Spss实用统计分析

1、SPSS实用统计分析 SPSS是是Statistical Package for the Social Science的缩写的缩写,即社会科学统计软即社会科学统计软件包件包,是世界上最著名的统计分析软件之是世界上最著名的统计分析软件之一一.SPSS名为社会科学统计软件包名为社会科学统计软件包,是为了是为了强调其社会科学应用的一面强调其社会科学应用的一面,而实际上它在而实际上它在自然科学、经济管理、商业金融、医疗卫自然科学、经济管理、商业金融、医疗卫生、体育运动等各个领域中都能发挥巨大生、体育运动等各个领域中都能发挥巨大的作用的作用,是计划、统计、管理部门实现科学是计划、统计、管理部门实现科学管

2、理决策的有力工具管理决策的有力工具.第第1章章 SPSS综述综述1.1 Startup对话框对话框运行指南运行指南数据录入数据录入运行已存在的查询运行已存在的查询用数据库捕获向用数据库捕获向导建立新的查询导建立新的查询打开现有文件打开现有文件打开其他类型的文件打开其他类型的文件标题栏标题栏 主菜单栏主菜单栏 工具栏工具栏数据显示区数据显示区域域状态栏状态栏1.2 SPSS窗口介绍窗口介绍数据编辑栏数据编辑栏主菜单栏：排列主菜单栏：排列spss的所有菜单命令的所有菜单命令标题栏：显示当前工作文件名称标题栏：显示当前工作文件名称工具栏：排列系统默认的标准工具图标按钮工具栏：排列系统默认的标准工具图

3、标按钮状态栏：显示当前工作状态状态栏：显示当前工作状态数据编辑栏：显示用户录入的数据信息数据编辑栏：显示用户录入的数据信息数据显示区域：显示用户编辑确认的数据数据显示区域：显示用户编辑确认的数据1.2.2 File 菜单菜单 文件菜单提供了数据文件的新建、打文件菜单提供了数据文件的新建、打开、保存、打印、退出等命令。开、保存、打印、退出等命令。 SPSS不仅能调用不仅能调用SPSS不同版本生成不同版本生成的数据文件，还能调用的数据文件，还能调用Excel、Lotus、dBASE、SYLK、Tabdelimited等应用等应用程序生成的数据文件。程序生成的数据文件。 下面，我们将介绍下面，我们将

4、介绍File菜单包含的具菜单包含的具体菜单项。体菜单项。子菜单子菜单用途说明用途说明NewDataSyntaxOutputDraft OutputScript打开数据窗口打开数据窗口,新建数据文件新建数据文件新建语法文件新建语法文件新建标准输出新建标准输出新建草稿式输出新建草稿式输出新建脚本语言文件新建脚本语言文件OpenDataSyntaxOutputDraft Other打开打开SPSS能够读取的数据文件能够读取的数据文件打开语法文件打开语法文件打开输出文件打开输出文件打开草稿输出文件打开草稿输出文件打开其他类型文件打开其他类型文件Open DatabaseNew QueryEdit Qu

5、eryRun Query按照某一数据源新建查询按照某一数据源新建查询编辑已建立的查询编辑已建立的查询运行已建立的查询运行已建立的查询 Read Text Data读取读取ASCII文本数据文件文本数据文件子菜单子菜单用途说明用途说明Save存盘存盘Save as另存为另存为Disply Data Info通过通过Output窗口显示文件的信息窗口显示文件的信息Apply Data Dictionary通过通过Output窗口显示选定文件的窗口显示选定文件的路径信息路径信息Cache Data建立数据高速缓冲存储器建立数据高速缓冲存储器Print数据表格的打印输出数据表格的打印输出Print P

6、review打印预览打印预览Stop Processor停止处理停止处理Recent Used Data近期使用过的数据文件列表近期使用过的数据文件列表Recent used File近期使用过的其他文件列表近期使用过的其他文件列表Exit推出推出spss系统系统1.2.3 Edit 菜单子菜单子菜单快捷键快捷键用途说明用途说明UndoCtrl+Z取消上次编辑操作取消上次编辑操作RedoCtrl+R恢复上次编辑操作恢复上次编辑操作CutCtrl+X剪贴剪贴CopyCtrl+C将所选内容存入剪贴板将所选内容存入剪贴板PasteCtrl+V将剪贴板的内容粘贴到光标将剪贴板的内容粘贴到光标所在处所在

7、处Paste Variables粘贴变量粘贴变量ClearDel删除所选内容删除所选内容FindCtrl+F查找一个字符串查找一个字符串Options总选项可以控制总选项可以控制spss的工作的工作环境及基本设置环境及基本设置1.2.4 View 菜单子菜单子菜单用途说明用途说明Status Bar状态栏状态栏,选中显示状态栏选中显示状态栏,否则隐藏否则隐藏Toolbars工具栏工具栏,点击该项设定工具栏点击该项设定工具栏Fonts设定字体设定字体Grid Lines显示显示/隐藏格线隐藏格线Value Labels显示显示/隐藏变量值标签隐藏变量值标签Variables/Data变量定义窗口

8、与数据编辑窗口的转换变量定义窗口与数据编辑窗口的转换1.2.5 Data 菜单（一）子菜单子菜单用途说明用途说明Define Data定义日期定义日期Insert Variable插入变量插入变量Insert Case插入观测量插入观测量Goto Case定位到观测量定位到观测量Sort Case观测量排序分类观测量排序分类Transpose转置转置子菜单子菜单用途说明用途说明Restructure*重新构建数据文件重新构建数据文件Merge FilesAdd CasesAdd Variables添加一组或多组观添加一组或多组观测量测量,合并文件合并文件添加一个或多个变添加一个或多个变量量,合

9、并文件合并文件Aggregate汇总或合计汇总或合计Split File拆分文件拆分文件Select Cases选择观测量选择观测量Weight Cases观测量加权观测量加权1.2.6 Transform菜单 子菜单用途说明Compute计算计算Random Number Seed设置随机数种子设置随机数种子Count计数计数RecodeInto Same VariableInto Defferent Variable变量重新赋值给同一变量变量重新赋值给同一变量变量重新赋值给不同变量变量重新赋值给不同变量Categorize Variables连续变量分类连续变量分类Rank Cases观测

10、量求秩观测量求秩Automatic Recode自动赋值自动赋值Create Time Series产生时间序列产生时间序列Replace Missing Values缺失值替换缺失值替换Run Pending Transforms运行运行,挂起变换挂起变换1.2.7 Analyze 菜单 SPSS提供了强大的、完备的统计分析提供了强大的、完备的统计分析方法，标准版的方法，标准版的Spss11.0仅提供了部分常仅提供了部分常用的统计分析功能，这些功能与普通统计用的统计分析功能，这些功能与普通统计学、数理统计、多元统计分析教材的主要学、数理统计、多元统计分析教材的主要内容相一致。内容相一致。 下

11、面我们将列出所有的统计分析功能：下面我们将列出所有的统计分析功能：子菜单子菜单用途说明用途说明Reports(统计报告统计报告)OLAP CubesCase SummariesReport Summaries in RowsReport Summaries in Colums层分析报告层分析报告观测量概述观测量概述行概述报告行概述报告列概述报告列概述报告Descriptives Statistics(描述性统计描述性统计)FrequenciesDescriptivesExploreCrosstabsRatio频数分析频数分析统计描述统计描述数据探索数据探索交叉表交叉表,或列联表或列联表比率统计

12、比率统计Compare Means(均值比较均值比较)MeansOne-Sample T TestIndependent-Sample T TestPaired-Sample T TestOne-Way ANOVA均值比较均值比较单样本单样本T检验检验独立样本独立样本T检验检验配对样本配对样本T检验检验单因素方差分析单因素方差分析General Linear Model（一般线性模型）（一般线性模型）Univarite通用线性因子分析通用线性因子分析Correlate（相关分析）（相关分析）BivariatePartialDistances二元相关分析二元相关分析偏相关分析偏相关分析距离分析过

13、程距离分析过程Regression（回归分析）（回归分析）LinearCurve Estimation线性回归分析线性回归分析曲线分析曲线分析第第2章章 数据文件的建立及整理数据文件的建立及整理 由于经过统计工作得来的数据不能直接应用于统计分析，需要对数据进行归纳和整理，才能用于统计分析。SPSS能够读取的数据文件见以下表格。文件类型及扩展名文件类型及扩展名说明说明Spss(*.sav)Spss数据文件数据文件Spss/PC+ (*.sys)Spss早期数据文件早期数据文件Systat(*.syd),(*.sys)Systat数据文件数据文件Spss Portable(*.por)Spss P

14、ortable数据文件数据文件Excel (*.xls)Excel文件文件Lotus (*.w*)Lotus1-2-3 x.0(wk3)格式数格式数据文件据文件Sylk (*.slk)SYLK(符号链接符号链接)格式文件格式文件dBase (*.dbf)dBase数据库文件数据库文件Txt (*.txt)文本文件文本文件Dat (*.dat)Tab分隔符数据文件分隔符数据文件2.1.1 变量的概念变量的概念 SPSS中的变量与统计学中的变量概念一致，对总体单位而言，它表示统计指标。对总体而言，则表示统计指标。 SPSS具有以下属性：变量名、变量类型、变量长度、变量标签、缺失值、单元格宽度、对齐

15、格式、测度水平等。具体见下表。变量属性变量属性说明说明Name(变量名变量名)不多于不多于8个字符，首字为字母，系统不个字符，首字为字母，系统不区分字母大小写区分字母大小写Type（变量类型）（变量类型）Numeric 数值型数值型 String（字符型）（字符型） Data （日期型），系统默认宽度为（日期型），系统默认宽度为8Variable Labels（变量标签）（变量标签）对变量名的附加说明对变量名的附加说明Value Labels（值标签）（值标签）对变量的可能取值附加的进一步说明对变量的可能取值附加的进一步说明Width（变量格式宽度）（变量格式宽度）变量列所占据的单元格的列宽度

16、变量列所占据的单元格的列宽度Alignment（单元格对齐格式）（单元格对齐格式）用户可以自行决定对齐方式用户可以自行决定对齐方式Missing Value（缺失值）（缺失值）没有记录到，或记录结果有明显错度的没有记录到，或记录结果有明显错度的数值数值Measurement（测度）（测度）按照某种法则给事物分派一定的数字或按照某种法则给事物分派一定的数字或符号，来刻画事物的特征或属性符号，来刻画事物的特征或属性2.1.2 观测量的概念观测量的概念 SPSS中用中用Case( )表示观测量、案例或表示观测量、案例或事件。事件。 数据窗口的二维表格中的每一个横行用数据窗口的二维表格中的每一个横行用

17、来存储一组观测值。因此，把数据窗口的每来存储一组观测值。因此，把数据窗口的每一个横行就当作为一个一个横行就当作为一个Case，表中第，表中第m行第行第n列交叉点处的单元格（列交叉点处的单元格（cell）中的数值视为）中的数值视为第第m个单位的第个单位的第n个变量的变量值。个变量的变量值。2.1.3 定义变量定义变量单击数据窗口下面的Variables View（变量视图），出现下面的选项卡按要求给各个变量属性赋值2.2 数据文件的整理数据文件的整理 通常情况下，刚刚建立的数据文件不通常情况下，刚刚建立的数据文件不能立即供统计分析使用，还需要进行进一能立即供统计分析使用，还需要进行进一步的加工、

18、整理，使之更加科学、系统、步的加工、整理，使之更加科学、系统、合理。这项工作在统计学中称之为统计整合理。这项工作在统计学中称之为统计整理。统计整理是统计工作中的一个非常重理。统计整理是统计工作中的一个非常重要的环节，直接关系到统计分析的结果。要的环节，直接关系到统计分析的结果。下面将介绍下面将介绍SPSS提供的数据整理方面的一提供的数据整理方面的一些基本功能。些基本功能。执行执行Data Sort Case（观测量分类），出现下面的对话框（观测量分类），出现下面的对话框从源变量列表中选中一个或多个变量，单击中间的箭头移入从源变量列表中选中一个或多个变量，单击中间的箭头移入Sort By框中框中

19、2.2.1 观测量分类整理观测量分类整理执行执行Data Split File（文件拆分），打开（文件拆分），打开Split File对话框对话框2.2.2 文件的拆分执行执行Data Transpose，打开，打开Transpose对话框对话框从源变量框中选择要进行转置的变量，移入Variable对话框，再从源变量框中选择一个变量应用它作为转置后新的变量名，一般选择具有相异观测值或命名变量，如果选择的是数值型变量，转置后的变量名以字母V开头，后面接上原数值。对字符型变量不能转置。如果不选择变量移入Name Variable对话框，系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002、的变

20、量名。2.2.3 数据文件的转置数据文件的转置2.2.4 数据的分类汇总数据的分类汇总执行执行Data Aggregate，打开，打开Aggregate对话框对话框将在生成将在生成的汇总文的汇总文件中建立件中建立一个变量一个变量保存各分保存各分组中的观组中的观测量数测量数建立新数据文件替代工作文件单击单击Function（函数）功能按钮，打开如下图的对话框（函数）功能按钮，打开如下图的对话框第第3章章 统计分析报告统计分析报告 3.1 分层报告过程分层报告过程 3.2 观测量的概述观测量的概述 3.3 观测量按行概述报告观测量按行概述报告执行执行Analyze Reports OLAP Cub

21、es命令，打开命令，打开OLAP Cubes对话框对话框 从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量移至从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量移至Summary Variable 概概述变量框，选择一个或多个分组变量移至述变量框，选择一个或多个分组变量移至Grouping Variable分组变量栏分组变量栏3.1 分层报告过程分层报告过程单击单击Statistics按钮，打开按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框对话框 对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的

22、单元格里显示他们的值。单击单击Title按钮，打开按钮，打开OLAP Cubes：Title话框话框此对话框用于设置标题（此对话框用于设置标题（title）及标题说明）及标题说明( (capital) )选项。选项。3.2 观测量的概述观测量的概述 执行执行Analyze Reports Case Summarize(个案综合分析个案综合分析)命令，打开对话框命令，打开对话框 从源变量清单中选择一个或几个概述变量移至从源变量清单中选择一个或几个概述变量移至Variables框，选择分组变框，选择分组变量移至量移至Grouping Variables框中。框中。 打开数据文件，执行打开数据文件，

23、执行Analyze Reports Report Summaries in Rows（按行综合统计报表）命令，打开（按行综合统计报表）命令，打开Report Summaries in Rows对话框。对话框。3.3 观测量按行概述报告观测量按行概述报告 激活激活Data Columns栏中的一个变量，单击栏中的一个变量，单击Format 按钮，打开按钮，打开变量数据列对话框。变量数据列对话框。指定列内变指定列内变量的位置量的位置标题对齐标题对齐方式方式 在在Break Column中选择一个变量，单击中选择一个变量，单击Summary，打，打开分组变量行概述对话框。对话框中列出了每组变量的概述

24、开分组变量行概述对话框。对话框中列出了每组变量的概述统计量。统计量。 在在Break Column中选择一个变量，单击中选择一个变量，单击Options 按钮，按钮，打开分组变量选项对话框：打开分组变量选项对话框：页面控制页面控制在空白出输入在空白出输入020之间的一个数之间的一个数k，输出时在各分组输出时在各分组的标签值和概述的标签值和概述报告之间插入报告之间插入k个个空行。空行。 主对话框右下侧有一个主对话框右下侧有一个Report 栏，里面有四个按钮，分别为：栏，里面有四个按钮，分别为：Summary，Options，Layout和和Titles。Summary 与主对话框与主对话框中相

25、同，单击中相同，单击Options 按钮，打开如下对话框：按钮，打开如下对话框：Exclude cases with misssing values listwie:将有缺失值的观测量将有缺失值的观测量全部排除。全部排除。单击单击report中的中的Layout按钮，打开如下对话框：按钮，打开如下对话框：Page Layout:页面布局设置栏页面布局设置栏Page Titles and Margins:页标题和脚注设置栏页标题和脚注设置栏单击单击Report下的下的Titles按钮，打开如下对话框：按钮，打开如下对话框：第4章 描述统计过程 在描述性统计中，观察者可以对变量的分布在描述性统计中

26、，观察者可以对变量的分布特征以及内部结构获得一个感性的直观认识，以特征以及内部结构获得一个感性的直观认识，以便决定采用何种方式做进一步的分析，揭示统计便决定采用何种方式做进一步的分析，揭示统计规律。这一部分包括：规律。这一部分包括： 1.频数分析过程频数分析过程 2.描述统计量过程描述统计量过程 3.数据探索过程数据探索过程 4.多维交叉表过程多维交叉表过程 5.比率统计过程比率统计过程4.1 频数分析过程频数分析过程 建立或打开一个数据文件，执行建立或打开一个数据文件，执行Analyze Descriptive Statistics Frequencies对话框对话框 从源变量清单中选择一个

27、或多个待分析的变量，移至从源变量清单中选择一个或多个待分析的变量，移至Variables框中，选择框中，选择Display frequency tables确定是否输出确定是否输出频数分布表频数分布表单击单击Statistics按钮，打开统计量选择对话框按钮，打开统计量选择对话框Quartiles 显示显示25，50，75的四分位数值。的四分位数值。Cut points for.输入输入k，将所选变量的数值范围，将所选变量的数值范围k等分，输出各等分点的变量值等分，输出各等分点的变量值在在Percentile框内，输入框内，输入0100间一个数，单击间一个数，单击Add，加入到下面的框中，可重

28、复。，加入到下面的框中，可重复。输出变量的输出变量的百分位值百分位值离差栏离差栏集中趋势集中趋势分布特征分布特征选择完毕，单击选择完毕，单击Continue返回主对话框，单击返回主对话框，单击Chart按钮：按钮：不显示图形显示条行图显示饼行图 显示直方图当选择当选择Bar Charts，在，在Chart Values栏里选栏里选Frequencies，图的纵轴代，图的纵轴代表频数，选择表频数，选择Percentages，纵轴代表频率，即百分数，纵轴代表频率，即百分数当选择当选择Pie Charts，在，在Chart Values栏里选栏里选Frequencies，图的扇行分，图的扇行分隔片代

29、表频数，选择隔片代表频数，选择Percentages，扇行分隔片代表频率，即百分数，扇行分隔片代表频率，即百分数 各项选定后，单击各项选定后，单击Continue返回主对话框，单击返回主对话框，单击Format，打，打开格式对话框开格式对话框Ascending values：统计表中变量值按升序排列，是默认选项：统计表中变量值按升序排列，是默认选项Descending values：变量值按降序排列：变量值按降序排列Ascending counts：按频数的升序排列：按频数的升序排列Descending counts：按频数的降序排列：按频数的降序排列Compare variables：统计表

30、中变量的各项分析结果在一张表中并列显示：统计表中变量的各项分析结果在一张表中并列显示Organize output by variables：按各个变量组织输出，输出结果降按每：按各个变量组织输出，输出结果降按每 个变量一张表的形式显示个变量一张表的形式显示4.2 描述统计量过程描述统计量过程 执行执行Analyze Descriptive Statistics Descriptive命令命令,打开打开Descriptive对话框。从源变量清单中选择一个或多个分析变量移至对话框。从源变量清单中选择一个或多个分析变量移至Variable(s)栏中栏中将标准化值作为新变量保存将标准化值作为新变量保

31、存,系统将根据选定变量的观测系统将根据选定变量的观测值产生一个相应的标准化变值产生一个相应的标准化变量量,称为原始变量的称为原始变量的Z得分值得分值,并在数据窗中产生相应的新并在数据窗中产生相应的新变量变量,新变量名是在原变量名新变量名是在原变量名前加前加Z而成而成,如原变量为如原变量为age,相应的新变量名为相应的新变量名为Zage.Z得分数值计算公式:Variable list:按选入分析变量栏中的各个变量的排序顺序显示输出结果按选入分析变量栏中的各个变量的排序顺序显示输出结果Alphabetic:按变量名起头字母的顺序显示输出结果按变量名起头字母的顺序显示输出结果Ascending me

32、ans:按平均值升序显示输出结果按平均值升序显示输出结果Descending means:按平均值降序显示输出结果按平均值降序显示输出结果单击单击Option按钮按钮,打开打开Options对话框对话框:4.3 数据探索过程数据探索过程执行执行Analyze Descriptive Statistics Explore，打开数据探索对话框：，打开数据探索对话框：因变量框因素框观测量标记Display栏中有栏中有3个选项个选项,选择选择Statistics时时,Statistics功能按钮处于激活状态功能按钮处于激活状态(Plots按钮关闭按钮关闭),输出时仅显示描述统计量表输出时仅显示描述统计

33、量表;选择选择Plots时时,Plots功能处于激功能处于激活状态活状态(Statistics按钮关闭按钮关闭)输出时只显示图形输出时只显示图形;选择选择Both时时,则二者同时显示则二者同时显示.Descriptives:输出结果显示均值输出结果显示均值,中位数中位数,5%调整平均数等描述统计量值调整平均数等描述统计量值M-estimators:输出结果显示输出结果显示4种描述集中趋势的稳健极大似然估计量种描述集中趋势的稳健极大似然估计量Outliers:输出结果将分别显示输出结果将分别显示5个最大的和最小的观测值个最大的和最小的观测值Percentiles:输出结果将显示输出结果将显示5%

34、,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分数的百分数单击单击Statistics按钮，激活如下对话框。按钮，激活如下对话框。Factor levels together:将每个因变量对于不同分组的箱图并列显示将每个因变量对于不同分组的箱图并列显示Dependents together:对每个分组变量对每个分组变量,将不同因变量的箱图并列显示将不同因变量的箱图并列显示None:不显示箱图不显示箱图Stem-and-leaf:显示茎叶图显示茎叶图 Histogram:显示直方图显示直方图Normality plots with test:显示附检验的正态概率图和无趋势概率图显示附检验的

35、正态概率图和无趋势概率图单击单击Plots按钮，激活如下对话框：按钮，激活如下对话框：箱图箱图在主对话框中在主对话框中,单击单击Options按钮打开选项对话框：按钮打开选项对话框：Exclude cases listwise:剔出分析的因变量观测值中的缺失值剔出分析的因变量观测值中的缺失值Exclude cases pairwise:凡有缺失值的观测量全部剔出凡有缺失值的观测量全部剔出Report values:将分组变量中的缺失值归结为一组将分组变量中的缺失值归结为一组,输出时作为附输出时作为附 加组列出加组列出4.4 多维交叉表过程多维交叉表过程 打开一个数据文件，执行打开一个数据文件，

36、执行Analyze Descriptive Statistics Crosstabs，打开如下对话框：打开如下对话框：对每个层变量分类对每个层变量分类中每一个行变量和中每一个行变量和列变量的组合输出列变量的组合输出一张分簇的条形图一张分簇的条形图不输出多维分布表不输出多维分布表单击单击Statistics按钮，打开按钮，打开Statistics对话框：对话框：Chi-square:对行变量和列变量的独立性进行卡方检验对行变量和列变量的独立性进行卡方检验Correlations:计算计算Pearson相关系数，用于检验两个变量的线性相关程相关系数，用于检验两个变量的线性相关程 度；度；计算计算S

37、pearman相关系数，用于检验秩排序之间的关联度。相关系数，用于检验秩排序之间的关联度。对定类测度或名义对定类测度或名义测度的数据资料，测度的数据资料，可选择此栏选项。可选择此栏选项。若数据属于定序测若数据属于定序测度的数据资料，可度的数据资料，可选择此栏选项。选择此栏选项。选项选项Eta系数反映行列系数反映行列变量的关联程度，取变量的关联程度，取值在值在01之间。之间。 单击单击Cell按钮，打开按钮，打开Cell Display（单元格显示）对话框：（单元格显示）对话框：Counts栏：用于选择交叉表单元格中频数显示格式栏：用于选择交叉表单元格中频数显示格式Percentages栏：用于

38、选择交叉表单元格中百分比显示格式栏：用于选择交叉表单元格中百分比显示格式Residuals栏：用于选择交叉表单元格中参差显示格式栏：用于选择交叉表单元格中参差显示格式单击单击Format按钮，打开表格格式对话框：按钮，打开表格格式对话框：Ascending:以升序显示以升序显示Descending:以降序显示以降序显示4.5 比率统计过程比率统计过程 打开一个数据文件，执行打开一个数据文件，执行Analyze Descriptive Statistics ratio，打开如下对话框：，打开如下对话框：显示统计结果显示统计结果选择此项，单击选择此项，单击File按钮，指定文按钮，指定文件名和路径

39、将统计件名和路径将统计结果保存到一个外结果保存到一个外部文件上去部文件上去单击单击Statistics按钮，打开如下对话框：按钮，打开如下对话框：Central Tendency栏：设置反映比率集中趋势的统计量栏：设置反映比率集中趋势的统计量Dispersion栏：设置反映比率的离差的统计量栏：设置反映比率的离差的统计量Concentration Index栏：计算用户指定的范围或在中位数占得百分比栏：计算用户指定的范围或在中位数占得百分比集中指数集中指数第5章 均值比较过程 Spss针对各组观察值计算的统计量如：针对各组观察值计算的统计量如：均值、标准差都是基于正态分布理论的，均值、标准差都

40、是基于正态分布理论的，因此认为数据资料都来源于正态总体。均因此认为数据资料都来源于正态总体。均值比较过程包括：值比较过程包括： 1.MEANS过程过程 2.T检验法检验法 3.单因素方差分析单因素方差分析 4.检验的显著性概率检验的显著性概率5.2 单个样本的单个样本的T检验检验执行执行Analyze Compare Means One-Sample T Test命令，打开对话框：命令，打开对话框：单样本均值与已知总体均值（一般为理论值）进行比较，单样本均值与已知总体均值（一般为理论值）进行比较，例如例如Test Value =120在在Confidence Interval栏里输入栏里输入1

41、99中的一个数值，即置信区间中的一个数值，即置信区间Exclude cases analysis by analysis：只排除分析变量的缺失值：只排除分析变量的缺失值Exclude cases listwise：将剔除有缺失值的所有观测量：将剔除有缺失值的所有观测量.Sig(2-tailed)的值的值.05时，则不拒绝时，则不拒绝单击单击Options按钮，打开选项对话框：按钮，打开选项对话框：执行执行Analyze Compare Means Independent-Sample T Test命令命令从源变量清单中选择一个或多个数值型变量移入从源变量清单中选择一个或多个数值型变量移入Tes

42、t Variables框框选择分组变量移入选择分组变量移入Grouping Variables框，这时框内显示框，这时框内显示“变量名变量名【？】【？】”的形式，单击的形式，单击Define Groups按钮，打开入下图所示对话框按钮，打开入下图所示对话框5.3 独立样本的T检验选择选择Use specified values，表示用分组变量的值进行分组，并在，表示用分组变量的值进行分组，并在Group1和和Group2框中分别输入指定的分组变量的不同有效值，区分框中分别输入指定的分组变量的不同有效值，区分两个独立样本两个独立样本如果选择的分组变量为连续型的数值变量，可选择如果选择的分组变量为

43、连续型的数值变量，可选择Cut point（分割（分割点），在其后的小栏中输入变量取值范围内的一个值，将观测量分为大点），在其后的小栏中输入变量取值范围内的一个值，将观测量分为大于或等于该值和小于该值的两组，产生以此值为分界点的两个独立样本于或等于该值和小于该值的两组，产生以此值为分界点的两个独立样本 单击单击Options按钮，打开如下对话框。设置置信概率和缺失值的按钮，打开如下对话框。设置置信概率和缺失值的处理方式，与单样本处理方式，与单样本T检验相同，检验相同，在在Confidence Interval栏里输入栏里输入199中的一个数值，即置信区间中的一个数值，即置信区间Exclude

44、cases analysis by analysis：只排除分析变量的缺失值：只排除分析变量的缺失值Exclude cases listwise：将剔除有缺失值的所有观测量：将剔除有缺失值的所有观测量5.4 配对样本的配对样本的T检验检验 执行执行Analyze Compare Means Paired Sample T Test命令，打开如下对话框：命令，打开如下对话框：从源变量清单中选择一对或几对成对数值变量，移入从源变量清单中选择一对或几对成对数值变量，移入Paired Variables（配对变量）栏，栏内显示出（配对变量）栏，栏内显示出“甲变量乙变量甲变量乙变量”，表，表示这一对变量

45、将作为比较的变量。示这一对变量将作为比较的变量。例如注射疫苗，在注射前进行一次抽样，在注射后再进行一次抽样，检验二者是否有显著差异第六章第六章 方差分析过程方差分析过程 方差分析过程包括： 1.单因素方差分析过程 2.单变量多因素方差分析过程6.1 单因素方差分析单因素方差分析1.建立适合于单因素方差分析的数据文件，建立适合于单因素方差分析的数据文件，2. 执行执行Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打，打 开如下对话框：开如下对话框：从源变量清单中选择变量移入从源变量清单中选择变量移入Dependent List（因变量列表）栏；（因变量列表）栏；选择因素

46、变量移入选择因素变量移入Factor（因素）栏。（因素）栏。单击单击Contrasts（比较或对照）按钮，打开（比较或对照）按钮，打开Contrasts对话框：对话框：选择选择Polynomial（多项式），在（多项式），在Degree(次数或阶数次数或阶数)框中，展开下拉框中，展开下拉式列表选择需要的次数。可供选择的多项式有式列表选择需要的次数。可供选择的多项式有Linear（线性）、（线性）、Quadratic（二次）、（二次）、Cubic（三次）、（三次）、4nd（四次）、（四次）、5nd（五次）。（五次）。2. 在在Coefficients（系数）框里输入比较多项式的系数（系数）框里输

47、入比较多项式的系数 在主对话框里单击在主对话框里单击Post Hoc按钮，打开按钮，打开Post Hoc multiple comparisons （ Post Hoc 多项式比较）对话框：多项式比较）对话框：1. Equal Variances Assured栏，提供等方差假设下多重比较检验法。栏，提供等方差假设下多重比较检验法。2. Equal Variances Not Assured栏，提供方差不等的假设下的多重比较检验法。栏，提供方差不等的假设下的多重比较检验法。3. Significance level栏，确定多重比较检验的显著性水平，系统默认值栏，确定多重比较检验的显著性水平，系

48、统默认值a0.05。在主对话框中单击在主对话框中单击Options按钮，打开按钮，打开Options对话框：对话框：均值图均值图缺省值缺省值统计特征统计特征Descriptive:输出每一个分组中因变量的有关描述统计量值输出每一个分组中因变量的有关描述统计量值Fixed and random effects:不变效应和随机效应模型的标准差、标准误与不变效应和随机效应模型的标准差、标准误与95置信区间置信区间Homogeneity of variance test：计算：计算Levene统计量值检验各组的方差齐性统计量值检验各组的方差齐性Brown-Forsythe:计算检验组均值相等的计算检验

49、组均值相等的Brown-Forsythe统计量统计量Welch:计算检验组均值相等假设的计算检验组均值相等假设的Welch统计量统计量6.2 单变量多因素方差分析过程单变量多因素方差分析过程 线性模型（线性模型（Linear Model）是研）是研究一个因变量与一个或多个独立自变究一个因变量与一个或多个独立自变量或因素之间的关系，而且他们之间量或因素之间的关系，而且他们之间的关系通过线性形式的数学结构表现的关系通过线性形式的数学结构表现出来。线性模型的理论包括回归分析出来。线性模型的理论包括回归分析和方差分析等。和方差分析等。 Univariate（单变量多因素方差分析过（单变量多因素方差分析

50、过程）：用于进行一个因变量受一个或多个程）：用于进行一个因变量受一个或多个自变量影响的多元方差分析，可以检验有自变量影响的多元方差分析，可以检验有关一个因变量的各种分组下受其他变量影关一个因变量的各种分组下受其他变量影响的零假设，研究因素之间的交互作用，响的零假设，研究因素之间的交互作用，协变量的影响以及协变量和因素之间的交协变量的影响以及协变量和因素之间的交互作用等。互作用等。 Univariate过程要求因变量和协变量过程要求因变量和协变量必须是数值性变量，因素变量可以是数值必须是数值性变量，因素变量可以是数值型或者字符型的类型变量。型或者字符型的类型变量。 执行执行Analyze Gen

51、eral Linear Model Univariate命命令，打开如下对话框：令，打开如下对话框：在主对话框中单击在主对话框中单击Model按钮，打开按钮，打开Model对话框：对话框：确定模型确定模型Build Term(s)栏的下拉式菜单中列置了交互效应类型选择项：栏的下拉式菜单中列置了交互效应类型选择项： Interaction：交互效应，分析变量主效应、变量之间的交互效应。：交互效应，分析变量主效应、变量之间的交互效应。 Main effect：主效应，进行各变量的主效应分析。：主效应，进行各变量的主效应分析。 All2All5-way：进行所有变量的所有：进行所有变量的所有2维维5

52、维交互效应分析。维交互效应分析。在主对话框中单击在主对话框中单击Contrasts按钮，打开按钮，打开Contrasts（对照）对话框：（对照）对话框： 比较对照对话框选项用于对因素变量水平之间差异进行比较，比较对照对话框选项用于对因素变量水平之间差异进行比较，输出结果包括对每一个比较对的输出结果包括对每一个比较对的F统计量值和统计量值和t分布得出的比较差异分布得出的比较差异的置信区间。的置信区间。 Factors框列出主对话框里指定的因素变量，变量名之后括号里框列出主对话框里指定的因素变量，变量名之后括号里指示当前的打开方式。在下面的下拉式菜单中选择打开方式。指示当前的打开方式。在下面的下拉式菜单中选择打开方式。在主对话框中单击在主对话框中单击Plots按钮，打开按钮，打开Profile Plots（轮廓图）对话框：（轮廓图）对话框： 一个因素变量的轮廓图可以直观的显示因变量在因素变量各一个因素变量的轮廓图可以直观的显示因变量在因素变量各水平估计边际均值增减交叉变动的情况，对有两因素或多因素的水平估计边际均值增减交叉变动的情