《大数据系统及应用综合实训》教学大纲

1、大数据系统及应用综合实训教学大纲课程编号：08145790课程名称：大数据系统及应用综合实训/Integrated Practical Training for Big Data Systems and Applications总学时/学分：3周/3.0适用专业：计算机科学与技术一、课程目标通过本课程学习，学生应达到如下目标：目标1：通过查找文献，阐述项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势。目标2：应用所学知识和信息查询、文献检索等手段，针对项目进行需求调研和分析。目标3：综合运用大数据基础知识与技术，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素，设计与开发项目解决方案。目标4：针对

2、项目解决方案，分析其系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性，并评价其对环境、社会可持续发展的影响。目标5：评价项目解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。二、课程目标对毕业要求的支撑毕业要求二级指标点权重(=1)初始程度要求程度课程目标2、问题分析2-4：能运用基本原理，通过文献检索分析计算机领域复杂工程问题的多种可选方案，并获得有效结论。0.1L1L4目标10.1L1L5目标23、设计/开发解决方案3-3：在设计/开发计算机复杂工程问题解决方案过程中，能考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。0.5L1L3目标36、工程与社会6-2：能客观识别、分析和评价专业工程实

3、践和计算机复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。0.2L1L6目标57、环境和可持续发展7-2：能针对实际复杂计算机工程项目，评价其对环境、社会可持续发展的影响。0.1L1L6目标4本表注：以布鲁姆学习目标分类法描述学生在学完本课程后应具有的能力，目标栏内以L1(认知)、L2(理解)、L3(应用）、L4(分析)、L5(综合)、L6(创造)来表示对此项能力要求达到的程度，无要求则留空。三、教学过程安排序号实践环节课程设计内容课时课程目标教学方法1项目可行性分析1. 文献检索2. 项目研究的背景和意义分析3. 国内外研究现状与发展趋势分析4. 项目实施的影响分析5. 经济可行

4、性分析1天目标11. 教师提供参考资料或关键词2. 学生查找资料3. 学生撰写项目可行性分析报告2项目需求分析1. 项目需求调研2. 项目总体功能需求分析3. 项目总体任务分析4. 项目开发及运行环境要求分析1天目标21. 教师指导答疑2. 学生查找资料、调研需求3. 学生撰写项目需求分析报告3项目解决方案设计与实现1. 项目总体方案设计2. 大数据采集方案设计与实现3. 大数据预处理方案设计与实现4. 大数据存储方案设计与实现5. 大数据处理与分析方案设计与实现6. 数据可视化方案设计与实现9天目标31. 教师指导答疑2. 学生设计与实现项目3. 学生撰写项目设计与实现报告4项目性能评价1.

5、 分析系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性2. 评价项目对环境、社会可持续发展的影响2天目标41. 教师提供互评指导2. 学生分组互评3. 学生撰写项目性能评价报告5项目影响评价1. 评价项目对社会、健康、安全、法律以及文化的影响2. 实训答辩2天目标51. 教师提供互评指导2. 学生分组互评3. 学生撰写项目影响评价报告4. 学生进行实训答辩5. 教师提问、学生回答四、课程目标达成方法教学目标天数评价方法评价依据达成标准(分)目标11天项目可行性分析报告（100%）项目可行性分析报告68目标21天项目需求分析报告（100%）项目需求分析报告68目标39天项目解决方案设计与实现报

6、告（50%）+源程序（50%）项目解决方案设计与实现报告+源程序68目标42天项目性能评价报告（100%）项目性能评价报告68目标52天项目影响评价报告（50%）+答辩（50%）项目影响评价报告+答辩PPT68合计15天五、考核标准本门课程考核包括项目可行性分析报告、项目需求分析报告、项目解决方案设计与实现报告、项目性能评价报告、项目影响评价报告、源程序和答辩，具体要求及评分方法如下：1、项目可行性分析报告（目标1）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，对项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势进行了清晰的描

7、述，对项目实施的影响和经济可行性进行了全面的分析，查阅参考文献10篇以上。按时完成，对项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势进行了较清晰的描述，对项目实施的影响和经济可行性进行了较全面的分析，查阅参考文献8篇以上。按时完成，对项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势进行了较简单的描述，对项目实施的影响和经济可行性进行了较简单的分析，查阅参考文献6篇以上。按时完成，对项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势进行了基本的描述，对项目实施的影响和经济可行性进行了基本的分析，查阅参考文献5篇以上。未按时完成，未对项目研究的背景和意义以及国内外研究现状与发展趋势进行基本的描述，

8、未对项目实施的影响和经济可行性进行基本的分析，查阅参考文献不足5篇，有抄袭（雷同）现象。2、项目需求分析报告（目标2）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，对项目进行了详细的需求调研和分析，对项目总体功能需求、项目总体任务、项目开发及运行环境要求进行了清晰的描述。按时完成，对项目进行了较详细的需求调研和分析，对项目总体功能需求、项目总体任务、项目开发及运行环境要求进行了较清晰的描述。按时完成，对项目进行了较简单的需求调研和分析，对项目总体功能需求、项目总体任务、项目开发及运行环境要求进行了较简单的描述。按时完成，对项

9、目进行了基本的需求调研和分析，对项目总体功能需求、项目总体任务、项目开发及运行环境要求进行了基本的描述。未按时完成，未对项目进行基本的需求调研和分析，未对项目总体功能需求、项目总体任务、项目开发及运行环境要求进行基本的描述，有抄袭（雷同）现象。3、项目解决方案设计与实现报告（目标3）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，项目解决方案能满足90%以上项目需求，有一定的创新意识，考虑了项目总体架构、大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据挖掘与分析、数据可视化等5个以上核心问题，描述清晰。按时完成，项目解决方案能满足

10、80%以上项目需求，考虑了项目总体架构、大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据挖掘与分析、数据可视化等4个以上核心问题，描述清晰。按时完成，项目解决方案能满足70%以上项目需求，考虑了项目总体架构、大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据挖掘与分析、数据可视化等3个以上核心问题，描述较清晰。按时完成，项目解决方案能满足60%以上项目需求，考虑了项目总体架构、大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据挖掘与分析、数据可视化等2个以上核心问题，描述基本清晰。未按时完成，项目解决方案不能满足60%以上项目需求，未考虑项目总体架构、大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据挖掘与分析、数

11、据可视化等2个以上核心问题，描述不清晰，有抄袭（雷同）现象。4、项目性能评价报告（目标4）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，对系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性进行了详细的测试与分析，合理评价了项目对环境、社会可持续发展的影响。按时完成，对系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性进行了较详细的测试与分析，较合理评价了项目对环境、社会可持续发展的影响。按时完成，对系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性进行了较简单的测试与分析，基本合理评价了项目对环境、社会可持续发展的影响。按时

12、完成，对系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性进行了基本的测试与分析，评价了项目对环境、社会可持续发展的影响，但不够合理。未按时完成，未对系统效率、系统可靠性、系统方便性措施和系统可维护性进行基本的测试与分析，未评价项目对环境、社会可持续发展的影响，有抄袭（雷同）现象。5、项目影响评价报告（目标5）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，全面合理评价了项目对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。按时完成，合理评价了项目对社会、健康、安全、法律以及文化中4个以上因素的影响。按时完成，合理评价了项目对社会、健康

13、、安全、法律以及文化中3个以上因素的影响。按时完成，评价了项目对社会、健康、安全、法律以及文化中3个以上因素的影响，但不够合理。未按时完成，未合理评价项目对社会、健康、安全、法律以及文化中3个以上因素的影响，有抄袭（雷同）现象。6、源程序（目标3）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）按时完成，实现了90%以上的功能，代码简洁规范，系统能正常运行，无出错。按时完成，实现了80%以上的功能，代码比较简洁规范，系统能运行，出错不超过1次。按时完成，实现了70%以上的功能，代码基本规范，系统能运行，出错不超过2次。按时完成，实现了6

14、0%以上的功能，代码基本规范，系统能运行，出错不超过3次。未按时完成，未实现60%以上的功能，代码不规范，系统不能正常运行，出错超过3次，有抄袭（雷同）现象。7、答辩（目标5）优秀（90-100分）良好（80-89分）中等（70-79分）及格（60-69分）不及格（<60分）讲述清楚清楚较清楚基本清楚不清楚答辩PPT内容完整，思路清楚，50%以上的内容图文并茂，简洁清晰。内容较完整，思路较清楚，40%以上的内容图文并茂，较简洁清晰。内容基本完整，思路基本清楚，30%以上的内容图文并茂，基本简洁清晰。内容基本完整，思路基本清楚，20%以上的内容图文并茂，基本简洁清晰。内容不完整，思路不清楚

15、，20%以下的内容图文并茂，不够简洁清晰。回答问题能正确理解并准确回答所提问题能正确理解并较准确回答所提问题能较正确理解并基本准确回答所提问题能基本正确理解并基本准确回答所提问题不能正确理解并准确回答所提问题六、教材及主要参考资料1 林子雨. 大数据技术原理与应用(第2版)M. 北京:人民邮电出版社, 2017.2 林子雨. 大数据基础编程、实验和案例教程M. 北京:清华大学出版社, 2017.3 林子雨. Spark编程基础(Scala版)M. 北京:人民邮电出版社, 2018.4 林子雨. 大数据实训案例电信用户行为分析(Scala版)M. 北京:人民邮电出版社, 2019.5 林子雨. 大数据实训案例电影推荐系统(Scala版)M. 北京:人民邮电出版社, 2019.6 Tom White. Hadoop权威指南(第5版)