生产质量管理统计方法

1、生产质量管理统计方法生产质量管理的统计方法1.质量是反映产品满意明确和隐含需要的力量的特性总和。产品质量可表述或转化为一组全面反映顾客需要的数量指标。测量质量指标所得的数值，就是反映质量特性的数据，简称数据。2.数据是质量管理的基础，为对产品的质量物质特性和工作质量进行统计分析，首先必需进行数据收集。在质量管理中，收集数据可以实现以下目的：(1)了解生产现状；(2)用于分析某一特定质量问题；(3)用于生产现场掌握；(4)用于生产现场的调查；(5)用于工艺过程的调整；(6)用于推断产品质量。3.数据反映产品的质量特性，质量管理中的数据可以从不同的角度进行分类：(1)依据质量指标统计特性可将数据分

2、为：A.计量值数据；B.计数值数据。(2)依据数据的用途可将用途分为：A.分析用数据；B.管理用数据；C.检验用数据；D.推断用数据。4.质量管理统计方法讨论的主要问题是掌握数据，亦即质量特性值的波动，缩小或衰减数据波动引起的制品质量特性值的波动，并尽量削减波动造成的质量损失。5.消失质量波动的缘由是多方面的，大体有人、机、料、法、环、测等六大方面的因素。按引起数据波动缘由的性质，可分为两类：(1)系统性因素，指在特定状况下发生的，可以避开或消退的因素。系统性因素造成质量特性值的特别波动，对质量特性值的影响较大，但系统性因素易于识别和查找，且可采纳相应技术，组织措施予以消退。(2)随机性因素，

3、指常常性的、不行避开的，具有随机规律的因素。随机性因素造成质量特性的正常波动，对质量特性质的影响较小，但这种因素却难于避开或在技术上予以消退。6.母体，又称总体，是指某一次统计分析中讨论对象的全体。构成母体的基本单位，称为个体，按母体包含个体的数量可将母体划分为有限母体和无限母体。7.子样，又称样本，是指从母体中随机抽取的、一部分个体的集合。构成子样的每个个体，称为样品。抽样检查是统计质量管理的一个基本方法。子样的质量性，在肯定程度上可以代表母体的质量特性。对子样(数据)进行统计分析的目的，是为了推断母体的质量特性，而不是为了给子样下结论。8.随机抽样，是指在抽取子样时，要保证使母体中的每一个

4、个体都有同样可能的机会被抽到，从而使子样具有代表性。从母体中随机抽取的一部分个体的集合称为随机子样。9.频数指随机大事在相同条件下进行n次试验，其中某一大事消失的次数。频率是频数与试验次数的比值。频率则是在相同条件下，随机大事消失次数所具有的统计规律性。10.平均值，又称算术平均值，是子样各样品数值的和除以子样样品个数之商，计算公式为11.极差，又称范围，指子样数据中最大值与最小值之差，计算公式为：RXmaxXmin。极差是表示数据离散程度的各统计特征数中计算最简洁的一种。标准差，是子样方差的正平方根，计算公式为：12.在生产现场，引起质量波动的因素主要来源于操、机器设备、材料、方法、环境和测

5、量，统称5MIE。在稳定的生产状态下，受随机性因素影响的综合结果，其计量值数据即制品质量特性值是正态分布。13.工序力量，又称工程力量或加工精度，是工序在肯定时间内，处于掌握(稳定)状态下的实际加工力量，亦即，工序处于掌握(稳定)状态下，表现出来的保证制品质量的力量，一般用6个标准差(即：±3)来描述。14.工序力量指数是表示工序力量满意制品质量标准程度的评价指标。在统计质量管理中，工序力量指数是衡量工序力量的一个综合性指标，反映了该道工序能够稳定地生产合格制品的力量。15.一般说来，影响工序力量指数的变量有三个，即质量标准(公差T)、偏数量和工序质量特性的标准差。相应地提高工序力量

6、指数可从以下三方面着手：调整工序加工的分布中心，削减偏移量。提高工序力量，削减分散程度。调整精度(公差)等级。16.分层法，是指收集来的数据，依照使用目的和使用要求，按其性质、来源、影响因素等进行分层(类)，把性质相同、在同一生产条件下得到的数据归并在一起，以分析影响质量缘由的一种方法，也称为分类法。依据分层的目的，根据肯定的标志，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据进行分层、集中，使同一层中的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，是应用分层法的关键。17.排列图，是指收集来的数据按影响质量特性的缘由归类、整理，再按质量改进项目或损失金额的大小，从最主要到最次要依次排列而采纳的一

7、种简洁的图示技法，也称主次因素排列图或帕累托图。18.因果图，是在排列图的基础上，为清楚而有效地整理和分析质量特性(果)波动和影响要素项目(因)之间的关系，从大到小、从粗到细、寻根溯源，直到找到问题症结所在的图示技法，也称因素分析图、特性要因图、树枝图、鱼刺图、石川图等。19.直方图，是通过对生产过程中大量计量值数据的收集、整理，用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示质量特性分布规律的图示技法，也是定性调查工序力量的常用方法。直方图是一种反映数据分布规律的方法，在随机因素的影响下，数据的分布一般有以下两方面特征：集中性；分散性。直方图通过收集、整理计量值数据，显示波动状态，找出数据分布中心和分布规律，形象而直观地传递了质量特性的信息。20.掌握图，是依据影响数据波动的缘由和产品质量标准(公差范围)，利用带有掌握界限的图表形式，把表示数据波动的“点子”标注在图表相应的坐标上，借以讨论数据随时间变化的统计规律的动态方法。当掌握图同时满意下列的两个条件-点子没有超出掌握界限；点子的排列没有缺陷(特别)，可以认为生产过程处于稳定状态或掌握状态。21.散布图，是借助统计图表的形式，在直角坐标系上表示质量特性与影响因素之间、两种质量特性之间、两种影响因素之间的相互依存关系，即二者之间既有关系，但又不是一种严格的函数关系。将两种有关的数据用点子标注在坐标系中，讨论分析点子的分布状况，推断数据间