计算机软件前沿技术论文范文

1、关键词：分层技术;计算机软件;应用在当前我国社会发展的过程中，计算机行业领域已在社会市场中取得了显著的成效，各行各业的计算机软件系统也得到了空前的涌现。随着市场竞争的不断扩大，人们对计算机软件开发技术的要求也越来越严格。如今，分层技术在计算机软件开发过程中取得了明显的作用效果，其不仅满足了社会发展的需求，对软件系统的结构进行了一定的创新，还提高了软件本身的质量问题，使用户减少了一定的维护成本，有效地促进了计算机领域的发展。下面主要结合了分层技术本身的特征，探讨了其在计算机软件开发过程中的具体运用。1 分层技术的概念及特征1.1 分层技术的概念1.2 分层技术的特征在计算机软件开发的过程中，分层

2、技术具有着广泛的应用，主要是由于其本身具备明显的特征和优势。首先，在计算机软件开发的质量问题上，分层技术可以在很大程度上提高软件性能，保证在软件开发的过程中不同层次之间具有紧密的联系。从一定层面上看，分层技术主要着重于软件系统中不同层次之间的构架，确保其存在着必要的内在联系，便于在实践过程中将复杂多样的软件内容进行相应的简化，从而利于技术人员进行高效的工作。其次，分层技术在软件开发过程中具备明显的稳定性，当计算机软件某个系统出现了一定的变化时，其仅可能会对其上下层次系统产生一定的影响，并不会对计算机软件整体产生变化。此外，在实现不同软件之间的无缝连接时，分层技术也可起到一定的作用，主要是其具备

3、自助开发和使用的成效，只需确保不同软件具备统一的连接端口，从而更加便利了软件系统的使用。2 分层技术在计算机软件开发中的应用2.1 双层技术的应用在计算机软件系统开发的过程中，双层技术主要是由服务器和客户端设备组成的，其中客户端的主要功能是为客户提供一定的使用界面，方便客户理解软件的应用及其用途;而服务器的主要作用是接受客户端发出的信息，然后通过服务器本身的查询功能为客户提供一定的信息，达到为客户服务的作用。在客户使用数量不多的情况下，或者软件服务器本身的工作性能较好的情况下，双层技术能够达到很好的工作性能，但是一旦计算机软件系统的使用人数增加时，软件系统的反应时间、效率就会大大降低，甚至会给

4、客户的个人信息造成一定的威胁，不能很好地满足客户的需求，因此计算机软件开发工作亟需高层次的软件技术加以完善。2.2 三层技术的应用相比较于双层技术的使用设备，三层技术在双层技术的基础上又增加了一个服务器设备，可以在一定程度上提高软件系统的使用效率。新增加的服务器主要用于存储数据，能够很好地提高客户端的处理信息能力，满足客户的使用需求。此外，三层技术相比较于双层技术来说，其还多增加了一个设备端口，其中三个端口主要是界面层、数据层、处理层，三个端口在使用过程中分工明确，能够有效地提高计算机的工作效率。但是在实际的软件开发过程中，三层技术仍然存在着一定的不足之处，这就需要软件开发工作人员对双层技术和

5、三层技术的特点进行综合考虑与研究，旨在更好地提高计算机的使用性能。2.3 四层技术的应用随着社会经济的不断发展，生活中产生的数据库也越来越强大，此时三层技术在计算机软件开发的过程中无法满足系统的需求，因此则需要更高一层次的技术加以应用，从而便使四层技术在社会中得到了一定的发展。四层技术主要是在三层技术的基础上进行完善的，该技术的主要功能有处理层、Web层、数据层以及存储层，其主要应用过程是系统处理层对客户的需求进行一定的分析，然后将数据层中的信息结果传递给Web层，通过信息转化功能实现数据库与计算机的展现效果。2.4 五层技术的应用随着科学技术的日新月异，五层技术的发展也应运而生。五层技术的系

6、统结构是在四层技术的基础上加以改善的，该项技术对计算机软件进行了更加细化的分层，形成了一定的资源层，使软件结构具备了多样性的组件，从而进一步提升了计算机软件应用的效率，有效地提高了计算机软件的质量。但是在现如今的实际生活中，五层技术在计算机软件开发过程中并没有得到广泛的运用，但也许在不久的将来，该项技术会得到人们广泛的关注，从而为计算机软件开发市场提供更大的发展空间。3 结束语在新形势下的社会发展过程中，人们对计算机软件开发的要求已越来越严格，为了使计算机软件能够有效地满足客户的各方面需求，即需要在计算机软件开发过程中对双层、三层、四层、五层甚至更高层次的技术进行深入的认识与研究，以此提高计算

7、机软件开发的效率，促进计算机领域更大的进步与发展。参考文献1 贾辉.刍议分层技术在计算机软件开发中的应用J.中国高新技术企业，2015，30：59-60.2 邹涛.分层技术在计算机软件开发中的应用探讨J.电子技术与软件工程，2014，13：90.关键词：嵌入式系统;开发技术;测试技术嵌入式系统的广义上是指那些具有控制、监视等功能的设备以及那些具有辅助操作的机器。而在在狭义上的嵌入式系统是指由计算机通信技术为基础，以半导体等多项电子应用技术和具体的面向对象应用对象结合后的更新换代产品。因此往往是技术密集、投资强度大、高度分散、不断创新的知识密集型系统。不难看出嵌入式系统是硬件与软件的结合体，而且

8、嵌入式系统在系统有繁简之分，越是繁杂的系统越是创新知识的密集。1 嵌入式系统的组成及发展嵌入式行业是从二十世纪七十年代发展至今，经历了四十余年的发展，从最简单的单反机应用到现在的汽车，家电，通信装置等大规模应用，性能上也越来越突出，价格上也是越来便宜。2 嵌入式系统的开发技术2.1 嵌入式系统的特点嵌入式计算机系统是是整个嵌入式系统中重要的部分，主要有三个部分组成：硬件层、中间层、软件层。嵌入式系统是指硬件和软件的结合体，这是嵌入式系统的最基本特点。嵌入式系统内核小，比常见的windows系统的内核小很多，毕竟嵌入式系统一般是应用于小型电子装置，因此所占资源小是嵌入式系统的一大特点。嵌入式系统

9、的专用性很强。嵌入式系统的个性化很强，因为嵌入式系统中的软件与硬件的结合性很强，因此即使是同种品牌的不同型号产品，他们使用的嵌入式系统都会做出一定修改。2.2 嵌入式系统开发过程建立引导装载程序BOOTLOADER，然后从网站上下载一些源代码,其中包括大量嵌入式系统驱动程序代码。然后根据芯片的型号种类进行及源代码的修改工作，而有些芯片没有内置引导装载程序，这就需要程序员来编写开发板上Flash的烧写程序。但是有的不能编写烧写程序，这就需要程序员对开源代码上进行修改，使开发板上可以编写相应烧写程序。下载已经移植好的Linux，再添加定制硬件驱动程序，然后进行调试和修改。建立根文件系统，可以在网上

10、下载相应软件进行工裁剪，时期产生哪一个最基础的根文件系统，然后根据产品应用的需要来添加其他的应用程序，根文件在系统中存在的形式一般为只读文件是不能修改的，因此要使用相关的软件将修改好的根目录系统烧写成镜像文件。建立应用程序的Flash磁盘分区，这是一般是采用特有的文件系统，这需要在内核中提供相应的文件系统驱动，这个根据使用Flash的不同进行不同的磁盘分区。开发应用软件，这个可以存放在根文件系统中，也可以存放相应的Flash磁盘中，有的应用软件不存放在根文件系统，而是直接将应用程序与内核设计在一起。最后就是烧写内核，根文件系统和相应的应用程序，再就是中的测试产品，调试产品，使用产品，最终就是发

11、布产品。2.3 嵌入式系统的开发技术虽然嵌入式系统开发的流程在外行眼里看起来很是繁杂，我们也可以看出其中有很多的修改源代码，烧写程序的过程，但是这些过程在程序员眼中是一步也不能出错，甚至有些还可以优化，这是在开发嵌入式系统原则。在开发系统上，程序员必须遵守认真负责的态度，在烧写程序后，必须认真检测烧写程序的真确性等。2.4 嵌入式系统的广泛应用在科技快速发展的现在，几乎所有的电器中都应用了嵌入式系统达到航空母舰，导弹，小到微型处理器，微型控制器都在使用嵌入式系统。如今嵌入式系统的发展的是日新月异，不同产品使用嵌入式系统大同小异，这些嵌入式系统的原理大致相同但是在应用上却不尽相同，这是嵌入式人才

12、需求的原因。3 嵌入式系统的调试3.1嵌入式系统软件的调试3.2嵌入式系统的调试主要分为几大步骤，一是驱动调试，二是分组调试，三是整体调试，四是最终调试。对于驱动调试，是建立在修改源代码后程序员们编写的磁盘驱动，CPU驱动等驱动程序，这些程序都是需要调试但是这些调试毕竟只是一种粗率的调试，并不能很好的观测到最终的整体效果。接着就应该进行分组调试任务，这是将所有驱动应用程序烧写在一起后的一次阶段性的程序调试，这次也只能是在理论上测试嵌入式系统的稳定性和实用性，还是无法真正的去了解硬件与软件结合在一起的真实效果，但是这一步也可以检测出一些应用软件与系统结合后的兼容性等问题，这里也可以检测出程序的合

13、理性等问题。再就是整体调试，就是将软件与硬件结合在一起，检测最后的整体性效果，软件与系统的兼容性也是很关键的，这一切都是很发杂，这一步是至关重要，是重点监测软件与硬件间的兼容性和软件开发的合理性。最后是进行嵌入式系统组装进预期产品里，只是最终检测嵌入式系统是否达到了预期效果。4 结束语参考文献：2秦春燕，姚竹亭.嵌入式系统软件测试的研究J.机械管理开发，2008.人工智能中的机器学习技术在基于语料的文本信息处理中获得了快速发展，同时基于统计和经验的方法在超出传统机器学习的范畴之外也发展出一些独特的方法和技术，这些应用将会使下一代搜索引擎在技术上取得突破。从技术发展角度讲，随着计算机的发展和互联

14、网的普及，对海量文本信息处理的需求越来越迫切，这使得人工智能中机器学习技术在基于语料的文本信息处理中获得了快速发展。同时，基于统计和经验的方法在超出传统机器学习的范畴之外发展出一些独特的方法和技术。但是,自然语言处理中仍然存在许多尚未解决的问题，甚至是影响到自然语言处理的基础性的核心问题。检索专家BruceR.Schatz预测，在自然语言理解没有取得突破性进展之前，基于概念语义空间的文本信息组织与检索，将在本世纪前10年起主要的作用。语义索引所谓概念语义空间，就是对文本集建立的能反映文本集中概念之间语义关系的一个索引。概念语义空间与文本检索、搜索引擎、知识管理密切相关，它是基于目前自然语言处理

15、技术的进展状况而产生的。这里所说的概念在形式上的表现是词，但并不是所有的词都是概念。概念是从语料中抽取出来的用于表明一类文档特征的标识词，一类文档可能有不同的概念来标识。上面所说的语义词典包括同义词、近义词。查准与查全的平衡评价文本检索系统性能的一个关键概念是“相关性”(relevance)。它是用来判断获取的文档集合对于用户需求满足的程度。相关性是一个主观的概念。相关性的度量不仅仅依赖于用户的查询和所搜索的文档的集合，还与用户的个人需求、偏好、知识、语言等有关系。通常将“查准率”和“查全率”这两个指标共同用来衡量检索系统的性能。查准率表明系统的精确性。查全率反映了系统的覆盖性。这两个量不是独

16、立的，其中一个指标的提高往往以另一个指标的降低为代价。查准率(Precision)是信息检索的性能指标，定义为被检索到的相关文档数除以所有要检索的文档数。查全率(Recall)是信息检索的另一个性能指标。定义为查找到的相关文档数除以集合中全部相关文档数的值。在实际应用中，有些用户更加注重查准率，而另外一些用户则更加注重查全率。也有专家引入一个综合了查全率与查准率的指标来衡量系统的性能。查准率比较易于度量。对于所获取的文档集合，只要判断每一篇文档是否和给定查询相关就可以了，其计算是比较直接的。而对于查全率的计算就相对困难一些，因为这意味着对于给定查询，必须计算整个文档集合中相关文档的数目。当文档

17、集合过大时，这是不可行的。机器学习技术与自然语言处理机器学习技术与自然语言处理任务有着密切的联系，表中列出了他们之间的关联关系。1999年ClaireCardie和RaymondJ.Mooney编辑出版了机器学习杂志的一本专缉，该专辑收集了当时在自然语言处理领域机器学习技术的典型应用。其中还介绍了一些端到端的自然语言应用，如Golding&Roth的感知上下文的拼读修正系统，以及完整的信息抽取系统。该专辑特别提到Soderland的概念抽取模式和Bikel的能够准确识别姓名、日期、时间、数字的系统。目前，自然语言处理和信息检索在技术上没能很好地融合。在文本检索过程中如果只使用关键词匹配

18、技术往往会遇到词汇不匹配，这是因为存在表达差异。关键词匹配检索模式通常基于这样一种基本假设:仅在一个文档含有与查询完全相同的词汇时，它们才相关。这种相关性匹配实际上是基于表层的匹配(Surface-BasedMatching)。然而，人类的自然语言中，随着时间、地域、领域等因素的改变，同一概念可以用不同的语言表现形式来表达。因此即使对于同一概念的检索，不同的用户可能使用不同的关键词来查询，而基于表层的匹配不可能检索到同一概念的多种语言表达形式。因此，词汇不匹配将导致系统的查全率降低。从根本上说是目前机器对自然语言不能完全理解，缺乏对概念的语义表达支持。从目前技术状况来看，尽管我们付出了大量努力

19、，但是要达到使计算机对自然语言完全理解这一目标还差得很远。对于解决上述问题在目前可能达到的目标是通过机器学习对原始语料中的概念之间的语义关联进行挖掘，对这些语义关联给出合理的表示，从而产生一些常识性的概念语义。中科院计算所在国家自然科学基金资助下，采用概念语义空间的思想，实现了一个概念语义检索系统GHunt。该系统采用网络蜘蛛采集网页，以概念语义空间组织网页，对网页建立语义索引，实现基于概念的智能互动语义查询，以不同粒度摘要或全文方式展现;对专题事件展现其来龙去脉;对多媒体信息实现基于内容的图文联合检索。建立概念语义空间涉及多方面的文本信息处理技术，包括海量文本自动分类聚类技术、自动标注技术、

20、语义索引、语义联想检索技术。在这一系统中集成了网页采集多模式定向采集技术、基于粗糙集的文本分类技术、基于群体智能的蚂蚁聚类法、基于直接模糊聚类的概念聚类、专题自组织等自有研究成果。联索科技开发的IFACE专业搜索技术聚焦于适用和实用的更小搜索单位，利用基于内容的语义计算模型，发现精深的信息内容，识别信息并将信息整理好，拼装出表格化信息库，返回给用户更加准确而简化的内容，而不仅仅是得到包含关键字的网页。搜索引擎其他新技术1.P2P方式的搜索引擎搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构。当系统规模达到一定程度（如网页数达到亿级）时，必然要采用某种分布式方法以提高系统性能。P2P方式的搜索引擎就是基于此目的诞生的。搜索引擎的各个组成部分除了用户接口之外都可以进行分布:搜索器可以在多台机器上相互