带状态观测器的控制系统综合设计与仿真_毕业设计可编辑

1、带状态观测器的控制系统综合设计与仿真毕业设计目目录1一、按选定的状态变量建立系统的的状态空间描述1、选定的状态变量建立系统的状态空间数学模型52、使用Matlab得到状态空间描述6二、对原系统仿真并比较性能指标6三、根据性能指标确定系统一组期望极点7四、通过状态反馈法对系统进行极点配置91、引入状态负反馈K92、验证状态负反馈系统的稳定性103、使用Matlab程序求矩阵K12五、合理增加比例增益，使系统满足稳态指标121、放大系数改变后系统动态性校验13六、设计全维观测器151、判断观测器的能观性：152、计算观测器的反馈矩阵L153、得到观测器的状态方程184、对所得到的状态方程进行仿真验

2、证185、用Matlab求解矩阵L19七、在simulink下对经综合后的系统进行仿真分析20八、课程设计心得体会23九、参考书目25课程设计任务书题目名称包括主要技术参数及要求带状态观测器的控制系统综合设计与仿真主要技术参数：1.某DC电机控制系统系统如下图所示，2.性能指标要求：(1)动态性能指标性能指标：超调量；超调时间秒；系统频宽；(2)稳态性能指标：静态位置误差(对阶跃)，静态速度误差(对速度)；完成资料：1、设计说明书一份约20页；2、系统仿真结果图。设计内容及工作量1 .按图中选定的状态变量建立系统的状态空间数学模型2 .对原系统在simulink下进行仿真分析，对所得的性能指标

3、与要求的性能指标进行比较3 .根据要求的性能指标确定系统综合的一组期望极点4 .假定系统状态均不可测，通过设计系统的全维状态观测器进行系统状态重构5 .通过状态反馈法对系统进行极点配置，使系统满足要求的动态性能指标6 .合理增加比例增益，使系统满足要求的稳态性能指标7.在simulink下对经综合后的系统进行仿真分析，验证是否达到要求的性能指标的要求1、现代控制理论课本2、自动控制原理课本3、Matlab教程课本带状态观测器的控制系统综合设计与仿真一、按选定的状态变量建立系统的的状态空间描述1、选定的状态变量建立系统的状态空间数学模型由任务书给定要求可以写出如下关系式由上方程可得即拉式反变换为

4、输出由图可知为则传递函数的状态空间描述可写为2、使用Matlab得到状态空间描述在Matlab中输入如下语句也得到状态空间描述k50;z;p-5-100;syszpkz,p,k;G1sssys可以得到状态变量的空间数学模型G1二、对原系统仿真并比较性能指标原受控系统仿真图如下：图1原受控系统仿真图原受控系统的阶跃响应如下图:图2原受控系统的阶跃响应曲线很显然，原系统是不稳定的。三、根据性能指标确定系统一组期望极点由于原系统为三阶系统，应该有三组期望极点，为了计算的方便引入两个共钝的主导极点S1、S2和一个远极点S3。由系统要求的性能指标：超调量，超调时间秒，系统频宽。可以计算求得着三个期望极点

5、，具体过程如下。由二阶系统的各项性能指标公式式中，和为此二阶系统的阻尼比和自振频率。可以求得：由，可得，从而有，于是选。由得由和已选的得，与的结果比较。可以确定9,8。这样，便定出了主导极点远极点的实部应为主极点的实部的5倍以上，故选取S3100四、通过状态反馈法对系统进行极点配置1、引入状态负反馈K已知能空性判别矩阵则由上式知，原系统是完全能控的。受控系统的特征多项式为：受控系统期望的特征多项式为：于是矩阵为：非奇异变换矩阵为：非奇异变换矩阵为：于是状态反馈矩阵为：2、验证状态负反馈系统的稳定性在原来的开环系统中加入状态反馈可以改变系统的动态性能，状态反馈环节的添加如下图3所示图3加入状态反

6、馈的系统结构图根据示波器显示观察的图像图4所示图4加状态负反馈系统输出波形显然看出系统的动态指标不能达到要求，因此还应该调整系统的放大倍数K1来达到稳态性能要求。3、使用Matlab程序求矩阵KA-500;10-100;010;b5;0;0;c001;pc-6.93+6.93i,-6.93-6.93i,-100;KackerA,b,pc运行结果为K19.77208.8690192.0996五、合理增加比例增益，使系统满足稳态指标将原有闭环传递函数乘以比例增益K1,对应的闭环传递函数为所以由要求的跟踪阶跃信号的误差，有所以对上面的初步结果，再用对跟踪速度信号的误差要求来验证，即显然满足的要求，故

7、。1、放大系数改变后系统动态性校验状态反馈改变放大倍数后的仿真图如图5所示图5放大倍数改变后的状态反馈图示波器的显示图像如图6所示图6闭环系统的阶跃响应曲线图6的局部放大图以及超调量、超调时间、峰值大小如图7所示图7闭环系统阶跃响应曲线局部放大图由仿真图得：，均满足要求。六、设计全维观测器当系统的状态完全能控时，可以通过状态的线性反馈实现极点的任意配置，但是当系统变量的物理意义有时很不明确，不是都能用物理方法测量的，给状态反馈的实现造成困难。为此，人们就提出了所谓的状态观测器或状态重构问题，创造一个新系统，以原系统的输入和输出为输入，输出就是对原系统状态的估计。1、判断观测器的能观性：根据给定

8、的受控系统，可以写出能观性判定矩阵只需判断其是否满秩即所以系统完全能观，又因之前以求得系统是完全能控的，所以系统即完全能控、又完全能观测。因此，系统的极点可以任意配置。2、计算观测器的反馈矩阵L该设计中系统的极点为：取观测器极点，是观测器的收敛速度是被控系统收敛速度的3倍。如果仅仅对闭环极点乘以3,则阻尼比和最大超量不变，而系统上升时间和稳定时间将缩小到原来的。因此，选择假设全维观测器反馈矩阵为：期望的特征多项式可以写为：实际的特征多项式求解：闭环观测器的特征多项式为：可以列出等式：解得：3、得到观测器的状态方程因此观测器状态方程为：可以写为另一种形式4、对所得到的状态方程进行仿真验证由上面计

9、算得出的带观测器状态反馈的闭环系统方框图如下图8带观测器状态反馈的闭环系统方框图用Matlab求解矩阵L同样可以采用Matlab求得所需要的L矩阵:A-500;10-100;010;b5;0;0;C001r0rankobsvA,CA1A'b1C'C1b'P-360-20.79-20.79;KackerA1,b1,P;LK'r03L1.0e+03*8.85109.55230.3866七、在simulink下对经综合后的系统进行仿真分析在simulink环境下对控制系统进行仿真分析得到图9如下图9带观测器状态反馈的闭环系统阶跃响应曲线检验系统的跟随性能如下图加入示波

10、器各个部分的响应曲线如下图所示图10各状态阶跃响应曲线其中实线代表原系统，叉号代表加观测器后的曲线，观测器的各状态的阶跃信号与原状态反馈系统的信号完全相同，可见观测器的跟随性能很好。八、课程设计心得体会通过此次课程设计让我有机会将现代控制理论、自动控制原理以及Matlab的相关知识结合起来解决一个具体的问题，让我对这些科目有了更加深入的认识现代控制理论是一门工程理论性强的课程，在学习这门课程时，深感概念抽象，不易掌握。学完之后，从工程实际抽象出一个控制论方面的课题很难，如何用现代控制论的基本原理去解决生产实际问题则更困难。线性系统理论是建立在线性空间的基础上的，它大量使用矩阵论中深奥的内容，比

11、如线性变换、子空间等，是分析中最常用的核心的内容，要深入理解，才能体会其物理意义，因此有良好的线性代数基础也显得尤为重要。此次课程设计看似简单，其实不然。想要得到要求的数据必须合理的估计好每一个细小的数据，在最初在拿到课题的时候心想这么简单的题目，几天就能解决了，谁知真正设计起来后才知道并没有想象中的简单，每次再参数的选择时都会碰到相应的问题，有些数据明明满足计算出来的理论要求，可是最终仿真分析时，不是超调量不合适就是峰值时间不能满足要求，这就需要耐心的调试和更改，虽然这个过程很枯燥麻烦，但最终还是得到了我想要的结果。对此我还是很满意的。此次课程设计的难点我认为在系统期望极点的选择上。因为如果

12、极点都无法满足要求那么后面的所有计算都不可能正确。如果直接按照三阶系统设计，没个参数的确定过程将会很复杂。然而如果巧妙的运用了主导极点和远极点的相关知识来先构造一个二阶系统则各个参数计算过程都变得简单了。在课程设计过程中我同样体会到了Matlab在现代控制理论计算中的强大功能，无论是状态空间描述、K矩阵的确定、L矩阵的确定、系统的仿真、超调量超调时间的计算等几乎所有的问题的可以用Matlab语言实现。在完成了整个课程设计后，我不由的感叹要学好一门课程并不是仅仅停留在会解题上，而是要学会设计、分析、仿真来解决问题。如何应用现代控制论的基本原理去解决生产实际问题则更困难。最后感谢老师和同学在课程设计的过程中给予我的指导和帮助。参考书目自动控制原理主编：李素玲胡建出版社：西安电子科