公司统计技术文件

1、文件类别统计技术应用控制程序文件编号IA-COP-16COP版 本A00页 码14 / 14文件发行及分发状况分发部门收文章发行章份数1发行部门变更履历No.版本修订日期修订内容修订者1A002015.6.2新版发布周德来23456789101112131415161718制作审核批准周德来1 目的1.1使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其它与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量，满足顾客要求。2 范围2.1适用于本公司物料来料检验、过程控制、成品检验、客户满意度调查、员工满意度调查、供应商考核、客户投

2、诉及内部质量审核结果。3 定义3.1 推移图：分析品质状况的趋势。3.2 特性要因图：又称鱼骨图，分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。3.3 柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客户退回品、制程不良问题分析。3.4检查表：以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进 一 步分析或核对检查之用。3.5直方图：又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。3.6正态分布图：是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要

3、的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力.若随机变量X服从一个数学期望为、 方差为2的高斯分布，记为N(，2)。其概率密度函数为正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是 = 0, = 1 的正态分布。3.7 偏倚和线性分析图：偏倚，是大量测量数值平均值与真值之间的差异；线性，是在量具预期的工作范围内，偏移值的差值。3.8公差区间图：公差区间在质量和六西格玛中是一应用比较广泛的工具，其用于计算产品特征的某个范围值，公差区间是希望涵盖未来产品输出的指定比率，公差区间可指定总体比率和置信水平。4 职责4.

4、1中央品保部负责统计过程控制的监督、管理工作。4.2人事部:负责统计技术知识培训的组织协调。4.3各部门:负责统计过程控制的数据搜集和分析，及其应用成果的评估。5 程序统计技术5.1.1推移图：分析品质状况的趋势。5.1.2推移图制作步骤。 （1）确定主题。 （2）设计推移图的表格。 （3）收集数据。 （4）依据数据画出推移图。 （5）推移图判定。 案例1：某公司 2010年前20周成品产出推移图 5.2.1特性要因图（鱼骨图）:分析各种品质问题原因，以掌握真正原因，并提出对策。5.2.2鱼骨图制作实施步骤。 （1）成立鱼骨图分析小组，3-6个人为佳，最好是各部门的代表。 （2）确定问题。 （

5、3）画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因。 （4）与会人员讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因，绘制在鱼骨图中。 （5）鱼骨图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识。如大原因中的培训不足是最重 要原因，则用红笔或特殊记号标识，因为这些才是重点分析对象。 （6）记入必要事项：因果图小组组长、小组成员、制作日期。 例：某公司基板焊接不合格率偏高之因果图。 5.3.1 柏拉图：品质问题的重点分析，适用于客退品、制程不良品问题分析。5.3.2 柏拉图制作步骤： （1）收集数据。 案例3 ：某公司8月份制程不良统计表序号不良类型数量占不良总数百分比（%）1少锡1015.

6、38%2短路2030.77%3空焊3046.15%4其他57.69% （2）把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。 案例3： 某公司8月份制程不良统计表序号不良类型数量占不良总数百分比（%）累计不良率1空焊3046.15%46.15%2短路2030.77%76.92%3少锡1015.38%92.31%4其他57.69%100.00% （3）绘制横轴与纵轴刻度，绘制柱状图及累计曲线。 （4）分析柏拉图。 案例3：某公司8月份制程不良统计表 5.4.1 检查表：以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进 一 步分析或核对检查之用

7、。5.4.2 检查表制作步骤：（1）决定检查的项目。（2）决定检查的频率。（3）决定检查的人员及方法。（4）相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。（5）决定检查表格式(图形或表格)。（6）决定检查记录的符号，如：正、+、*、等。 例：某公司生产设备维护检查表 5.5.1直方图：又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。5.5.2直方图制作步骤： （1）收集数据并记录。 （2）找出数据中的最大值（L）与最小值（S）。 例：L=148 S=121 （3）求极

8、差(R): 数据最大值（L）- 最小值（S）=极差（R)。 例：R=L-S =27 （4）确定组数：一般可用数学家史特吉斯给出的公式： K=1+3.32 log n 即可分为6组或7组。 (5)一般对数据的分组可参照下表：数据数组数505751100610101250712 2501020 （6）求组距h: 组距h=极差/组数（h=R/K)，为便于计算平均数及标准差，组距常取为2、4或5的倍数。 例：h=27/7=3.86 组距取4 (7)求各组上限、下限（由小而大的顺序）。 第一组下限=最小值- 最小测量单位/2 第一组上限=第一组下限+ 组界 第二组下限=第一组上限 （8）最小测定单位：

9、整数位的最小测量单位为0.1；小数点一位的最小测量单位为0.1；小数点两位的最小测量单位为0.01。 （9）最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内，若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应 自动加一组。 例： （10）求组中点。 组中点值=该组上限+该组下限/2 （11）作次数分配表。 将所有数据按其数值的大小记在各组的组界内，计算其次数,将次数相加，并与测定值的个数相比较，表 示的次数总和应与测定值的总数相同;计算标准差和样本标准差S。 例： （12）制作直方图。 将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数；横轴与纵轴各取合适的单位长度，再将各组 的组界标在横轴上，

10、各组界应为等距分布；以各组内的次数为高，组距为宽，在每一组上画上矩形，则完成 直方图。在图的右上角记入相关数据履历，并画出规格的上下限，填入必要事项：产品名称、工序名称、时 间、制作日期等。 例： 5.5.3为减少计算工作量以及在计算工作中疏漏，选用方便快捷的Minitab统计测量分析软件。步骤如下： （1）打开Minitab软件，将数据复制到工作表的C1列中；若是横向数据，可以使用数据 堆叠 列，将多 列数据叠成一列。（也可直接在Excel表中用选择性粘贴 转置，把数据转成列后再复制到Minitab中）。 （2）选择所需堆叠列C1-C30，堆叠后的数据可以储存在“新的工作表”中或储存在“当前

11、工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可选择“使用变量名”，在新表中生成数据，不破坏原始数据。 （3) 在菜单栏中选择图形 直方图，选择所想要的直方图类型（简单、包含拟合），点击确定并在弹出的图形变 量框中输入数列，点击确定即可输出直方图。5.6.1正态分布图：是一个在数学、物理及工程 等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为、 方差为2的高斯分布，记为N(，2)。其概率密度函数为正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定 了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是 = 0, = 1 的正态分

12、布。5.6.2正态分布图制作步骤（采用方便快捷的Minitab软件） （1）打开Minitab软件，将数据复制到工作表的C1列中；若是横向数据，可以使用数据 堆叠 列，将多列 数据叠成一列。 （2）选择所需堆叠列C1-C30，堆叠后的数据可以储存在“新的工作表”中或储存在“当前工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可选择“使用变量名”，在新表中生成数据，不破坏原始数据。 例： （3）在菜单栏中选择统计 质量工具 能力分析 正态，选择数据所在的列C1、规格上、下限值，“选项”中 可输入“目标值”、K=6，可输入“标题”确定后，即可输出正态分布图。 (4)分析正态分布图。5.7.1 偏倚分析图：

13、简称偏倚，是大量测量数值平均值与真值之间的差异。5.7.2 偏倚分析图制作步骤（独立样本法） （1）获取一个样件并确定其相对于可追溯标准的参考值,如果不能得到这个参考值,则选择一个落在生产测量范围 内中间的生产件，并将它指定为偏倚分析的基准件。在工具室里测量该零件n10次，并计算这n个读值的 平均值。将该平均值视为“参考值”。 （2）由一位检验员,以常规方式测量样件n10次,并计算n10次读数的平均值,此值即为观测平均值。平均值 （3）画出这些数据相对于参考值的直方图。使用专业知识评审直方图，从而确定是否存在任何特殊原因或异常点。 如果不存在继续分析。当n30时，对任何的解释或分析时要能特别注

14、意。 (4) 计算重复性标准差，计算公式为 式中：R表示所记录的读数的极差；d2*可以从附录1中查到，取g=1，且m=n。（5）确定偏倚的t统计值（t-statistic）偏倚=观测到的平均测量值参考值 t = 式中：=；n=m （6）如果0落在偏倚值附近的1-置信度界限内，则偏倚在水准上是可接受的。置信度界限的计算公式为：上限=偏倚+ 下限=偏倚-式中：V表示自由度，在MSA手册附录1中可查到；可以利用标准t分布表查到。注：所使用水准取决于敏感度的水准。如果置信度水准不是使用0.05（95%置信度），则应该得到顾客的同意。5.7.3线性分析图，是在量具预期的工作范围内，偏移值的差值。5.7.

15、4 线性分析图制作步骤（图示法） （1）由于存在过程变差，选择至少五个零件（g5），以覆盖被研究量具的整个工作量程。 （2）对每个零件进行全尺寸测量，以确定每个零件的参考值，并确定是否覆盖了被研究量具的整个工作量程。 （3）让经常使用该量具的操作者按正常程序测量每个零件至少10次（m10）。 注：测量时，尽量随机选择零件，从而减少评价者对测量中偏倚的“记忆”。 （4）计算零件每次测量的偏倚，以及每个零件的偏倚平均值 偏倚i,j=Xi,j -（参考值） 式中：i为零件序；j为测量次数的序号；Xi,j表示第i个零件第j次的测量读数。（5）在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚的平均值。 （6）

16、应用以下公式，计算并画出最适合的线（拟合直线）及该线的置信度区间，并在线性图上画出来。 最适合的线（拟合直线）的方程为：y=aX+b其中：a=斜率（Slope）b=（y-ax）/gm=中心（Intercept）X= 参考值 y=偏倚平均值计算该直线的拟合优度：R2= R2是一个表征偏倚随基准变化的相关性的值，当其大于0.8时，为强相关。对于一个已知的X0，的置信度区间为：上限为：下限为：式中：s=；(S为Y估计值的标准误差) （7）变化的重复性的标准差 S=重复性s 在线性图上画出“偏倚=0”的直线，如果“偏倚=0”的整个直线都位于置信度区间以内，则该测量系统 的线性是可接受的。（8）如果图示

17、法分析表明该测量系统的线性是可接受的，则应存在以下情况： 斜率a=0，截距（中心）b=0 因此，下面式子应该成立：|ta|=tgm-2,1-a/2|tb|=tgm-2,1-a/2 如以上两式不成立，应检查线性图是否画错、计算是否准确。5.7.5为减少计算工作量以及在计算工作中疏漏，选用方便快捷的Minitab统计测量分析软件，偏倚和线性可同时分析，其操作方法如下： （1）打开Minitab软件，将数据复制到工作表的C1列中；若是横向数据，可以使用数据 堆叠 列，将多 列数据叠成一列。（也可直接在Excel表中用选择性粘贴 转置，把数据转成列后再复制到Minitab中）。 （2）选择所需堆叠列C

18、1-C30，堆叠后的数据可以储存在“新的工作表”中或储存在“当前工作表”的某一列中， 如第一列C1列中，可选择“使用变量名”，在新表中生成数据，不破坏原始数据。 （3）在菜单栏中选择统计 质量工具 量具研究 量具线性和偏倚研究，在弹出的图框中输入部件号、参 考值、测量数据，点击确定即可输出偏倚和线形图。 5.8.1 公差区间图：公差区间在质量和六西格玛中是一应用比较广泛的工具，其用于计算产品特征的某个范围值，公差区间是希望涵盖未来产品输出的指定比率，公差区间可指定总体比率和置信水平。5.8.2 公差区间图制作步骤，同样采用Minitab软件。 （1）打开Minitab软件，将数据复制到工作表的C1列中；若是横向数据，可以使用数据 堆叠 列将多