质量常用工具Q7

1、1质量定义：质量定义：一组固有特性满足要求的程度。u质量不仅是产品的质量，也包括过程的质量、体系的质量；u要求可以是明示的、通常隐含的或必须履行的需求和期望；u固有特性是指在某事或某物中本来就有的；u要求具有相对性和时间性、是动态的。2操作者品管领班的品管检查员品管统计品管（SPC)18世纪19世纪初一次大战1924年全面质量管理(TQM)六西格玛质量管理(SIX SIGMA)1960年质量检验阶段统计质量控制阶段 全面质量管理阶段1987年3u 分类法u 柏拉图u 鱼骨图u 检查表u 直方图u 散布图u 控制图4数据的定义：数据的定义： 就是根据测量所到得的数值和资料等事实。因此形成数据最重

2、要的基本观念就是：数据=事实。运用数据应运用数据应注意的重注意的重点：点： 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相5问题解决 问题/ISSUE离散性数据Data连续性数据Data数据分类：数据分类：连续性数据Data（计量型）：可以连续取值的数据，如时间、重量、长度等使用量具、仪器测量取得的数据。所测的数据不断能够细分。离散性数据Data（计数型）：不能连续取值，只能以个数计算的数据。如不合格品数、缺陷数。不能再细分。6定义定义： 又叫“层别法”，将收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理， 以便比较分析分类原则：分类原则： 同一层内的数据波动幅度尽可能小；层与层之

3、间差别尽可能大。注意事项：注意事项：- 分类应有品质和要因相对应的数字- 分类在任何地方都能使用- 分类的层与层之间不重叠- 所有分类项目的和等于总体7分类的标志分类的标志 通常按人、机、料、法、环、时间等作为分类的标志u人员别：按年龄、工龄、性别等分类u机器别：按设备型号、新旧程度、不同生产线等分类u材料别：按产地、批号、供应商、成分等分类u方法别：按不同的工艺要求、参数、操作方法等分类u测量别：按测量设备、测量方法、测量人员等分类u环境别：按照明、温度、湿度等分类u时间别：按不同的班次、日期等分类u其他：按地区、使用条件、缺陷部位、不合格等进行分类8操作者不合格数合格数合格率甲乙丙6121

4、24182980%60%97.7%合计197179%举例：举例： 甲、乙、丙三个人分别加工30个产品，测量数据如下：9定义：定义： 又叫“排列图”，将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单 的图示技术。原理：原理： 意大利经济学家Pareto最早用来分析社会财富分布状况，他发现少数人占有社会上大量财富，而绝大多数人处于贫苦的状态，这少数人左右着整个社会经济发展的动向，即所谓“关键的少数和次要的多数”。累计百分比在80%以下的因素，即关键的少数。作用作用:u找出影响产品质量的主要因素（主要问题）u识别质量改进机会10柏拉图的做法柏拉图的做法:使用MINITAB软件，纵向输入分类的因

5、素及每个因素的数据。注释行:注释说明此列数据,不填也可以，软件以此列的代号C1来代替11路径：stat/quality tools/pareto chart12点击输入各列的标题名称，13CountPercent不良项目Count15.710.94.6Cum %47.168.884.595.4100.019590654519Percent47.121.7Other尺寸刮痕变形破损4003002001000100806040200Pareto Chart of 不良项目关键的少数80%柏拉图的组成：1.一个横坐标，两纵坐标（质量特性值、累计百分比）2.几个高低顺序排列的矩形3.一条累计百分比折线

6、注意：u横坐标上的分类项目不要太多，以4-6项为原则u主要因素不能太多，一般找出1-2项主要因素，最多三项u不太主要的因素很多时，可以合并成“其他”项14某车间的破损不良有195pcs,分布在6种产品上，决定以哪种产品为研究对象，破损不良数据如下:A产品 35pcs,B产品 10pcs, C产品 130pcs, D产品 8pcs, E产品 8pcs, F产品 4pcs,请找出重点研究的产品案例：案例：15定义定义：是将造成某项结果的众多原因系统的列出，表达结果（特性）与原因（要素） 的关系，其形状象鱼骨，又叫“特性要素图” 鱼骨图是以结果为特性，以原因作为因素，在他们之间用箭头联系起来，表 示

7、因果关系的图形。鱼骨图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题的原因和改进方向。作用：作用：u 分析因果关系u 表达因果关系u 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决16鱼骨图的做法：鱼骨图的做法：逻辑推理法1.确定品质的特征2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层 次原因4.根据结果影响的重要程度，标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要的信息注意事項:利用5个为什么（why)进行追踪原因品质特性17材料人环境机器方法硬度材质弹性耐热性疲劳度情绪劳动强度生理情况电压照

8、明调节空气温度刀具使用回转数测定切削速度冷却温度振曲JIG形状各部强度回转轴总动部变形不良举例说明举例说明18头脑风暴法（头脑风暴法（Brainstorming） 在短时间内得出很多主意的办法种类：种类： 1.卡片法：不经讨论，队员把主意写在卡片上，贴到墙上 2.轮流发言:对事件，大家轮流发言，发掘Idea 就大家所搜集到的要因，再由大家轮流发言，找出影响大的要因（3-5个）注意事项：注意事项： 1.410名相关的、有经验的人 2.禁止批评 3.全部的主意都要记录 4.Idea发掘时不要解释或讨论 5.简单粗略的主意也要鼓励 6.所有人都积极参与 鱼骨头思考原则鱼骨头思考原则195W1H法法w

9、hat、where、who、when、why、how5M法法人（Man）、机（Machine)、料（Material)、法（Method)、测量（Measurement)鱼骨头类型鱼骨头类型 结果分解型（为什么会发生这种结果） 工序分类型（依据工艺流程寻找原因） 原因罗列型20u在鱼骨图上找出影响结果的关键原因（要因），3-5个为宜，用符号标识出来，作为制定改进措施的重点考虑对象u一个质量问题只能画一张鱼骨图u“要因”一定要确定在末端因素上，而不是在中间过程上u对末端因素要进行论证，论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来u最末端层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止注意事项注意事项21

10、检查表定义： 为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格），或者称为点检表、调查表。检查表的种类：检查表的种类： 检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表和验证用检查表两种 (1) 记录用(或改善用)检查表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良項目、不良原因、工程分布、缺 陷 位置等情形. 其中有: (a)原因別、机器別、人員別、缺陷別、不良项目別 (b)位置別22(2) 点检用检查表主要功用是为要确认作业实施、机械装备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机器定期保养检查表、登山装备点检表、

11、不安全区域点检表检查表的做检查表的做法法：(1) 明确目的-将來要能提出改善对策数据,必须把握现状解析,与使用目的相配合(2) 解决检查項目-从鱼骨头中选择4-6项(3) 决定检查方式-全检、抽检(4) 决定检查方法-检查标准、检查数量、检查时间、检查对象、数据收集者、记 录符号(5) 设计表格检查表统计完成后可利用柏拉图加工整理,以便掌握问题的重点23检查表操作者不良种类 月 日月 日A尺寸性能材料其他B尺寸性能材料其他24课后练习内容：课后练习内容： 根据自己业务所涉及到的品质范围，按照自己所在生产线整理作业不良或反馈 不良、部品损坏不良、手插不良、调试不良、焊接不良、修理不良、机插不良、

12、 装配不良等数据要求要求：1、设计点检表采集数据,并回答此点检表是属于哪种点检表 2、找出目前影响你分析的品质问题的关键少数 3、用鱼骨头分析其原因，标出要因25定义定义：又称质量分布图，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析， 来判断生产过程质量的一种常用方法。它是工序质量控制统计方法中的主 要工具之一。质量特性值频数（f)1.横坐标是表示产品的质量特性值 （如尺寸值、重量值等），在横坐标 上划分若干个间距相等的区间2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个 区间里的频数（即反复出现在该区间 的次数）3.图中的一个个直方形，其宽度取决于 区间的宽度，其高度取决于该区间的 频数nXS抽样数

13、据的数量抽样数据全体的平均值抽样数据全体的标准偏差直方图的格式：直方图的格式：26直方图的用途：直方图的用途：1.可作为报告质量情况之用2.可供质量分析之用3.调查工序和设备的能力，进一步确定流程能力指数（Cp/Cpk）知识点：知识点：标准偏差：又叫标准差)(1xxni-= S2= )(111xxnii=22S s= 样本的偏差为:27 从生产现场取得某零件外径值100个，规格：8.5+_0.5mm,按测量顺序记入数据表，分析零件外径分布数据8.56 8.46 8.48 8.50 8.42 8.43 8.52 8.49 8.44 8.508.48 8.56 8.50 8.52 8.47 8.4

14、8 8.46 8.50 8.56 8.388.41 8.37 8.47 8.49 8.45 8.44 8.50 8.49 8.46 8.468.55 8.52 8.44 8.52 8.45 8.44 8.48 8.46 8.52 8.468.48 8.48 8.32 8.40 8.52 8.34 8.46 8.43 8.30 8.468.59 8.63 8.59 8.47 8.38 8.52 8.45 8.48 8.31 8.468.40 8.54 8.46 8.51 8.48 8.50 8.72 8.60 8.46 8.528.48 8.50 8.56 8.50 8.52 8.46 8.48

15、 8.46 8.52 8.568.52 8.48 8.46 8.45 8.46 8.54 8.54 8.46 8.49 8.418.41 8.45 8.34 8.44 8.47 8.47 8.41 8.48 8.54 8.47某零件外径值实测表某零件外径值实测表 计量单位：毫米直方图的做法：直方图的做法：28Step1:打开MINITAB纵向输入数据29Step2:画图路径graph/histogram30Step3:选择“simple”，点击OK31Step4:将“C1 外径”输入到“graph variables”，点击OK32外 径Frequency8.7008.6258.5508.47

16、58.4008.3252520151050Histogram of 外径Step5:直方图33外 径Frequency8.7008.6258.5508.4758.4008.3252520151050Mean8.477StDev0.06434N100Histogram of 外径Normal 如果选择“with fit”，得图如下：平均值标准偏差样本个数34直方图的观察分析：直方图的观察分析：通过直方图形状的观察来分析、判断生产过程的质量状况1.直方图的形状： 观察直方图是正常型的还是异常型的：中间为顶峰，左右大体对称，呈“山”形,呈正态分布质量特性值35a）双峰型，工程中可能有2种不同的组合，

17、是由于对数据没有适当的分层所造成b）锯齿型，往往是由于数据分组过多或测量读数有误等原因所造成36c）陡壁型，是由于经全数检查剔除不合格品后所造成公 差d）孤岛型，往往是由于加工条件一时变动较大所造成37e）左缓坡型，往往是由于加工习惯造成,如加工孔在加工过程增大等f）右缓坡型，往往是由于加工习惯造成382.与规格相比较 把实际质量分布（直方图）与质量规格相比较，看生产过程中满足质量要求的情况分布中心与规格的中心重合或接近T实际分布满足公差要求，两边有适当余量，生产过程良好，通常不会产生不合格品规格上限（LSL）规格下限（USL）39分布中心向左偏移T左边无余量，生产过程稍有恶化，左边会产生不合

18、格品两边都出现超差品质量保证能力很差，应设法缩小实际分布的范围T40分布中心与公差中心重合或接近生产过程十分满足公差要求，但余量过大，应考虑生产的经济性T41 散布图定义：散布图定义： 就是将互相有关联的对应数据，在坐标轴上表示出来，根据其分布的形态来判断 对应数据之间的关系。 一般来说成对数据又三种不用的对应关系 1.原因与結果数据之间的关系. 2.结果与结果数据之间的关系. 3.原因与原因数据之间的关系.制作顺序：制作顺序：1.选定对象2.收集至少30组数据以上3.建立直角坐标系4.找出最大值和最小值，计算组距，保持横、纵坐标的范围应基本相等5.描点42散布图的类型：散布图的类型：散布图的

19、分布呈现较乱，没有任何倾向时，称为无相关，也就是说X与Y之间没有任何的关系X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图的的分布又曲线倾向的形态,称为曲线相关43图中当X增加时,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关当X增加,Y反而減少,而且形态呈現一直线发展的现象,这时叫做完全负相关Y0X44散布点的分布较分散但是有向上的倾向,X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X,有必要进行其他要因再調查当X增加,Y減少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X45定义：定义：判断和预报生产过程中质

20、量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。 管理图的基本形式：管理图的基本形式： 说明：纵坐标表示需要控制的质量特性值；横坐标表示按系统取样方式得到样本编号 UCL-控制上限，LCL-控制下限，CL-中心线2)异常的散布CLUCLLCL1)偶然的散布质量特性值样本编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 1046按适用目的分类：按适用目的分类：工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态，调查由什么原因而产生何种散布；工序管理用管理图：随着作业的变化，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。

21、管理图分类：管理图分类：按统计量的分类：计量型管理图：能连续测定的值（长度、温度、湿度等）计数型管理图：离散型测定的值（不良品数、缺陷数等）47管理图种类计量值时计数值时 x - R管理图- 由管理平均值的 X管理图和管理散布的 R管理图来构成。管理项目包括根据尺寸，重量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容 x - R管理图- 有管理中央值的 X管理图和管理散布变化的 R管理图构成。 管理项目与 X-Y管理图相同，但比起 X-R管理图精密度差，它比较简 单有助于管理现场 x-Rs 管理图- 把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。 P 管理图 pn 管理图 c 管理图 u 管理

22、图- 使用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。 也使用于良品率的管理。- 把每个物品判断为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程 的时候使用。只用于试料的大小保持不变的时候（个数：N)- 在一定的单位内所出现的缺点数来管理工程的时候使用 纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数- 面积和长短不稳定时试料里所出现的缺点数来管理工程的时候使用 织品上的污点等概 要-48影响控制图波动两大因素影响控制图波动两大因素:偶然因素及异常因素偶然因素及异常因素偶然因素有四个特点：偶然因素有四个特点： 始终存在于生产过程中； 对产品质量的影响相对比较小； 逐件产品受到的影响是随机的；

23、难以除去，或是技术上有困难或是经济上不允许。异常因素也有四个特点：异常因素也有四个特点： 在生产中有时存在， 并非始终存在；对产品质量的影响较大； 一系列产品受到同一方向的影响； 在技术上不难除去而经济上亦允许。49质量特性值落在u+_3范围内约为99.73%，落在u+_3 以外的概率只有0.27%,一般忽略小概率事件，因此可用 u+_3 作为控制上下限，以质量特性值的数据是否超出一界限，以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态u-3 u u+349.865%49.865%99.73%大多數數據是在 3內, 則其可接受比例約為 99.73%控制图原理：控制图原理：50控制图的做法控制图的做

24、法: :测得9月1日-30日某螺丝力矩的数据如下表，力矩的规格：12+_2Kgf.cm日期日期力矩力矩日期日期力矩力矩日期日期力矩力矩9月1日109月11日129月21日159月2日129月12日149月22日139月3日129月13日129月23日119月4日119月14日149月24日109月5日109月15日139月25日129月6日99月16日149月26日139月7日149月17日129月27日139月8日139月18日169月28日109月9日129月19日99月29日129月10日119月20日109月30日1051Step1:打开MINITAB纵向输入日期和力矩52Step2:

25、画图路径control charts/variables charts for individuals/I-MR或individuals53Step3:在“variables”中输入变量“力矩”，点击”scale”;54Step5:选择”stamp”,在”stamp column”中输入“日期”，点击“OK”55日期Individual Value9月28日9月25日9月22日9月19日9月16日9月13日9月10日9月7日9月4日9月1日161412108_X=11.97UCL=17.10LCL=6.83日期Moving Range9月28日9月25日9月22日9月19日9月16日9月13日

26、9月10日9月7日9月4日9月1日86420_MR=1.931UCL=6.309LCL=01I-MR Chart of 力矩56控制图的解释控制图的解释判定稳定的准则：判定稳定的准则：1）连续25个点都在控制界限内2）连续35个点至多1个点落在控制界限外3）连续100个点至多2个点落在控制界限外判定异常的准则：判定异常的准则：1）点在控制界限外或恰在控制界限上2）控制界限内的点排列不随机，有以下几种情况 a）间断链： - 连续11点中10个出现在中心线的一侧时 - 连续14点中12点出现在中心线的一侧时 - 连续17点中14点出现在中心线的一侧时 - 连续20点中16点在中心线的一侧时57超出控制线超出控制线1）点在控制界限外或恰在控制界限上58连续性连续性7点在同侧点在同侧 b) 连续有7点或更多的点在中心线同一侧59趋势性变化趋