SSB单边带调制与解调

1、1 设计目的与要求11.1 设计目的11.2 设计要求12 设计方案12.1 设计原理12.1.1 滤波法21.1 .2相移法31.2 相干解调43 系统设计53.1 Simulink工作环境53.2 SSB信号调制53.2.1 调制模型构建与参数设置53.2.2 仿真结果与分析63.3 SSB相干解调83.3.1 解调模型构建与参数设置83.3.2 仿真结果及分析113.4 加入高斯噪声的调制与解调3.4.1 模型构建113.4.2 仿真结果及分析123.5 不同噪声对信道影响164 心得体会17参考文献171 设计目的与要求1.1 设计目的本课程设计是实现SSB的调制与相干解调，以及在不同

2、噪声下对信道的影响。信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用。调制过程是一个频谱搬移的过程，它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。解调是调制的逆过程，即是将已调制的信号还原成原始基带信号的过程。信号的接收端就是通过解调来还原已调制信号从而读取发送端发送的信息。因此信号的解调对系统的传输有效性和传输可靠性有着很大的影响。调制与解调方式往往决定了一个通信系统的性能。单边带SSB信号的解调采用相干解调法，这种方式被广泛应用在载波通信和短波无线电话通信中。Simulink是MATLA呼的一种可视化仿真工具，是一种基于MATLAB勺框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线

3、性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI)，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。1.2 设计要求（ 1）用simulink对系统建模（ 2）输入模拟信号观察其输出波形（ 3）在理想信道和加入高斯噪声的信道下比较各系统性能；记录相关数据并分析2 设计方案2.1 设计原理单边带调制

4、是幅度调制中的一种。幅度调制是由调制信号去控制高频载波的幅度，使之随调制信号作线性变化的过程。在波形上，幅度已调信号的幅度随基带信号的规律而呈正比地变化；在频谱结构上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。常见的调幅（AM、双边带（DSB、残留边带（VSB等调制就是幅度调制的几种典型的实例。单边带调制（SSB信号是将双边带信号中的一个边带滤掉而形成的。根据滤除方法的不同，产生SSB信号的方法有：滤波法和相移法。2.1.1 滤波法单边带调制就是只传送双边带信号中的一个边带（上边带或下边带）。产生单边带信号最直接、最常用的是滤波法，就是从双边带信号中滤出一个边带信号，图1是滤波法模型的示意

5、图。S(tj0戟波C(T)图1滤波法ssB言号调制单边带信号的频谱如图2所示，图中HSSB()是单边带滤波器的系统函数，即3)的傅里叶变换。若保留上边带，则HSSB()应具有高通特性如图2(b)所示It显国乩昨或单边带信号的频谱如图2(c)所示。若保留下边带，则应具有低通特性如图2(d)所示。单边带信号的频谱如图2(e)所示图2滤波法形成单边带信号频谱图2.2.2相移法单边带信号的时域表达式为:这里冲是f（f）的希尔伯特变换。从表达式可以得到单边带调制信号相移法的一般模型框图，如图 3所示。%=!如口叫ZVX/v3M八siiiG rXj图3SSB移相法模型希尔伯特变换H(W及有关特性为:定义/

6、匚W)=，员何否虱曲)式中施酎)- Jrfij 04JJ rjity1Fs m 与p-bulDaraiZ图14相干解调低通滤波器参数设置如图15所示图15相干解调低通滤波器参数设置3.3.2 仿真结果及分析SSB相干解调仿真波形如图16所示。第1路是输入信号波形，第2路是已调信号波形，第3路是通过相乘器后波形，第4路是解调后的波形图。图16SSB相干解调信号波形分析可知，解调后的波形和原输入信号波形一样，符合设计要求相干解调模块中各过程信号功率谱如图17-图19所示。图17输入信号功率谱图18SSB已调信号功率谱图19相干解调信号功率谱调制实现了功率谱的搬移，解调后的信号功率谱和原信号功率谱一

7、样，实现了设计要求3.4 加入高斯噪声的调制与解调3.4.1 模型构建高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。在理想信道调制与解调的基础上，在调制信号上加入高斯噪声，把Simulink噪声源下的高斯噪声模块(GaussianNoiseGenerator)加入到模型中。图20中加了两个高斯噪声模块，为比较高斯噪声均值不同或方差不同时对信道的影响，将两个高斯噪声模块参数设置不同，以作比较。加入高斯噪声后调制与解调系统模型如图20所示，|二上图20加入噪声后系统模型3.4.2 仿真结果及分析(1)波形失真与高斯噪声均值的关系各低通滤波器均设置为频带边缘频率为10,仿真结果如

8、图21所示,图21方差相同、不同均值对信号影响第1路为相干解调信号波形（理想通道下），第2路为加入均值为0.5方差为0的高斯噪声时解调信号波形，第3路为均值为1方差为0的高斯噪声时解调信号波形。由仿真结果分析得分析得，加入高斯噪声方差相同，均值越大，解调后失真越大。图2224为相干解调模块中加入不同高斯噪声后各过程信号功率谱。图22理想信道下输出信号功率谱图23噪声均值为0.5方差为0输出信号功率谱图24噪声均值为1方差为0输出信号功率谱由仿真结果得，高斯噪声均值为0.5,方差为0时，波形相对原波形失真较小。在功率谱上产生了一个比原信号功率小得多的分量。高斯噪声均值为1,方差为0时，波形较大。

9、在功率谱上产生了一个较大的分量。当高斯噪声均值大于2时，波形几乎完全失真，在功率谱上产生了一个比原信号功率大的分量。分析可知，高斯噪声的均值越大，输出信号失真越大。(2)波形失真与高斯噪声方差的关系不同方差下仿真结果如图25所示，第一路为理想信道下输出信号波形。第2路为加入噪声均值为0,方差为0.1时输出噪声波形。第3路为加入噪声均值为0方差为1时输出噪声波形。5图25均值相同不同方差噪声对信号影响图2627为相干解调模块中加入不同高斯噪声后各过程信号功率谱图26噪声均值为0方差为0.1时输出信号功率谱图27噪声均值为0方差为1时输出信号功率谱高斯噪声均值为0,方差为0.1时，输出信号波形相对

10、原波形失真较小。功率谱如图26所示，在功率谱上产生了一些比原信号功率小得多的分量。高斯噪声均值为0,方差为1时输出信号波形失真增大。其功率谱如图27所示，在功率谱上产生了一些比较大的功率分量。当噪声方差大于2时，波形输出信号波形几乎完全失真，在功率谱上产生了很多比原信号功率大的杂波分量。分析可知，高斯噪声的方差越大，输出信号失真越大。(3)滤波器参数对信道的影响当滤波器边缘频率设置不同值时，加入高斯噪声参数相同，在此条件下比较边缘频率设置值对滤波性能影响，仿真结果如图28所示，图28不同滤波器参数参数对信道影响第1路为理想信道下信号输出波形，第2路为高斯噪声均值为1,方差为0.1,滤波器边缘频

11、率为10时信输出信号波形，第3路为高斯噪声均值为1,方差为0.1,滤波器边缘频率为8时信输出信号波形，可见，滤波器边缘频率设置越小，即滤除高频成分越多，则滤波效果越好。两种设置下输出信号功率谱如图29所示。510IS202S3Q图29.1滤波器边缘频率为10时输出信号功率谱5101520253。图29.2滤波器边缘频率为8时输出信号功率谱由图知，滤波器边缘频率为10时，在功率谱上产生了一个较大的分量，当滤波器边缘频率设置减小时，频谱上分量减小。当边缘频率值为7时，频谱分量几乎消失。当边缘频率值为5时，波形几乎能完全无失真解调出来。3.5 不同噪声对信道影响不同噪声对信道影响不同，图30为加入高

12、斯噪声和均衡噪声的比较。图30不同噪声对信道影响第1路为理想通道下输出信号波形；第2路为加入高斯噪声时输出信号波形，高斯噪声均值或方差越大，输出信号失真越厉害；第3路为加入均衡噪声后信号输出波形，噪声上届值越大，波形失真越大；第4路为加入瑞利噪声后输出信号波形，sigma值越大，输出信号波形失真越大。4心得体会通过此次的课程设计，让我学到很多书本上学不到的东西，增强了我的实践动手能力。最大的收获就是既了解了噪声对信号传输的影响，又回顾了MATLAB勺相关知识。对通信工程专业来说，通信原理是一门核心课程，是学好本专业的基础，它虽然是一门理论课，但其实践性很强。通过本次课程设计，让我深层次地了解如

13、何在MATLAB/Simulink中通信系统建模与仿真实例分析。从一个小模块设计到具有一定功能的完整模块设计，从单个小问题的判断调试到整体化模块的分析思维，本次课程设计不但使我对通信原理了解得更透彻，也使我认识到理论当与实际相联系时才能使它的指导性充分地体现出来。此次的课程设计，虽说时间不长，可是它却让我们明白，其实知识是要适应社会发展，我们要学会的不仅是现在的知识，更重要的是以后我们在短时间内如何获得我们所要的知识。我们不仅学到了很多的的东西，巩固了以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上所没有学到过的知识。通过这次课程设计使我懂得了理论与实际相结合是很重要的，只有理论知识是远远不够的，只有把所学的理论知识与实践相结合起来，从理论中得出结论，才能真正为社会服务，从而提高自己的实际动手能力和独立思考的能力。最后，在本次课程设计中，得到了老师和很多同学的帮助。在此衷心地感谢各位老师在本次课程