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文档简介

1、2015年中国云计算产值已达1405亿元这次,声拊求君否疑了是计算产业已绘M!捻是向患埒作为三计芸其中的一部分一土腑硬是雨T了短,径标,9m2上都在田三计置云计具位一仁加为t具市场现发1100酝2014年改1405酝201要眦$2016b这第1阶段大我抵京础第1阶段hadoop离的再阶段qtorm看用计箕第阶段spark处理JaYd基亚Linux数层库2d8P2,HDFS.MapReduce,zookeeper.HBase.CM*CDHtf.hivesqoopFlume,kafka.storm、redisFlume,kafka.storm,redis第S阶段第阶段第阶段第阶段大效据按索处理机耀

2、学习度拟化大如簸目Impala、ElasticSearchdockerPython.机嶷学习M法.mdhout劲值海腔卿I8BSm深瓢款.教的和形丽瞅系友S目了神雌诔负酉a玄邕阕甄礴就,不财容,荷疑郎通融帝痔衣冬,翦玲健司艇数据分析发饭墩据中惇藏的规律形成可视化医畜,王未知好和潜在间边WHMt注W企业为英玄据与外都亍业以括隹三管.它衽为部7据可叼柜三关系,外部玄据闰的后互关系不酢款分与夕审款据七关系E法异羯曲颗伊掂打ZK*提:ait重念内5m嗝V改网口求寿*互联川奴*艮VttKiEI应用钱开发比H大,黑年分外“新皴彼化父讨X4MTXff.佚建完或定制大an,为户书或拿MM多人审iMMMRAMl

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4、然我给你link了。有譬如Hadoop等开源大数据项目的,编程语言的,以下就大数据底层技术说下。简单以永洪科技的技术说下,有四方面,其实也代表了部分通用大数据底层技术:Z-Suite具有高性能的大数据分析能力,她完全摒弃了向上升级(Scale-Up),全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据:跨粒度计算(In-DatabaseComputing)Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计

5、算,我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动,降低了通讯负担,保证了高性能数据分析。并行计算(MPPComputing)Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台,她能够把计算分布到多个计算节点,再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源,不管是服务器还是普通的PC,她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台,Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力,轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。列存储(Column-Based)Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市,不读取无关数据,能降低读写开销,同时提高I/O的效率,从而大大提高查询性能。另外,列存储能够更好地压缩数据,一般压缩比在5-10倍之间,这样一来,数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10。良好的数据压缩技术,节省了存储设备和内存的开销,却大大了提升计算性能。内存计算得益于列存储技术和并行计算技术,Z-Suite能够大大压缩数据,并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地,内存访问速

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