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文档简介
1、智慧时代下大数据技术在教育领域的应用研究综述姓名:李欢欢学号:2012221111120004一、前言大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据,尚未有一个统一的定义,但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于 Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在 Teradata Magazine上的一篇文章, 文中指出"数 据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能 力” 1。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的大数
2、据:创新、竞争和生产力的下一个前沿报告,报告中提出“大 数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”2。麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们 对于海量数据的挖掘和应用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据已经深刻地影响到人们的生活、 工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型 数据构成的数据集体进行分析和研究,提取有利用价值的信息,从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统, 正在成为推动教育系统创 新与变革的颠覆性力量。二、大数据技术在教育领域的应用现状分析1大数据
3、定义与特征大数据(bigdata),又称巨量资料,海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无 法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究机构Gartner3认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义:大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理 和分析的数据集合。无论哪种定义,我们可以看出,大数据并不是一种新的产品也不是一种 新的技术,大数据只是数字化时代出现的一种现象。大数据的主要特点可以概括为4V+1C。4V包含了四个
4、层面:第一,即Volume (大容量),海量数据,规模庞大,已跃升到PB级别;第二,Velocity (高速度),实时处理,处理速度快,涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据,数据实时处理有着极高要 求,通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值,这也是大数据和传统的数据挖掘技术本质上的不同;第三,Variety (多样性),数据类型繁多:网络日志、视频、地理位置信息、图片等都是大数据;第四,Veracity (低密度),数据价值大,但价值密度低。 对海量数据挖掘分析,对未来趋势与模式的可预测分析,深度复杂分析;“1C"即Complexity,是通过数据库处理持久存
5、储的数据不再适用于大数据处理,需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求4。2国内研究现状对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状,我主要通过借 助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型,并在检索条件中选择“主题”检索,输入“大数据”并含“教育”,截止到2014年4月17日共检索出303条结果与之相关,通过手工筛选,把会议报道等无关信息剔除掉,剩余160篇文章。大数据在教育领域的应用,与国外相比,国内起步稍晚,还未形成整体力量。 虽然2009年开始,大数据就成为了流行词汇,但是它在教育领域的应用是近3年才出现的。国内最早的研究是从2
6、012年开始的,相关论文只有5篇。但是2012年大数据成为时代发展的一个重 要趋势,这也直接影响到教育领域的专家学者开始关注。王震一5提出:今天的大数据就像当年发明显微镜一样,人们从庞杂的海量数据中找到了前所未知的事物。正确面对这些关系复杂、形式多样的结构化、半结构化和非结构化的教育数据,形成一套涵盖业务、技术和 IT基础架构的全面解决方案来处理存储、管理和分析教育大数据,这就是信息化教育。杨满福和焦建利6提出“大数据加速教学研究成果向教学生产力转化”,从产学研结合的意义上说,借助大数据,教学研究与教学产品的改善与创新更紧密地联结起来,理想的状态是教学研究的价值在教学产品的优化上快速得到体现,
7、最终教学研究成果束之高阁的不利局面将能得到改变,教学研究的成果也就能在一个全球化境域下提高教学的生产力。刘雍潜和杨现民7提出“大数据时代区域教育均衡发展新思路”,在大数据时代背景下,区域教育均衡发展应该以数据为基础,准确把握区域教育发展动态,利用大数据技术从教育环境均衡教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡等四个方面提供科学依据,进而促进区域教育均衡发展。2013年至今是大数据在教育领域应用研究的起步阶段。随着国家对教育信息化的快速 推进和信息技术与教育教学的深度融合,我国教育事业的改革和创新发展离不开信息技术的支持和引领已经越来越成为教育界的共识。2013年被媒体称为中国的大数据元年。20
8、14年3月,教育部办公厅印发的2014年教育信息化工作要点中指出:加强对动态监测、决 策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成,为教育决策提供及时和准确的数据支持, 推动教育基础数据在全国的共享8。可见,教育大数据的应用已被列入我国教育信息化的工作程序中,相信大数据将很快被推广并与教育领域的深度融合,这是当前时代教育事业发展的必然趋势。3国外研究现状2012年3月底,美国奥巴马政府宣布,白宫将投入2亿美金的研发费用来推动大数据技术的发展,其主要目标是为了让大数据技术更好地服务于科研、环境、生物医药、教育和国家安全领域,同时,明确地表示将主要用来鼓励在数据采集、存储、管理、分析和共 享等方面的
9、技术研发,这直接刺激了全世界对“大数据”的关注9。此外,大数据还上过纽约时报和华尔街日报的专栏封面。 2012年,美国国家教育部发布了通过教育 数据挖掘和学习分析促进教与学报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。国外关于大数据在教育领域的应用的论文发表时间也主要分布在近三年,研究内 容主要包括对教育数据挖掘、学习分析,个性化教育、教育方式的改善、学习策略探讨、教 育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需 求、评价方法的影响等方面。可见,虽然大数据在国外出现较早也备受重视,但是在教育领域中的应用仍不够深入,正如A
10、nthony G . Picciano10教授所说:教学应用大数据分析处于起步阶段,还需要几年才能成熟, 虽然大数据的存在被证明是该被重视的,但大数据并不是解决所有教育问题的灵丹妙药,它只是给人们提供了拟定教育问题解决方案时的一部分决策综上所说,我们可以看出,国内外大数据在教育中应用的研究还处于初级阶段, 研究的内容不够广泛也不够有深度,因此,还需要进一步加强大数据在教育中应用的研究力度,希望能够推动大数据在教育中的应用与发展。三、总结通过以上的分析,我们可以发现大数据在教育领域有着很大的应用空间,也是未 来教育发展的必然趋势。但是国内外专家学者开展的相关研究,大多数集中在理论阶段,不能够运用
11、到实际中来。 具体的应用理论还不够成熟, 实践研究方面涉及的案例比较少。大数据时代,互联网教育与学校教育将逐渐分离,正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容,而成熟后会各得其所。大数据提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式。有人预言,大数据开创了一个教育的新时代,我们应该积极迎接这个新时代,通过大数据来促进教育,进一步改善教学的方式与方法,进一步促进学生学习成绩的提高。四、参考文献1 Merv Adria n. Big Data:it' s going main stream and it' s your n ext opport un ityJ. Teradata M
12、agazine, 2011,(1):3-5 .2 Ma ny ika J, Chui M, Brown B, et al. Big data: The n ext fron tier for inno vati on, competitio n,and productivityR.USA:Mcki nsey Global In stitute, 2011.3 大数据OL.<4 大数据时代的特点OL.<http:/blog.s in 王震一.教育离“信息化”到底还有多远J.中小学信息技术教育,2012,(12):25-26.杨满福,焦建利.大教学大数据大变革一edX首门慕课研究报告的分析与启示,电化 教育研究,2014 ( 06);7 刘雍潜,杨现民.大数据时代区域教育均衡发展新思路,电化教育研究,2014 (05);8 教育部办公厅关于印发2014年教育信息化工作要点的通知OL.<9 孙晓立.大数据:让“云”落地成“雨”J
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