SAP_BW_BI_Training_培训

1、BW 培训培训2SAP BWSAP BW技术架构技术架构3SAP BWSAP BW模块模块BW概览概览 BW数据模型数据模型BW数据装载数据装载BW业务内容业务内容BW系统管理系统管理BW实施方法论实施方法论4SAP BW BWSAP BW BW核心功能核心功能 数据仓库 (SAP BW 管理员工作台)-抽取、传输与上载抽取、传输与上载-数据仓库管理数据仓库管理-业务模型业务模型 BI 平台-在线分析处理在线分析处理 (OLAP) -数据挖掘数据挖掘-预警预警-元数据仓库元数据仓库 BI 套装工具 (SAP BW Business Explorer)-查询设计查询设计-报表与分析报表与分析-可

2、视化可视化 Web应用设计应用设计-协作协作 预置的业务内容(Business Content)-数据模型数据模型-抽取程序抽取程序-报表报表-角色角色5SAP BW BWSAP BW BW特点特点 开放性-开放中心服务开放中心服务(Open Hub Service) 信息分发信息分发-UD连接（连接（Universal Data Connect) 关系型关系型数据库表单的直接读取与数据库表单的直接读取与OLAP系统系统-支持行业标准支持行业标准 (例如：例如： XML, XML for Analysis, JDBC etc.) 集成性-集成各种技术、工具和应用，可实现跨企业分集成各种技术、工

3、具和应用，可实现跨企业分析析-作为单点接入集成到企业门户当中作为单点接入集成到企业门户当中-非结构信息的集成，如文档、文件等非结构信息的集成，如文档、文件等 Web功能-通过通过Web和移动设备进行信息的交互式分析和移动设备进行信息的交互式分析-Web应用的直观设计应用的直观设计-通过通过Web的专用查询设计的专用查询设计6SAP BWSAP BW系统架构系统架构管理工作台管理工作台数据库数据库元数据仓库元数据仓库业务分析器信息立方体（信息立方体（InfoCubes）信息立方体（信息立方体（InfoCubes）OLAP 处理器处理器展示层展示层源数据系统源数据系统数数据据仓仓库库7SAP BW

4、SAP BW开放结构开放结构管理员工作台管理员工作台数据库数据库元数据仓库元数据仓库Business Explorer信息立方体（信息立方体（InfoCubes）信息立方体（信息立方体（InfoCubes）OLAP 处理器处理器数据抽取与传输数据抽取与传输InformationETIPrism SolutionsTSIoInformation BuildersoSystemfabrikoCarletonoweitere数据提供者数据提供者AC Nielsen (USA)Dun & BradstreetOther projects展示端展示端Arcplan Business ObjectoBri

5、oCognosoSeagate Legendcertifcatedoin process8SAP BWSAP BW数据流图数据流图传输规则传输规则更新规则更新规则信息立方体信息立方体通信结构传输结构抽取源结构BW服务器服务器Staging Engine抽取源结构传输结构传输结构传输结构抽取源结构传输结构传输结构传输规则传输规则传输规则传输规则(复制复制)数据源数据源信息源信息源9SAP BWSAP BW模块模块BW概览概览 BW数据模型数据模型BW数据装载数据装载BW业务内容业务内容BW系统管理系统管理BW实施方法论实施方法论10数据模型数据模型数据模型数据模型ERM model 实体关系模型

6、MDM / Star Schema model 多维数据模型（星形模型）BW Extended Star Schema 扩展星形模型BW Master Data 主数据主数据InfoObjects 信息对象Attributes 属性Hierarchies 层次结构Text 文本11建模步骤建模步骤1 理解业务和需求，有多种途径：理解业务和需求，有多种途径：-SAP BW Business Content（业务内容）-业务需求调查和评估-现有的数据仓库或相关的报表系统-业务处理系统的资料 -2 确定实体关系模型确定实体关系模型 ERM (Entity Relationship Model)3 将

7、实体关系模型（将实体关系模型（ERM） 转换为多维数据模型转换为多维数据模型 MDM (Mult-Dimensional Model)4 在在 MDM基础上确定基础上确定 BW设计设计12 实体关系模型实体关系模型 (ERM)(ERM)OLTP使用实体关系模型使用实体关系模型:1. 描述实体 基本业务对象2. 描述实体之间的关系3. 描述实体的属性4. 建立数据范式13ERMMDM / Star Schema关注分析、降低复杂性关注分析、降低复杂性多维数据模型多维数据模型 (MDM)(MDM)Sales Rep IDLastNameSalesDepMaterial IDMaterial Nam

8、eMaterial TypeMaterial GroupCustomer IDCustomer NameCityRegionOffice NameTime Code IDYearFiscal YearQuaterMounthDay of the WeekSales Order DataMaterial IDSales Rep IDTime Code IDCustomer IDSales AmountQuantityUnit PriceTime DimensionCustomer DimensionSales Org DimensionMaterial DimensionFACT Dimensi

9、onKeys14面向业务流程建模面向业务流程建模采用星形模型采用星形模型 （Star Schema）以优化分析性能以优化分析性能 把相关的特性组织在一起构成维把相关的特性组织在一起构成维（Dimensions） KPI等指标作为事实（等指标作为事实（ Facts）的）的数值字段数值字段不论源数据来源于哪里，同类不论源数据来源于哪里，同类“事实事实”的结构是相同的的结构是相同的SAP BW SAP BW 数据模型数据模型 Dimension 2Facts Dimension 1 Dimension 3 Dimension 4 Dimension n15模型示例：销售模型示例：销售谁是我们的客户谁

10、是我们的客户?哪个销售机构哪个销售机构?卖的什么产品卖的什么产品? 交易数据交易数据?竞争对手信息竞争对手信息?何时交易的何时交易的?Product DimensionQuantities Revenues CostsRev./GroupCustomer Dimension Sales DimensionCompetition Dimension Time Dimension16Time dimensionProduct dimensionCustomer dimensionP Product # Product group 2101004 Displays.C Customer # Regi

11、on 13970522 West .T PeriodFiscal year 101999.维度（维度（DimensionsDimensions）维度表（Dimension tables）由相关特性组成；维度表由系统生成的主键和特性组成；维度表（ dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。17 CustomerCustomer numberCustomer nameCust CategoryCust SubcategoryDivisionIndustryRevenue ClassTransportation zoneCurrenc

12、yVAT #Legal StatusRegional marketCust Statistics groupIncotermsBilling schedulePrice groupDelivering planABC ClassificationAccount assignment groupAddressStateCountryRegion ProductMaterial numberMaterial textMaterial typeCategorySubcategoryMarket keyMRP TypeMaterial group 1PlannerForecast modelValua

13、tion classStandard costWeight VolumeStorage conditionsCreation DateSalesSalespersonRep groupSales territorySales regionSales districtSales planning groupDistribution keyCompetitionNielsen indicatorSEC CodePrimary competitorSecondary CompetitorTimeDateWeekMonthFiscal Year维度示例维度示例: : 销售销售18P C T Quant

14、ityRevenueDiscountSales overhead 250500,000 $50,000 $280,000 $50100,000 $7,500 $60,000 $.Fact table事实表（事实表（Fact TableFact Table）事实表是相关业务实体关系的集合， 实体间的多对多关系通常被转换维事实表；事实表的记录是由维度健的组合来唯一标识的；通常来讲，事实表的列（主要是指标）相对较少，但记录（行）数却相当庞大；事实表的记录是在数据装载（Loading）的时候产生的。19C Customer # Region 13970522 west .PCTQuantityReve

15、nueDiscountSales overhead 250500,000 $50,000 $280,000 $50100,000 $7,500 $60,000 $.Time dimensionProduct dimensionT Period Fiscal year 10 1999 .PProduct # Product group 2101004 displays .Fact tableCustomer dimension星形结构星形结构事实表和它的维表的组合被称为星形结构（Star-Schema）PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500

16、,000 $50,000 $280,000 $50100,000 $7,500 $60,000 $.20星形结构示例：销售星形结构示例：销售FactsQty soldList priceDiscountsInvoice priceFixed mfg costVariable costMoving average priceStandard costContribution marginExpected ship dateActual ship dateCustomerMaterialCompetitionSalesTimeCompetitionNielsen indicatorSEC Code

17、Primary competitorSecondary CompetitorSalesSalespersonRep groupSales territorySales regionSales districtSales planning groupDistribution keyTimeDateWeekMonthFiscal Year CustomerCustomer numberCustomer nameCust. CategoryCust. SubcategoryDivisionIndustryRevenue ClassTransportation zoneCurrencyVAT #Leg

18、al StatusRegional marketCust. Statistics groupIncoTermsBilling schedulePrice groupDelivering planABC ClassificationAccount assignment groupAddressStateCountryRegion MaterialMaterial numberMaterial textMaterial typeCategorySubcategoryMarket keyMRP TypeMaterial group 1PlannerForecast modelValuation cl

19、assStandard costWeight VolumeStorage conditionsCreation Date销售数据销售数据21基本星形结构存在的问题基本星形结构存在的问题企业的主数据在各个流程间是共享的，但在每个星形模型中，所需要的维度信息（主要是主数据）必须重复维护；维度表不适合存储维度属性发生变化时的老值和新值；特性间的层次关系只能作为维度的属性在维度表中存在，不够灵活。22 扩展星形结构（扩展星形结构（Extending the Star SchemaExtending the Star Schema） 只能通过维度表的特性值来访问事实表，性能差；不能实现结构化的下钻（Dr

20、ill-down）；难以支持多语言。基本星形结构的局限性基本星形结构的局限性：主数据表（Master data tables）及其属性（attributes）；单独的说明表（Text Tables）可支持多语言；单独的层次结构表（Hierarchy Tables）支持结构化下钻。SAP BW的的Extended Star Schema 加强加强：23扩展星形结构（扩展星形结构（Extended Star SchemaExtended Star Schema）Ccustomer-noterritory chainofficehead office CPTquantity soldrevenued

21、iscountsales overheadstock valueTperiodfiscal yearPproduct-noproduct groupbrandcategoryproduct-nolanguageproduct descriptionTime dimensionProduct dimensionCustomer dimensionProduct master data: TextFact tableTerritory 1 Territory 2 Territory 3District 1Territory 4District 2Zone 1Territory 5 Territor

22、y 6District 3Zone 2Territory 7District 4Territory 8 Territory 9District 5Zone 3Sales hierarchySales InfoCubeCustomer-noNameLocationIndustry keyCustomer master data: AttributesSales hierarchy24SAP BW: SAP BW: 扩展星形结构（扩展星形结构（Extended Star SchemaExtended Star Schema）FactTableDimension tableDimension tab

23、leDimension tableDimension tableDimension tableFactTableDimension tableDimension tableDimension tableDimension tableDimension tableTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyT

24、extSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchyTextSID TableMasterHierarchy25数据模型和数据库数据模型和数据库Star Schema(逻辑视图)InfoCube(物理视图) Time Customer DimensionProduct DimensionProduct DimensionQuantities Revenues CostsRev./GroupCustomer Dimension Sales DimensionCompetition Dimension Time DimensionTermi

25、nology used to discuss the MDM modeling of a business process.Real data base tables linked together and residing on a BW database server.26信息对象（信息对象（InfoObjectInfoObject）信息对象信息对象是BW 基本术语，用于描述分析对象：-技术名称必须唯一-技术定义(length, format, check routines, etc.)-蕴含业务意义-分为两类：特性（Characteristics）和指标(Key Figure)特性特性（

26、Characteristics）-技术定义（Technical Definition）-主数据（Master Data） -文本（Text）-属性（Attribute）-层次结构（Hierarchy）-组合信息（Compound Information）指标指标（Key Figure）-技术定义（Technical Definition）-累计类型（Aggregation)-附加属性（Additional Property）27信息对象示例：成本中心信息对象示例：成本中心LEGACY COSTCENTER TABLECost Center#(13 char.)Profit CenterPers

27、on Resp29300000078905454 Joe29400000061236547 BjorneR/3 System (SYSTEM NAME = SAP.)Cost Center#(10 char.)Profit Center Person Resp100000000032245 Maria 200000000065465 MingBW InfoObject COSTC00 Master Data TableCost Center#(13)Profit Center Person Resp 29300000078905454 Joe 29400000061236547 BjorneS

28、AP 100000000032245 Maria SAP 200000000065465 Ming旧系统成本中心与SAP系统的成本中心的长度不同；BW信息对象 (COSTC#)的长度为13C；将系统标识“SAP”作为成本中心的前缀补齐编码，以区分数据来源。28练习一，建立练习环境练习一，建立练习环境 建立自己的信息范围(Infoarea) -技术名称: Zxxx01（xxx表示姓名简拼）-描述: XXXBW培训（XXX表示姓名） 在自己的信息范围内建立信息2个对象目录-技术名称： Zxxx01-描述: XXX特性-信息对象类型：选特性-技术名称： Zxxx01-描述: XXX指标-信息对象类型

29、：选指标29练习二，定义信息对象练习二，定义信息对象 在自己的特性目录中建立如下特性 在自己的指标目录中建立如下指标30信息立方体（信息立方体（InfoCubeInfoCube）集中存储数据，供报表和分析用包含两类数据 -指标（Key Figures） -特性（Characteristics）事实表最多可以有16个维度表-3 个维是SAP预定义的时间（Time）单位（Unit）数据包（Info Package）31练习三，定义信息立方体练习三，定义信息立方体 建立自己的信息立方体: 技术名称：ZxxxSALE, 描述：XXX销售32SAP BWSAP BW模块模块BW概览概览 BW数据模型数据

30、模型BW数据装载数据装载BW业务内容业务内容BW系统管理系统管理BW实施方法论实施方法论33BWBW数据抽取装载流图（数据抽取装载流图（ELTELTExtract, Load & Transform)Extract, Load & Transform)企业决策层企业决策层OLAPOLAP数据挖掘数据挖掘数据存储数据存储提取、清洗、转换提取、清洗、转换业务系统业务系统数据仓库数据仓库决策支持决策支持 数据提取（数据提取（Data ExtractionData Extraction）：）：数据仓库按照分析的主题来组织数据，只需提取出系统分析必需的那一部分数据 数据清洗数据清洗(Data Clean

31、ing)(Data Cleaning)：由于不同的数据库可能使用不同数据库公司的产品，不同的业务系统可能由不同的软件开发商提供，这使得各个业务数据库中的数据存在不一致现象，数据库使用人员的操作失误也会造成数据的不一致，故“清洗”是将错误的、不一致的数据在进入数据仓库之前予以更正或删除，以免影响决策支持系统决策的正确性 数据转换数据转换(Data Transformation)(Data Transformation)：由于业务系统可能使用不同的数据库厂商的产品，各种数据库产品提供的数据类型可能不同，因此需要将不同格式的数据转换成统一的数据格式34BW BW ELTELT概揽概揽n DB连接n

32、向ETL工具开放n 与Ascential Datastage紧密集成n SAP系统OLTP数据的ELTn 平板文件接口n 对于XML标准的开放性n . 35SAPSAP系统的系统的ELTELT应用个性化的抽取器应用个性化的抽取器BW抽取器抽取器通用抽取器通用抽取器用户表用户表财务财务客户关系管理客户关系管理人力资源人力资源后勤后勤APO 创建自己的数据源-能够在应用中生成自己数据源-通用的抽取工具为客户定制的表格与应用-支持Delta功能业务内容数据源-在抽取器中建立-高覆盖范围 （应用，行业）-交易数据与主数据-数据处于待运行状态-降低实施的努力与成本-支持Delta功能36Non-SAPN

33、on-SAPXMLXML数据源的数据源的ELTELT 可将XML文档类型的数据“推”入对应BW服务器中数据源的Delta队列中外部应用外部应用CRM文档类型数据文档类型数据BW数据源数据源BWDelta 队列队列数据源数据源信息源信息源群数据群数据Delta初始全上载“推推”XML数据数据(非非XML格式格式)SOAPRFC服务服务“拉拉”DB/UDC连接连接37Non-SAPNon-SAP数据库连接的数据库连接的ELTELT外部应用外部应用ORACLE数据库数据库采购应用采购应用SAP BWDB2数据库数据库AIX数据库连接数据库连接运行在老系统上的采购应用基于运行在老系统上的采购应用基于O

34、RACLE数据库，为了分析采购应用中的数据，需要将数据上载到数据库，为了分析采购应用中的数据，需要将数据上载到BW系统中系统中(该该BW系统可能基于不同的数据库，如系统可能基于不同的数据库，如DB2)，“数据库连接数据库连接” 用于连接采购应用的数据用于连接采购应用的数据库管理系统，从表单或视图中直接抽取数据。库管理系统，从表单或视图中直接抽取数据。38Non-SAPNon-SAP针对专业应用的针对专业应用的ELTELTBW Load Pack RDBMSSAP BWBAPIOracle Appl.PACKRDBMSOracle FI 通过应用程序通过应用程序接入接入业务内容业务内容预定义的数

35、据预定义的数据存储工作存储工作+业务内容的一个新的类业务内容的一个新的类!39SAP BWSAP BW数据流图数据流图传输规则传输规则更新规则更新规则信息立方体信息立方体通信结构传输结构抽取源结构BW服务器服务器Staging Engine抽取源结构传输结构传输结构传输结构抽取源结构传输结构传输结构传输规则传输规则传输规则传输规则(复制复制)数据源数据源信息源信息源40BW ServerAggregates, ODS andInfoCubesUpdate RulesUR1UR2UR3Master DataHierarchiesTextsInfo SourcesSales dataHR admi

36、nCustomerUpdate process serves ODS Objects, InfoCubes and aggregates Master dataUpdate Rules Field to field Currency conversion Time conversion Grouping Fixed values Formulas Conditions .数据更新处理（数据更新处理（Update ProcessUpdate Process）41练习四，定义信息源的应用程序组件练习四，定义信息源的应用程序组件 建立自己的应用程序组件 -应用公司: ZxxxAPP01（xxx表示姓

37、名简拼）-长文本描述: XXXBW培训（XXX表示姓名）42练习五，定义信息源（练习五，定义信息源（1 1） 在自己的应用程序组件中为Zvendor定义信息源(直接更新) 43练习五，定义信息源（练习五，定义信息源（2 2）44练习六，定义信息包并上载数据（练习六，定义信息包并上载数据（1 1） 在自己的信息源ZxxxCAR的主数据定义信息包，文件格式45练习六，定义信息包并上载数据（练习六，定义信息包并上载数据（2 2） 在自己的信息源ZxxxCAR的文本定义信息包，然后上载数据，文件格式 在自己的信息源ZxxxVEND的文本定义信息包，然后上载数据，文件格式 在自己的信息源ZxxxSALE

38、的定义信息包，然后上载数据，文件格式46SAP BWSAP BW模块模块BW概览概览 BW数据模型数据模型BW数据装载数据装载BW业务内容业务内容BW系统管理系统管理BW实施方法论实施方法论47何谓业务内容（何谓业务内容（Business Content is . . .Business Content is . . .） l 数据提供数据提供: Extractors, DataSources and InfoSourcesl BW管理管理: InfoCubes, InfoObjects, etc. l 原型分析原型分析: Queries, KPIsl 信息发布信息发布: Roles, Sol

39、ution Workbooks覆盖了所有的应用模块和业务流程满足不同角色的数据分析需求 支持不同的业务情景 (如： 重复制造, 离散制造, 流程制造等。)支持众多的行业48业务内容（业务内容（Business ContentBusiness Content）安装步骤）安装步骤1. 选择需要的对象选择需要的对象（可多选）（可多选）2. Drag & Drop objects (or use context menu)3. 安装（逐个或安装（逐个或批量）批量）相关的描述信息相关的描述信息用菜单或事务码用菜单或事务码 (RSA1 or RSOR)启动启动49业务内容的优势业务内容的优势快速部署 Re

40、ady-to-go reports, data models, extractors, transfers保持管理流程和操作流程的一致性 满足各职能部门各级人员的需求 易于扩展成熟稳定 丰富的KPI体系 源于800多家典型用户的最佳实践50业务内容组件业务内容组件查询查询工作簿工作簿传输传输信息对象信息对象Incoming OrderCustomerorder信息源信息源抽取器抽取器标准标准 个性化个性化信息立方体信息立方体渠道渠道/角色角色 最佳实践模型最佳实践模型51BWBW业务内容统计业务内容统计+90 ODS 对象对象+420 信息立方体信息立方体+1700 查询查询理理想想的的起起始

41、始点点52BWBW功能介绍功能介绍BWBW业务内容地图业务内容地图StrategicEnterpriseManagementStrategicEnterpriseManagementData WarehousingBusiness Intelligence &Data WarehousingManagerialAccountingManagerialAccountingFinancialAccountingFinancialAccountingSalesChannelsSalesChannelsSalesManagementSalesManagementServiceAgreementsSer

42、viceAgreementsCustomerServiceCustomerServiceServiceFulfillmentServiceFulfillmentMarketingProduct/BrandMarketingHuman ResourceManagementHuman ResourceManagementProcurementProcurementTreasuryTreasuryFixed AssetManagementFixed AssetManagementSoftwareManagementSoftwareManagementForeign TradeManagementFo

43、reign TradeManagementDesignComputer AidedDesignComponentSpecificationComponentSpecificationSpecificationProduct OptionSpecificationProduct DataManagementProduct DataManagementManufacturingProcessSpecificationManufacturingProcessSpecificationEngineeringChangeManagementEngineeringChangeManagementSales

44、 & Demand PlanningSales & Demand PlanningOperations PlanningOperations PlanningDistribution PlanningDistribution PlanningQuality EvaluationQuality EvaluationComponent & SupplierSelectionComponent & SupplierSelectionPurchasing ContractsPurchasing ContractsElectronic ProcurementProduction SchedulingPr

45、oduction ExecutionProduction ExecutionQuality ManagementQuality ManagementPlant MaintenancePlant MaintenanceInstallationManagementInstallationManagementField ServiceSupportField ServiceSupportServiceHistoryServiceHistoryServiceConfigurationManagementServiceConfigurationManagementBilling/Costing/Prof

46、itabilityBilling/Costing/ProfitabilityChainManagementService SupplyChainManagementSales CycleManagementSales CycleManagementOrder FulfillmentOrder FulfillmentDistributor ResellerManagementDistributor ResellerManagementWarehouseManagementWarehouseManagementTransportationManagementTransportationManagement53