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文档简介

1、完成日期:2013 年 5 月毕业设计大学书题 目: 基于支持向量机的交通事件检测学 院: 信息工程学院_专 业:建筑设施智能技术_学 号:2009551612_姓 名:王玉_指导教师:_ 王冬丽_湘潭大学毕业论文(设计)任务书学号:2009551612_姓名:王玉_专业:建筑设施智能技术指导教师:王冬丽_ 系主任: 易灵芝 教授_一、主要内容及基本要求自动事件检测系统利用检测算法来分析交通数据来判定发生交通事件的可能性,以便于尽量减少事件所造成的不利影响。为了解决城市道路的交通拥挤问题,自20世纪60年代以来,交通事件检测技术越来越得到了交通管理部门和研究人员的重视。 近十多 年来,随着人工

2、智能技术的迅速发展, 基于人工智能的交通事件检测算法受至V极大关注。1995年,Vapnik提出了一种新的基于统计学习理论的机器学习算法一一支持向量 机(SVM),目前已经成为继神经网络之后的机器学习领域研究热点之一。研究表明: 支持向量机方法在有限样本情况下可以保持很好的分类推广能力。由于交通事件的检测结果为有事件和无事件,因此可作为两类分类问题来研究。本课题拟实现基于支持向量机的交通事件检测算法。基本要求:(1)交通事件自动检测技术的研究现状;(2)熟悉表征交通状态的交通参数的意义;(3)基于支持向量机的AID算法的设计与仿真;(4)撰写毕业论文。、重点研究的问题(1)运用Matlab实现

3、支持向量机分类算法(2)事件检测算法中交通参数的选择论文(设计)题目:基于支持向量机的交通事件检测(3)仿真结果的分析三、进度安排序号各阶段完成的内容完成时间1搜集资料,了解交通事件检测技术的发展现状2012.12.20-2012.12.302交通事件检测中用到的交通参数的选取,并 撰写开题报告。2013.01.01-2013.02.203SVM分类算法的Matlab实现;2013.02.21-2013.03.154利用SVM算法实现交通事件检测2013.03.15-2013.03.315整理和分析仿真结果2013.04.01-2013.04.106毕业论文撰写与修改,准备论文答辩。2013.

4、04.11-2013.05.107毕业答辩2013.5月底8四、应收集的资料及主要参考文献1刘智勇.智能交通控制理论及其应用.科学出版社.2003 8.2姜桂艳.道路交通状态判别技术与应用.人民交通出版社,2004.田秋芳,陈阳舟等.城市快速路交通事件检测的自适应算法研究.交通运输工程与信息学报,2010,8:99-1044_张敬磊,王晓原.交通事件检测算法研究进展.武汉理工大学学报,2005,29(2):215-218沈舒,吴聪,李勃.基于优化SVM的高速公路交通事件检测.电子测量技术, 2012,35(5):40-45_6 Fang Yuan, Ruey Long Cheu. Incide

5、nt detection using support vector machines.Tran sportati on Research.2003,11:309-328_7飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现.北京:电子工业出版社,2005.17-18湘潭大学毕业设计评阅表学号2009551612姓名_专业建筑设施智能技术_毕业论文(设计)题目:基于支持向量机的交通事件检测评价项目评价内容选题1是否符合培养目标,体现学科、专业特点和教学计划的基本要求,达到 综合训练的目的;2难度、份量是否适当;3是否与生产、科研、社会等实际相结合。能力1是否有查阅文献、综合归纳资料的能力;2

6、.是否有综合运用知识的能力;3是否具备研究方案的设计能力、研究方法和手段的运用能力;4是否具备一定的外文与计算机应用能力;5.工科是否有经济分析能力。论文(设计)质量1.立论是否正确,论述是否充分,结构是否严谨合理;实验是否正确,设 计、计算、分析处理是否科学;技术用语是否准确,符号是否统一,图表 图纸是否完备、整洁、正确,引文是否规范;2文字是否通顺,有无观点提炼,综合概括能力如何;3.有无理论价值或实际应用价值,有无创新之处。综合 评价王玉同学所做的“基于支持向量机的交通事件检测”,选题符合建筑设 施智能技术专业的培养目标,体现了学科、专业特点和教学计划的基本要 求,能达到综合训练的目的,且

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