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文档简介
【本章内容】将复杂的神经网络模型分解成一个个小的知识点, 逐个攻破, 详细分析神经网络 结构中的每一个细节与实际效果, demo 演示神经网络的实际效果, 分析不同参 数对结果的影响以及神经网络该如何解决过拟合问题以及实际训练中的挑战。 【系列课程】系列课程优惠链接:数据分析与机器学习当下热度十足, 本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典 算法并应用到实际的案例当中, 将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起, 对 于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释, 帮助大家快速入门机器学习掌握建 立分析模型的技巧与方法。 以 Python 为核心, 从零开始一步步带领大家完成整 个案例实战内容。【课程亮点】1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。2、基于真实数据集进行案例分析13、提供全部数据和代码4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。 目录第 1节线性分类第 2节损失函数00:09:17第 3节正则化惩罚项00:07:19第 4节softmax 分类器00:13:38第 5节最优化形象解读00:06:462第 6节最优化问题细节00:11:48第 7节反向传播3
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