预测精度测定与预测评价

1、组 别 组 员第三组 刘 洋 刘晓婷 王宇君 左旭阳预测精度测定与预测评价第十二章第一节第一节预测精度的测定目录123预测精度的测定未来的可预测性影响预测误差大小的因素1预测精度的测定 是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。 如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务。不过，对预测用户而言，过去的预测精度毫无价值，只有预测未来的精确度才是最重要的。 1关于预测精度的几类典型问题对某一特定经济现象的预测，系统的预测 分析能提高多少预测精度?对于某一特定经济现象的预测,如何才能 提高预测精度?在已知某一经济现象的预测精度存在提高 的可能的情况下,如何选择合

2、适的预测方 法? 平均误差和平均绝对误差平均误差和平均绝对误差 平均误差的公式为：平均误差的公式为： 1niieMEn平均绝对误差的公式为：平均绝对误差的公式为： 1niieMADn1测定预测精度的方法 平均相对误差和平均相对误差绝对值平均相对误差和平均相对误差绝对值平均相对误差的公式为：平均相对误差的公式为： 11niiiiyyMPEny平均相对误差绝对值的公式为：平均相对误差绝对值的公式为： 11niiiiyyMAPEny预测误差的方差和标准差 预测误差的方差与标准差预测误差的方差与标准差预测误差的方差公式为：预测误差的方差公式为： 22111()niniiiieMSEyynn预测误差的标

3、准差公式为：预测误差的标准差公式为： 22111()niniiiieSDEyynn 预测误差的方差比平均绝对误差或平均预测误差的方差比平均绝对误差或平均相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。1测定预测精度的方法 未来的可预测性是影响预测效果好坏的重要因素，由于受各种因素的影响，经济现象的可预测性明显低于自然现象的可预测性。在经济预测中，不同的经济现象的可预测性也存在极大的差别。 进行预测的前提条件：预测对象存在某种模式或关系，且这种模式或关系已被正确识别。2未来的可预测性 影响经济现象的变化模式：（1） 人类行为的变化无常；（2）人类有能力通过自身的行

4、为影响未来事件的发生与否。 时间越长，经济现象的变化模式或关系改变的可能性就越大。2影响因素 预测误差指由于预测与实际结果的偏离，所产生预测值与实际结果的偏差。 统计学中的误差也称残差。只要预测值位于置信区间内，它就不算是真正的误差。但我们通常将偏差当作误差。而因为经济现象的复杂性、人类行为的易变性、行动与结果的时滞性等因素，预测误差不可避免。3影响预测误差大小的因素3影响预测误差大小的因素1 1 模式或关系的识别错误模式或关系的识别错误 在某种经济现象本身并不存在某种模式或关系的情况下，不管是定性预测还是定量预测，都有可能替这种类型的经济现象建立某种不切合实际的模型。不能正确的识别现象和想象

5、之间的关系，也会产生极大的误差。2 2 模式或关系的不确定性模式或关系的不确定性 经济现象模式及现象之间的关系往往是不确定的，尽管可以识别这种模式或关系变化的一般规律，现象的变化也总是围绕这种一般规律而波动，统计建模也可以使其模型反映现象过去的这种一般规律并使随机误差达到最小，但并不能保证其未来预测误差分布规律维持不变且不超过某种限度。3 3 模式或现象之间关系的变化性模式或现象之间关系的变化性 在经济领域内，模式或现象之间的关系是经常变化且往往不可预测的，模式或现象之间关系的变化能够产生较大的预测误差，而且事先较难预测第二节第二节定量预测方法的比较目录123因果预测的精度时间序列预测模型的预

6、测精度回归预测与时间序列预测精度的比较 一、因果预测的精度一、因果预测的精度 大型模型的预测精度并不比小模型的预测精度高；大型模型的预测精度并不比小模型的预测精度高； 没有任何一种预测方法或预测模型会在各种情况没有任何一种预测方法或预测模型会在各种情况下都比其他方法或模型表现得更好；下都比其他方法或模型表现得更好；回归模型能够提供更多的有关影响预测对象变化的回归模型能够提供更多的有关影响预测对象变化的因素信息，能够更好地揭示预测对象变化的原因。因素信息，能够更好地揭示预测对象变化的原因。大家的结论大家的结论因果预测的优势因果预测的优势1定量预测方法的比较Makridakis等人得出的结论等人得

7、出的结论追求其短期预测精度的极大化，最好选择时间序列预测模型追求其短期预测精度的极大化，最好选择时间序列预测模型 提高模型的复杂程度后，其预测精度并不会自动提提高模型的复杂程度后，其预测精度并不会自动提 高，因高，因此，模型简单并不是缺点，而是一个优点；此，模型简单并不是缺点，而是一个优点； 时间序列预测模型一般都比较简单且成本较低时间序列预测模型一般都比较简单且成本较低,应该有更应该有更广的应用范围；广的应用范围； 某些复杂模型在特定情况下，其预测精度会高于简单模型；某些复杂模型在特定情况下，其预测精度会高于简单模型； 组合预测模型具有较高的预测精度。组合预测模型具有较高的预测精度。2时间序

8、列预测模型的预测精度组合预测：组合预测： 组合预测是一种将不同预测方法所得的组合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。方法。 一是等权组合，即各预测方法的预测值一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；按相同的权数组合成新的组合预测值； 二是不等权组合，即赋予不同预测方法二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。具有较高的精度。组合预测有两种基本形式：组合预测有两种基本形式：3回归预测与时间序列预测精度的比较11

9、2 回归预测和时间序列预测是两类不同的定量预测方法，它们根据不同的角度对经济现象进行预测，回归预测注重分析影响预测对象的各因素所造成的影响，而时间序列预测则根据预测对象本身的历史数据来预测其未来。预测实证研究表明，各类预测方法之间并不存在明显优劣,只是不同方法具有各自不同的特点 ；有争议的结论有争议的结论Spivey 和和 Wrobleski: 非回归模型预测的精度一般而言与回归预测非回归模型预测的精度一般而言与回归预测的精度相差无几；的精度相差无几； 当回归模型用于当回归模型用于3个或个或3个季度以上的时间范围个季度以上的时间范围预测时预测时,其预测精度明显下降。其预测精度明显下降。McNe

10、es:他得出了与他得出了与Spivey和和Wrobleski相反的结论相反的结论 时间序列用于时间序列用于1年内的短期预测的精度优年内的短期预测的精度优于回归模型预测，至于于回归模型预测，至于1年以上的预测，年以上的预测，回归预测的精度则要好一些回归预测的精度则要好一些。 无论何种情况，都不能对简单模型抱有任何偏见，无论何种情况，都不能对简单模型抱有任何偏见，在某些情况下，某些简单模型甚至能提供最高的预测在某些情况下，某些简单模型甚至能提供最高的预测精度；精度； 选择预测方法考虑选择预测方法考虑精度精度、成本成本和和方法复杂方法复杂性性预测精度与时间范围、数据类型、精度测定标准有预测精度与时间范围、数据类型、精度测定标准有关。关。选择合适的时间序列方