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文档简介

1、正态性检验和方差齐性检验计算均数、方差、标准差、变异系数、进行t 检验、 u 检验的先决条件有两个：一是总体呈正态分布，二是两组数据所来自的总体方差齐。如何断定一个样本来自于正态总体呢这要进行正态性检验。最常用的方法有两种：一是矩法检验，二是P-P 图和 Q-Q图，三是正态性 D 检验或 W检验。正态性检验1矩法2P-P 图/Q-Q 图PP图和 QQ图原理一样，都是用图形来大致检测数据是否服从某种分布的。以 PP图为例，横坐标是某检验分布的概率值，纵坐标是观测数据的经验分布的概率值（谁作横坐标谁作纵坐标无所谓） 。如果数据服从检验分布，那么图形画出来应该是一条直线（对角线） ；至于 QQ图，只

2、不过把概率换成了分位点而已。红细胞数组中值频数累计频数累计频率概率单位420-43022440-45046460-470713480-4901629500-5102049520-5302574540-5502498560-57022120580-59016136600-6102138620-6305143640-66065011448765432400500600700100.075.050.025.00.04005006007003正态性 D 检验正态性 W检验Shapiro-Wilk即正态性 W检验统计量。 Kolmogorov-Smirnov test的原理是寻找最大距离（ Distance ）， 所以常称为D 法。当 N2000 时正态性检验用Shapiro-Wilk统计量， N>2000时用 Kolmogorov D 统计量。 i(n1) / 2 xiDx ) 2 / nn 4(xW=ain (Xa-i+1 -X i

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