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文档简介

1、Logistic回归分析数学模型：数学模型：mmmmXXXXXXeep 221122111Logistic回归分析一、基本思想一、基本思想 用模型去描述实际资料时，须使得理论结果与实际结果尽可能的一致。 Logistic回归分析二、基本原理二、基本原理 1.结果问题 ： 对于第i个个体而言，其理论结果为pi ,而实际结果是i 。 2.一致问题： 对于第i个个体而言， i =1 pi i =0 qiLogistic回归分析 pi i qi 1- i 对于全部对于全部n个研究对象而言，其一致个研究对象而言，其一致性为：性为： L= pi i qi 1- i 使得L或 lnL最大的及j即为所求。Lo

2、gistic回归分析三、基本方法三、基本方法 最大似然函数法最大似然函数法四、参数解释四、参数解释 1. 偏回归系数偏回归系数j 的意义 与指标的计量单位有关，从而无实际的解释意义。 Logistic回归分析2.标准化偏回归系数j1的意义（1）符号：取 “+”，则xj 增大，则P增大，即促进阳性结果的发生，为“不利因素”； 取 “-”，则xj增大，则xj 增大，则P减小，即抑制阳性结果的发生，为“保护因素”。（2）大小 ： j1 越大，则xj 对结果的影响也就越大。消除xj量纲的影响jjijijsxxxLogistic回归分析3.OR值的计算和意义 影响因素由X 变化到X* 时，有 : （1）对多指标的共同效应进行评价：）对多指标的共同效应进行评价：若OR1，则处于X*水平下的阳性结果发生风险要高于X水平，即“不利因素”占主导地位；若OR1，则xj 促进阳性结果的发生， 为不利因素；若ORj 1，则xj 抑制阳性结果的发生，为保护因素；若ORj =1，则xj 为非危险因素。)(ln*jjjxxORj)(*jjjxxjeOR1*xxeORjjLogistic回归分析4.筛选危险因素 常用方法有（1）前进法； （2）后退法； （3）逐步法：有进有出， 双向筛选。 筛选危险因素的统计量是： 似

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