人口经济学第四章死亡率的经济理论与生命表

1、人口经济学第四章死亡率的经济理论与生命表第一节第一节 死亡率转变的经济理论死亡率转变的经济理论 死亡率转变的经济理论而言，人口经济学家有各种不同的见解。G斯托尔尼兹（G.Stalnitz）在1964年发表的人口转变：高出生率、高死亡率到低出生率、低死亡率论文中，从“经济决定论” 1的角度出发，把当时工业化国家死亡率转变和出生率转变过程与经济发展联系在一起，他认为，所有发达国家不仅从一个农业为基础的经济模式转变为以工业化、城市化为基础的经济模式，而且在经济持续发展的过程中从高死亡率和高出生率转变为低死亡率和低出生率。托马斯麦肯温（Thomas Mckeown）则在欧洲的死亡率减退一文中也持有类似

2、的观点。他认为，在欧洲国家死亡率下降起作用的诸多因素中，最突出的是农业和工业革命所引起的不断的经济发展，而随着经济的发展，生活水平的上升和营养水平的改善对于死亡率转变及平均预期寿命延长的贡献是巨大的。 塞缪尔H普雷斯顿（Samuel. H. Preston）在1975年发表的死亡率与经济发展水平的变化关系一文中，把人均收入水平作为衡量经济发展水平的主要标志，通过20世纪初期的发达国家与20世纪30年代和60年代发达国家和发展中国家的人均国民收入与平均预期寿命的比较研究2，提出国民收入水平与死亡率下降有密切关系，即人均收入水平和死亡率水平具有反向关系，人均水平高则死亡率水平低；反之，人均水平低则

3、死亡率水平高。 他在1979年发表的20世纪以来欠发达国家死亡率下降的原因和后果里，又将人口平均预期寿命与人均国民收入之间的高相关关系用于分析发展中国家的死亡率转变。历史经验表明，这个结论大体上是正确的，但随着经济的发展和时间的推移，人均收入和死亡率之间的反向关系已有所削弱，应作适当的修正，当高收入水平已经伴随着人口老龄化的加速，死亡率往往有所回升，这种变化趋势从北欧、西欧的许多国家可以得到验证。 澳大利亚人口经济学家LT鲁兹卡(Lado T.Ruzicke)在社会经济发展、生活水平和死亡率一文，也着重分析了死亡率下降与经济发展的关系，特别是经济因素对提高平均预期寿命的作用。他利用亚太地区13

4、个发展中国家的男性平均预期寿命和人均国民生产总值的资料，得出男性平均预期寿命和人均国民生产总值的对数的相关系数为0.600。这些发展中国家之间平均预期寿命的差别有36%是由人均国民生产总值的差别造成的。鲁兹卡还运用日本、澳大利亚、新西兰、新加坡、香港5个发达国家和地区的有关资料，通过与上述13个发展中国家对比的手法，计算出男性平均预期寿命和人均国民生产总值的相关系数为0.821，用人均国民生产总值的差别可以解释这些发达国家或地区之间平均预期寿命的差别的67.3%，从而得出平均预期寿命与人均国民生产总值的关系更为密切的结论。美国经济学家保罗T舒尔茨（Paul T. Schultz）在1985应用

5、经济学有关“投入产出”和生产函数理论，提出了一个独特的死亡率理论分析模型，即对死亡率的“健康投入产出”分析模型。舒尔茨认为应该把健康多样性的生物学决定因素与家庭的健康投入选择的经济条件结合起来进行研究。为此，他设计了一个健康生产函数 （4-1） 公式中 表示第 个人的死亡率； 为外因固有的生物学上的健康多重性； 、 和 是这个线性方程的生物/技术关系的参数； 表示一组无关的随机误差。ieBcccYii1210iYiiB0c1c2cie1 健康投入是经常由个人、家庭或医生来选择的，以便使预期的健康损失最小化，并达到其他的寿命目标。这要依靠他们对自己外因健康状况的了解程度和其他有关资源与限制条件而

6、定，其公式为： （4-2） 公式中 表示健康投入； 表示人力资源和非人力资源，如家庭经济能力； 表示社区的限制条件，如当地公共健康服务的可得性、地区价格和工资以及人口密度等； 是偏好； 、 、 、 和 是参数； 则表示和公式右边变量相独立、而且彼此之间无关的随机误差。这个健康投入需求函数线性近似公式反映了投入使用怎样随有关的外部的家庭和社区变量而变化。iePaXaBaEaaIiriii243210iIiErXiP0a1a2a3a4aie2舒尔茨还根据上述两个公式的基础上设计了第3个公式，即 （4-3） 公式中参数 、 、 、 、 表示公式（4-1）中生物/技术限制条件和公式（4-2）中的需求行

7、为的综合影响。iePbXbEbEbbYiriii3432100b1b2b3b4b 舒尔茨从微观角度出发，在其模型中区分了健康投入和健康后果的生产联系起来的生物/技术关系和需求关系，并分析了家庭经济状况对死亡率转变的影响，发现个人或家庭的健康投入和健康状况与死亡率下降有直接关系。舒尔茨的死亡率经济分析扩展了经济学的生产函数，形成了死亡率生产函数理论。他用投入产出函数的形式把生活中存在的诸多影响死亡率的因素联系起来，强调了个人和家庭的相互依存的健康投入和在控制疾病和死亡方面的努力与外部条件的关系，并为评估意在降低死亡率和发病率的健康计划的产出效益提供了方法论基础。 阿尔弗雷德索维（Alfred S

8、auvy）在人口通论一书中指出，死亡率转变的原因主要是一般的经济水平、特别是低收入阶层的经济水平、广义的遗传因素以及社会的医疗服务等。而日本人口学家河野稠果则在寿命和死亡率的世界状况：现状和将来一文中，通过发达国家和发展中国家的死亡率、幼儿死亡率与平均预期寿命的比较研究，提出死亡率下降主要是由于国民生活水平的提高和医疗卫生条件的进步引起的。多数经济学者认为随着经济的发展，生活水平的提高是死亡率下降的首要原因。生活水平的提高是一个广义的概念，它包括收入水平、消费水平、教育水平的提高和医疗卫生条件的进步，本质上仍然得益于经济发展水平的提高。 第二节第二节 死亡水平的基本模式生命表死亡水平的基本模式

9、生命表 生命表（the life table）中以人口统计、出生统计和死亡统计作为基本的资料，通过某时期年龄别死亡率导出各年龄的死亡概率，依据死亡概率秩序的一系列假定显示一定的生存人数全过程，其表现形式由有关死亡的年龄秩序一系列的函数构建而成。根据生命表可以计算平均预期寿命，摆脱年龄构成的影响，综合地反映了人口的死亡水平，对于人口的死亡现象的统计研究而言是极其重要的。 编制生命表有各种方法，其代表的方法有里德-梅里尔（Reed-Merrell）法、格雷维尔（Greville）法、蒋（Chiang）法及凯菲茨-弗朗恩索（Keyfitz-Frauenthal）法等等。 洛勒J里德（Lowell J

10、.Reed）和马格里特梅里尔（Margaret Merrell）1939年曾对美国的实际生命表进行了深入的统计研究，认为标准的指数函数不能精确地描述人口死亡过程，因而根据积累的经验对指数函数进行了修正，提出了实际统计的年龄别死亡率（ ）转换为死亡概率（ ）的公式： （41）式中 为年龄区间长度， 为常数，其值为0.08。该方法较简便，被广泛地应用于建立生命表。xnmxnq)(123xnxnxnmanmneqnaa 汤玛斯格雷维尔（Thomas Greville）4年之后提出了将年龄别死亡率（ ）转换成相应的简略生命表（abridged life of table）死亡概率（ ）的著名表达式：

11、（4-2）式中 是常量，它的值通常为0.09。这种方法与里德-梅里尔法相比，可以说更具有被应用的普遍性。xnmxnqIncmnmnmqxnxnxnxn12211Inc 蒋（Chiang）法则用内插法将年龄别死亡率（ ）转换为死亡概率（ ），其推导过程为： （43）简化为： （44）求解 得： （45） 在这里 表示在 岁到 岁区间，死亡的人平均活的区间层数。xnmxnqxnxnxnxnxnanqNnqNqNm)1 (xnxnxnxnqnanqm)1 ( xnqxnxnxnxnmannmnq)(1xnaxnx与里德-梅里尔（Reed-Merrell）法和格雷维尔（Greville）法相比，较普及

12、的方法还有凯菲茨-弗朗恩索（Keyfitz-Frauenthal）法。该方法的公式： （46） （47） 式中 为在年龄区间 的人口数， 为年龄区间 的死亡率。这种方法得出的数值精确度较高。)(15cmneqxxn)(481nxnnxnnxnxnxnmmPPPcxnqnxxxnmnxx 以上考察了其代表的简略生命表2做成法。在此用格雷维尔法推算1957年中国男性简略生命表(见表4-1)。 xxnmxnqxlxnLxT0 xe年 龄 中心年龄别死亡率死亡概率 尚存人数 死亡人数 存 活 概率 平均生存人 年 数 总 人 年数 平均预期寿 命 0 1 4 5 9 1014 1519 2024 25

13、29 3034 3539 4044 4549 5054 5559 6064 6569 7074 7579 8084 85 0.04455 0.01837 0.00307 0.00167 0.00140 0.00138 0.00171 0.00236 0.00360 0.00568 0.00890 0.01443 0.02281 0.03628 0.05281 0.07989 0.11487 0.17234 0.25405 0.04358 0.07100 0.01524 0.00832 0.00698 0.00688 0.00852 0.01174 0.01785 0.02803 0.04360

14、 0.06979 0.10822 0.16694 0.23410 0.33342 0.44416 0.59004 1.00000 100000 95642 88852 87498 86770 86164 85572 84843 83847 82351 80042 76553 71210 63503 52902 40518 27008 15012 6155 4358 6740 1354 728 605 593 729 996 1497 2308 3489 5343 7707 10601 12384 13509 11996 8858 6155 0.95642 0.92900 0.98476 0.9

15、9168 0.99302 0.99312 0.99148 0.98826 0.98215 0.97197 0.95640 0.93021 0.89178 0.83306 0.76590 0.66658 0.55584 0.40996 0.00000 97821 369636 441119 435805 432447 429450 426171 421908 415764 406388 392077 370248 337863 292201 234510 169100 104431 51398 242268 8525615 754740 3851044 9439854 5081824 07573

16、53 6462853 2201142 7982072 3824421 9760551 5839781 213729 875867 583666 349155 180055 75624 24226 58.526 60.170 60.608 56.504 51.956 47.302 42.611 37.954 33.373 28.930 24.688 20.691 17.044 13.792 11.033 8.667 6.667 5.037 3.936xndxnp 资料来源：根据早瀬保子、川俣青子主编中国的人口政策和人口动态统计的资料推算。 首先根据各个时期的人口抽样调查或全国人口普查的年龄别死亡

17、数、年中人口数求得年龄别死亡率，计算公式为： （411） 式中 为年龄别死亡率； 为 岁1年期间的死亡数； 为年龄 岁的年中央人口数。然后采用格雷维尔（greville）法将年龄别死亡率转换为死亡概率（ ）的公式（参照2式）。然而，0岁的公式为 （412） xxxPDm xmxDXxPXxnqxxmmq2110 其次，求得存活人数( )和死亡人数（ ），其一系列公式： xlxndxxxxxxxdIIdIIqIddIIqIddIIqd55555555551415141140010100000 （413） 以下求得存活概率（ ）、生存人年（ ）以及X岁以上生存人年总计( )，其公式分别为： （41

18、4） 最后根据下述公式求得平均预期寿命（ ），即： （415） 根据以上一系列公式分别推算1975年、1981年、1989年和2000年中国男性和女性简略生命表，由此算出死亡概率3、死亡人数、平均预期寿命4等诸函数。xnPxnLxTnxxnxnxxnxnxnxxxnTLLTmdLIIP5xe0 xxxxxxIdIITe00 另外，完全生命表（complete life table）5是根据2000年全国第五次人口普查年龄别的人口数和死亡数推算的。完全生命表的推算首先根据年龄别死亡数求得生命表的年龄别死亡率，计算公式为: （416） 从人口普查求出 岁人口 是满 岁的,不久成为 岁的人口。死亡数

19、（ ）则相同。生命表的死亡率（ ）在达到X岁年龄生存者中，是尚未达到年龄 岁的死亡率。而死亡率（ ）需要修正为生命表的死亡率（ ）。生命表的死亡率一般定义为： （417） xxxPDm XxP1XxDxq1XxmxqxxxlDqX而 岁的生存数是 （418）将该公式代入上述的 公式求得 （419）右边的分母和分子除以 得出下式 （420） XxxxDPl21 xqxxxxDPDq21 xPxxxxxxxPDPPPDq21另外，从上述的人口动态统计计算的年龄别死亡率 （421）导出下式， （422）根据该公式计算性别年龄别死亡率（ ）。xxxPDm xxxmmq211xq其次，死亡率（ ）从生存

20、数（ ）和死亡数（ ）算出以下公式，即 ： （423）而存活概率为： （424）生存人年（ ）用以下公式算出 （425）xqxlxd1100100001)(100000 xxxxxxxxxdlllldqlddllqldlxxxIIP1xnL121xxxllL 但是 （4 23） (424)生存人年总计( )的公式则为： (425)最后平均预期寿命（ ）为： (426) 从以上一系列公式中推算2000年中国男子和女子完全生命表，由此算出平均预期寿命、死亡概率等诸函数。0010daLL909090mLLxTxxLTxe0 xxxITe 0 第三节第三节 从生命表来观察死亡水平从生命表来观察死亡水平

21、 生命表作为人口现象的最基本模式以实际统计的年龄别死亡率作为基础，依据静止人口理论计算生存和死亡概率等诸函数，因而生命表反映了现实的死亡水平。在此主要根据推算的简略生命表的诸函数来考察中国的死亡变化。 一、平均预期寿命（一、平均预期寿命（ ）水平的变化）水平的变化 平均预期寿命是生命表的重要指标之一。它综合反映全体人口的死亡水平，消除了实际人口年龄构成的影响，并兼顾总死亡率和年龄别特殊死亡率；正面反映人的寿命长短，因而对现实死亡水平的统计研究而言是极其重要的。它常用于对同一人口的不同时期的寿命进行比较分析。根据中国人简略生命表的推算，平均预期寿命如表4-2所示， xe0 年次男 性 的 平均

22、寿 命女 性 的 平均 寿 命平 均 寿 命的男 女 差男 性 平 均寿命 的 伸 长女 性 平 均寿 命 的 伸 长男 女 的 平均 寿 命19571975198119892000 58.53 65.27 67.01 68.99 70.9758.3267.3769.9272.8974.79-0.21 2.10 2.91 3.90 3.82-6.741.741.981.98-9.052.252.971.90 58.43 66.32 68.50 70.94 72.88资料来源：根据统计资料笔者推算的简略生命表。 从1957年到1975年呈现迅速上升趋势，男性的平均预期寿命从58.53岁增加到65

23、.27岁,女性的平均预期寿命从58.32岁增加到67.37岁，其增长幅度极为迅速。80年代由于医疗水平的提高、公共卫生条件的普及以及传染病的减少，平均预期寿命继续呈现快速增长趋势，到1989年，男性的平均预期寿命上升到68.99岁,女性则增至72.89岁，随着平均预期寿命的增大，男女的差距逐渐扩大由1981年的2.91岁升至1989年的3.90岁。而2000年与1989年相比其增加幅度较为明显。总体而言,中国人口平均预期寿命水平一贯呈现上升趋势，特别是50年代后期到70年代中期极其明显，之后，它的增长倾向逐渐趋于缓慢态势。 051015202530354045505560657075800 5

24、10152025303540455055606570758085平均预期寿命曲线(岁)1957年1975年1981年1989年2000年岁051015202530354045505560657075800 510152025303540455055606570758085平均预期寿命曲线(岁)1957年1975年1981年1989年2000年岁岁 资料来源：根据笔者推算的简略生命表。 资料来源：与图4-1相同。 其次，平均预期寿命曲线的变动如图4-1图4-2所示，在70年代前期是显著的。从1957年和1975年的两条平均预期寿命曲线来看，男性在049岁年龄组1975年的平均预期寿命明显超过19

25、57年，特别是09岁婴幼儿组的增长幅度较大，70岁以上老年组与1957年相比偏高。在女性组中，65岁以下人口1975年平均预期寿命都有所上升，其中024岁年龄组的增长幅度较大。平均预期寿命的增长主要归功于医疗、医药水平的进步和生活水平提高。 从1981年和1989年的平均预期寿命曲线来看变化相对较小。男性10岁以上组中，1989年的平均预期寿命比1981年偏高，女性组中的增长幅度较为明显，特别是5岁未满的上升趋势显而易见。 最后从2000年的平均预期寿命来看，男性和女性都略低于1989年的曲线水平，该平均预期寿命曲线图中，男性组在2000年除0岁外，平均预期寿命偏低，59岁年龄组和1529岁年

26、龄组的降低趋势较为明显，女性组也呈现相似趋势。2000年的人口动态统计是全国人口普查的数据，它的平均预期寿命曲线的精确度较高，但下降的倾向并不明显。 近年来，随着经济的持续稳定地发展，国民生活水平迅速提高，医疗卫生制度和各种福利逐渐趋向健全化。在这种状况下，中国人口平均预期寿命曲线的上升趋向较明显，与此同时,与主要发达国家平均预期寿命的差距正在逐渐缩小，高于世界的平均水平，但与世界长寿国日本的差距依然很大。 二、死亡人数（二、死亡人数（ ）曲线的变化）曲线的变化 死亡人数曲线如图4-3和图4-4所示，随着经济发展、医疗水平和营养水平的提高,平均预期寿命逐渐增长，乳幼儿以及10岁以下年龄组向下方

27、移动，高龄组则向上方移动，特别是1981年以后高龄组的向上移动趋势较为明显。1957年的死亡人数曲线依据于人口动态统计推算的简略生命表,该曲线模式图中，男乳儿死亡人数和女乳儿死亡人数都很高。而且男性3059岁年龄组和女性1054岁年龄组都高于1975年、1981年、1989年和2000年的四条曲线模式，显示了最高的死亡水平。其异常的高死亡现象主要是由于50年代医疗技术水平低、传染病猖獗和营养水平的低下引起的。xnd 0100020003000400050006000700080009000100001100012000130001400015000160001700018000190000 5

28、 10152025303540455055606570758085岁死亡人数（ndx）曲线1957年1975年1981年1989年2000年0100020003000400050006000700080009000100001100012000130001400015000160001700018000190002000021000220002300024000250002600027000280000 510152025303540455055606570758085岁死亡人数（ndx）曲线1957年1975年1981年1989年2000年 资料来源：与图4-1同。 资料来源：与图4-1同。

29、 而1975年的死亡人数曲线与1957年的曲线模式不同，男女乳儿死亡数都迅速下落。男性和女性死亡人数在1059岁年龄组变化不大，而60岁以上年龄组的死亡人数明显高于1957年的死亡水平。1981年的死亡人数曲线模式源于全国人口普查统计推算的简略生命表，它的精确度与1957年和1975年的曲线模式相比较高。该死亡人数曲线中，男性4554岁年龄组死亡人数和女性4059岁年龄组的死亡人数大大低于1957年和1975年的曲线模式，特别是女性的下落趋势较为明显。换言之，女性死亡人数曲线模式已达到现代化死亡水平。 1989的死亡人数曲线趋势与1981年相比男性2969岁组死亡人数大幅度减退，女性死亡人数除

30、04岁的乳幼儿组、514岁儿童与青少年组以及70岁以上老年组外均相对变化较小。而2000年的死亡人数曲线模式与1989的曲线模式有所不同，男性的死亡水平基本上趋向一致，女性的死亡人数曲线模式变化较大，564岁组死亡水平迅速下落，而80岁以后老年组的死亡水平则略有上升趋势。 三、死亡概率（三、死亡概率（ ）曲线的变化）曲线的变化 以下观察死亡概率曲线的变化。首先看1957年和1975年的两条曲线模式，如图4-5和图4-6示，男性的死亡概率在59儿童组、1014岁青少年组以及3064岁青壮年组中， 1975年死亡概率曲线向1957年曲线的下方大幅度移动，女性59岁以下年龄组同样显示了下降趋势。而6

31、5岁以上的老年组的死亡概率没有脱离1957年的死亡水平。xnq 0.0010.010.110 5 10152025303540455055606570758085岁死亡概率（nqx）曲线1957年2000年1989年1975年1981年0.0010.010.110 510152025303540455055606570758085岁死亡概率(nqx)曲线1957年1981年2000年1975年1989年 资料来源：与图4-1相同。 资料来源：与图4-1相同。 然而，80年代的死亡概率曲线与以前的趋向相比变化较大。1981年的死亡概率曲线在男性50岁以上年龄组大幅度下落，女性3034岁年龄组同样

32、明显减退，特别是老年组的下降趋势极其显著。从1989年的死亡概率曲线来看，男子除59岁的儿童组外基本上停留在1981年的死亡概率曲线水平。女性不仅仅59岁年龄组死亡水平有所下降，而且2044岁青壮年组死亡水平也呈现若干减退趋势。而2000年死亡概率曲线与1989的曲线模式相比，男性除4554岁壮年组外波动不大，女性2054岁青壮年组则大幅度降低，60岁以上老年组则略有下降趋势。 总之，中国人口的死亡概率在20世纪50年代很高。其主要原因是由于医疗技术水平和营养水平偏低引起的。70年代末以后，随着经济的发展、国民生活水平的提高以及医疗、医药技术的进步，使死亡模式得到明显改善。 第四节第四节 影响

33、死亡率转变的经济因素影响死亡率转变的经济因素 死亡率作为人口变动的一个重要变量，无疑会受到经济因素的影响。从宏观人口经济学的角度来看，经济发展的现代化是实现死亡模式转变为低死亡率的重要条件。通常在考察死亡率转变时，除了探讨经济发展与死亡率下降的因果关系外，很重视人均国民生产总值与平均预期寿命的关系，并认为人均收入水平和平均预期寿命水平具有正向关系，这种经验可以从图4-7得到验证。图中的横轴和纵轴分别是1999年世界各国的人均国民生产总值和平均预期寿命，可以说随着人均收入的增大平均预期寿命呈现上升趋势，特别是美国、日本和欧洲的大部分国家尤其如此。中国的人均国民生产总值如图4-7所示，仅为780美

34、元，属于下中等收入国的水平。而按照实际的购买力作为基准测定的“购买力平价”的人均国民生产总值已达到25003000美元的中等收入国的水平。尽管如此，平均预期寿命位置于回归线的左上方。平均预期寿命的延伸主要归结为经济发展水平的不断提高。3540455055606570758085100100010000100000人均国民生产总值（美元）平均预期寿命（岁）中国印度日本瑞士韩国巴西布隆迪美国英国俄罗斯线形回归Y=19.848+6.072lnXt (7.927)(18.540)R=0.733n=127F=343.749 资料来源：根据世界银行世界发展报告2000/2001年版和日本矢野恒太纪念会世界

35、国势图会 2001/2002年版资料作图。30405060708090150020002500300035004000每人每天食物热值(大卡)平均预期寿命(岁)Y=15.0874+0.0184Xt(4.5814)(15.4015)线性回归 R =0.6390 n=1362t (4.5814)(15.4015)R(adj)=0.6363 s=7.27112F=237.2056中国日本美国韩国德国印度泰国英国意大利塞拉利昂巴西朝鲜 资料来源：根据日本矢野恒太纪念会世界国势图会2001/2002年版资料作图。 其次，对于死亡率的下降而言，经济发展的直接作用，在于人们的生活水平随经济增长而不断提高，尤

36、其是食物供给等营养水平的不断提高起了重要的作用。图4-8的横轴是测算1999年营养水平的重要指标世界各国的每人每天食物热值，纵轴是1999年平均预期寿命。从该图可以看到食物热值越高的国家平均预期寿命越高。一般来说，随着经济的发展，人们的营养水平越高，人口死亡率则相对较低，两者呈负相关关系。据世界银行1992年世界发展报告的统计，中国每人每天食物热值1965年仅为1929大卡，处于比低收入国平均水平低的贫困状态。经济改革开放以后，中国每人每天食物热值迅速上升，到1999年，增至3042大卡，尽管低于美国、法国等发达国家，但超过了菲律宾、泰国的等亚洲较发达国家的水平。营养水平的提高是导致死亡率下降

37、的主要因素。 应该看到，不同职业人口死亡率的差异，反映了经济因素对死亡率的影响。通常从事脑力劳动并且收入高的职业人口，如自由职业者、经理人员、律师、工程师等通常其死亡率较低，从事体力劳动并且收入低的职业人口，如壮工、农业雇工等，其死亡率相对较高，因而，改善体力劳动者的工资待遇和劳动条件是降低死亡率的重要因素。当然，单纯根据从事职业状况来考察差别死亡率，具有一定的片面性，因为同一种职业的收入水平往往差距很大。因此，考察经济因素对死亡率的影响，应进行综合系统分析。 国 别人均国民生产总值 (美元)城市人口占总人口比重 (%)死 亡 率水 平 () 国 别人均国民生产总值 (美元)城市人口占总人口比重 (%)死 亡 率水 平 () 英 国 德 国 日 本 美 国 加拿大 法 国 意大利 22600 25350 32320 30600 19320 23480 19710 89 87 79 77 77 75 67 10.9 10.4 7.9 8.6 7.1 9.2 9.9 中 国塞拉利昂 老 挝 柬埔寨 乌干达 布隆迪 卢旺达 780 130 280 260 320 120 250 7.2 25.0 13.4 12.0 21.6 21.0 19.9 资