数据挖掘WEKA实验报告1

1、.专业整理.数据挖掘-WEKA实验报告一姓名及学号：杨珍 20131198班级：卓越计科1301指导老师：吴珏老师.学习帮手.一、实验内谷1、Weka工具初步认识（掌握 weka程序运行环境）2、实验数据预处理。（掌握 weka中数据预处理的使用）对weka自带测试用例数据集 weather.nominal.arrf 文件，进行一下操作。1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove Add对数据集进行操作。3）、使用 weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue 过滤器去除 humidity属性值为high的全部实例

2、。4）、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。（1）打开已经安装好的weka,界面如下，点击open刊e即可打开weka自带测 试用例数据集weather.nominal.arrf文件| 口 |l回J前Ql WbIcb Exp 口rerFreTT0ccES j，电4.| 他卓# V%,邨D事.一I S-imwiat is rGrip宜根T a*，*Iw-akT d： 1 l ct5 dL aluwO bre a!Si- ncer. a rflfQ ccntact- 小Di cpu.af-H。cpui.vr th v-endDf .

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5、了一个未命名的属性unnamed再点击卜方的remove按钮即可删除该属性过滤器去除humidity(5)使用 weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue属性值为high的全部实例。没有去掉之前：ViewerRelati on： »eather.ITo.1 ： outlook£七3"!2. l«mperslurs3： hwnt di. ty4i： *iadyS二 pliyKmi nal1EUMiyhothighJAL£IM匚snuimyhoth.ighlEUtmo3cbvercasthothi«

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7、d.FALSEyes14rainymildhJghTRUEno. utc(6)去掉其中一个属性之后:Ik 一1： oatlook N:s.inaL2 ： timp«r atur e XmihlI3 ： htunidi ty Xsainal1 ： windy5 play ysaiml1rainycoolnormalFALSEVhS2eaolrmH43CTCtnormalTRUEy4s4narinilFiLSEy*£5rauiymildnormalFUSEy«sEsuimymil AnormalIRUEyes1ovfrrcas thMFALSE产5xj View er

8、Eel atLDii： weather, syalialic_1 eka. filters, niisnpervi sefl. instanc&. EernoveWi th.LM.C «L(7)选择 choose 里的 removewithvalue :(8)选择huminity 属性:(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf 中的属性RI和Ba进行离散化(分别用等宽，等频进行离散化）RI等宽：Q V/eLe EzqnlorerLsJLeJSFrk1r2m CLjwm自 Lluacr 触Sdcct aturi*by.t«fl V15ua.le<Ovin

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