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文档简介
1、模拟试题一一、概念简做题共10题,每题5分1,简述离散信源和连续信源的最大嫡定理.2 .什么是平均自信息信息嫡?什么是平均互信息?比拟一下两个概念的异同之处.3 .解释等长信源编码定理和无失真变长信源编码定理,说明对于等长码和变长码,最正确码的每符号平均码长最小为多少?编码效率最高可达多少?4 .解释最小错误概率译码准那么,最大似然译码准那么和最小距离译码准那么,说明三者的关系.5 .设某二元码字C=111000,001011,010110,101110,假设码字等概率分布,计算此码的编码效率?采用最小距离译码准那么,当接收序列为110110时,应译成什么码字?6 .一平稳二元信源,它在任意时
2、间,不管以前发出过什么符号,都按发出符号,求和平均符号:w7.分别说明信源的概率分布和信道转移概率对平均互信息的影响,说明平均互信息与信道容量的关系.8 .二元无记忆信源,有求:(1)某一信源序列由100个二元符号组成,其中有m个“1,求其自信息量?(2)求100个符号构成的信源序列的:W.9 .求以下三个信道的信道容量:word.10 .一3,1,3卷积码编码器,输入输出关系为:试给出其编码原理框图.二、综合题(共5题,每题10分)1.二元平稳马氏链,P(0/0)=0.9,P(1/1)=0.8,求:(1)求该马氏信源的符号嫡.(2)每三个符号合成一个来编二进制Huffman码,试建立新信源的
3、模型,给出编码结果.(3)求每符号对应的平均码长和编码效率.2 .设有一离散信道,其信道矩阵为11)最正确概率分布?(2)当时,求平均互信息信道疑义度(3)输入为等概率分布时,试写出一译码规那么,使平均译码错误率最小,并求此3 .设线性分组码的生成矩阵为(1)此(n,k)码的n=?k=?,写出此(n,k)码的所有码字.(2)求其对应的一致校验矩阵H.(3)确定最小码距,问此码能纠几位错?列出其能纠错的所有错误图样和对应的伴随式.(4)假设接收码字为000110,用伴随式法求译码结果.,信道传输速度为4 .二元对称信道的信道矩阵为1500二元符号/秒,设信源为等概率分布,信源消息序列共有1300
4、0个二元符号,问:(1)试计算能否在10秒内将信源消息序列无失真传送完?,求无失真传送以上信源消(2)假设信源概率分布为息序列至少需要多长时间?5 .(7,4)循环码的生成多项式(1)求该码的编码效率?(2)求其对应的一致校验多项式(3)写出该码的生成矩阵,校验矩阵,求其码字.(4)假设消息码式为模拟试题一答案一、概念简做题(共10题,每题5分)1 .答:离散无记忆信源,等概率分布时嫡最大.连续信源,峰值功率受限时,均匀分布的嫡最大.平均功率受限时,高斯分布的嫡最大.均值受限时,指数分布的嫡最大.2 .答:平均自信息为表示信源的平均不确定度,也表示平均每个信源消息所提供的信息量.平均互信息为表
5、示从丫获得的关于每个X的平均信息量,也表示发X前后丫的平均不确定性减少的量,还表示通信前后整个系统不确定性减少的量.3.答:等长信源编码定理:对于任意,那么当L足够长时必可使译码过失,一定存在一种无失真编变长信源编码定理:只要码.等长码和变长码的最小平均码长均为,编码效率最高可达100%4.答:最小错误概率译码准那么下,将接收序列译为后验概率最大时所对应的码字.最大似然译码准那么下,将接收序列译为信道传递概率最大时所对应的码字.最小距离译码准那么下,将接收序列译为与其距离最小的码字.三者关系为:输入为等概率分布时,最大似然译码准那么等效于最小错误概率译码准那么.在二元对称无记忆信道中,最小距离
6、译码准那么等效于最大似然译码准那么.2)令接收序列为,故接收序列应译为010110O6.答:7 .答:平均互信息相对于信源概率分布为上凸函数,相对于信道传递概率分布为下凹函数.平均互信息的最大值为信道容量.8 .答:1)9.答:P1为一一对应确定信道,因此有P2为具有归并性能的信道,因此有P3为具有发散性能的信道,因此有10.答:、综合题共5题,每题10分1.答:1由得极限概率:那么符号嫡为2新信源共8个序列,各序列的概率为信源模型为一种编码结果依信源模型中的序列次序为0,11,1001,1010,1011,10000,100010,1000112.答:1是准对称信道,因此其最正确输入概率分布为2当时,有3此时可用最大似然译码准那么,译码规那么为且有3 .答:1)n=6,k=3,由C=m函得所有码字为:000000,001011,010110,011101,100101,101110,110011,1110002此码是系统码,由G知,3由H可知,其任意2列线性无关,而有3列线性相关,故有,能纠一位错.错误图样E伴随式1000001010100001100010000110001001000000100100000010014由知E=010000
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