第1讲汽轮机故障诊断技术发展

1、第一讲汽轮机故障诊断技术的开展、特点、 任务和方法 第一节汽轮机故障诊断技术的开展历史一、故障诊断技术的开展历史设备故障诊断技术的历史可以追溯到 19 世纪产业革命时期， 主要依赖于该 领域个体 专家单纯依靠感官获取设备的状态信息， 凭经验作出直接的判断 ，这是最原始、最简 单的诊断技术。真正意义上的诊断技术产生于 20 世纪 60 年代初期。 1961 年，美国开始执 行阿波 罗方案，出现了一系列严重的设备故障， 67 年美国海军主持成立了 美国机械故障预防小 组，下设故障机理研究、检测、诊断和预测技术、可靠性设计和材料耐久性评价四个小组。 在旋转机械故障诊断方面， 美国西屋公司 于与 76

2、 年研制，到 1990 年已开展成网络化 的机组智能化故障诊断专家系统。此外 本特利 公司也推出了 DDM ADE系统为代表的多种机组在线监测诊断系统等。英国在 20 世纪 60 年代末， 70 年代初，成立了 英国机械保健中心 ；日本密切关 注世界动向，积极引进、消化最新技术，努力开展自己的诊断技术，研制诊断仪器，在民用工业中的故障诊断技术开展占有一定的优势。1987年 5 月，中国振开工程学会故障诊断学会成立。 1987年 10月，由振开工程学会、故障诊断学会和转子动力学学会联合召开了全国第一届旋转机械故障 诊断对策研讨会。 北京、沈阳、天津、上海等省 市先后成立了机械设备故障诊 断技术委

3、员会或研究开 发中心。与此同时， 中国机械工程学会成立了 失效分析工 作委员会，建立了全国性的 专家库和失效分析网， 用于协调全国的失效分析和故 障预防研究工作。现代设备诊断技术的开展经历了两个主要阶段。第一个阶段是以计算机技术、 传感技术和动态测试技术为根底， 以信号处理 技术为 手段的常规诊断技术开展阶段。 这一阶段，设备诊断技术融合并吸收了大 量的现代科技成 果，各种先进理论、 方法和技术在设备诊断领域中都找到了用武 之地。如：振动诊断技 术、振声诊断技术、声发射诊断技术、光谱诊断技术、铁 谱诊断技术、 红外和热成像诊断 技术、核辐射诊断技术等， 都是这一阶段取得的 成果。计算机技术的迅

4、速开展，使得各 种信息处理方法应运而生，如逻辑诊断、 统计诊断、故障树诊断、模糊诊断等。各种新技 术的应用，使得对设备的在线监 测与诊断成为可能。但是，在这一开展阶殷。各种新技术 和新方法的应用，仅仅 只是延长了人的感官功能。第二个阶段人工智能技术的应用 标志着现代设备诊断技术进入了第二个阶 段智 能诊断阶段。 智能诊断技术的应用， 不但延长了人的感官功能， 而且延长了人的大脑功 能。诊断技术开展到这一阶段， 其研究内容与实现方法已发生了 且正在继续发生着重大 的变化。原来以数值计算和信号处理为核心的诊断技术将 被以知识处理和知识推理为核心 的诊断技术代替，形成基于知识的设备诊断技 术。对诊断

5、技术的研究也不再是各种方法的 “堆积 ，而是从知识的角度出发， 系统地研究诊断技术。 现在，故障诊断技术在机械、 电子、能源、化工、交通运输、航空航天、军 事等各个领域得到了广泛应用。 应用的对象 包括旋转机械、 往复机械、流程工业、 加工过程、仪器仪表等。 由于旋转机械是各行各业用得最多的一类机械设备， 所 以，旋转机械的故障诊断问题始终是设备诊断技术研究的 热门课题。 汽轮机组是 大型旋转机械，而且用途非常广泛， 其故障诊断问题引起了有关 单位和人员的高 度重视。二、汽轮机组故障诊断技术的研究现状1信号采集与信号分析(1) 传感技术。由于汽轮机组工作环境的特殊性 ( 高温、高压、高转速、高

6、应 力 ) ， 所以在汽轮机组故障诊断系统中，对传感器的性能要求很高。目前， 对传 感器的研究， 主要是提高传感器性能的可靠性、 开发新型传感器， 以及研究如何 诊断传 感器故障以减少误诊率和漏诊率等方面的问题。 当前，许多学者正在研究 利用多传感器信 息融合技术来诊断故障。提高对故障的分辨率。(2) 信号分析与处理。在信号分析与处理研究领域中，最具有吸引力的是振 动信号的 分析与处理。 汽轮机组故障诊断系统中的振动信号处理大多采用快速傅 立叶变换 (FFT) 。 FFT的思想在于将一般时域信号表示为具有不同频率的谐波函数的线性叠加，它认为信号是平稳的。所以.分析出的频率具有统计不变性。FFT

7、对很多平稳信号的情况具有适用性，因而得到了广泛的应用。 但是，实际中的很 多信号是非线性、 非平稳的， 所以为了提高 分辨精度， 新的信号分析与处理方法 成为该领域的重要研究课题。 目前，正在研究的信 号分析与处理的方法有变时基 FFT短时基FFT时一频分析、Win ger变换、小波变换、全息 谱分析、延时嵌 陷分析、信号的分维数计算等。2 故障机理 故障机理研究是故障诊断领域中的一个非常根底而又必不可少的工作。目 前，对汽轮机组故障机理的研究主要从故障规律、 故障征兆和故障模型等方面进 行。汽轮机组是大型旋转机械， 振动信号是其主要也是非常重要的特征信号。 因 此，汽 轮机组的故障研究总是从

8、振动信号人手， 并从振动信号中提取故障征兆 从 而建立起故 障征兆集合和故障集合之间的映射关系。目前，研究汽轮机组故障机理方法有现场试验法、 实验室模拟研究法和计算 机仿真法。 现场试验方法是在实际机组上模拟具体的故障，对故障信号进行在线检测，提取故障的征兆。 这种研究方法具有征兆一故障关系明确、 故障状态的逼真度高 等优点。但是， 这种研究方法也有其缺乏之处，如信号的背景噪声大、危险性大 和费用高等。实验室模拟研究方法是先建立机组的物理模型， 即模拟实验台。 然后在模拟 实验台 上人为地模拟出机组的故障， 在模拟故障状态下检测故障信号， 提取故障 特征，从而建 立起故障征兆与故障之间的映射关

9、系。 该方法克服了现场实验法的 缺点，是目前广泛采用 的故障研究方法。但是，该方法也有其缺点，主要表现在 故障状态的逼真度有所降低、 模 拟的故障范围受到限制、 实验台的造价高等方面。计算机仿真法目前是研究旋转机械故障机理和故障行为的常用方法。该方法 是先建立描述设备状态和行为的数学模型， 再开发出相应的仿真软件， 然后对一 些典型故障进行 数值仿真。 其优点为： 不受现场和实验室的条件限制； 能定量地 建立故障状态和故障特 征之间的关系；能反复模拟不同的边界条件( 环境条件 ) 和初始条件下的故障形态和故障特征。 该方法的困难之处是数学模型的建立以及 如何验证数学模型的准确性。3 诊断策略汽

10、轮机组是一个复杂的机电系统， 其故障特征集合与故障集合之间的映射关 系非常复 杂。机组在运行过程中，可能出现多个故障。所以，如何根据检测到的故障特征来诊断出机组的故障是研究人员非常关心的问题， 这个问题也就是诊断 策略。在汽轮机组故障诊断领域中， 常用的诊断策略有比照诊断、 逻辑诊断、 统计 诊断、 模式识别、基于灰色理论的诊断、模糊诊断、专家系统和基于人工神经网 络的诊断。 目前 研究比拟多的是后几种诊断策略。 其中，人工神经网络和专家系 统的应用研究是这一领域 的研究热点。4 诊断方法诊断方法的研究一直是故障诊断领域的重点。 目前，在汽轮机组故障诊断领 域中，主 要的诊断方法有振动诊断法、

11、 噪声诊断法、 热力学诊断法、 红外诊断法、 声发射诊断法 和无损检测诊断法等。汽轮机组是大型旋转机械，振动是其重要的 ( 也是主要的 )特征信号。因此， 振动诊 断法是汽轮机组的常用诊断方法。 机械振动势必会产生噪声， 噪声信号中 包含了机组的 丰富的状态信息， 因此。噪声诊断法也可用于诊断汽轮机组的故障。 汽轮机组热力性能方 面的故障， 用热力学诊断方法来诊断。 机组动静碰磨、 转子 裂纹等故障可用声发射诊断 法进行诊断。在诊断机组剩余寿命和部件缺陷时， 主要用无损检测诊断法。 目前用到的无 损检测 技术主要包括硬度测定法、电气阻抗法、超声波法、组织比照法、结晶粒 变形法、显微镜 观察测定

12、法和 X 射线分析法等。5 在线诊断系统的研制与开发 在线诊断系统的研制与开发， 实际上是对上述各研究领 域的成果进行集成， 这种集成， 既包括硬件方面的集成， 又包括软件方面的集成。 在线 诊断系统在现 场投入使用后，可对汽轮机组的状态和故障进行在线诊断与分析。三、汽轮机组故障诊断技术的开展趋势 在汽轮机组故障诊断领域里，已取得了 一些重要的理论和应用成果。但是， 当前汽轮机组故障诊断技术的研究还存在以下几个方 面的缺乏：(1) 在诊断方法和诊断系统的开发研究方面投入的精力较多，而对故障机理 的研究投 入的精力相对来说少了一些， 专家系统知识库中存放的知识不丰富 。所 以，所开发出来 的诊断

13、系统难以对被诊断对象做出准确有效的诊断。(2) 国内在诊断系统软件开发方面 “百花齐放，没有统一、标准的软件标准， 没有 标准的开发环境；诊断系统的硬件没有标准化、系列化。 因此，开发一套诊 断系统要花费 巨大的人力、物力和财力。(3) 开发出来的诊断系统的 功能比拟单一 。目前已有的诊断系统大多数只能 诊断出故障 的名称，对故障机理的分析不够透彻，缺少对设备状态的综合评价、 故障趋势的预测、 设 备运行指导和维修决策等方面的综合功能。 诊断系统的自学 习功能没有到达实用化。( 4) 现有诊断系统的诊断过程是非 “自主 的。目前已开发出来的诊断系统， 大多 数是在人工参与下的辅助诊断系统 其诊

14、断过程需要人员的参与和照料， 因 此，这样的 诊断系统是非“自主系统。 正因为诊断过程的非自主性， 大大降低 了诊断系统的实用性。大型汽轮机组的结构特点和运行条件特点， 决定了汽轮机组的故障诊断要快 速、准确、 高效和实时。为了满足上述要求，汽轮机组诊断技术的研究应在如下 几个方面取得突破。1 分布式结构的故障诊断系统的研究与开发 汽轮机组各子系统的结构和功能是分布式 和多层次的。 这种结构上的层次欢 关系，要求其诊断系统也是分布式和多层次的， 由全 局诊断系统和子诊断系统组 成。全局诊断系统负责诊断任务的管理， 包括将总体任务分解 成子任务和向各子 诊断系统分配任务两方面内容， 这些子任务往

15、往是相互耦合的。 诊断 子任务完成 以后，通过对各子诊断系统结论的综合， 最终得出结论。 分布式故障诊断专家系 统具有推理效率高、诊断速度快、系统可靠、实时性好的特点。2 集成式故障诊断系统的研究与开发 由于当前的诊断系统在推理方法上的单一性， 在 求解复杂系统的诊断问题时 受到很大的限制。 未来的汽轮机组故障诊断系统， 将根据不 同子系统的特点采用 不同的推理模型， 甚至采用几种不同推理模型进行混合推理。 例如， 在同一个诊 断系统中， 同时集成了基于规那么的推理模型、 基于人工神经网络的推理模型、 基 本领例的推理模型等等。 在一个集成式诊断系统中， 各种推理模型的优势将得到 充分 发挥，

16、从而到达提高推理速度和解的准确性的目的。 有关专家认为， 人工智 能研究的下 一阶段将是综合集成的时代， 所以，集成式故障诊断专家系统的研究 与开发将成为一个研 究热点。3 构造大型监测诊断中心在同一个电厂或在一个区域内， 有许多同类型 或不同类型 的汽轮发电机组 在 同时运转， 可构造一个大型监测诊断中心， 对这些汽轮发电机组进行集中监测 和管理。 构造大型监测诊断中心所带来的好处主要有： 便于集中保存设备的运 行数据和健康状况 资料；便于多个机组之间、多个电厂之间共享已有的知识，便于知识库的完善化；便于根据各机组的状况对机组进行负荷调度。4 自主闭环诊断系统的研究与开发 全自主闭环故障诊断

17、系统能够在人员不参与和不照 料的情况下完成持续的 故障诊断， 形成决策， 再由诊断系统发出相应的控制指令， 对机 组施加适当的控 制。要实现自主闭环诊断， 必须要有成熟和先进的诊断技术。 自主闭环诊断系统 应满足 如下几个根本条件： 诊断系统的知识库必须完备； 诊断系统能够有自 学机制，能诊 断不可预知的故障；诊断系统要能自动、快速、完整和准确地提取故障特征；诊断系统需有规划系统的协同合作；诊断系统的硬件和软件具有非常高的可靠性，具有很强的抗干扰能力。5 故障诊断的相关技术研究 故障诊断技术是以现代传感技术、 信息技术、计算机技术、 可靠性技术、 软 件工程及人工智能为根底的高新技术。 为了开

18、展汽轮机组的故障诊断技术， 我们 还必须研究如下相关的关键技术：1专家系统开发工具的研究与开发。 利用专家系统开发工具，可大大缩短 专家系统 的开发周期， 节约大量的时间和资金。 现在，国外诊断系统的开发根本 上都已采用专家 系统工具。但是，这方面的工作在国内还处于空白状态。2人工智能理论的研究。 未来的诊断系统，都是具有智能的。人工智能理 论研究所取得的新成果应用于故障诊断系统后， 将使诊断系统的智能化程度大大 提高，从而大大提 高诊断的自主性。为了提高故障诊断系统的实用性、可靠性、灵活性和自主性，加强人工智能根底理论 如知识获取、知识表示、知识处理、 机器学习、推理技术 的研究是很 有必要

19、的。3传感技术的研究。 目前，故障诊断系统所用的传感器都是常规的传感器， 检测诊 断对象的动态信号主要有振动、 温度、压力、流量、噪声、应力和位移等。 各种新型传感 器 如光学传感器、光纤传感器、化学传感器等的应用，特别是各 种多功能集成式传感器和智能化传感器的应用， 将大大提高诊断对象状态信息的 识辨力，提高诊断结果的准确 率。第二节 设备故障诊断技术产生的影响设备诊断技术的开展，产生了如下几个方面的变化。一、促进了设备维修方式的变化从 20 世纪 70 年代以来，由于设备诊断技术的出现和迅速推广应用， 促使设 备的 维修体制开始进入了一种新的方式状态维修方式。 从工业化大生产出现 至今，设

20、备维 修大致经历了以下三种方式：(1) 事后维修 (Breakdown Maintenance) ；(2) 预防维修 (Preventive Maintenance) ；(3) 预知维修或状态维修 (Condition Maintenance 0r Predictive Maintenance)。到 19 世纪，由于蒸汽机和电动机的出现工业生产完成了手工作坊到大机 器的工业 革命。但是，由于当时生产规模不是很大，机器设备比拟简单，技术水 平也比拟低， 所以 设备利用率和设备的维修费用不是突出问题， 并不引起人们的 注意，对设备的故障也缺乏 认识， 设备管理意识比拟淡薄 只是在坏了以后再进 行修

21、理。这种维修方式叫事后维修， 是最早出现的维修方式。 随着社会化大生产 的开展，出现了流水线生产方式和流程生产工 艺， 采用的机器设备中技术的先进 性和复杂程度有了很大提高， 机器运行节奏加快， 设 备故障对生产的影响显著增 加。为了防止事故发生，维修部门预先制定方案，定期进行检 修和更换零部件， 这种维修方式叫定期维修或称预防维修。计算机和电子技术的开展， 促进了工业生产和科学技术的进一步开展， 生产 装备、 航空航天装备越来越先进和复杂， 没有故障监测和诊断的先进手段， 就很 难预防各种随 机因素引起的故障， 也很难防止产生过剩维修。 美国开始从可靠性 工程研究人手。通过 应用概率统计方法

22、定量地监测机器零部件的可靠度和故障 率，来确定机器的维修方式。 这 种方法提高了设备运行的可靠性， 减少了不必要 的过剩维修，降低了维修本钱，取得了良 好的效果。在此根底上，一些兴旺的工 业国家将新的故障诊断技术应用于设备的管理和维 修， 根据设备的状态监测和故 障诊断预知设备状态，确定设备维修工作的内容和时间，制 定维修方案，这种 维修方式叫状态维修或称预知维修。二、提高设备运行的可靠性，延长设备的寿命所有设备在整个服役期限内， 故障发生的次数和使用时间是有规律的， 虽然 对每一 台设备来说， 出现故障的次数和使用寿命各不相同， 但其开展规律都是一 致的，这个发 展规律就是著名的“浴盆曲线。

23、当设备进入劣化期后， 故障就会逐渐增加。 设备劣化度的变化可通过其状态 信息反 映出来。 如果使用故障诊断技术对设备实施在线状态监测和诊断， 就能动 态地监视设备 劣化程度的变化， 诊断出早期故障 并预测故障的开展趋势， 确定 合理的维修措施，避 免设备的永久失效和重大设备事故的发生。这不但能提高 设备运行的可靠性，减少设备故 障的停机时间，而且还可以延长设备寿命。三、带来可观的经济效益 故障诊断技术在生产中的应用， 改变了维修方式， 由 于了解和掌握了设备运行的 状态，减少了突发性的事故停机，减少了过剩维修，降低了维 修费用，提高了设 备的可用率，其经济效益是显著的。例如，美国一公司的统计资

24、料说明，该公司 在应用了 故障诊断技术后，每年可节约设备维修费用22% 30%，与振动有关的故障减少 62%，主要设备的大修周期从 3 年延长到 7 8 年。又据美国 Pekrul 发电厂的断系统的经济效益到达统计分析，该厂在采用了故障诊断技术后，获得了显著的经挤效益，诊 系数因采用诊断技术而节约的费用与诊断本钱之比 36,详见表1 1。由此可知，设备诊断技术带来的经济效益是非常可观的。 表1-1美国Pekrul发电厂故障诊断的经济效益分析mnd養电厂故谁朗的僵矫效益分析电厂情况装机容気1000MWI电菱，0,013 36A/ kW - W 产值亿芙元序事妆损失按可靠性分析.事敏停机詛曲离停产

25、拇餐沽万关元仗诊騎效果能査出30%的故亂 其屮 畑由母踽査此 内含盘書20希恢整时阖3悽摘效益1 fi- 14x03x0.5x3xL5x (1-0.2)? 126 万年段入经費投此2D万吳元；年1上万费希/琴v-C?石烫元40年析旧万覺元/年一万芙元/年第三节汽轮机组故障诊断技术的特点汽轮机组故障诊断技术是设备诊断技术的一局部。作为机械设备的一种，其诊断技术与一般设备的故障诊断技术具有某些共同之处。但是，由于汽轮机组的结构、原理和工作环境的特殊性，决定了其诊断方法和采用的检测技术与其他设备的诊断有所不同。一、涉及较多的知识领域汽轮机组的功能是将蒸汽的热能转换成转子的旋转机械能。为了实现能量转换

26、，汽轮机本休在结构上必须有固定局部和旋转局部。其中，固定局部实现对高温高压蒸汽的膨胀加速，将蒸汽的热能转换为蒸汽的动能； 转动局部实现将蒸汽 的动能转换为转子的旋转机械能。 而转动局部通常与转轴一起支承在汽缸上或基础上。为了使汽轮机输出的机械功率与发电机应发出的电功率平衡，汽轮机安装了先进的控制系统；为了确保机组运行的平安性，汽轮机还安装了保护系统；为了提高热力循环的热效率，机组配置了回热加热系统和凝汽系统。另外，汽轮机的 转轴与发电量的转轴直接相连，在运行过程中，汽轮机和发电机相互作用、相互影响。所以，汽轮机组在运行过程中出现的故障，将会涉及上述各个独立的系统，因而汽轮机组的诊断比一般设备诊

27、断涉及的技术领域要广一些。汽轮机组诊断涉及的知识领域有转子动力学、 热力学和传热学、机械故障诊断学、知识工程学、信息工程学、 计算机技术、控制理论与控制工程、材料工程学等。二、故障征兆的提取比拟困难汽轮机组在故障诊断过程中，要提取的故障征兆较多。主要包括瞬时值型征兆、变化率型征兆、图形征兆、集成型征兆、开关型征兆、频谱型征兆等。其中，有些征兆可以用常规的检测和分析手段来提取， 而有些征兆目前尚无可靠的手段 来提取。三、故障征兆与故障之间映射关系复杂汽轮机组的故障与故障征兆之间的映射关系很复杂。首先，汽轮机组的任何 一个故障都对应有多个故障征兆，在故障演变过程的不同阶段，各个征兆的明显程度是不一

28、样的；其次，一个故障征兆可能对应了多个故障；再次，由于汽轮机组是一个复杂的机电系统，子系统之间相互耦合、相互作用，这就决定了汽轮机 组可能同时发生多个故障。这样一来，使得 故障与故障征兆之间的映射关系更加错综复杂。四、故障演变过程的渐变性和突发性在汽轮机组的常见故障中，有些故障的演变过程是渐进性的。这些渐进性的 故障在发生和开展过程中所表现出来的假设干征兆可以用相应的检测仪器检测出来。不过，在故障演变的不同阶段。这些征兆的表现有强弱之分。但是，有些故障是突发性的，这些故障在发生之前没有任何“先兆，或者说，即使有“先兆，现有的检测仪器也难以检测出来。要想对这些突发性故障进行在线实时诊断，目前有较

29、大的难度。第四节汽轮机组故障诊断的目的、任务和方法一、汽轮机组故障诊断的目的 随着汽轮机组朝着高参数、大容量、高自动化方向 开展，系统越来越复杂，设备出现故障的可能性越来越大，.故障的危害性也越来越大。近几十年来，国 内外已发生多起汽轮发电机组整机毁坏事故，因设备故障而导致重大经济损失和 人员伤亡的事件时有发生。因此，保证汽轮机组的平安运行是十分重要的汽轮机组运行的平安性和可靠性取决于两个方面： 一是设备设计与制造的各 项技术指 标的实现； 二是设备安装、 运行、管理、维修和诊断措施的实施。 其中， 监测和诊断是 确保汽轮机组平安运行的重要手段。 汽轮机组故障诊断的目的是 ：(1) 及时地、正

30、确地对各种异常状态或故障状态做出诊断， 预防或消除故障， 对设备 的运行进行必要的指导， 提高设备的可靠性、 平安性和有效性， 从而将故 障损失降低到 最低水平。(2) 保证机组发挥最大的设计能力，制定合理的维修制度，以便在允许的条 件下充分挖 掘设备潜力，延长服役期限和使用寿命， 降低设备全寿命的周期费用。(3) 预报机组潜在的故障，防止经济损失和人身伤亡事故。 二、汽轮机组故障诊断的任务 汽轮机组故障诊断的任务是： 监视设备的状态， 对设备的状态作出准确的 评价；预测和诊断设备的故障并提出消除故障的技术措施； 指导设备的管理 和维修。1 机组的状态监测状态监测是诊断系统最根本的任务。 状态

31、监测的目的是了解和掌握设备的运 行状态， 包括采用各种检测、测量、监视、分析和判断方法，向用户及时报告设备当前的状态参数，并对设备的状态参数进行显示和记录， 对异常状态作出报警。2 机组的状态评价所谓状态评价， 就是根据设备当前的状态数据， 结合其历史状态， 考虑到设 备当前 所处的环境因素， 对设备当前所处的状态进行评判， 向用户提供设备整体 劣化情况的信息。 状态评价对指导设备的运行和维护具有重要的意义。 众所周知， 对一个复杂的机械系统而 言， 其中的一个子系统 ( 或一个机件 )出现故障，不等于 说整个机械系统的寿命已终结； 反 之，没有一个子系统 ( 或没有一个机件 ) 出现故 障，

32、不等于说整个机械系统就处于良好状 态，不需要维修。所以，状态评价为设 备的运行和制定维修方案提供了重要依据。3 机组的故障诊断 故障诊断的任务是根据状态监测所获得的信息，结合的结构特 性和参数、环境条件和设备的运行历史 ( 包括运行记录和曾发生过的故障及维修记录 等) ，对设备 可能发生的或已发生的故障进行分析、判断，确定故障的性质、类 别、程度、原因和部位。4 机组的状态趋势预报 状态和故障趋势预报的任务就是利用设备状态和故障的变化规 律， 结合设备 当前的环境条件， 对设备的状态劣化趋势进行预报， 或对已发生的故障的 开展趋 势及其后果进行预报。5 机组运行和维修指导对机组实施状态监测、

33、状态评价、故障诊断和趋势预报的最终目的就是指导 机组的运 行和维护。 所谓运行指导， 就是根据设备的当前状态， 给用户提供设备 的最优运行方式， 以减缓设备的劣化速度， 防止设备故障的发生， 或最大限度地 减少故障可能带来的损失。 所谓维修指导，就是根据设备的当前状态和变化趋势， 给用户提供设备的维修时间和维修方 式等方面的维修策略。三、汽轮机组故障诊断的策略为了快速、 准确、可靠地诊断出汽轮机组的故障， 应该采取较为灵活的诊断 策略， 下面介绍几种常用的诊断策略。1 阶段性诊断策略该方法就是根据故障发生的阶段不同和故障的特征以及机组的启动要求，在机组启动过程中，将机组的状态和振动的频率结合在一起对故障进行诊断。例如，对大型汽轮发电机组的启动过程可分为如下几个阶段进行诊断：(1) 冲转至低速暖机阶段。这一阶段主要根据通频和谐波分量的大