距离表示类别、顺表示类别、顺序、距离、比序、距离、比值值性别、宗教信性别、宗教信仰仰产品等级、学产品等级、学历历分数、温度分数、温度收入、身高收入、身高等于或不等于等于或不等于比较顺序大小比较顺序大小加减运算加减运算加减乘除加减乘除34 Scale Measurement (标度测量标度测量）包括包括定距尺度和定比尺度定距尺度和定比尺度，仅适合于数值型变量，仅适合于数值型变量，传递的信息量最大。传递的信息量最大。Ordinal Measur